智慧交通云平台整体解决方案-修改

智慧交通云平台解决方案项目简介为提升道路交通科学管理水平，创新社会管理方式，加快公安信息化发展，更好地满足公安机关指挥疏导交通、防范交通事故、维护社会稳定、打击违法犯罪的实战需要，深化平安江苏建设，南京云创存储自主开发了基于云计算的智慧交通云平台解决方案，实现了图像资源库和道路监控综合应用系统的建置。系统功能按照全省公安机关信息化建设总体规划，为实现对重点车辆的自动比对和动态管控、对异常车辆行踪的自动研判预警、对特定车辆行车轨迹的自动生成、对重要节点道路交通信息的远程再现、对基层单位和执勤民警的勤务实施管理等建设目标，为交通管理、治安管控、侦查破案、巡逻防范、反恐处突等各项公安工作提供服务保障。系统的基本功能和性能如下：海量历史交通监控数据汇总能够对千亿级的海量历史交通监控数据进行汇总处理。海量原始交通监控数据上报能够对千亿级的海量上报交通监控数据进行上报处理。海量原始数据实时入库、生成索引能够对流量超过10000条/ms的全量原始交通监控数据流进行实时处理。海量数据存储、计算能够存储千亿级别的数据，并完成各种复杂业务应用计算。千亿级数据秒级查询能力高效索引算法，智能化调度任务系统，满足秒级查询速度。秒级实时业务响应高效实时数据通道，对于像实时监控、告警等实时业务，提供秒级响应时间。

系统架构将海量数据分解到由大量X86x86架构计算机构成的低成本云计算平台上进行实时处理，依靠分布式云计算软件进行容错，从而提升智慧交通云平台海量数据分析的实时性和性价比。网络拓扑结构:网络拓扑分为三段：监控网、存储处理网和公安网。监控网与存储处理网是物理连接的，分别位于不同的网段，本平台的设备主要部署于存储处理网络中。系统总体构架与功能模块:(图片里的最底下的“3.20”云计算平台需改成智慧交通云平台)智慧交通云平台可以分为硬件平台层、系统软件层、数据层、业务软件层和客户端五个层次。在硬件平台层，我们将同一套硬件服务器集群复用成云存储集群和云计算集群使用。系统软件层主要承担数据管理和数据处理功能，使用NoSQL的分布式数据立方来管理大数据，使用Oracle来管理少量业务性数据。使用MapReduce来并行处理数据，使用JobKeeperTaskMaster来进行可靠的负载均衡。客户受益基于云计算的智慧交通云平台，为用户提供了一个大流量数据入库、海量数据存储、实时数据分析、快速数据查询的交通管控平台，具有以下几点主要优势：大流量数据实时入库，防止数据堆积对于超大流量的实时交通监控数据，传统的关系数据库已无法满足要求。而云计算却能通过大量计算机的并行计算，将交通监控数据实时的存入云存储系统避免了因数据入库能力的不足造成的数据堆积。海量数据存储，降低数据的安全风险在南京市500个监控卡口的实际环境中，一年产生的最原始交管数据就可达200亿条，至少需要50TB的硬盘存储空间，传统的小型机加关系数据库的架构已无法对这么多的数据进行存储和管理。而基于云计算的海量数据存储，能够提供海量的数据存储能力，并且允许节点故障，不会出现丢失数据的现象。平台在线伸缩，提高资源利用率在不停机的情况下，增加节点，平台的处理能力自动增加，减少节点，平台的处理能力自动缩减。这样，可以做到与云计算平台的无缝对接，根据计算和存储任务动态地申请或释放资源，最大限度地提高资源利用率。高性价比，大幅节省项目成本采用X86架构廉价计算机构建云计算平台，用软件容错替代硬件容错，大大节省成本。在目标性能和可靠性条件下，可比传统的小型机加商用数据库方案节省10倍左右的成本。全业务支撑，完美支持项目扩展采用分布式数据库模式，绝大部分海量数据存放于分布