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客流预测模式和预测误差城市轨道交通客运组织本讲主要内容客流预测模式运营过程中各岗位工作内容预测误差01020204客流预测模式1、非基于出行分布的客流预测模式公交线路自行车出行轨道交通虚拟轨道交通远期客流公交线路增长率趋势外推客流预测模式客流预测模式2、基于出行分布的客流预测模式现状现状全方式分布预测远期全方式分布远期客流预测模式3、三次吸引客流预测模式600-800m2500-3000m30%-50%55%客流预测误差线路现状客流/万乘次/日现状年份预测客流/万乘次/日误差/%预测年份上海1号线8120069416.102004上海2号线492005526.101998上海3号线26.22005115338.901998上海5号线5.5200735536.402000北京13号线12200537.3210.801999北京八通线5200527440.001996广州1号线42200776.782.601990南京1号线18200847.4163.301999深圳一期23200347.6107.001998天津滨海线2.7200612.7370.402001客流预测误差造成客流预测误差的主要原因1、四阶段客流预测方法的缺陷2、预测的前提条件发生改变。3、交通调查数据不足。4、客流预测数取高不取低。5、其他交通方式分流。6、城市轨道交通没有形成网络规模效应。7、没有形成城市规划与交通预测相互作用的协调系统。8、

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