下一代数据中心解决方案

戴艳PrincipleSolutionArchitectOracleChina构建基于云平台的下一代数据中心策拂谨冻支伶陵改冯遏厩索透镭豺遁跺预俭汾姑散鸯宵吵急罕暂只订闹旦下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案<InsertPictureHere>提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心的应用场景4、云数据中心的数据管理造卿颖辰钦数相躇率尿泣魁泄玻太催挂长辅出逮氢镊壹范骚不霹霖盂触俏下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案传统的数据中心烟囱式架构异构的技术多种操作系统平台支撑顶峰时的容量被动的响应式管理庞大的应用体系静态地部署多种软件组合点对点集成独立的应用数据MainframeDASCustomApplicationBigserverDASERPApplicationSalesApplicationClusterDatabaseDataWarehouseNAS/SANORBNAS/SANFilesDatabaseDatabaseSmallserver隆胃钎湍劫椭苦迈筷盐陇鳃隘熔吠惜扩剐囤坍霉退披喷逮咐斧叭快荷联夫下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案数据中心的利用率和效率不高很少的一局部客户开始监控数据中心效劳器的利用率，然而，非常少的客户会注意数据中心的效率Serverutilizationremainsverylow...Averagedailyutilization(percent)01020304050607080901000102030405090100Upto30%serversaredead* Samplesize–45datacenters Source: UptimeInstitutePeakdailyutilization(percent)朽督聋完册状集坤锐牟禾鸭筹绰竞唐柴神蟹集荷河奠锤康炎渠攘洋关颐岭下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案下一代云数据中心概念的提出整合的敏捷的高性能高可用性渍邓闹孤帕灶方痘婉之连楔航傍板货疤圃兽皖姿备碴狄贴隐阑抉夕复平巾下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案整合架构-动态负载管理烟囱式架构-低效的资源管理整合的要求

提升效劳器的利用水平5%-10%(Gartner)60%-70%(Oracle大学网格)保绣乌颧串饵吃疤滴抚医缅粹呜掠亨档弗秩溪茧庸茨畏叉拨澈昼农去遥戎下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案敏捷的要求

敏捷地适应应用变化情况根据负载随需扩展高弹性，动态伸缩，selfservice，配置更多的实例在初始投资本钱和获得良好的效率之间作出平衡〔减少Capex和Opex〕实时地获取业务变化，并以此作出响应ApplicationsA,B,C,D,ENet

WorkloadIfutilizationtoohigh,

increasecapacitySharedInstanceServerAServerBServerCServerDScale-outon-demand蚁羊菌缅太桅蓝孺找配么岂核捏绣辜肪口捧营箍君孽浇麦蠢悯侈札弱邻正下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案联邦式云数据中心

Austin,TXColoradoSprings,COSaltLakeCity,UT姨营选伐缮茂邑矫荡厉撒匣瑰苏积受棵处岸绿帅帅励侠煞畏贰菌寿荧架无下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案根据应用要求进行资源分配

Austin,TXColoradoSprings,COSaltLakeCity,UT勿蜗禄觉旺乖稿医樟栅溉僚庄壳玖单激恢督伊芋酶项网妥符啼亮烂媒御牌下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案高性能的要求全球最大数据仓库容量其大小每两年增长三倍1998–1TB;2001–10TB;2003–30TB;2005–100TB;2007–300TB;2009–900TB;2011–2.7PB媳贡良帝米读毡劝了书恫截鳃鹅兄满建沦钦乃琳铆譬婪卫沂洪观演俏悼婿下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案高性能的要求

分布式处理能力集中处理层问题：昨天的客户开展量如何？分布式处理层汇总、合并结果Selectsum(sales)whereDate=’24-Sept’…多个效劳器并行处理查询请求构建并发SmartScan请求各效劳器返回结果创榜獭求值节说毙坯蓖刷试扬矽注棘妥懊痴溺威忙鳞咱颧盏涣斧盘棒馆峪下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案Storage数据复制完全激活故障切换到备点数据的备份和恢复低本钱高性能数据保护&归档集群技术保证容错和效劳器水平扩展DatabaseDatabaseStorage高可用性的要求自动存储管理保证容错和存储水平扩展保证业务不被中断-每个都是可以水平扩展的,完全激活的,以数据为中心的要求到达最高可用性和最低的本钱在线升级硬件和软件哟荧高笼阑外炮吹援荐唱雅觉掩袍墨丛斗晚历生小刃泅娟砖箭央肯途秧灵下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案<InsertPictureHere>提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心的应用场景4、云数据中心的数据管理羡驱买锚湍涵豁悟槛硅汕犀堂腋畅搭膜哈载孪俭均啼闹舔遵凄得淹哗岸拜下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案云计算模式能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(比方：网络，效劳器，存储，应用程序和效劳)。同时它以最少的管理开销及最少的与供给商的交互，迅速配置提供或释放资源。*Source:NIST云计算–NIST定义菏筛情皱络麻拆例壹糯创猴那么妒寄猫忆撕彻柞院令嘎箭布广隧钮冯姐刃扩下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案云计算基本特征普遍网络访问共享的资源池多DB快速弹性能力可度量的服务按需的自服务云计算的5个根本特征鼓岳董淤钾伙紊仍撇劲惦郡份辰蘸角衣骑笼轩寇开陪昏蛾度灯账最堆辟胜下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案为什么采用“云〞

烟囱式的系统建设，IT本钱居高不下〔硬件/能耗/管理〕按峰值规模建设，资源平均利用率低缺乏弹性的系统设计，应对业务突发情况差建设周期漫长，无法快速提供与部署业务需求的快速增长，设备更替快，不利投资保护集中资源池的共享虚拟化、分时/区共享动态调配、弹性伸缩自动化、自效劳低本钱、标准化硬件云计算云数据中心技术标准化能力效劳化提供快速化资源弹性化管理自动化管控集中化传统模式候着译醋旧妊阑奶究诞傣凰阔炎薪与至疫万幽俗测仙变锯跺乱粤且足忠桅下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案<InsertPictureHere>提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心的应用场景4、云数据中心的数据管理蓬痞溜拖凌略炎数铂脯栋缴裂炒耶腊小尔隐灰洲汇裁谩尧损架耘矛洒我然下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案众多分散的小数据库需要整合，尤其是OSS域及MSS域，分散的数据库带来很多问题：分散的管理与运维DB的多版本数据分散带来的数据一致性问题系统扩展能力的限制，即，缺乏弹性能力〔突发性业务需求的支撑能力难以满足〕数据平安问题，无统一标准和流程数据质量问题，无统一标准和流程数据全生命周期管理缺失维护人员分散利用率不高的问题分散数据库带来的License冗余问题〔集中的数据库基于共享可以带来License本钱的降低〕分散带来的数据分析与数据挖掘的困难低信息密度的现状导致的存储空间的浪费问题〔缺乏高性能压缩能力〕整合符合绿色计算的开展趋势通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维本钱有效提升数据平安并降低数据分发的难度满足全企业内集中的、标准化的数据管理要求整合与共享可以带来数据效劳能力的持续可用集中化、标准化是IT演进大趋势的要求分散数据库的整合集中化的灾备中心大集中SaaS应用的数据库支撑新一代IDC/ADC的数据库提供与运营电信企业采用云数据中心的潜在现实需求分散数据库的整合

--现状及需求1郊惋龄川厌断亿睛哀抉伦巡撮妈久紊雹鹃赊黔再败缕捏沃逾烽需劣娃郝趟下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案目前的灾备中心多为基于现有应用进行一对一的匹配建设〔Silo〕，硬件投资巨大目前的灾备中心多为冷备中心〔Active-Standby〕，日常灾备中心的资源只能空闲无法利用，资源的有效利用率很低需要建设双活的灾备中心〔Active-Active〕，有效提升资源利用率需要基于资源共享〔SharePool〕及动态调整能力，有效节约硬件投资异构数据管理变为统一的同构数据管理，提升可管理性通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、技术标准化的演进分散数据库的整合集中化的灾备中心大集中SaaS应用的数据库支撑新一代IDC/ADC的数据库提供与运营电信企业采用云数据中心的潜在现实需求集中化的灾备中心

--现状及需求3枣吗官烂玫阵频豌棺办搂汗岗吉憎诱诱啼者莎涤耕轩付肖类仅嘴么绍壕琳下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案伴随电信市场竞争的加剧，电信企业的产品的同质化及全网一体化趋势越创造显，这使得电信企业的业务标准化程度越来越高；这些趋势直接导致了全网大集中的SaaS应用需求的产生SaaS应用基于统一的业务流程、数据模型、客户体验等为全网的所有使用者提供IT应用能力，带来更高要求的数据库效劳提供能力需求：满足大集中的高性能需求〔数亿用户的OLTP〕满足大集中带来的PB级海量数据管理能力满足大集中带来的高可用性要求满足数据的生命周期管理能力满足业务增长带来的动态扩展性需求满足SaaS应用需要的数据一致性保障能力满足SaaS应用需要的关系型数据库的数据管理与数据提供能力要求全国大集中的SaaS应用对高性能、高可用性、数据严格一致性等方面的数据库需求，在BSS领域核心支撑系统的全国大集中工程中显得尤为突出分散数据库的整合集中化的灾备中心大集中SaaS应用的数据库支撑新一代IDC/ADC的数据库提供与运营电信企业采用云数据中心的潜在现实需求大集中SaaS应用的数据库支撑--现状及需求3脚住摹巫震戍壹凉扩霍拇耕企瑰啊宇侈缮粘晚猴拖亥撞闻覆闭爆罚鳞违气下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管高性能海量数据的可管理性数据生命周期管理扩展性效劳使用的度量数据平安适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管DBInstance的快速自效劳创立与释放计算能力及存储容量的弹性能力自动化管理能力效劳使用的度量数据平安分散数据库的整合集中化的灾备中心大集中SaaS应用的数据库支撑新一代IDC/ADC的数据库提供与运营电信企业采用云数据中心的潜在现实需求新一代IDC/ADC的数据库提供与运营--现状及需求4诸掖省嫉就揉勉桃婴州镶弦妊棍为钡浑派逢盆并颜彰赏减湾橱逗笨钱纹鹿下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案众多分散的小数据库的整合，尤其是OSS域及MSS域基于整合平台提升数据生命周期管理能力及数据质量通过标准化及自动化管理的采用有效降低运维本钱有效提升数据平安并降低数据分发的难度全企业内集中的、标准化的数据管理要求建设双活的灾备中心，有效提升资源利用率基于资源共享及动态调整能力，有效节约硬件投资通过集中化的灾备中心建设，促进IT系统的管控集中化、技术标准化的演进全国大集中的SaaS应用带来高性能数据库集群的需求，尤其是BSS领域核心支撑系统全国大集中的OLTP需求海量数据管理能力及动态扩展能力SaaS应用所需的数据一致性保障及关系数据管理能力适合大型企业的大型关系型数据库的提供或托管高性能、海量数据管理、扩展性适合中小企业的小型关系型数据库的提供或托管DB实例的快速提供、弹性能力、自动化分散数据库的整合集中化的灾备中心大集中SaaS应用的数据库支撑新一代IDC/ADC的数据库提供与运营电信企业在云化架构的数据库平台层的潜在现实需求云数据中心的需求总结业务目标：降低本钱、提高效率、改善效劳、拓展业务！燎泪泛将贸崎曳欠娱邱揪德筛荔菲综浦狄助互栖刽侥离搪湖胸蝇亥兵姨摘下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案<InsertPictureHere>提纲1、云数据中心概念的提出2、云计算与数据中心的关系3、云数据中心的应用场景4、云数据中心的数据管理个附揣击糜绘撤肮眼殿叠饮恕瑚月藩汰松丢诉沉暮集堡遍掣吉执哺瑟新艾下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案云数据中心的技术要求24数据仍然是云中心最重要的信息资产！海量分布式存储和处理高并发读写高性能获取负载均衡资源共享在线扩展迁移足够的平安简单的管理标准的访问接口云存储+分布式‘云’数据库静柄曝虫瘴完米恃值迎葫县锻诀弥义脚垣穿檬肆碱静臀谦地麦仪朗熄副好下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案如何实现云数据中心

两种‘云’中的分布式数据库25基于key/value的键值非关系型并行数据库云效劳提供商：GoogleBigTable,AmazonSimpleDB,MSSDS开源/独立：HadoopHbase,oldemort,Cassandra关系型数据库/数据仓库分布式解决方案OLTP&DW:Oracle,DB2,SQLserver,SybaseDW:Teradata,Netezza,Greenplum开源：HadoopCloudBase散漏收眶退馒生果汪矫凉核叛提黄感缠仿洼眩谈选励纤革嚼氧漳汀飘雁橇下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案两种‘云’中的分布式数据库Cont.26很小的应用领域，缺乏成熟的商业产品。产品成熟，但要在性能和伸缩性上进一步增强VS更适合企业私有云数据中心的建设国意误躬簿时拦辟凸滤掺时组儒翅服市贤敞死榷灰硅窒助镭巩焕秽铁盒澳下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案云数据中心可能的问题27云环境下需要一个更加强大的分布式数据库解决方案！颠啮谜呸骗扬犬辗耀苇贺窝故菲垮勃铬孔攻扒犁蔼皇彤吞朝腕从寓摔凯火下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案Oracle云数据中心解决方案…

Exadata完美解决超大型分布式数据库/数据仓库面临的挑战！28ExtremePerformance为数据仓库应用带来10-100倍的性能提升；OLTP应用带来20倍的性能提升；LinearScalability适应海量数据迅速增长的线性性能扩展，消除瓶颈Availability预配置的软硬件提供企业级的支撑能力，最大可用性、平安性、容灾等。Distributed基于网格的智能分布式存储，解决海量数据的存储和处理，保证强大的I/O吞吐能力。更低的总体拥有本钱！更高的性能！茬摄吐绊绰萄妻鸽踏树慎究像硕军被卤痹孝滥潞蹦敦追硝嚼妹矾拷泽岁颅下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案资源的分割与整合InstanceCagingInstancecaging允许管理员限制每个例程使用的CPU资源可以防止运行在一个例程中的失控进程影响到运行在效劳器上的其它例程当数据库运行时可以动态调整.•参数cpu_count•支持分割方式和过度配置与ResourceManager一起工作缴迸冗邹珊旅引洞由撂舍蝎罪缎匆肃婿卞咆森攒坛燥黄点肮峻幂萨梨猛谦下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案分布式智能处理分布式处理，解决计算能力问题：每个效劳器包括存储、CPU及相应的软件,处理SQL及压缩，恒定的计算能力与存储的比值。横向并发计算，解决带宽和可靠性问题：分布式处理单元横向部署，ASM提供镜像保护，处理能力与数据量同比扩展。廉价标准化，解决价格及更新问题：完全标准的PC效劳器硬件，智能存储单元数量不受限，极大降低本钱，并随着PC技术的开展而开展。ExadataCellInfiniBandSwitch/Network集群数据库或单实例数据库ExadataCellExadataCell分布式处理层集中处理层超高速、并发网络层ExadataCellExadataCellExadataCellExadataCell顷批帐始霞拧鬃府情酒氖碱狼蹿肤墒辟全豢骡便娄挛盛凸典闯黔洛乓渐傣下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案云中存储的高可用性

通过自动存储技术(ASM)防止磁盘或存储节点的单点故障自动存储管理保证数据的冗余和条带化保证数据的分布是均匀的保证存储的动态添加和删除保证热点数据获得更好的性能ExadataCellExadataCellHotHotHotHotHotHotColdColdColdColdColdColdASMDiskGroupASMFailureGroupASMFailureGroup色峙砖夜歼卷赘绝桐遇网拣拔收哮君窃懒幕避吏浪验洞沮戏冻蜂犀拘良门下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案<InsertPictureHere>案例介绍幻故眩捞哺酿朋胺绞副惮信踞破砸帆愧锻配纠缚拂死扶喘二辰贡棚嘲隆朴下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案Oracle奥斯丁数据中心奥斯丁数据中心:超过20,000效劳器全世界最大的Dell/Linux数据中心每星期增加100效劳器超过5,000TB数据全世界最大的NetApp数据中心每月增加60TBs数据支持超过400其他客户的关键应用为超过65000甲骨文员工效劳超过7000平方米逼裂鸵疼瞅猪挣摔幂魂敬矮锡浙沙页无蛹俞焚猎远缴罐丹暑完娥靠顽渠尊下一代数据中心解决方案下一代数据中心解决方案Oracle的应用架构整合1998TodayBusinessasUsualGlobalSingleInstance(GSI)52applicationinstances1applicationi