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文档简介
2.盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的()（）（）4.产生式表示法可以表示不确定性知识。()5.框架表示法不便于表示过程性知识。()的过程称为推理。()2.任何文字的析取式称为子句。()3.谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。()4.对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必子句的归结演绎。()的。()（）5.启发式策略是利用与问题有关的启发信息进行搜索。()()是假。()2.线性回归就是一系列技术用于找出拟合一系列数据点的直线。()4.吝啬原则就是在模型选择中除非复杂否则就坚持使用简单的模型。()5.前向消除法中首先向空模型加入的是最不显著的变量。()A:是一种非线性模型，具有存储并使用经验知识的能力1.深度学习、机器学习和人工2.假设输入是一个300300的彩色（RGB）图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么A:3003100+100B:3003003100+100C:3003003100D:3003*100D:是一种无监督（unsupervised）机器学习模型答案:ABC4.以下关于深度神经网络的认识，正确的有()。答案:ABC1.分类通过通过相似性推测标签，聚类通过标签推测相似性。()3.顺序聚类的性质包括：()4.谱系聚类不仅要产生出样本的不同聚类，而且要生（）5.在模糊K-均值算法中，类别间可以存在交叠。()1.从数学的角度，降维可以分为线性降维和非线性降维。()2.分支定界法是特征提取的一种方法。()3.下面哪个准则函数可以用于分支定界法：()4.如下关于分支定界法的描述，哪些是正确的：()()1.信息论的主要创始人是()B:一般情况下，把混乱的状态称为“低熵”C:一般情况下，把有规律排列的状态称为“低熵”4.在决策树不断的划分过程中，我们希望结点的信息熵能够迅速的升高。()益的特征属性作为划分标准。()2.通过人脸，可以推断出一个人的种族、地域、甚至身份、地位等信息。()()4.
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