南京大学统计学课件ch2统计整理

南京大学统计学课件ch2统计整理汇报人：AA2024-01-21目录contents统计整理概述统计分组分配数列统计表与统计图统计整理案例解析统计整理中的常见问题及解决方法CHAPTER01统计整理概述统计整理的定义根据统计研究的任务与要求，对调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总，使其条理化、系统化，得出能够反映总体综合特征的统计资料的工作过程。统计整理的目的使大量的、零散的、杂乱无章的原始资料变为能反映总体特征的综合资料，为统计分析提供可利用的依据。统计整理的定义与目的准确性原则01保证统计资料的准确性是进行统计整理的首要原则。在统计整理过程中，必须注意对原始资料的审核与订正，对统计指标的口径范围、计算方法、计量单位等要有统一的规定和标准。完整性原则02完整性是指统计整理要力求使总体中每个单位的所有标志都能得到表现。在分组时，应注意组数选择在分组过少会导致信息损失较大，分组过多则可能导致数据分布的均匀性受到破坏。简明性原则03简明性是指在统计整理时，要注意资料的简化，使之易于理解和使用。在保证准确性的前提下，应尽可能地简化数据，减少不必要的计算和汇总。统计整理的原则根据统计研究的目的和任务，确定统计整理的内容、方法、步骤和具体要求等。设计统计整理方案审核原始资料分组与汇总编制统计表或绘制统计图对搜集到的原始资料进行认真审核，检查其真实性、准确性和完整性。根据研究目的和现象的本质特征，选择适当的分组标志进行分组，并对各组数据进行汇总计算。将分组汇总的结果编制成统计表或绘制成统计图，以便更好地反映总体特征和分析问题。统计整理的程序CHAPTER02统计分组0102统计分组的概念统计分组是统计整理的基础，通过分组可以揭示数据分布的规律性，为进一步的数据分析提供基础。统计分组是指根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标志划分为不同的组别，以便对数据进行分类和汇总。选择分组标志时应考虑以下原则反映现象本质、便于数据分布规律的揭示、适应不同分析目的。常用的分组标志有品质标志、数量标志、时间标志等。分组标志的选择品质分组按照品质标志进行分组，如性别、职业、文化程度等。单项式分组每个变量值作为一个组，适用于离散型变量且变量值不多、变动范围不大的情况。组距式分组将变量值依次划分为几个区间，每个区间内的变量值作为一组，适用于连续型变量或离散型变量值较多、变动范围较大的情况。在组距式分组中，又可分为等距分组和不等距分组。数量分组按照数量标志进行分组，如年龄、身高、收入等。数量分组又可分为单项式分组和组距式分组。统计分组的种类CHAPTER03分配数列分配数列的概念与种类分配数列的概念分配数列是将总体各单位按某标志分组后，按一定的顺序排列，并列出每组的单位数所形成的数列。分配数列的种类根据分组标志的不同，分配数列可分为品质分配数列和变量分配数列。品质分配数列是按品质标志分组形成的，而变量分配数列则是按数量标志分组形成的。首先选择合适的分组标志，然后确定组数、组距和组限，最后进行分组并列出每组的单位数。变量数列的编制步骤变量数列可以用表格或图形来表示。表格表示法包括简单表、分组表和复合表等；图形表示法包括直方图、折线图和散点图等。变量数列的表示方法变量数列的编制累计次数分配数列的概念累计次数分配数列是在变量数列的基础上，将各组次数逐组累计而形成的数列。累计次数分配数列的编制方法编制累计次数分配数列时，需要先将各组次数按顺序排列，然后逐组累计次数，并列出每组的累计次数。同时，还可以根据需要计算累计频率和累计频率百分比等指标。累计次数分配数列的编制CHAPTER04统计表与统计图统计表是用表格形式表现数字资料的一种形式，由标题、横行、纵栏和数字资料等部分构成。统计表的概念统计表的种类统计表的设计原则简单表、分组表和复合表。简单明了、重点突出、易于比较。030201统计表统计图是用图形表现数字资料的一种形式，可以直观地反映数据的分布规律和趋势。统计图的概念条形图、折线图、饼图和散点图等。统计图的种类选择合适的图形类型、明确图形的标题和坐标轴含义、注意图形的比例和尺度。统计图的绘制原则统计图利用Excel的数据输入和整理功能，可以快速地将原始数据转化为统计表和统计图。数据输入与整理Excel提供了强大的数据筛选和排序功能，可以方便地对数据进行分类、汇总和比较。数据筛选与排序Excel内置了多种统计图形，可以通过简单的操作将数据转化为直观的图形，帮助用户更好地理解数据。数据可视化Excel还提供了多种数据分析工具，如描述性统计、假设检验、方差分析等，可以方便地进行更深入的数据分析。数据分析工具Excel在统计整理中的应用CHAPTER05统计整理案例解析VS本案例选自南京大学统计学课件ch2，旨在通过实际案例的解析，帮助学生理解和掌握统计整理的基本方法和步骤。案例内容本案例涉及某市居民家庭收支情况的调查数据，通过对这些数据的收集、整理和分析，揭示该市居民家庭的经济状况和生活水平。案例来源案例背景介绍

数据收集与整理过程数据来源该市统计局发布的居民家庭收支情况调查数据。数据收集从统计局获取原始数据，并进行初步筛选和分类，以确保数据的准确性和完整性。数据整理对收集到的数据进行进一步整理和加工，包括数据清洗、分组、制表和图形化展示等步骤，以便于后续的分析和解读。分析方法采用描述性统计方法对整理后的数据进行分析，包括计算各项指标（如均值、中位数、众数、方差等）和绘制相应的统计图表（如直方图、折线图、散点图等）。分析结果通过对数据的分析，发现该市居民家庭的收入水平呈现正态分布，且大多数家庭处于中等收入水平；同时，不同收入阶层之间的消费结构和消费习惯存在明显差异。结果解读根据分析结果，可以对该市居民家庭的经济状况和生活水平进行客观评价，并为政府制定相关政策提供参考依据。此外，还可以通过对比分析不同年份或不同地区的数据，揭示该市居民家庭经济状况的变化趋势和地区差异。结果分析与解读CHAPTER06统计整理中的常见问题及解决方法确保数据来源于权威、可靠的机构或调查，避免数据失真。数据来源的可靠性制定详细的数据收集计划和流程，确保数据按照统一的标准进行收集。数据收集的规范性采用合适的方法对数据进行质量检查和评估，如缺失值、异常值等，确保数据的准确性和完整性。数据质量的检验数据收集的准确性与完整性分组标志的合理性分组标志应与数据分布规律相适应，避免组数过多或过少，同时保证各组数据分布的均衡性。分组标志的明确性根据研究目的和数据分析需求，选择合适的分组标志，确保分组具有明确的含义和解释。分组标志的调整根据数据分布的实际情况，适时调整分组标志，使分组更加符合数据特点和分析需求。分组标志的选择与调整异常值的处理根据异常值的