Python文件和数据格式化基础

汇报人：XX2024-01-10Python文件和数据格式化基础目录Python文件操作基础Python数据类型与格式化文件与数据格式化应用Python数据格式化高级技巧Python文件和数据安全性考虑01Python文件操作基础文件打开与关闭打开文件使用`open()`函数打开文件，需要指定文件路径和打开模式。关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。'r'，用于读取文件内容。读取模式'w'，用于写入文件内容，会覆盖原有内容。写入模式'a'，用于在文件末尾追加内容。追加模式'b'，用于以二进制方式读写文件。二进制模式文件读写模式文件指针指向当前读写位置。定位使用`seek()`方法定位文件指针到指定位置。文件指针与定位如`FileNotFoundError`、`IOError`等。使用`try...except`语句捕获异常并进行处理。文件异常处理处理方式异常类型02Python数据类型与格式化字典（dict）无序的键值对集合，用于存储和查找数据。元组（tuple）与列表类似，但元素不可修改，通常用于表示一组相关的常量值。列表（list）有序的元素集合，可以包含不同类型的数据，支持索引、切片、添加和删除等操作。数值型包括整数（int）和浮点数（float），用于数学运算和逻辑比较。字符串（str）用于存储文本数据，支持多种字符串操作和方法。基本数据类型使用format()方法通过字符串的format()方法，将指定位置的变量或表达式替换为对应的值。使用%操作符使用%操作符和格式化字符串，将变量的值插入到字符串中。使用f-string在字符串前加上字母“f”或“F”，然后在字符串中使用花括号{}包裹变量或表达式，实现字符串的格式化。格式化字符串使用内置函数format()格式化数字可以将数字格式化为指定格式的字符串，如保留小数位数、添加千位分隔符等。使用f-string在f-string中可以直接对数字进行格式化，如设置精度、宽度、对齐方式等。如NumPy、Pandas等提供了更为强大的数字格式化功能。使用第三方库使用datetime模块01Python标准库中的datetime模块提供了日期和时间的格式化功能，可以将日期和时间转换为指定格式的字符串，也可以将字符串解析为日期和时间对象。使用strftime()方法02datetime对象提供了strftime()方法，可以将日期和时间格式化为指定格式的字符串。使用strptime()方法03datetime模块中的strptime()函数可以将指定格式的日期和时间字符串解析为datetime对象。格式化日期和时间03文件与数据格式化应用使用`open()`函数打开文本文件，指定文件名和模式（如读取模式"r"、写入模式"w"等）。打开文件读取内容写入内容关闭文件使用`read()`方法读取文件内容，可以使用循环逐行读取大文件。使用`write()`方法向文件中写入内容，注意写入时需要指定正确的编码方式。使用`close()`方法关闭文件，释放资源。读取和写入文本文件01020304打开文件使用`open()`函数打开二进制文件，指定文件名和模式（如读取模式"rb"、写入模式"wb"等）。读取内容使用`read()`方法读取二进制文件内容，返回字节串。写入内容使用`write()`方法向二进制文件中写入字节串内容。关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。读取和写入二进制文件处理JSON数据导入模块使用`importjson`导入JSON模块。读取JSON数据使用`json.load()`方法从文件中读取JSON数据，返回Python对象。写入JSON数据使用`json.dump()`方法将Python对象写入JSON格式的文件中。JSON与Python对象转换使用`json.dumps()`将Python对象转换为JSON字符串，使用`json.loads()`将JSON字符串转换为Python对象。遍历XML数据使用`for`循环遍历ElementTree对象，获取每个元素的标签名、属性和文本内容。导入模块使用`importxml.etree.ElementTreeasET`导入XML处理模块。读取XML数据使用`ET.parse()`方法从文件中读取XML数据，返回ElementTree对象。修改XML数据可以通过修改元素的属性或文本内容来修改XML数据。写入XML数据使用`ET.ElementTree()`创建ElementTree对象，并使用`write()`方法将XML数据写入文件中。处理XML数据04Python数据格式化高级技巧03格式化指定类型通过在大括号内使用`:`指定格式类型，如浮点数精度、整数进制等。01f-string基本用法通过在字符串前加`f`或`F`，在字符串内使用大括号`{}`包裹变量名，实现变量的值替换到字符串中。02表达式求值在f-string的大括号内可以直接进行计算和表达式求值。使用f-string进行格式化位置参数按照位置顺序将值替换到字符串中的占位符。关键字参数通过指定关键字参数的方式传递值，实现更加灵活的格式化。format方法基本用法使用字符串的`format()`方法，通过位置或关键字参数传递值进行格式化。使用format方法进行格式化定义函数根据需要自定义一个函数，接收需要格式化的数据作为参数。处理数据在函数内部对数据进行处理，如类型转换、添加前缀或后缀等。返回结果将处理后的数据以字符串形式返回，完成自定义格式化。自定义格式化函数处理数据流对于无法一次性加载到内存中的数据，可以使用生成器或迭代器逐块处理数据。多线程/多进程处理对于需要加速处理的大型文件或数据流，可以考虑使用多线程或多进程技术进行处理。内存优化在处理大型数据时，注意及时释放不再使用的内存资源，避免内存泄漏。逐行读取文件使用`forlineinfile`的方式逐行读取文件内容，避免一次性加载整个文件到内存中。处理大型文件和数据流05Python文件和数据安全性考虑限制对敏感文件和数据的访问，仅允许授权用户进行读写操作。访问控制对重要数据进行加密存储和传输，确保即使数据泄露也无法轻易被解密。数据加密在读写文件和处理数据时，采用适当的错误处理机制，避免数据损坏或丢失。错误处理防止文件泄露和数据损失对称加密使用相同的密钥进行加密和解密，如AES算法，适用于大量数据的加密。非对称加密使用公钥和私钥进行加密和解密，如RSA算法，提供更高的安全性。混合加密结合对称和非对称加密技术，既保证安全性又提高加密效率。文件加密与解密技术123制定备份计划，定期对重要数据和文件进行备份，以防止数据丢失。定期备份使用版本控制工具（如Git）跟踪文件和数据的变化，便于恢复历史版本。版本控制建立灾难恢复机制，确保在极端情况下能够快速恢复数据和系统。灾