安永《绩效》：顺时而动因机以发

绩效PERF

RMANCE第十八期

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2023顺时而动，因机以发绩效

A1顺时而动，因机以发安永在2023年10月的TheCEOOutlookPulse中，对全球1,200位首席执行官进行了调研1，重点关注他们如何继续迈向人工智能（AI）的未来之旅。调研发现，受访的首席执行官都认识到了AI的潜力，但大多数首席执行官在制定和实施相关战略方面遇到了重大挑战。随着全球数字经济的发展，网络合规环境变得复杂，企业需要应对网络合规和行业政策带来的风险。我们建议企业采取C4C本地化战略，提高风险感知和监控能力，建立科技韧性，以更好地应对各种不确定性。同时，我们从行业视角，为大家呈现医疗健康产业和信创产业的创新案例，以期为企业的数字化转型提供价值洞察。虽然有70%的首席执行官认为有必要对生成式人工智能（GenAI）迅速采取行动，但几乎相同比例——68%的首席执行官也表示在这一领域存在不确定性，难以快速做出反应。在这种背景下，如何进一步提高企业竞争优势，全力应对新环境成了迫在眉睫的挑战。我们探索企业如何利用人工智能等前沿科技来转变商业模式，在AI新时代获得持续竞争优势。立足抓住新一轮科技革命与产业变革的机遇，我们相信科技韧性和数字化转型将成为企业立于不败之地的关键。让我们携手并进，开拓更广阔的商业前景！最后，我衷心希望这些最新行业动态和前沿趋势能够对您有所启发和帮助，助您顺时而动，因机以发。本期《绩效》中，我们建议企业制定明确的AIGC战略并采取相应的路径规划，以加速企业数字化转型。我们帮助企业制定相应人工智能战略和路线图，并对人工智能治理与责任和规模化用例进行设计与开发。通过案例，我们分享了生成式人工智能在财务领域的潜在应用，通过算法和模型提高财务预测准确性，识别降低财务风险，修订迭代财务报告，提高工作运营效率，实现财务职能的持续迭代和转型。除此以外，我们还探讨了在“双碳”目标背景下，城市绿色低碳转型的可持续发展路径；以及安永咨询如何基于可持续供应链对于企业长期发展战略的重要性，通过循战略、定目标、找路径、育能力的管理参考框架，助力企业实施可持续供应链的发展规划，减轻供应链风险，提升利润。谢明发EricChia安永大中华区咨询服务首席运营官安永（中国）企业咨询有限公司1./en_gl/ceo/ceo-outlook-global-report绩效1第十八期

Issue

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2023目录浅谈生成式人工智能在财务领域的潜在应用04发展可持续供应链，打造行业新的竞争力10“双碳”目标下城市绿色低碳转型之路专栏企业数字化数字供应链与制造“政”在其时信息安全18行业洞察中西合璧编辑的话：《绩效》为安永广大的客户群而发行。如果您希望订阅该刊物或就感兴趣的课题发表意见、交流心得，请发电邮给我们。本刊物所提及文章作者，除特别备注外，均来自安永（中国）企业咨询有限公司22绩效绩效网络合规新态势下，在华跨国企业应当如何建立科技韧性?243654未来革命：数字孪生技术在中国健康管理领域共融共生How

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AI重塑市场格局，信创技术创新引领高质量发展44总编：执行编辑：设计：王海瑛叶俊谷妍安永大中华区咨询服务主管合伙人安永（中国）企业咨询有限公司helen-hy.wang@安永大中华区咨询服务安永（中国）企业咨询有限公司aaron.ye@安永中国品牌、市场推广及传讯部设计经理安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）sunny.gu@主编：谢明发安永大中华区咨询服务首席运营官安永（中国）企业咨询有限公司eric.chia@绩效3企业数字化浅谈生成式人工智能在财务领域的潜在应用近年来，生成式人工智能（以下简称为生成式AI）在科技领域引起了广泛关注，各种源自生成式AI技术的新应用、新使用场景层出不穷。作为一种超越传统AI的技术，生成式AI不仅继承了传统AI数据分析和预测的基本功能，其卓越的“内容生成”和“对话”能力也让它在同类型的人工智能技术中凸显优势。在内容生成方面，生成式AI能够理解并深入剖析预测结果，处理大规模的文字内容，根据用户的需求自主生成相关的文本，图像，甚至代码。在对话能力方面，生成式AI通过对上下文的理解和模拟人类思考方式，实现了对用户问题更自然、逻辑通顺的回答。这种能力使得生成式AI在与用户交互时，能提供更贴近人类真实对话体验的服务。生成式AI强大的功能源于技术应用与大数据的充分利用。在技术层面，生成式AI主要依赖于先进的Transformer技术理解并识别文本语义和图像像素，准确地挖掘出关键信息。拿GPT模型来说，Transformer技术帮助该模型辨识句子中的核心词汇，因此可以更为精准地传达作者或提问者的意图。这使得GPT模型在理解和处理信息的过程中表现出了极高的效率和准确性。此外，生成式AI采用的“生成模型”技术，能够让AI创造出全新的内容，比如句子、图像、视频或文章。而在数据层面，生成式人工智能则依赖事先训练的AI模型——即基于大规模数据集的深入训练。在这个阶段，生成式AI会吸收海量的数据，通过深度学习提取知识，提高输出内容的深度。4绩效作者余云Yun

Yu安永大中华区智慧财务转型与管理咨询服务主管合伙人欧阳伟基Steve

AuYeung安永大中华区智慧财务转型与管理咨询服务合伙人张蜀楠JamesZhang安永大中华区智慧财务转型与管理咨询服务合伙人钟玉怡JoeyZhong安永大中华区智慧财务转型与管理咨询服务总监王众一Evan

Wang安永大中华区智慧财务转型与管理咨询服务高级经理陈辉DavidChen安永大中华区智慧财务转型与管理咨询服务经理夏豫龙Yulong

Xia安永大中华区智慧财务转型与管理咨询服务高级顾问绩效5什么是生成式AI?以近期备受关注的ChatGPT为例，它是一款集自然语言处理、强化学习以及深度学习于一体的前沿生成式AI应用。生成式AIGPT生成模型是指一种对联合概率分布进行建模的生成模型模型。这项技术赋予了AI创作全新内容（如文本、图像或视频）的能力NLPRLHFGPTDNN生成式AI在被实际应用之前，会在大型数据集上进行训练和深度学习。对于ChatGPT而言，它的数据集主要源自于公开网络中海量的文本消息，以及技术人员对该模型所生成答案反馈的反复校准预训练的AI模型依托于底层的前沿技术及模型理念，并结合NLP、RLHF、DNN1等技术的集成应用，GPT模型具备灵活执行以下操作的能力：Transformers技术是一种神经网络，在2017年时被首次提出。该技术通过跟踪序列数据中的关系来学习上下文和含义。以GPT为例，Transformers技术帮助该AI模型准确定位文字中的关键词，并分析用户想要表达的含义•

回答用户提出的问题•

创作各类文本内容•

对文本、数据、代码等进行分析总结•

根据用户提出的模糊概念进行查询和文本生成Transformers技术1.

注:NLP

(自然语言处理)、RLHF

(基于人类反馈的强化学习)、DNN

(深度神经网络)6绩效生成式人工智能在财务领域的发展趋势随着生成式AI在精确分析大数据方面的成熟度提升，以及用户对其掌握程度的不断提高，我们预见，由生成式AI驱动的“智能助手”将在企业运营和管理中扮演重要角色。对企业财务而言，基于生成式AI的技术实践将为财务专业人员带来一套先进工具。从深入挖掘复杂商业洞察、提升财务工作的运营效益到增强交易合规性，生成式AI在财务领域广泛的应用场景，彰显了它在提高财务服务精准度和推动效率转型方面的巨大潜力：•

财务报告生成式AI的特性使得其在处理和分析具有大量文本的财务报告时独具优势。在编制财务报告的过程中，生成式AI利用卓越的文本生成能力，可以针对不同的财务报告标准和口径拟定初稿，并根据用户的反馈对生成的报告自主进行修订和迭代。在审阅财务报告时，生成式AI可以通过深度数据分析和信息归纳功能提供业务洞察，为管理层的决策提供有力参考。例如，当面临企业销售额下滑的挑战时，生成式AI可以分析财务数据，识别问题的核心并提供实际可行的改进建议。这种基于实时数据的系统性和全局化的分析方式，帮助财务专业人员更加深刻、精准、全面、客观地处理复杂财务情境，为实时财务决策奠定了基础。•

财务预测通过采用尖端的算法，生成式AI可以剖析企业结构化和非结构化的业务数据，发掘传统分析工具可能忽略的数据趋势、模式和关联性。借助这一特征，生成式AI能够成为财务团队的得力助手，帮助他们更准确地预测未来业绩。在实际工作中，财务专业人员可以向生成式AI助手提出一系列的开放性问题，随后生成式AI将整合包括企业过往的财务表现、宏观经济趋势以及市场对标信息等相关数据，提供具体且全面的答案。值得一提的是，生成式AI具备自适应的持续学习能力，它的预测精度会随着时间的推移和样本量的增加而逐步提升。对于企业财务而言，这一能力能有效降低风险预测的误差，并持续优化财务决策制定，进而提升企业财务效率。同时，生成式AI的高灵活度和可集成性使其能与其他主流的数据分析工具协同工作，进一步提升财务预测的精确性和质量，实现“1+1>2”的效果。例如，一家全球领先的电脑软件提供商最新公告显示，用户现在可以在其数据分析平台上，利用基于机器学习模型的认知服务助手，实现情感分析、关键短语提取、语言检测以及图像标记等功能。•

财务流程运营财务部门的日常工作往往与各类流程管理和运营紧密相关，常会遇到大量繁重且耗时的重复性工作。如今，生成式AI正在深度改变财务核心流程的运作方式，覆盖合同起草、发票处理、账目核实以及报告审阅等关键环节。针对重复性或者较少分析判断的工作，如合同起草等，生成式AI可以自行起草初步方案或提出建议，有效减轻合同起草环节的工作量。除此以外，基于生成式AI的智能助手还在信息交流的过程中发挥了巨大作用，提高财务部门与其他各部门之间的沟通的便捷性。例如，跨部门团队可以通过生成式AI助手实时获取所需数据，而无需再手动追踪。同时，在财务政策和流程相关常见问题的解答、财务交易状态最新信息的提供上，生成式AI可以随时响应用户的问询。通过这种方式，企业不仅实现了运营效率的大幅提升，也让员工能够将更多的精力投入到需要专业知识和经验判断的高价值工作中。•

财务风险管理企业可以利用基于生成式AI的先进AI算法主动扫描大量财务数据，识别出传统风险管理技术可能遗漏的潜在风险，提前发现并处理风险和漏洞，从而保护企业权益。同时，生成式AI强大的监控功能还可以实现对财务交易的实时把控，对购买金额异常、未知或可疑的交易往来进行预警。因此，借助生成式AI，企业能更迅速和有效地发现并应对潜在问题，从而提升其风险预防和应对能力。绩效7典型案例分享：生成式人工智能在企业OTC流程中的实践展望未来：生成式人工智能在财务领域的实施路径生成式AI技术在企业财务中的应用并非仅停留在概念阶段。近期，一家企业通过基于生成式AI模型的解决方案，为其的订单至回款（Order-to-Cash，OTC）流程带来了自动化和流程再造的新思路：从整体看，正在探索生成式AI技术的企业财务团队，当前主要聚焦于寻找那些能迅速实现此技术影响力的业务场景。在此过程中，他们也需要具备深远的洞见，展开系统化且前瞻性的顶层规划，稳步推动规模化应用的有序实施。因此，我们建议企业根据生成式AI的技术特性，遵循“稳中求进”的原则，分阶段逐步解锁生成式AI的独特优势，从而实现企业长期战略目标：•

在客户审批环节，企业不再依赖传统的信用评估模式，而是通过引入先进的数字信用评分模型，对非结构化数据进行深度挖掘。这种模型能够从新闻文章、社交媒体以及其他公开数据源中捕捉到与客户相关的潜在信用风险，并发出实时警报，推荐适当的应对策略。阶段1定位：利用生成式AI赋能财务运营的优先场景在初期，企业需要对其财务流程和工作进行全面梳理，制定初步的应用路线图，锁定具有高效益且易于实施的业务场景。此后，通过概念验证的形式，逐步落地一批生成式AI解决方案，并持续跟踪其实施结果和产出。以试点项目的反馈为指导，企业需要建立一套结构化的运用方法，形成一套完备的企业知识库——包括设定应用流程、制定绩效指标、梳理政策要素以及计算投资产出等工具，从而确保生成式AI技术得到正规化和标准化的使用。这将为生成式AI在企业内的长期推广和应用提供坚实的基础。•

面对庞大的客户账单数据，财务人员现在可以借助基于生成式AI的聊天机器人对潜在问题账单进行初步筛查。例如，在财务团队要求生成式AI识别账单中的异常部分后，生成式AI会采用关联分析法，通过对比发票数据和源文件或数据库，找出并标记不符之处。同时，该AI工具在发现并标记问题的过程中，还能进一步生成针对所发现问题的潜在解决方案，为财务团队提供参考和执行。•

在应收账款管理上，生成式AI驱动的聊天机器人为企业带来了可见的运营效率提升。它能够快速响应账单询问，解析KPI数据，找出过程中的风险点，并给出改善的建议。此外，它还能根据用户的实际需求，起草具有针对性的电子邮件，以协助处理发票、付款提醒和争议解决等问题。阶段2聚焦：确定生成式AI在企业财务中的重点发展领域，逐步构建完整体系战略根据第一阶段的探索成果，企业可以选取几个重点应用领域，重新审视生成式AI在企业财务数字化转型中所扮演的角色，完善其技术发展体系，并分阶段实现生成式AI的规模应用。与此同时，企业还需整合内部资源，与IT、法律和税务等其他部门合作，实现跨部门、跨领域的数据共享，从而进一步推广生成式AI的有效落地。•

在财务主数据管理上，数据校验和清洗是至关重要的一环。生成式AI可以自动验证和清理财务相关数据，大幅降低错误频率，提高整体数据质量。同时，预定义模板的使用使物料主数据记录的创建过程更加高效，减轻了人工负担。阶段3制胜：驱动企业转型，借助生成式AI打造“数字员工”团队，深化财务职能的持续迭代第三阶段的关键在于利用生成式AI重新塑造客户和员工的价值主张，完成组织转型。企业可以利用AI自动化报告生成和内容创建的功能，以及提供实时洞察和定制化建议的优势，结合其他科技的成熟应用，形成一批专职的“数字员工”队伍，进而可以替代员工当前的低价值且易被替代的工作内容。这不仅会改变员工的角色与职责，提升他们的整体工作体验，同时也将推动财务职能的进一步转型。与此同时，我们还需要明确并培养员工所需的相关技能，使他们能够充分利用生成式AI带来的增强预测能力和实时决策支持，发挥其最大潜力。•

在订单处理环节，生成式AI的应用显著缓解了客服团队的压力。通过引入自动化数据录入功能，它能够从各种来源（如电子邮件、PDF或图像）自动抽取并输入订单数据，既降低了错误率，也加速了整个流程的进程。8绩效结语生成式AI在全球范围内正迈入高速发展的新时代，尽管其在各行各业已经衍生出无数应用场景，但实现真正的落地应用时仍面临许多挑战。我们看到，各国政府与企业纷纷呼吁加强对生成性AI的管控与治理，以确保该技术符合数据安全等相关法律法规。在此背景之下，安永凭借在战略、企业转型、风险管理等多领域的积累，并整合自身技术经验和前沿能力，近期推出了创新的人工智能平台EY.ai。借助EY.ai的资源，我们致力于协助客户在运用AI优化工作流程的同时，遵循相关政策和合规性要求。技术应用方面，我们提供包括评估AI的应用场景、发掘行业最佳实践、制定高效的实施路线图在内的专业服务，为企业做足准备，更高效地驾驭AI的潜力。同时，我们专注于量化AI应用的商业价值，优先推动那些具有最大收益潜力的项目。技术合规方面，我们综合考虑AI所涉及的道德、社会以及政策风险，设计了全面的AI指导原则和评定体系对潜在的技术运用风险进行筛查和评估，以确保企业能够在部署AI应用时保有信心。安永始终关注于为客户创造长期价值。通过将生成式AI与业务战略相融合，我们致力于为企业以创新为导向的数字化未来提供决策支持，协助其积极应对技术变革，实现可持续的转型发展。参考文献：1.

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China,accessed14September2023.2.

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ExternalPoV绩效9数字供应链与制造发展可持续供应链打造行业新的竞争力可持续发展已经成为一个备受关注的话题，并被越来越多地视为创新公司可以利用的竞争优势的来源。可持续供应链是整合了道德规范和环保实践，并具备高透明度，侧重可持续发展的供应链模式。可持续供应链全程涵盖原材料的寻源到最后一公里物流配送、产品退货及回收流程，其核心目标不仅仅局限于生态保护和环境保护，还涉及供应链透明度、稳定性以及社会责任等多个方面。可持续供应链是通过管理供应链的社会、环境和经济因素带来的风险和机遇，来为企业和利益相关方创造长期价值。在当今多变的商业环境中，可持续供应链已逐渐成为企业战略的核心。10

绩效作者陈啸风EricXFChen安永大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务合伙人陈黎MaryLChen安永大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务总监殷积锋GavinYin安永大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务经理王金多JennyJDWang安永大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务经理谷悦MaggieGu安永大中华区数字化供应链与智能制造咨询服务高级顾问绩效

11在可持续供应链的实现过程中，企业通常会进行多维度的分析与思考。首先，企业通常可以深入分析和审视供应商是否严格遵循环境保护法规，是否存在劳工权益保护缺失的问题，并且要明确员工与企业之间的权利和义务关系，确保其清晰、明确并符合法律法规。同时，企业所销售的产品与服务的质量是否经过严格把关?在符合国家和行业的质量标准的同时，满足消费者的需求和期望，是企业在可持续供应链管理中不可忽视的一个方面。企业的经营管理过程中是否严格遵循相关的法律法规和企业道德规范，是否存在潜在的合规风险，例如伪造业务合同等非法行为，也是企业需细致探讨和排除的隐患，同时也是企业维护合法权益，确保长期稳健发展的重要环节。最后，企业也需要在持续优化供应链管理的同时，对内部管理体系进行创新与完善，加强与各个供应商的沟通与协作，确保信息的透明与流通，强化全供应链的风险管理能力，从而推动整个供应链体系朝着更加绿色、可持续的方向发展。监管机构，可持续供应链可使监管要求的信息披露得到满足，同时政府的可持续发展政策，也可以得到企业的支持和响应，同时确保企业能够满足各项相关合规要求。在可持续供应链实现价值最大化的同时，不同成熟度的市场会根据不同市场的特点和需求，采取不同的可持续供应链发展策略和实践。在成熟市场中，可持续供应链是业务长期发展战略的关键组成部分，是提高企业利润、增强竞争优势和实现企业持续发展的重要要素。其中，消费者、投资者和其他利益相关者通常更加关注企业的环境、社会和治理（ESG）表现，因此可持续供应链会直接影响到企业的市场表现和财务成果。而在新兴市场中，可持续供应链更多地被看作是品牌声誉建设和市场风险管理的重要工具。企业会倾向通过可持续供应链来加强品牌形象，满足市场需求，同时减轻供应链风险，并提升利润。因此，可持续供应链同样是推动新兴市场利润增长的有效催化剂。可持续供应链对企业的业务运营和战略发展具有至关重要的作用，其重要性也在不同企业及行业领域中得到了广泛认同。首先，实施可持续供应链管理能够加强企业的环境保护意识，并推动企业更为积极地实现资源节约和循环利用，同时可以塑造企业正面的品牌形象。其次，企业积极推行可持续供应链应用，可以更有效地践行企业的社会责任，并有能力更好的履行对社会的承诺。同时，有效的可持续供应链策略可以进一步提升企业生产和经营的运营效率，有助于实现运营成本的优化和降低。通过强化供应链的风险管理和控制，企业可以更好地确保供应链的稳定性和可靠性，从而减轻潜在的业务中断风险。风险管理能力的加强，将为企业带来长远的稳定发展优势。最后，可持续性供应链将不断推动企业实现持续、稳健的发展，并支撑企业在未来长期内保持市场竞争力和业界领先地位。针对可持续供应链的实施，安永首次提出了发展规划方法论，即循战略、定目标、找路径、育能力“四步走”的管理参考框架，如图一所示：1.循战略，即以企业的战略出发，明确可持续供应链的战略导向；2.定目标，即在可持续供应链战略指导下，企业解构出的若干目标，如：零碳与循环、信任与合作、合规和盈利等；3.找路径，即以目标为导向，将ESG驱动因子（如：材料替代、能源升级、循环经济等环境因子；质量、安全、包容等社会因子；合规、创新、绩效等治理因子）与供应链运营驱动因子（如：计划、采购、订单、技术创新、履约、逆向可持续等）相结合，制定出实现目标的合适路径；现如今，可持续供应链在企业中所体现的价值已经远远超出企业自身利益，其影响力贯穿整个供应链的各个环节，涉及到多个利益相关方，可以为各方创造深远的价值。近年来，企业的战略目标，不再仅仅局限于追求财务表现和实现股东回报，而是逐渐拓宽到为消费者、品牌、员工、投资者、监管机构以及政府等创建长期和多方面的价值，其中尤以环境、社会和治理（ESG）方面的积极影响为特点。对于客户和消费者，企业的可持续供应链可以满足客户对可持续产品的需求和期望。对于品牌方，通过实施可持续的实践，不仅可以增强品牌影响力和声誉，更可以在市场中树立积极的品牌形象。对于企业员工而言，可持续供应链可以让他们增强使命感，同时共同面对可持续的目标而努力。此外，企业投资者可以通过企业提供的ESG信息，进行更准确和深入的投资决策分析。对于4.育能力，即在实施、落地路径过程中所需要能力，通常在找路径时，即可识别出需要具备的能力，通常包括供应链优化能力、数据分析及建模能力、端到端可视化能力、自动化与精益运营能力、组织流程梳理能力等。12

绩效循战略定目标明确的战略导向信任与合作零碳与循环合规与盈利可持续供应链关键路径ESG驱动因子供应链运营驱动因子计划可持续材料替代质量与安全订单可持续同步采购可持续供应能源升级内外协同找路径关键因子需求设计可持续循环经济包容与信任合规与风险绩效指标与转化可持续（技术创新）履约可持续再生退运激励技术创新与数字化自动化与精益运营育能力供应链优化数据分析建模端到端可视化组织流程梳理图一：可持续供应链管理参考框架绩效

13考虑在企业经营过程中，所提供的产品或服务对环境、社会和治理（ESG）的不同影响，各行业在可持续供应链建设的工作中关注重点有所不同，如图二所示。可持续供应链

快消品相关性食品加工健康医疗工程建筑交通运输关键类别金融制造能源教育服务脱碳/温室气体排放能源管理高高高高水和废水的管理废物及危险品管理环境产品设计和生命周期高管理/循环经济材料采购/绿色包装气候变化的物理影响生物多样性/生态影响高高高合作和创新高高低高高低产品质量与安全客户福利社会劳务合作与实践员工健康与安全员工敬业度、多样性和包容性商业道德低低低中高低竞争行为环境法律法规重大事件风险管理治理技术创新与数字化转型薪酬/KPI指标/激励活动图例：重点关注关注较少关注图二：行业的可持续发展矩阵14

绩效对于涉及生产加工的食品加工、工程建筑、制造、能源、运输交通等行业，其可持续供应链建设的重点关注为诸如绿色包装、循环经济、能源管理等环境因子，与可持续供应链的相关性高。对于不涉及到生产加工的教育、服务、金融、健康医疗等行业，其可持续供应链建设关注重点主要集中在治理环节，如薪酬/KPI、商业道德、重大事项风险管理等因子，与可持续供应链的相关性则相对较低。基于以上所描述的安永行业的可持续发展矩阵，本文接下来会以能源行业和工程建筑行业为例，分享其在可持续供应链建设过程中的最佳实践。（一）能源行业能源行业作为国民生计的命脉，关乎国计民生、国家安全以及人类生存。能源事业的稳步、健康发展可以为经济社会发展持续提供有力的支撑，也为能为气候变化、世界能源安全做出积极贡献。因此，作为可持续发展最主要的抓手，中国近几年在不断深化能源体制改革、推进能源消费方式变革，构建清洁能源的供应体系、推进能源领域国际合作方面开展了众多工作。比如，在2020年国务院发布了《新时代的中国能源发展》白皮书，在介绍中国能源发展过往成就的同时，全面阐述了中国推进能源革命的主要政策和重大举措。2.完善供应链保障体系，确保能源安全党的二十大报告中指出，“着力提升产业链供应链韧性和安全水平，对于推动高质量发展、加快建设现代化经济体系、维护国家产业安全具有重要指导意义”，其中粮食、能源资源、重要产业链供应链安全为重点关注领域。在供应链顶层设计阶段，重点关注打造健康产业生态，实现能源合理开发与出口，同时，培养“链主”企业，提升新能源产业创新能力，从战略高度支撑供应链安全稳定。如前文所述，能源行业对于可持续供应链的关注点主要集中在脱碳与温室气体排放、能源管理水和废水管理、产品生命周期管理/循环经济、材料采购/绿色包装、产品质量与安全、技术创新与数字化转型。因此，其推动可持续供应链发展可以从绿色低碳转型、打造供应链韧性、科技创新三个角度入手：跟踪全球能源供应链发展动态，优化国际合作和布局。研究应对西方关键能源供应链联盟策略，上下游全面发力，建立长期投资和贸易合作，加强管理，重视社会责任要求，提高产品质量。1.加快能源转型，降低碳足迹，打造绿色供应链3.推动与数字化融合，构建智慧绿色生态体系开展能源产业绿色低碳转型、加速能源产业链供应链绿色化发展，既可以帮助企业建立可持续供应链，也是企业实现“双碳”目标的必经之路。习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告中指出“创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑”，这句话在建设可持续供应链过程中同样适用。“科技创新”是构建智慧绿色生态体系，深入推进能源革命，加快规划建设新型能源体系过程的第一动力。具体措施包括，从以化石能源为主的供应链转向以新能源为主的供应链；通过实施诸如绿色采购、零碳工厂等管理理念，降低能源交付全生命周期的碳排放；积极推动碳市场建设，完善核证减排量交易机制；重视发展循环经济，通过节能技术降低能源消耗，以及建立废水、废物、废气回收再生利用体系。能源企业需要推动与数字化融合，打造智慧供应链生态服务平台和体系，构建智慧绿色生态体系。比如，通过智慧供应链和智慧物流管理平台的应用，可以打通线上、线下全渠道、全流程信息及数据，实现覆盖全生命周期的碳足迹计量、测算、追踪与管理。绩效

15以国内某能源电力企业为例，该企业通过建立数字化绿色供应链集成服务平台与体系，主力企业打造可持续供应链，为电力行业绿色低碳可持续发展提供了良好的实践参考。（二）工程建筑行业建筑和基础设施建设是世界上化石燃料消耗和温室气体排放最主要的来源之一，构建绿色供应链在工程建筑行业发展的过程中作用不断凸显。住建部发布的《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》指出，到2025年，建筑能耗和碳排放增长趋势得到有效控制，基本形成绿色、低碳、循环的建设发展方式。然而，仍可以看到部分建筑企业在践行发展绿色与可持续供应链时，供应链管理仍存在采购管理粗放、数字化基础相对薄弱、供应商资源配置与管理能力不足以及全局管控水平较低等痛点。首先，电力作为国计民生构成的重要要素，关系到社会生产和居民生活，电力企业的供应链稳定，为发电项目建设、生产、维护等提供重要保障。与此同时，在“3060”目标下，企业对清洁能源的需求量显著提高，能源电力行业深层次变革给供应链带来新的要求。为了应对这些新的需求、变革以及挑战，该电力企业通过四个活动实现了供应链可持续建设及转型：为更好的面对以上挑战，安永指出，工程建筑行业更加注重从策划、设计、施工、交付、运营全过程统筹规划，加速向绿色低碳转型，并不断优化供应链采购管理。同时，工程建筑行业供应链可持续发展关注点需更多聚焦于能源管理、水和废水的管理、产品设计和生命周期管理、循环经济、材料采购/绿色包装、产品质量安全、以及员工健康与安全等方面。•

产业生态圈绿色转型升级：构建“能”系列智慧供应链生态服务平台，全过程一站式供应链服务体系，高效协同的数字化、绿色化清洁能源供应链管理体系；•

供应链基础服务设施完善：完善绿色采购体系，加大绿色低碳产品采购力度，运储配一体化的“智慧绿色物流”网络体系，建设绿色回收体系，打造循环经济；具体来讲，工程建筑行业可以从规划设计环节、采购施工运维与数字化智能化技术应用三方面着手，促进可持续供应链的发展：•

绿色供应链服务模式创新：建立绿色可追溯体系，对产品进行全过程跟踪管理，建立绿色供应商选择标准，完善供应商管理体系；1.规划设计环节引入低碳可持续建筑设计理念•

供应链“碳足迹”追踪系统：建立覆盖全生命周期的碳足迹计量、测算、追踪体系，建立基于碳足迹的招标采购管理体系，建立碳足迹控制与优化应用能力。在设计环节考虑利用自然条件、可再生能源等实现低碳运行；充分选取低碳建材、耐久性建材、可再生建材等材料；同时提前考虑建筑拆除时的易拆卸和回收利用设计。通过一系列的可持续供应链发展举措，该电力企业实现了超过10%的能源电力生态供应链效率整体升、1,000多亿元人民币智慧供应链数字产业营收、50多万个智慧供应链数字平台用户规模、超过98%连续3年能源保供率，以及超过1,500万公里新能源保供运输里程。兼顾经济效益与社会效益，成为应用清洁能源产业创新与服务标杆1。2.采购施工及运维提高能源效率并关注质量安全对供应商实施可持续综合管理：如基于碳排量/足迹成熟度等指标，优先选择具有环保认证、社会责任度高的供应商；对全流程进行能源提效：施工过程采用高效、环保设施设备，开展水循环利用等实现节能、节地、节水、节材和环境保护；循环利用报废材料并降低环境污染等。1.来源：公开信息及安永分析16

绩效3.运用数字化及智能化技术优化供应链管理通过聚合全球利益相关方价值链上的核心能力，该企业在分工协作、跨界融合中担当责任、实现合作共赢，效果显著，2022年大宗商品绿色采购率、供应商审核率、分包商质量、环境和职业健康安全管理体系认证率均已实现100%，此外，企业还投入逾2.7亿元人民币对分包商进行培训，共同构建价值生态圈，助推供应链高效可持续发展

。统筹规划集团采购业务与集中采购平台，制定企业级物资采购标准规范与布局策略，统筹企业采购资源；通过数据驱动对供应链管理进行风险预警与绩效管控，对工程项目、采购等数据自动采集、处理、分析与可视化，实现全局优化与动态管控；2赢在当下，利在千秋，可持续供应链不仅是环境现况带来的时代趋势和政策要求，更是企业自身长远发展的必经之路。可持续供应链除了降本增效外，还是企业促进技术升级的目标和动力，可持续供应链已逐步成为企业组织文化建设中不可或缺的一部分，这也将驱动企业长期价值回归。基于平台创新企业商业模式，构建形成集规划、设计、生产、施工、物流、运维等全链条一体化智能分析与综合管控的创新型业务模式。以某工程建筑企业为例，近年来，企业发展面临的内外挑战加剧，建筑行业增长放缓，竞争日益激烈，企业迎难而上，充分把握时代新机遇，抓住“一带一路”发展新机会，对标世界一流，努力促进自身发展，借助持续增长的规模优势和沉淀的品牌优势，寻求高品质、低成本和差异化发展之路。该企业通过采取以下举措，打造可持续供应链，不断引领行业零碳低碳变革，降本增效，为企业持续增长提供重要支撑力。•

构建责任供应链：发挥企业自身战略优势，引导、支持产业链上下游企业遵守社会责任有关要求和准则；提供高质量供给，共同探索构建“开放、共享、合作、共赢”的责任供应链；•

打造绿色供应链：强调绿色采购理念与要求，将供应商环保管理体系和管理能力纳入考察范围；优先选择绿色环保材料、设备和解决方案；同时在线监测碳排放，带动供应链上下游共同实现低碳减排；•

加强污染防治：通过降尘、降噪、光污染控制等措施，把绿色施工融入到项目施工的各个环节；•

数字化提质增效：创新打造数字供应链和智慧用工整体解决方案，提升上下游供应链现代化水平。2.来源：某建筑集团2022年可持续发展报告绩效

17“政”在其时“双碳”目标下城市绿色低碳转型之路随着城市化进程的急速推进，城市已成为碳排放的主要源头之一，约72%1的碳排放来自城市群，其中工业、建筑、交通等领域占主要部分，同时，城市也是实现“双碳”目标战略的重要主体。城市化的快速发展对全球气候变化、生态资源健康等构成了巨大的压力，不仅加剧了碳排放和环境问题，也使城市面临了愈加紧迫的挑战。1.中国城市论坛（2022）、【永业行观察】双碳目标下城市更新绿色低碳化路径探讨18

绩效作者于燕Lara

Yu安永政府及公共事业咨询服务合伙人周亮BryantZhou安永政府及公共事业咨询服务合伙人关杰JieGuan安永政府及公共事业咨询服务合伙人周珊珊ShanShanZhou安永政府及公共事业咨询服务经理绩效

19各国重视碳达峰和碳中和目标的实现也促使城市加速向绿色低碳化发展转型。全球已有127个国家提出碳中和愿景，并陆续确立了减排目标。为了实现这些目标，各国以城市为承担主体，对城市的基础设施建设、能源利用、交通系统、城市建筑、生态环境等各个方面均提出了更高要求。“双碳”背景下，城市绿色低碳化转型主要有三条路径。一是，规划先行，将绿色低碳理念融入城市更新规划。充分发挥规划的统筹引领作用，积极将绿色低碳理念融入城市更新规划中，制定全方位、多层次的战略布局和顶层设计。根据不同功能区域的发展定位，在城市更新规划中设置灵活性的绿色低碳指标，纳入凸显生态价值的城市生态廊道、景观视廊、通风廊道、滨水空间和城市绿道等各类生态空间。国家“十四五”规划纲要明确提出实施城市更新行动。《关于在实施城市更新行动中防止大拆大建问题的通知》（建科〔2021〕63号）进一步明确，实施城市更新行动要以内涵集约、绿色低碳发展为路径，探索可持续更新模式。《城乡建设领域碳达峰实施方案》（建标〔2022〕53号）要求，以绿色低碳发展为引领，推进城市更新行动。党的二十大报告再次强调“城市更新行动”“绿色低碳发展”。在“双碳”目标背景下，融合“双碳”目标和城市更新战略要求的“城市绿色低碳转型”将成为我国新时期城市可持续发展的重要路径。因此，随着“双碳”目标的提出，我国促进城市降低碳排放，改善环境质量，实现城市的绿色低碳转型以及可持续发展已成为核心任务。二是，综合开发，推进EOD（Ecology-OrientedDevelopment）模式，即“生态环境导向的开发模式”，塑造城市生态基底。鼓励采用EOD模式，以区域综合开发为载体，推动生态保护和环境治理关联特色产业运营，把生态理念融入到城市的生态构建、产业发展、绿色建设、智慧运营的全过程。三是，机制创新，建立城市绿色低碳化转型机制。探索建立绿色全生命周期管理制度，按照城市更新绿色低碳化EOD要求，在项目“投融建管运”全程实施监督各项生态指标与环境状况的落实情况。相较于能源、交通、建筑、产业等单一领域的绿色化发展，城市的绿色低碳转型更具有综合性与全局性，其关键在于改变城市整体的建设运营模式，并最终影响到人的生产生活等各方面。建设绿色低碳城市要求以绿色科技创新为动力，在能源效率、可再生能源利用、绿色交通和绿色建筑等领域实现绿色低碳转型发展。城市在尽量减少碳排放和资源消耗的同时，提供高质量生活和经济增长机会。因此，城市绿色低碳化转型是一个涉及城市全要素、全地域、全过程的复杂系统工程,是一个复杂而综合性的挑战，涉及能源、交通、建筑等多个关键领域。为了实现减少碳排放的目标，城市需要采取多层次、多领域的绿色低碳转型策略，例如：在能源方面，城市通过推动太阳能、风能等可再生能源的广泛应用，替代传统化石燃料的使用；在交通领域，推广电动汽车和建设充电基础设施，建设智慧交通和高效的公共交通系统，鼓励居民使用公共交通出行等对于城市绿色低碳发展都是至关重要的；在建筑领域，城市可通过采用高效节能的绿色建材和技术，提高建筑物的能效水平，通过鼓励绿色建筑认证，激励可持续建筑的开发建设；增加城市绿地碳汇；城市公众教育和大众参与也至关重要，如政府以各项激励措施，鼓励市民采取环保行动，促进碳普惠行动等。这些与城市息息相关的领域的降碳也是城市降低碳排放、实现绿色转型和可持续发展的关键，同时有助于积极促进碳达峰和碳中和目标的实现。20

绩效城市实例：深圳因地制宜地全方位探索走出城市绿色低碳转型发展之路深圳市已成为优秀的国内绿色低碳城市转型的范例之一，但它的快速城市化过程伴随着能源需求上升、城市碳排增加等诸多挑战。然而，深圳通过成功地实施了一系列绿色低碳转型措施，成为城市绿色低碳转型及可持续发展的典范。•

引入绿色建筑标准，发展绿色建筑。深圳引入了严格的绿色建筑标准,在全市推广绿色建筑标准，并且先后制定了30多个文件和20多个地方标准，形成了完善的标准规范体系；后续又成立第一届绿色建筑与低碳发展专业委员会，致力推动实现建筑领域的碳达峰、碳中和。一方面，做好增量建筑的管理和存量建筑的改造，政府提供减税和补贴等激励措施，鼓励业主投资改进建筑能效，采用现代化的智能建筑管理系统监测和控制建筑的照明、空调和供暖等能源使用，减少旧建筑的能源浪费；另一方面,鼓励推广绿色建筑，新建筑项目必须符合高能源效率和可持续性要求，如使用节能材料、改进隔热和隔音性能、采用可再生能源供电，并加快建筑科技、装配式建筑、绿色建材、新能源以及数字技术在建筑当中的应用。目前，深圳累计绿色建筑评价标识项目达1388个，建筑面积超过1.3亿平方米4，成为全国绿色建筑建设规模和密度最大的城市之一。•

大力发展可再生能源。深圳实施以清洁能源为主的能源发展战略，提高天然气供应保障水平，大力推广光伏、风能等可再生能源发电，全力推动水电、光伏等清洁能源并网，推进能源结构迅速转型。例如，政府出台支持新能源产业促进碳达峰的专项扶持政策，包括吸引企业落户、鼓励企业研发创新、支持应用示范项目等，还通过提供激励措施鼓励居民安装太阳能电池板。同时，深圳也重点关注提升能源效率，在建筑中广泛应用高效的照明、空调和供暖系统，以减少电力和燃气的浪费,在城市应用现代化能源管理系统，以监测和优化能源使用。如今，深圳可再生能源发电量实现100%全额消纳2，为深圳新能源产业的发展起到了重要的支撑作用。•

强化科技创新驱动发展，积极推动产业绿色化转型升级，形成了七大战略性新兴产业（20个产业集群）。深圳坚持“有为政府”与“有效市场”有机结合的发展理念，以市场为主导，以企业为主体,立足“双碳”目标，积极挖掘和培育各个领域的应用场景，充分发挥绿色低碳产业基础优势，做大做强产业生态体系；在技术创新领域，不仅注重制造领域的技术创新，还注重制造与服务的深度融合，充分发挥数字技术赋能，强化设计、品牌和知识产权等“软实力”的培育。深圳3个绿色低碳产业集群中，2021年深圳新能源产业增加值约642亿元，计划到2025年突破1000亿元；深圳安全节能环保产业增加值约425亿元，计划到2025年突破600亿元；深圳智能网联汽车产业营业收入1066亿元，计划到2025年突破2000亿元5。•

积极促进交通绿色发展。深圳市聚焦“双碳”发展目标，探索超大型城市交通领域碳达峰实现路径，重点围绕交通运输服务优质高效、装备节能低碳、基础设施绿色集约、低碳零碳交通技术创新智能等领域，推动实现交通运输更高质量、更可持续、更绿色低碳的发展。例如，大力发展电动交通工具，政府通过提供补贴以及晚上电动汽车充电站配套的方式鼓励市民购买电动汽车；引入大量电动巴士，并不断扩展地铁网络，改进公共交通系统,降低了私人汽车使用率；建设智能交通管理系统，包括智能信号灯、交通监控摄像头和实时交通信息应用以提高交通效率。目前，深圳绿色出行分担率已经超过78%3，新能源电动货车保有量位居全球首位，港口、机场绿色发展成效显著。2.深圳市供电局3.深圳市交通运输局4.《绿色建筑将有深圳标准!深圳成全国绿色建筑建设规模和密度最大的城市之一》5.综合开发研究院《深圳如何打造绿色低碳产业世界级产业集群》绩效

21•

积极参与碳交易市场，建立了碳排放权交易体系。作为全国首批碳排放权交易试点城市之一，深圳形成了具有深圳特色的绿色低碳发展模式。深圳碳市场是全国首个打通引进境外投资者参与碳交易的市场,碳市场流动率多年稳居全国第一,目前深圳市碳市场累计交易额更是突破20亿元6，在激励企业采取低碳生产方式方面发挥了积极作用，并为城市提供了额外的资金来支持绿色低碳举措。深圳市的成功案例强调了城市绿色低碳转型的可行性和重要性。深圳市通过发展可再生能源、建设绿色交通体统、引入绿色建筑标准、积极推动产业绿色化转型升级、建立碳排放权交易体系等多种方式，促进城市向绿色低碳转型。因此，城市的绿色低碳转型是一项复杂而紧迫的任务，需要政府、产业、社会各界和市民的合作，通过发展可再生能源、建设绿色交通系统、提高建筑能效、发展绿色产业和实施碳普惠等方面的关键举措的实施，指导城市朝着绿色低碳和可持续方向前进。城市的绿色低碳化转型不仅是一项必要的目标，也是一个重大的发展契机，为我们打造更健康、更可持续的城市生活奠定了坚实的基础。•

加强城市绿化高质量建设。深圳市正式出台《深圳市关于科学绿化的实施意见》，加快推进全市国土绿化高质量发展，构建城市绿色发展新格局，将深圳全域打造成“蓝绿为底、疏密有致、山海连城、景观优美”、具有独特南亚热带城市风貌的绿色家园。到2025年，深圳将实现森林生态系统更加健康稳定，森林质量与碳汇能力稳固提升，城市绿地系统高质量发展。安永认为在“双碳”目标背景下，能够主动进行绿色低碳化转型的区域将会更加从容地适应新一轮的城市竞争，对于有创新力和实干精神的地方，碳中和将成为一种富有竞争力的“新型公共产品”，成为城市片区综合竞争力的重要组成部分。安永提出城市碳中和，并不是要一味地追求区域的碳排放水平达到近零碳、零碳，而是倡导在以碳中和为导向的目标体系指引下，探索建设一种“以人为中心、与自然和谐共生”的新型城市形态。6.《深圳碳交易市场创造多个第一》22

绩效安永作为国内可持续发展领域的倡导者，也是区域经济和城市化咨询领域的领航者，长期深度关注“双碳”变革的前沿发展。安永基于对绿色低碳转型的深入洞察和理解，聚焦城市化区域，推出城市碳中和及可持续发展服务，为地方政府、城投公司及城市运营商提供从战略规划到实施落地的全链条、综合性城市碳中和解决方案。一方面，安永通过自身专业的视角和数据积累，基于对城市可持续发展问题的长期思考，推出“城市片区可持续发展潜力”评价体系，建立方法论支撑，旨在将“城市碳中和”打造为一种富有竞争力的新型公共产品，帮助政府和城市投资运营商量化片区的环境绩效表现，解析在“双碳”目标下片区综合发展的顶层设计和行动策略，构建绿色基底和发展潜力双轮驱动下的可持续发展能力。另一方面，在此评价体系的基础上，安永为地方政府客户提供区域绿色发展综合解决方案：一是，片区、园区、城市等绿色低碳试点示范建设方案，推动城市片区形成引领示范作用；二是，绿色战略新兴产业规划、绿色低碳科技创新、新兴绿色产业发展策略等产业咨询服务，助力区域瞄准绿色低碳产业新赛道，形成产业发展新动能；三是，绿色项目谋划策划、EOD项目策划与投融资实施等投融资咨询服务，助力客户打造面向未来的竞争力；四是，针对城市片区的规划开发运营效果评估、项目投资与运营环境评估等发展绩效编制评估报告，并提出针对性的提升和改进措施，助力片区的可持续发展。借助丰富的绿色低碳服务经验和核心能力，安永政府及公共事业服务团队面向区域和城市，为政府、城投公司及城市运营商等提供综合性专业碳中和解决方案及服务，业务涵盖碳中和全体系实施和评估方案、绿色低碳产业体系规划及专项规划、不同尺度及类型园区的发展规划以及企业“双碳”战略及业务规划，以专业化的服务助力区域实现特色化发展。绩效

23信息安全网络合规新态势下，在华跨国企业应当如何建立科技韧性?随着全球数字经济的高速发展，围绕着数据、算法、算力开展的科技博弈愈演愈烈，深刻影响着各个国家地区的国际和国内立法、行业政策、监管执法。近些年我国积极推动科技自主可控创新与发展，同时通过法律法规、行业政策的颁布与落地规范网络空间的秩序和市场，对企业及关键技术进行高度监管和保护。中国作为全球跨国企业的战略市场之一，在华企业需要适应新格局下愈发复杂的环境，审视自身运营模式，直面网络合规、行业政策带来的风险，未雨绸缪，制定战略计划提高科技运营的韧性。24

绩效作者高轶峰KelvinGao安永大中华区网络安全与隐私保护咨询服务主管合伙人王瑾LenaWang安永大中华区网络安全与隐私保护咨询服务总监绩效

25一、网络合规风险影响在华跨国企业的科技韧性科技已成为当今数字经济中最具有影响力的领域之一，近年来在华跨国企业面临着复杂多变的网络合规环境所带来的种种挑战，一方面是来自集团总部及所在国的产业政策限制，另一方面来自于中国市场愈加严格的法规及行业政策监管。1.不断变化的网络合规环境目前，全球已有近100个国家和地区制定了网络合规相关法律，而我国以《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》为基石，已陆续颁布了诸多法律法规、部门规章、国家标准。纵观这些法律文件，不难发现，随着数据作为生产要素的价值愈发凸显，立法不仅仅针对个人信息保护，而是广泛覆盖到数据开发利用、共享流通等场景。除此之外，中国重视新技术的监管，对新兴科技的合规审查要求不断升级。如，2023年中国颁布世界首部专门针对生成式人工智能服务的法规《生成式人工智能服务暂行办法》，要求对生成式人工智能服务进行分类分级管理，且针对可能存在的“算法黑洞”“算法歧视”“知识产权”等问题，提出了预见性的禁止性规定，与欧盟刚颁布的《人工智能法案》中提出的”可信任人工智能”的立法原则相一致。该办法的适用面较广，对在华投资的科技企业也提出了新的合规挑战。其中，数据本地化和出境活动成为重点监管情形，如《网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》《人类遗传资源管理条例》等法规均提出了“数据本地化”要求，而数据的跨境流动备案、评估和申报工作也会给跨国企业带来较大的合规和运营压力。我们看到诸多在华投资的世界头部汽车制造商、互联网公司，纷纷在中国建立数据中心，存储国内收集、产生的数据。但企业也无需恐慌，并非所有企业的数据都要求本地化，企业应合理评估法规要求的适用性，并密切关注监管政策动态，如2023年8月份国务院出台的《关于进一步优化外商投资环境加大吸引外商投资力度的意见》提出“探索便利化的数据跨境流动安全管理机制”，将会对在华跨国企业数据跨境场景及合规工作产生积极的影响。除此之外，2023年10月9日，科技部联合工信部等十部委联合印发《科技伦理审查办法（施行）》。该办法针对数据和算法的科技活动，其中包括“具有舆论社会动员能力和社会意识引导能力的算法模型、应用程序及系统的研发”以及高危的自动化决策系统的研发，提出了前置性的科技伦理要求。因此，相关领域的在华企业需将科技伦理审查纳入未来的合规审查项目中。不同层级的网络和数据合规立法要求，以及为应用新技术而产生的合规义务，均将成为在华跨国企业所面对的挑战。如何满足境内法律法规要求，应对监管执法检查，降低未来不确定的合规性风险，将成为时刻关注的重要议题。26

绩效2.行业政策风险为了应对错综复杂的国际形势和逆全球化趋势对全球产业链、供应链的巨大冲击，各国政府越来越多地利用行业政策促进战略技术的自给自足，中国政府也提出了以“国内循环为主、国内国际双循环相互促进”的新发展格局，并强调了“科技创新”在畅通循环中的作用。2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，明确提出建立自立自强的数字技术创新体系和数字安全屏障。而信创是其中关键的一环，国产化、自主可控、原始创新成为其关键词，通过打造自主可控的现代化产业体系，把控产业链供应链的关键环节，从而增强产供应链的安全性、提高国际竞争力，以此应对新一轮科技革命所带来的挑战。如2023年7月，国家互联网信息办公室会同工业和信息化部、公安部、国家认证认可监督管理委员会等部门更新和扩展了《网络关键设备和网络安全专用产品目录》，该目录下产品类型需经过相关机构认证检测合格方可在华销售或提供，这对在华跨国企业内部运营的网络和安全产品采购及使用，尤其是统一管理提出来新的合规标准的挑战。在当前态势下，无论企业所位于的国家或地区，都不得不面对当地市场为应对某些领域竞争所采取的行为。5G、互联网和其他技术的竞争可能会创造一个更加分散和网络化的数字经济，而不是全球化的数字经济。跨国公司在不同的网络上运营，为了应对不同的技术标准必然会增加运营成本和难度。除此以外，在当前复杂多变的地缘战略态势下，企业难以独善其身仍依赖于昔日统一的网络战略，而可能面临“区域碎片化”的境地，如网络攻击，服务断供等情况。2023年1月的报告《EY

CEOImperativeStudy》中提到，全球1200位CEO中，几乎所有受访者（97%）都为了因地缘政治风险新挑战而调整企业战略。绩效

27二、积极主动应对新态势下的风险，提高科技运营的韧性随着中国在网络空间法律体系的逐步完善，网络合规监管与执法态势逐步进入常态化，国家信息化自主可控的进程在不断加速。面对这些新课题，在华跨国企业应该如何提升科技韧性?1.风险感知与监控：纳入企业风险管理的框架面对新的网络合规新态势，企业应当将网络合规、行业政策等对科技韧性的风险纳入企业风险管理的框架中，以提高对影响技术改造和数字化转型的风险抵御能力：•

识别整体企业科技架构与特定解决方案、供应商生态系统的风险，分析网络监管、行业政策、地缘政治等对其的影响程度与可能性，将其作为风险管理的一部分，并持续监控这些风险，将其作为企业风险管理系统或其他风险仪表板的一部分。•

评估公司科技层面的韧性，进行“场景分析”（ScenarioAssessment），采取推测方法来评价未来发展的多种可能性并提前准备业务连续性计划，风险团队可以与信息科技、运营和合规团队合作，以确定在华市场的不同的监管标准将如何影响未来的技术部署。•

让高管层和董事会了解并管理这些风险。近些年大部分企业在数据和技术方面均有重大投资，如大数据、人工智能等，高管层和董事会需要了解这些风险对投资的影响，以便更加有效地管理任何风险，将其纳入技术决策的考量因素。28

绩效2.风险主动应对：新形势下的“Chinafor

China（C4C）”本地化战略近年来，我们看到多家头部跨国企业在华的“Chinafor

China（C4C）”本土化战略逐步落地，其驱动力除了考虑中国战略业务市场外，满足监管合规要求、降低服务中断风险、增强运营韧性也是其重要的背景原因。C4C的驱动力系统和数据的本地化严厉的合规监管要求基础网络与设施的本地化供应链韧性常见举措关键数据的本地备份地缘政治风险中国市场政策本地技术能力和团队的建立国产化产品的选择和部署提高服务性能和效率图1：C4C常见的举措多数在华跨国企业为了应对风险，增强科技运营的韧性，即使未有完整全面的C4C战略规划与落地，也已采取了部分举措如下：•

关键数据的本地备份。除了监管强制本地化存储的数据、关乎国家安全的重要数据外，对企业运营不可或缺的数据，其本地备份也是一项重要举措，如供应链数据、产品制造参数、商品基础数据、用户数据等，以降低数据丢失对业务造成的中断影响。•

系统和数据的本地化：系统本地化与数据本地化，在实际技术解决方案的架构、难度与成本存在着较大的区别，因此企业在考虑本地化方案过程往往会有不同的选项，如仅对部分数据进行本地化收集和存储，后传输至境外源系统进行统一处理和分析，或完全的系统及数据本地化。在充分评估风险后，结合技术和业务运营的影响选择对企业最合适的方案。•

本地技术能力和团队的建设。解决方案的本地化只是起点，国内的团队人员和能力积累能否支撑有序、稳定的IT运营，是一项亟待解决的问题。因此，我们看到部分企业已经开始在国内增设关键的岗位或寻找外部服务机构，作为集团总部运营团队的支撑角色，以逐步建立和储备本地的团队能力。•

基础网络与设施的本地化。对于大多数跨国企业而言，很多基础网络和设施的运维是由集团总部统一运维，采用海外品牌的产品和平台。为了避免网络中断、产品断供等潜在风险，部分跨国企业也开始了基础网络与设施本地化进程。•

国产化产品的选择和部署。跨国企业所使用的海外品牌产品和平台，若在国内使用则面临着严格的市场准入要求，且其获得许可的时间表往往不够明晰，这也驱使部分跨国企业开始尝试国产化的产品和平台，如国内云服务、报表工具等，其投资成本和运营支持也是在“降本增效”大环境下的重要考量因素。绩效

29考虑到不同企业对风险的偏好、业务性质的差异及中国市场的定位，在华跨国企业可采取不同的C4C模式，整体上呈现渐进性特点，可概括为以下三种状态：•

双系统体系模式

–

这是一种最大限度的本地化模式，将绝大多数系统和能力进行本地化，以保证国内的持续运营，考虑到跨国企业国内外资源和数据交互的情况，与集团总部保持有限的资源访问，如账号体系的互信、财务报表数据的交互等。•

合规驱动模式–这是一种最低限度的本地化模式，遵循“MVP”（Minimum

Viable

Product）原则，仅对具有强制监管合规要求的系统、数据和能力进行本地化，如包括大量消费者个人信息的客户关系系统，国家的重要数据如人口健康信息、关键信息基础设施等。该模式可以保证满足最小原则的监管合规要求，且最大化依赖集团总部的科技能力，保证一致性和减低成本。•

韧性驱动模式–

这是一种中间态的混合式本地化模式，除了监管强制要求的本地化能力，对支持关键业务运营的基础设施和系统，以及核心技术和业务能力进行本地化，以降低地缘政治、行业政策风险对核心业务连续性的影响，如供应链控制系统、关键财务及商品数据等，以保证关键系统、数据和能力服务能够在可接受的短期时间内（如3个月）恢复。该模式能够更具前瞻性地应对监管合规风险，提升关键业务的韧性和扩大本地能力储备，同时在一定程度上控制成本。合规驱动模式韧性驱动模式双系统体系模式强制监管合规成本控制业务延续性独立的技术架构本地能力与团队自主性与可控性成本平衡集团一致性本地处理能力储备•

会员关系管理系统•

客服系统•

重要数据•

网络设施•

办公协同平台•

供应链系统•

财务系统•

采购系统•

IT管理工具举例图2：C4C的渐进模式30

绩效三、“Chinafor

China（C4C）”本地化战略的实施思路探讨1.常见的实施难点“Chinafor

China（C4C）”）是一个自上而下推动的企业战略，关乎企业在华市场的转型、运营和发展，其实施落地之路必然存在众多难点，主要集中在战略对齐、方案选择和能力建设上，具体如下：•

战略对齐上，C4C的战略和模式难以在企业内部达成一致，包括集团总部与在华公司、管理层与董事会成员、不同职能部门等；•

治理模式上，C4C战略规划与实施过程中面临着众多决策过程，类似于一个“转型”项目，需要定义明确的职责范围与清晰的决策机制；•

现状梳理上，无论是数据、系统还是流程的本地化，均面临着错综复杂的现状评估与梳理工作，而集团总部的分工往往较为细致，导致整个“拼拼图”的过程困难重重；•

沟通协作上，整个战略实施过程中，集团总部与本地团队、跨部门间、内外部相关方之间的沟通与协作不可避免，且相互之间存在众多依赖关系，环环相扣，若无法实施充分透明的沟通机制，可能导致项目的延期、实施的失误等问题；•

本地方案选择上，在系统、平台的本地化过程中，考虑到国内解决方案适应中国市场的情况，存在部分产品无法完全遵循总部的要求，需要额外的沟通、测试、评估工作，如国际品牌的云平台往往在国内市场的功能落地进度会比国际版本缓慢。•

本地能力建设上，企业难以在短期组建一支合格的团队来支持大规模的本地化运营工作，在人才选拔积累、能力培养、知识传承、资源成本上均存在难题。绩效

312.

实施框架示例面对上述难点，企业在实施“Chinafor

China（C4C）”本地化战略时，应当综合考虑技术和运营两个维度，从技术解决方案角度出发，配套业务运营体系以实现本地化。技术体系用户应用企业应用数据应用SharedDriveDataLakeMDMBIOfficeMeetingIME-Commerce

CRMEnterprisePortalProcurementHRFinanceERP数据应用基础架构Endpoint

VDIADServerCI/CDCloudTicketDatabase技术基建网络网络安全ISPRouteFirewallSASEPAMOA

network安全Anti-virus

DLPBackupWAFVMSOCEDRDevSecOpsIAM产品选择部署位置团队运营体系治理组织••建立转型组织结构•优化本地组织架构本地能力团队建设确定集团与本地的合作模式对齐•技术文化流程•••全员意识••业务流程集团相关部门的意识文化和工作方式转型IT运营流程（终端、开发、运维、安全等）•集团与本地流程对接注:上述应用类型仅做示例，非全集。图2：ChinaforChina

（C4C）框架示例32

绩效从技术体系维度，企业可基于数据、应用、基础架构、网络、安全等领域进行分层级梳理、评估、规划和落地，针对每一个应用所面临的监管合规要求、业务运营关键程度等进行现状了解，并基于企业所制定的C4C战略目标和原则进行每个应用的未来模式设计，至少应包含三个考量因素，产品选择、部署位置和运营团队。其中产品选择可能涉及沿用当前产品、本地化产品、本地化开发等方案；部署位置需要对系统、数据的存储方式、地区位置、云上云下平台进行设计；而团队不仅仅包括系统运维的团队，亦包括了系统的重要业务用户。从运营体系维度，企业可就治理、组织、流程和文化四方面进行评估和设计，而这些因素也是技术体系顺利落地的必要保障。•

治理：企业应在前期建立C4C转型组织结构、确定集团总部与本地的合作模式、成本模式、决策机制等；•

组织：企业应提早规划、构建和优化适用于后C4C时代的本地组织架构和团队能力；•

流程：企业应同步定义业务流程和IT运营流程（终端、开发、运维、安全等），最大化利用现有标准和规范进行本地化，降低对当前日常执行的影响，实现集团与本地流程有效对接；•

文化：自上而下进行C4C战略的推动，提高集团与本地相关干系人和团队的积极性和配合度，加速企业文化和工作方式的转型。绩效

333.

实施路径探讨C4C战略实施并非一蹴而就，而是一个长期、迭代且持续改进的过程。企业可通过四个阶段来达成最终的目标状态。1.战略决策管理层战略对齐转型模型与原则统一2.评估与规划3.转型与实施4.持续运营定义未来能力状态及预算

低阶业务影响分析及未来设计持续转型和运营优化制定低阶规划和关键举措本地化能力建设落地转型需求的审核与对齐对现有的全球技术解决方案和能力（包括业务和技术能力）进行现状分析，明确未来状态对范围内的每个解决方案和能力现状进行深入的现状了解和影响分析转型期支持为高级管理团队提供外部行业基准参考，以帮助确定转型模式和范围技术和运营影响分析组织结构和劳动力能力影响分析运营实施资源风控业务流程操作影响分析未来状态安永管理服务组织转型和劳动力能力建设合规驱动转型计划的成本计算模型和高阶预算编制自上而下的战略任务和路线规划技术本地化以及运营能力建设开拓新市场核心业务数字化转型全球化

的路业务流程本地化和全球流程对接全球统一本地化方案方案,本地化部署线规划合规驱动转型路线规划治理与合作模式实验新技术建立完善的生态系统境外数据清洗和中国的数据备份业务