数字经济溢出效应的文献综述

数字经济溢出效应的研究概况目录一、引言2二、形成过程2（一）技术前提——数字技术的变革2（二）经济基础——数字产业的发展2（三）新时代的数字经济溢出效应 3三、研究方法3（一）空间计量模型——杜宾模型3（二）熵值赋权法4四、溢出效应的空间计量4（一）空间计量4（二）结果检验5五、前景与展望5参考文献6引言数字经济作为一种以数字技术为核心驱动力新兴经济形态，对我国技术革命下的经济增长具有重要意义。溢出效应指的是一个组织在进行活动时对组织之外的人和社会产生的影响。为了充分利用数字经济的正外部性，正确引导其溢出效应对产业发展产生积极影响，学者针对数字经济的溢出效应做出了一系列研究，在探索中逐渐形成了一套相对完备的理论体系。下面将从数字经济溢出效应的形成过程、研究方法、空间计量以及前景展望进行研究。二、形成过程数字经济溢出效应的形成过程大概经历了技术变革、产业发展与产生溢出效应三个阶段。其中，部分学者认为信息技术的发展是数字经济溢出效应产生的前提，另一部分学者发现数字产业的发展为字经济溢出效应的产生提供了经济基础，在此基础上，更多的专家开始针对新时代的经济和技术发展进行研究。（一）技术前提——数字技术的变革信息技术的发展为数字经济溢出效应的产生提供了技术保障。第二次世界大战后，全球掀起了科学技术商业化的浪潮。随着计算、存储、检错、加密等一系列手段完善，以数字化和智能化为特征的人工智能、云计算、区块链、大数据等新兴技术迅速崛起与发展，数字技术逐渐成为企业进行创新的核心组成部分。早期数字经济主要指ICT作为现代计算的基础设施和组件，其产业领域的应用范围不断拓展（许恒，2020）。随着新一代信息技术的广泛应用，数字经济的概念内涵及范围界定出现新变化。BartvanArk(2016)提出“新数字经济”，以突出新一代信息技术及其衍生的新模式。Reinsdorf和Quiros(2020)指出，广义的“数字经济”包括所有利用数字化数据信息的经济活动，而这涵盖几乎所有经济活动。数字化与信息化已经深入渗透到经济生活中。（二）经济基础——数字产业的发展数字产业的兴起为数字经济溢出效应提供了经济基础。随着数字技术的发展，数字经济应运而生。数字经济凭借高效处理大规模数据信息、准确发现多样化需求、实现供需双方快速匹配，大幅降低交易成本等多方面优势，在培育经济发展新动能方面发挥着愈发重要的作用（荆文君，2019）。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》将“加快数字化发展，建设数字中国”作为目标之一。我国软件和信息技术服务业的营业收入和营业利润均保持较快增长，呈现持续高速增长态势，2019年业务收入已超70000亿元。数字产业是数字经济发展的基础性、先导性产业，郭晗和廉玉妍（2020）提出数字产业具体包括信息产业及其市场化应用，如今，数字产业规模已初步形成，其概念也随着数字经济的概念建立被广泛应用（王俊豪，2020）。（三）新时代的数字经济溢出效应 在技术革命和经济发展新形势背景下，数字经济的发展前景愈加广阔，溢出效应愈加显著。数字经济高技术、高知识的特点决定了数字化产业的发展必定会对周边企业的技术进步和转型升级产生溢出效应（张建华，2020）。经济学家们从不同角度开始探索新时代数字经济溢出效应的影响。在高速增长的背后，中国不同地区的经济发展水平差异是很大的，不同地区间的相互依赖与空间溢出效应对中国的区域经济发展有着不可忽视的影响力。潘文卿通过分析不同地区的人均GDP，创造性地引入市场潜能这一指标衡量数字经济的溢出效应。蔡跃洲结合国民经济核算和增长核算，构建了价值创造机制和数字经济增加值测算的基本框架。许恒则将数字经济的溢出效应分为两个大方向：技术冲击负向作用和技术溢出正向作用，系统研究了数字经济的溢出效应。数字经济的研究视角更加多元，研究手段更加多样。学者们从多方面探究了数字经济发展的历史，数字经济是当代技术革命和产业数字化相结合的产物，而数字经济的溢出效应也能够在未来助力总体经济发展。三、研究方法在研究方法的选用上，大部分研究者选择空间杜宾模型对数字经济的溢出效应进行研究，少数学者采取熵值法对数字经济发展效益进行评估。（一）空间计量模型——杜宾模型学界对数字经济进行研究的主要方式是结合空间模型，发现数字经济的积极影响存在“边际效应”非线性递增以及空间溢出的特点。推动了数字经济作为高质量发展动因的研究以及数字经济赋能高质量发展的效应、机制和地区差异的理解。赵滨元（2021）、白俊红（2017）、钟若愚（2022）、赵滨元都采用了杜宾模型进行空间计量，并在此理论基础上不断进行完善。空间杜宾模型（SDM）是空间滞后模型和空间误差项模型的组合扩展形式，可通过对空间滞后模型和空间误差模型增加相应的约束条件设立。近年来，空间计量分析技术取得了长足的发展。以往对空间计量模型的应用主要集中于只包含空间因变量滞后的空间自回归(SAR)模型和只包含空间误差项自相关的空间误差SEM(模型)(李婧，2010)。然而，空间效应的传导可能同时发生于因变量的空间滞后以及随机冲击所造成的误差项变化。在该思维的启发下，LeSage＆Pace(2009)构建了综合考虑上述两种空间传导机制的空间杜宾模型(又称空间交互模型，SDM模型)和空间交叉模型(SAC模型)。白俊红创造性地提出了遵照OLS-[SAR&SEM]-SAC-SDM这一路径对模型进行设定和检验。（二）熵值赋权法也有学者开始探索研究数字经济溢出效应的新方法。数字经济溢出效应的研究与熵值赋权法的结合产生了新的化学反应。赵可心（2021）就曾运用熵权法对经济发展质量进行测度评价，熵值赋权法基于“差异驱动”原理，突出局部差异，由各个样本的实际数据求得最优权重，反映了指标信息熵值的效用价值，避免了人为的影响因素，因而给出的指标权重更具有客观性，从而具有较高的再现性和可信度；赋权过程具有透明性、可再现性；采用归一化方法对数据进行无量纲化处理，具有单调性、缩放无关性和总量恒定性等优异品质，且鲁棒性较好。赵宸宇（2021）着力构建企业数字化转型指数，采用文本分析法和专家打分法并使用熵值法对结果进行分析，确定各指标权重，得到DIGI_text指数，分析数字经济的影响机制。杜宾模型和熵值法作为测算溢出效应的主要方式，可以对数字经济的溢出效应做出较为准确的测算与评价，并在发展中不断完善。四、溢出效应的空间计量各方学者对数字经济溢出效应的空间计量结果往往殊途同归，此处选取较为典型的计量以及检验模式进行归纳。（一）空间计量1.指标选取在指标选取上，不同学者有不同的侧重点。大致可归类为以下几点：（１）创新绩效。现有研究成果大多从产业技术创新成果作为衡量数字经济溢出效应的重要指标。主要通过统计不同区域的创新产出，结合区位因素，对数字经济的溢出效应进行研究。（2）数字经济发展水平。结合数字经济的数据要素、载体平台、技术创新三重属性，综合考虑相关性和可获得性。赵滨元在此处选取了“互联网宽带接入用户数“用以衡量不同区域的数字经济发展水平，从而测算空间溢出效应。（3）研发要素的流动量。白俊红结合通过研究R&D人员流动量、R&D资本流动量，以省为单位，结合空间计量分析技术对空间溢出效应进行研究。2.计量过程在溢出效应的空间计量中，自变量对因变量的影响不能简单用回归系数表征。空间计量模型中自变量对因变量的影响分为直接效应（白俊红，2017）、间接效应（空间溢出效应）（蔡跃洲，2021）和总效应。直接效应反映了自变量x对本区域y的平均影响，空间溢出效应反映了自变量x对其它区域的y的平均影响，而总效应反映的是自变量x对全部区域产生的平均影响。之后，Lesage&peace研究发现，偏微分方法可以弥补点估计法在解释空间效应方面存在的缺陷，有效解释随机冲击对各个变量的影响,从而正确测度空间计量模型中自变量对因变量产生的直接效应、空间溢出效应和总效应。（二）结果检验赵滨元（2021）借鉴田曾瑞、崔庆安的做法，使用莫兰指数（Moran’sI）检验创新绩效的空间相关性，各年度全局莫兰指数均通过了1%的显著性检验，证明了各城市创新绩效存在正空间相关性，从而证明了数字经济产业的区域创新在空间上具有显著的正向溢出效应。五、前景与展望在第四次工业革命和科技革命大时代背景下，数字经济已成为新的时代风口。对其溢出效应进行研究并加以利用对促进新时代产业发展、产业结构调整、发展新业态新模式具有关键作用。数字经济溢出效应的形成过程是长期技术创新与经济发展的结果，通过研究测算模型和实证检验，已经基本证明空间溢出效应是中国地区经济发展不可忽视的重要影响因素，且数字经济的溢出效应对中国经济增长呈现显著的正向影响。研究数字经济的溢出效应在促进第四类生产要素发展、赋能传统产业、带动区域协调发展、提高创新能力方面具有重要意义。此外，从研究方法角度，在当代学者的研究过程中在研究方法的选择上应该有更多的创新性。在杜宾模型和熵值法的基础上探索研究新思路、新方法；从研究内容角度，数字经济溢出效应对第三产业的影响、数字经济溢出效应的影响因素等问题还需进一步研究探讨。从长远看，研究数字经济的溢出效应对促进经济增长、科技创新有深远意义。参考文献：[1]白俊红,王钺,蒋伏心,李婧.研发要素流动、空间知识溢出与经济增长[J].经济研究,2017,52(07):109-123.[2]蔡跃洲,牛新星.中国数字经济增加值规模测算及结构分析[J].中国社会科学,2021(11):4-30+204.[3]陈晓红,李杨扬,宋丽洁,汪阳洁.数字经济理论体系与研究展望[J].管理世界,2022,38(02):208-224+13-16.[4]陈一明.数字经济与乡村产业融合发展的机制创新[J].农业经济问题,2021(12):81-91.[5]褚翠翠,佟孟华,李洋,费威.中国数字普惠金融与省域经济增长——基于空间计量模型的实证研究[J].经济问题探索,2021(06):179-190.[6]荆文君,孙宝文.数字经济促进经济高质量发展:一个理论分析框架[J].经济学家,2019(02):66-73.[7]李梦雨,彭传旭,魏熙晔.数字金融能否促进经济高质量发展——来自我国275个城市的经验证据[J].金融监管研究,2021(11):97-114.[8]李彦龙,彭锦,罗天正.数字化、溢出效应与企业绩效[J].工业技术经济,2022,41(03):25-33.[9]潘文卿.中国区域经济发展:基于空间溢出效应的分析[J].世界经济,2015,38(07):120-142.[10]宋华,韩思齐,刘文诣.数字技术如何构建供应链金融网络信任关系？[J].管理世界,2022,38(03):182-200.[11]孙黎,许唯聪.数字经济对地区全球价值链嵌入的影响——基于空间溢出效应视角的分析[J].经济管[12]田鸽,张勋.数字经济、非农就业与社会分工[J].管理世界,2022,38(05):72-84.[13]王俊豪,周晟佳.中国数字产业发展的现状、特征及其溢出效应[J].数量经济技术经济研究,2021,38(03):103-119.理,2021,43(11):16-34.[14]王雅倩,李业锦.基于空间杜宾模型的京津冀高新技术产业空间溢出效应[J].首都师范大学学报(自然科学版),2022,43(01):56-63.[15]许恒,张一林,曹雨佳.数字经济、技术溢出与动态竞合政策[J].管理世界,2020,36(11):63-84.[16]阳镇,陈劲,李纪珍.数字经济时代下的全球价值链：趋势、风险与应对[J].经济学家,2022(02):64-73.[17]俞路.中国制造行业共同集聚水平变动趋势与特征研究［J］.工业技术经济，2011，30（2）：62-66.[18]赵滨元.数字经济对区域创新绩效及其空间溢出效应的影响[J].科技进步与对策,2021,38(14):37-44.[19]赵宸宇,王文春,李雪松.数字化转型如何影响企业全要素生产率[J].财贸经济,2021,42(07):114-129.[20]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.[21]钟若愚,曾洁华.数字经济对居民消费的影响研究——基于空间杜宾模型的实证分析[J].经济问题探索,2022(03):31-43.[22]BartvanArk，”TheProductivityparadoxoftheNewDigitalEconomy，“InternationalProductivityMonitor,vol.31