【S省农业高质量发展水平及地区差异研究7500字】

摘要随着中国经济的改革不断深入，高质量发展已经成为我国经济的发展方向，尤其2020年我国全面完成脱贫攻坚，开始加快实施乡村振兴战略，农业的高质量发展不断的被提出，如何有效落实和推进农业高质量发展将是未来中国政府的重点任务之一。S省是农业大省，农业发展历史悠久，尤其改革开放以后，S省农业得到了有效发展，但是其发展是低质量的。本文从从农村发展、农业现代化、农业资源与环境等3个方面选取9项评价指标，构建了S省农业经济发展质量评价指标体系，同时又因为S省各地市农业高质量发展差异较大，各地方农业发展水平不同，本文也同时选取了S省十六市的农业相关数据，构建了S省农业高质量发展地区差异评价指标。使用主成分分析法分析了1998—2018这20年的S省农业经济发展质量特征。同时分析2018年S省各市的经济质量特征。最后围绕制约S省农业经济质量提升和地区发展存在的主要问题提出建议，以期为S省以及其他农业大省的农业高质量发展提供参考。关键词：农业经济发展质量；农业高质量发展；评价指标体系；主成分分析法一、前言（一）研究背景与研究意义1.研究背景农业是国家的根基，关系着14亿国人的基本生活保障，关乎着人民的生活福祉。尤其去年的疫情，让我们更深刻的了解了农业的重要性，端牢中国人的饭碗的重要性。S省是农业大省，农业高质量发展速度较快，已迈入高质量发展阶段，但是发展的同时，农业还面临着严峻的问题：在环境方面，因为近几十年的粗放型发展，耕地资源不断减少、土壤污染严重、土壤肥力下降、水资源不足等农业资源环境以严重制约了S省农业高质量发展;在国内市场，我国的主要矛盾发生变化，人民开始从吃得饱到吃的好转变，而S省农业劳动生产率、土壤产出率等生产效率有待提高，提供高质量的农副产品也势在必行。这些都充分表明，S省农业己经到了实行高质量发展的新阶段。2.研究意义有利于减少S省农业资源环境压力。S省发展高质量高水平农业，能够加快转变农业发展方式，提高农业生产效率，促进农业可持续性发展。有利于缓解人民日益增长的美好生活需要和发展不平衡不充分之间的矛。S省发展高质量农业，既能够满足量的需要，还能提供多层次、多样化、优质生态安全的高质量农产品。（二）农业高质量发展研究概况1.农业高质量发展研究现状国内学者对农业高质量发展的研究，随着我国农业的发展而变化。早期的研究基本集中在农业高质量发展的意义及背景方面。随着农业高质量发展的深入深入，农业高质量发展的特点和模式研究成为研究的热点。随着研究的进一步深入，学者们开始采取建立农业高质量发展指标体系来对乡村旅游进行分析。樊元，陈伟伟（2009）在“农业经济增长质量评价体系的构建”一文中讲到基于经济增长质量的理论概述,农业经济增长的质量是增长的过程中表现出来的农业经济的优劣程度,并从五个不同层面反映农业经济增长质量的内涵。何红光，宋林，李光勤（2019）在中国农业经济增长质量的时空差异研究一文中构建了农业经济增长质量评价体系，运用主成分分析方法和空间统计技术对全国1990—2014年农业经济增长质量进行了测度，并分析了其变化趋势，重点考察了2005—2014年各省农业经济增长质量的时空差异。辛岭，安晓宁（2019）在我国农业高质量发展评价体系构建与测度分析一文中在构建农业增长质量综合评价指标体系的基础上，采用“纵横向”拉开档次法对2000年～2015年中国30个省份的农业增长质量进行综合评价，分析农业增长质量的时空特征，进一步采用核密度估计方法和马尔可夫链模型，探讨中国农业增长的动态演变。综上所述，学者们对我国农业高质量发展的研究较多，成果丰富。但是考虑到不同地区经济社会及自然条件的差异，各地农业的高质量发展还需要更多的考虑当地的实际情况。因此，本文拟借鉴已有的研究结论，并结合S省实际情况，采取主成分分析法分析S省农业的高质量发展和地区差异，从而提出一些有针对性的政策建议。（三）研究内容本文在参考其他区域农业高质量发展研究成果的基础上，构建S省农业高质量发展体系和地区发展差异体系，利用主成分分析法对S省1998-2018这20年的农业高质量发展和地区差异进行综合评价，希望能为今后S省农业高质量发展提供依据与参考。（四）研究方法本文在研究过程中，采用了三种研究方法(1)文献研究法通过大量阅读国内相关文献，了解相关文献是如何对农业高质量发展和地区差异进行评价的，根据现实需要选取指标进行农业高质量评价体系的构建。通过统计数据、因子分析方法等资料的整理和提炼为本论文的撰写提供条件。(2)理论与实际相结合通过阅读国内外农业高质量发展的文献，先从理论层面进行分析，再结合S省农业相关数据进行实证分析，从而实现理论与实际的有机结合.(3)比较分析法从横向利用因子分析法对S省农业高质量发展的三大地区进行进行差异化对比，从纵向对S省近20年的数据进行对比评价，分析S省农业高质量发展过程中各年的走势，辨识S省农业高质量发展的不足，最后针对存在的问题给出相应的解决对策。二、S省农业高质量发展概况（一）农业高质量发展的概念与内涵农业高质量发展具有丰富的内涵，第一，开始转变农业发展方式，走保护环境的可持续发展道路。第二，开始注意产品质量的提升。第三，开始开始优化产业结构，延长产业链，提升附加值。（二）S省区域概况S省农业资源丰富，农业发展历史悠久。上世纪七十年代，S凤阳小岗村村民首先开始家庭联产承包责任制，拉开了全国农业改革的序幕，近些年来，S省积极响应国家三农政策，制定了多项政策，从各方面推动农业高质量发展。S省在落实中央有关“三农”的决策部署基础上，通过加大财政支农力度，为农业高质量发展提供资金保障。出台农机购置政策，进一步提升了全省农业机械化水平；加大财政支出，推动农村基础设施建设。这些措施使得S省粮食产量连续7年创历史新高，全省农民的收入也获得了快速的增长。（三）S省农业高质量发展存在问题第一，农业科学技术落后，目前S省农业虽然得到了高速发展，但是高质量发展水平不高，农业科学技术对农业发展的贡献率较低。在生产阶段，受各种因素影响，虽然采取了一定的机械化生产，但是机械化水平不高，尤其在山区，还存在原始的耕种方式；在管理阶段，依然存在靠天吃饭的思想，采取人工施肥的方式，不能够利用先进的农业管理技术。第二，农业基础设施稀少，以水利设施为例，该省所拥有的水利工程设施，有大部分都是90年代修建的，这些水利设施相对陈旧，不能够满足需求，有些甚至老化到不能使用，通过统计发现，全省有65%的设施需要维修。一份调查报告显示，S省阜阳市有低产田240万亩，约占耕地面积的65%，其中有近90万亩农田在河湖旁边，易受洪涝影响，虽然新建了一些泄洪区，但这些是远远满足不了农业生产需求的。水利设施等农业基础工程建设速度缓慢，使得农业生产基础不牢，将会对新阶段农业健康稳定发展构成强大制约。第三，劳动力不足，S省教育基础相对落后，学校设施条件有待完善，因此农民受教育水平低，缺乏文化知识，不易接受并使用农业新科技，严重影响了现代社会农业的发展，一些懂得文化知识和农业科技的青少年不愿意留在村里，他们都是选择进城务工，因此农村劳动力不足。愿意留下来的多是文化程度较低的农民。三、S省农业高质量发展评价体系设计（一）研究区概况研究样本区为S省和16个地市。S省是我国农业的发源地之一，拥有平原、丘陵、山地等多种地形。粮食产量排名第四，是我国重要的商品粮生产基地，S省发展高质量农业对保障我国粮食安全具有重要的促进意义。（二）S省农业高质量发展指标体系选取与来源为了更加合理地构建S省农业高质量发展指标体系，该研究从农业经济经济发展、农业社会和农业环境等3个方面选取了9个指标，构建了S省农业高质量发展指标体系。部分指标的计算如下:人均粮食产量=粮食总产量/S省总人口数，人均农业总产值=S省农业总产值/S省人口总数。原始数据主要来自《S省统计年鉴》（三）农业高质量发展评价方法1.主成分分析法

主成分分析法数学模型:F1=aZX1+az1ZX2+

+aplZXpF2=a2ZX1+az2ZX2+

+ap2ZXp………Fp=a1mZX1+a2mZX2+...+amZXp其中a1m,a2m，apm，为T的协方差阵的主成分系数，ZXi,ZX2,...ZXp是原始数据经过标准化处理的值。主成分分析法的计算步骤如”下:(1)评价样本矩阵的建立。Tj-(W)xm,(i=,2.j-1.,2..m)(2)其中，tj表示第j个评价对象在第i个评价指标上的实际数据。(3)数据标准化。(4)相关系数矩阵计算。将数据标准化后得到标准化数据矩阵，计算其对应的相关系数矩T-(ji)nxm。(5)计算矩阵的特征值和特征向量。(6)计算各主成分贡献率和累计贡献率。通常选取累计贡献率大于85%的p个主成分进行综合评价。(7)综合评价。通过将标准化数据导入各组成分表达式，计算得出各指标

四、S省农业高质量发展评价与地区差异分析本部分主要数据来源于S省统计年鉴，主要运用excel2016，spss26.0进行实证分析。（一）基于主成分分析法的S省农业高质量发展综合评价1.KMO检验与Bartlett检验运用SPSS26.0对本章全局数据进行指标相关性检验，检验结果如下表所示。本文的数据检验结果为0.734，表示使用时序全局主成分分析法测度S省农业发展水平是可行的。Bartlett球形检验的原假设为H0：各个指标之间互不相关。如果Bartlett统计值的概率显著性小于0.05则拒绝原假设，认为各个指标之间相关性较强，反之则接受原假设。本文Bartlett统计值的显著性概率为0.000，所以本文选取的各指标之间相关性较强，主成分分析法完全适用。表2KMO检验与Bartlett检验结果KMO检验度量0.734近似卡方400.184Bartlett球性检验自由度36显著性水平02.提取主成分本文按照spss26.0的默认标准提取了累计方差贡献率大于85%的主成分，具体结果如表4-3所示。表3时序全局主成分特征值与方差贡献率主成分特征值方差贡献率（%）累计贡献率（%）归一化贡献率（%）F17.02778.07678.07654.976F21.33714.85792.93322.371F31.2823.13096.06318.716本文共提取了3个主成分解释了原始指标的96.063%的有效信息。第一主成分的特征值为7.027，第二主成分的特征值为1.337，第三主成分为1.282。第一主成分在农业总产值、人均总收入等有着较高的载荷因子，可以用来表示农业收入；第二主成分表示粮食产量面积；第三主成分表示机械动力。图：碎石图通过碎石图也可以看出，从特征曲线的拐点来看，前3个公共因子占据了绝大部分解释量，所以选取3个公共因子进行分析是合理的。3.主成分系数计算得到了三个有效主成分与主成分之后需要通过利用主成分的得分矩阵与主成分相对应特征值的算术平方根，计算出主成分的系数，结果如表4所示。表4主成分系数矩阵主成分x1x2x3x4x5x6x7x8x9F10.715-0.027-0.4990.2880.0730.255-0.010-0.2370.379F2-0.8920.3381.120-00.1710.159-0.1470.3110.394-0.341F3-0.071-0.031-0.085-0.050-0.7030.009-0.0290.453-0.0434.S省农业高质量发展综合评价通过计算出各个主成分的表达式，再以各个主成分的方差贡献率为权重可以得到1998-2018S省农业高质量发展综合值，具体结果如表5所示。本部分将从时间发展变化分析S省农业发展程度。计算模型为：得分=57.229%*F1+23.287%*F2+19.483%*F3表5S省农业高质量发展1998-2018程度得分年份得分年份得分19980.4420090.6819990.4220100.8120000.1620110.920010.2520121.0920020.420131.3220030.0620141.4720040.3720151.6620050.0720161.6720060.2620171.820070.3120182.2120080.45分析上表，我们发现S省农业高质量发展得分1998-2009是负的，这说明S省农业高质量发展水平不高，重视数量而不是质量，这也是和当时的社会现状相对应的，当时我国正处在高速发展时期，而且人民群众的需求是吃好吃饱，所以提升发展速度是当时的主旋律。2010-2018是正的，并且逐年递增。这是因为习近平总书记提出来要转变经济发展方式，实现经济发展与环境保护的有机统一，S省也积极响应号召，制定农业高质量发展政策，提升农业高质量发展水平。（二）基于主成分分析法的S省各地区农业高质量发展评价接下来，针对2018年S省各城市农业高质量发展数据，利用统计软件得出各地区发展差异。1.KMO检验与Bartlett检验由下表可知本部分本文的数据检验结果为0.767，表示使用时序全局主成分分析法测度S省农业发展水平是合适的。Bartlett统计值的显著性概率为0.000，所以本部分选取的各指标之间相关性较强，主成分分析法完全适用。表6KMO检验与Bartlett检验结果KMO检验度量0.767近似卡方70.584Bartlett球性检验自由度21显著性水平02.提取主成分表7时序全局主成分特征值与方差贡献率主成分特征值方差贡献率（%）累计贡献率（%）归一化贡献率（%）F13.72253.16753.16737.646F21.54122.01375.18032.763F31.28211.17286.35215.943本文共提取了3个主成分解释了原始指标的86.352%的有效信息。第一主成分的特征值为3.722，第二主成分的特征值为1.541，第三主成分为1.282。表3-3为因子载荷矩阵，反映每一个主成分与原始指标数据的关系。各个主成分与上部分所选取公共因子解释一致，仍分别代表农业收入、粮食产量面积与机械动力。图：碎石图通过碎石图也可以看出，从特征曲线的拐点来看，前3个公共因子占据了绝大部分解释量，所以选取3个公共因子进行分析是合理的。3.主成分系数计算得到了三个有效主成分与主成分之后需要通过利用主成分的得分矩阵与主成分相对应特征值的算术平方根，计算出主成分的系数，结果如表8所示。表8主成分系数矩阵主成分x1x2x3x4x5x6x7F1-0.0810.172-0.1640.0360.4560.3060.304F20.4190.3110.5040.159-0.251-0.025-0.014F3-0.0010.4880.0500.9250.02-0.134-0.0804.S省农业高质量发展综合评价通过计算出各个主成分的表达式，再以各个主成分的方差贡献率为权重可以得到2018年S省各地区农业高质量发展综合值，具体结果如表9所示。本部分将从地区横向比较分析S省各地区农业发展得分计算模型为：得分=43.595%*F1+37.941%*F2+18.462%*F3表9各地区农业高质量发展得分地区城市得分排名皖北蚌埠2.112皖北阜阳1.813皖北亳州1.7794皖北宿州1.586皖北淮南1.269皖北淮北0.6513皖南宣城1.297皖南芜湖1.278皖南马鞍山1.1410皖南池州0.6114皖南黄山0.5415皖南铜陵0.0116皖中滁州2.131皖中合肥1.655皖中六安0.9311皖中安庆0.7512分析上表，我们不难发现，S省农业发展地区差异还是存在的，皖北的农业发展是高于其他地区的。这也是因为皖北是S省商品粮主产区，发展水平高，对农业的依赖大。皖中虽然农业发展也较快，但是其发展重点是非农业，所以皖中虽有发展优势，但是和皖北相比还是存在一定的差距。

五、研究结论与政策建议（一）研究结论根据测算结果形成以下结论：一是1998—2018这20年来，S省的农业得到了快速的发展，但是农业高质量发展水平存在较低的情况，并且各指标之差距不大，对农业的高质量发展作用不明显；二是S省农业经济是较为稳定的，但与我国中部以及东部地区相比，农业产业结构不合理、生态环境脆弱、农业现代化发展落后等制约S省农业经济质量提升的因素依然存在；四是分区域来看，S省各区域之间的发展水平差距较为明显，各区域之间差距明显，并且城市与城市之间也有鲜明的对比。（二）政策建议1.调整优化农业产业结构，提高农业经济稳定性首先因地制宜发展产业，皖北加强粮食主产区建设，建设商品粮基地；皖中加强城市农业建设，发展观光农业、采摘农业；皖南利用优势的山地条件，发展茶叶等经济作物。然后加强与地方产业的融合，延伸农业产业链，大力发展农产品加工业，拓宽农业经济增长渠道，增强农业经济稳定性。最后政府要落实好农业供给侧结构性改革，加大资金与政策支持推进品质品牌农业建设，提高农产品供给端的质量与效率。2.加强政策支持，助力农业发展省委省政府要统筹兼顾，坚持不断地提出和实施强农惠农的政策，S省应认真落实国家出台的有利于农业事业发展的政策。落实关于“三农”的一号文件，出台了有利于S省农业发展的政策。实现农业资源大省转向农业强大省，加快农业支持保护步伐，推动城乡一体化，提高农民对农业生产的积极性。做到“少取，多予，放活”，加强城市与农村的联系，促进城乡共同发展，推动城市和偏远农村一体化。3.加大农业科技投入，提升农业生产效率加快推进农业科学技术的推广，S省应正视农业科学技术落后的省情，高度重视新型农业科技对农业发展的积极影响。首先，利用该省的优质资源，与中科大、安农大等高校科研院所合作，加快科学技术的研发。然后，提高农业科学技术下基层的速度，培育现代农业需要的人才，采取专家下乡的方式对农民进行帮扶，同时，合理利用资源，依靠科学技术，实现农产品的产量增加和农民卖农产品的收入提高，使科技对农业的贡献率不断增强。最后，S省要促进农业生产技术落到实位，保证农业生产目标实现，必须把科学技术服务作为发展现代农业的重要“助推剂”。只有以先进的农业科技为支撑，才能实现S省农业的高质量发展。

4.加大对农业的投入，完善农业基础设施S省的农业基础设施短少并且落后，大部分已经不具备使用功能，这些严重防碍了农业的高质量发展。S省要坚持不断地增加农业投入，加快推动农田水利建设，减少自然灾害对S省农业的冲击，保护好农业发展的命脉。5.培育新时代农民，提高劳动力素质发展高质量农业既是各个国家促进农业发展的首要选择，也是新时期我们面临的难题。S省是一个人口大省，农民占人口