地统计实习报告

实验一相关分析实验目的掌握在OfficeExcel软件中进行直方图、折线图、饼图、散点图的绘制掌握在OfficeExcel软件中进行相关分析（包括散点图绘制、相关系数计算、相关性解释）。实验准备数据准备：1952-1970年国内生产总值及其构成年份国内生产总值第一产业第二产业第三产业1952679342.9141.8194.31953824378192.5253.51954859392211.7255.31955910421222.2266.819561028443.9280.7303.41957106843031732119581307445.9483.5377.619591439383.8615.5439.719601457340.7648.2468.119611220441.138839019621149.3453.1359.3336.919631233.3497.5407.6328.219641454559513.5381.519651716.1651.1602.2462.819661868702.2709.5456.319671773.9714.2602.8456.919681723.1726.3537.3459.519691937.9736.2689.1512.619702252.7793.3912.2547.2实验内容与步骤绘制直方图、散点图绘制国内生产总值与年份的直方图绘制第一产业、第二产业、第三产业与年份的直方图和折线图(3)绘制19年来，各产业平均值占国内生产总值平均值百分比的饼图简单线性相关分析分析国民生产总值与第一产业的相关性绘制相关图计算简单相关系数函数计算法：correl(array1,array2)Excel表格中输入：第一产业与国民生产总值的相关系数=correl（array1,array2）=0.877（array1=第一产业，array2=国民生产总值）利用分析工具计算首先在工具中进行“加载宏”，加载分析工具库—VBA函数，然后从工具中使用数据分析功能，选择“相关系数”功能来计算相关系数，选择要计算的区域。计算结果如下：国内生产总值第一产业第二产业第三产业国内生产总值1第一产业0.877474181第二产业0.965661350.729059031第三产业0.961767940.742037280.9670093791可查找需要的对应的数据进行分析给定显著性水平为0.1，进行相关系数t-检验相关系数的t值=r/sqrt((1-r^2)/(19-2))同上使用函数计算的方法，输入：<1>国民生产总值与第一生产总值的相关系数显著性的检验=r/sqrt((1-0.87747418^2)/(19-2))=7.543=t1<2>国民生产总值与第二产业生产值的相关系数显著性=0.905/sqrt((1-0.905^2)/(19-2)=15.325=t2<3>国民生产总值与第三产业生产值的相关系数显著性=0.855/sqrt((1-0.855^2)/(19-2))=17.480=t3t临界值=tinv(0.05,n-2)；若abs(t)>=t临界值，则相关性显著。输入：=tinv(0.05,n-2)=2.110若abs(t)>=t由计算可得，t1>t;t2>t;t3>t;则以上的相关性都显著P值=tdist(t,n-2,2)（tdist返回t分布的百分点）若P<0.1，则认为相关性显著。P1==tdist(t1,19-2,2)=8.0502E-07<0.1P2==tdist(t2,19-2,2)=2.20216E-11<0.1P3==tdist(t3,19-2,2)=5.414E-11<0.1结果一致，相关性显著实验二回归分析实验目的掌握在OfficeExcel软件中利用图表、excel函数、分析工具进行一元线性回归分析，并能够对回归分析结果进行解释。二、实验内容（1）利用函数进行回归分析第二产业与国内生产总值的回归分析截距=intercept（国内生产总值y，第一产业x）=71.214斜率=slope（国内生产总值y，第一产业x）=2.491RSQ（国内生产总值y，第一产业x）=0.770STEYX（国内生产总值y，第一产业x）=212.151一元回归方程的评价A、拟合优度的评价r2,SyxB、假设检验t-检验F-检验使用工具中的数据分析，点击出现对话框，点击t-检验，f-检验用F-检验双样本方差检验分析检验第三产业与年份的回归关系F-检验双样本方差分析变量1变量2平均1363.121379.5579方差184783.99701.137观测值1919df1818F19.04766P(F<=f)单尾3.22E-08F单尾临界2.217197t-检验:双样本异方差假设变量1变量2平均1363.121379.5579方差184783.99701.137观测值1919假设平均差0df20tStat9.721559P(T<=t)单尾2.54E-09t单尾临界1.724718P(T<=t)双尾5.08E-09t双尾临界2.085963（2）利用图表进行回归分析添加趋势线，分析第二产业与国民生产总值进行回归分析（3）利用excel分析工具进行回归分析步骤参数解释选择工具中的“数据分析”，在对话框中选择“回归”工具，输入相应的列，然后选择要分析的工具进行分析的残差或者标准残差等等。例如下面是第三产业与国民生产总值的回归分析：回归统计MultipleR0.96176794RSquare0.924997571AdjustedRSquare0.920585663标准误差121.1383283观测值19方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分析13076644.623076644.62209.65932475.41E-11残差17249466.40814674.4946总计183326111.03RESIDUALOUTPUT观测值预测Y残差标准残差1585.500339893.49966020.794218962833.9925634-9.9925634-0.08488033841.548070217.45192980.148242824889.819363620.18063640.1714214151043.448002-15.448002-0.131220861117.324068-49.324068-0.41897671354.902782-47.902782-0.406903181615.567767-176.56777-1.499828691734.776874-277.77687-2.3595343101406.951829-186.95183-1.5880345111184.064378-34.764378-0.2953008121147.54609685.75390450.72842379131371.27304782.72695320.7027118141712.5301043.569896150.0303239515