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文档简介

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《运营管理》(一)教材《生产与运作管理》(第四版),陈荣秋,马士华著。高等教育出版社,2016.8。(二)参考书1.

《运营管理》(原书第12版),(美)威廉J.史蒂文森著,张群,张杰,马风才译,机械工业出版社,2016年1月。2.《运营管理》,马风才主编,第3版,机械工业出版社,2014,4.3.《运营管理》(原书第14版),(美)雅各布斯、蔡斯著,任建标译,机械工业出版社,2015年3月。(三)考核方法平时50%,期末50%。序号方式方法总分值考核日期、次数考核形式、时间、分值考核知识点考核要求1课堂考勤共4分占总评成绩2%4次每次1分2随堂测验(至少2次)共54分占总评成绩27%第9周,第1次课堂小测验,45分钟,27分前6章掌握第16周,第2次课堂小测验,45分钟,27分7章以后部分掌握3课程报告1次共42分占总评成绩21%第15周,先进运营(生产)技术分析报告自由选题理解探究平时成绩构成第一节运营管理的相关概念

什么是运营管理

它是对生产产品或提供服务的系统或过程进行管理。也叫生产运作管理,对营利性组织来说,叫运营管理。运营管理的内容:包括对运营系统的设计、运行与维护过程的管理。运营系统设计产品和服务设计生产流程选择运营能力规划选址与设施布置工作系统研究运营系统的维护与改进供应链管理新型运营方式

运营系统运行生产计划库存管理物料需求计划生产作业计划项目管理质量管理为什么要学习运营管理

运营管理是组织的核心通过运营管理提高顾客满意度并降低成本通过运营管理提升竞争优势一个组织,无论是营利性还是非营利性的,它的存在都是为了创造价值,而运营涉及的正是如何价值创造。1、运营管理是组织的核心产品服务

$输入:

资本劳动力原材料知识等转化过程改变运输储存检验输出:增值控制数据行动数据行动运营系统举例系统类型输入系统资源转换功能输出医院饭店储运中心汽车厂大学百货商店病人医生\护士药品\器械健康治疗治愈的病人饥饿的顾客食物\厨师服务员\店员提供饭菜满意的顾客入库的货物仓库\保管员储存与运输运输的货物钢板\发动机\零部件工具\设备工人加工与装配汽车高中毕业生教师\教学资料\教室传授知识与技能大学毕业生购买者售货员\货柜\橱窗引导顾客推销商品购物离去的顾客以芭比娃娃为例每个芭比娃娃的材料成本0.65美元,人工成本是0.35美元,在美国的售价是9.99美元,总共增值8.99美元。没有运营系统的转换和输出就没有增值。2、通过运营管理提高顾客满意度并降低成本顾客是企业存在的唯一理由。会选择那些为他们提供最高价值的产品或服务的提供者。价值=可感知的收益-成本顾客的成本就是其支付的价格价格很大程度上取决于生产率,而改进生产率的方法包括改进产品质量、改进生产流程、改进技术等西班牙知名服装品牌:飒拉(Zara)6+1整合“1”指制造;“6”指产品设计、原料采购、订单处理、仓储运输、批发经营、终端零售1、产品设计追求速度:放弃自主创新,做市场的快速反应者。根据3天卖掉的衣服的共性来设计衣服,根据趋势变化稍作修改,而不要创新。2、选址靠近市场:飒拉的生产基地在欧洲,大部分销售也在欧洲,大大提高了速度。因为劳动力成本在整合产业链中只占2.5%。3、仓储运输高效:飒拉为了加快运输速度,在物流基地挖了200公里的地下隧道,用高压空气运输,速度奇快无比。成品从西班牙到上海或香港,用飞机而不是轮船。运费很高,但总成本降低了。4、终端销售:有意减少需求量最大的中号服装,故意弄成供不应求。他们设计的衣服12天可以推向市场,而中国的服装企业要180天。在成本上,一件衣服库存12天的成本比库存180天的成本最少节省90%以上。3、通过运营管理获得竞争优势企业竞争优势的主要来源环保对环境的保护程度运营管理制造业运营管理服务业运营管理14第二节运营管理的分类按行业的类别分类制造业运营管理按工艺特征分类按产品的通用性分类服务业运营管理按是否提供有形产品分类按顾客是否参与分类1、连续性生产——指物料均匀、连续地按一定工艺顺序运动,在运动中不断改变形态与性能,最后形成产品的生产。又称流程式生产(化工、炼油、冶金、食品、造纸),如可口可乐。2、离散性生产——指物料离散地按一定工艺顺序运动,在运动中不断改变形态与性能,最后形成产品的生产。又称为加工装配式生产(机床、汽车、家具、电子设备、计算机、服装),如宜家。一、制造业运营管理(一)按工艺特征分类

1886年5月8日,在美国亚特兰大的一间实验室里,药剂师约翰·S·彭伯顿试制出一种糖浆,他和助手给这种糖浆起名叫可口可乐(Cocacola)。1888年,一位名叫阿萨·G·坎德勒的年轻人购买了可口可乐的股份,掌握了全部生产销售权,并于1892年成立了可口可乐公司,坎德勒被称为可口可乐之父。1923年,罗伯特·伍德鲁夫接任公司总裁,在伍德鲁夫的苦心经营下,可口可乐在全球得到推广,最终成为世界最有价值的品牌。

从1979年进入中国市场,它在中国发展的这28个年头里,已有约9亿的人品尝过可口可乐。今天,可口可乐产品在全球范围内总共采用了230多个品牌。可口可乐的背景宜家家居(IKEA)于1943年创建于瑞典,“为大多数人创造更加美好的日常生活”是宜家公司自创立以来一直努力的方向。宜家家居在全球38个国家和地区拥有311个商场,其中有16家在中国大陆。每年印刷量高达一亿本的IKEA商品目录中,收录有大约12000件的商品。宜家的背景今天,瑞典宜家集团已成为全球最大的家具家居用品商家,销售主要包括座椅/沙发系列,办公用品,卧室系列,厨房系列,照明系列,纺织品,炊具系列,房屋储藏系列,儿童产品系列等约10,000个产品。宜家和可口可乐视频1、产品品种数

可口可乐公司销售的饮料可分成4类,230多个品牌:

a、碳酸饮料(可口可乐、雪碧、芬达等);

b、矿物饮用水(水森活、冰露等);

c、含咖啡因和维他命的功能饮料(保锐得);

d、健康和营养的果汁、茶饮品(酷儿、果汁源等)。

可口可乐(连续性生产)宜家(离散性生产)的比较1、产品品种数宜家公司销售的产品大约12000多种。

2、自动化程度

宜家生产线,自动化程度低可口可乐生产线自动化程度高3、生产能力

可口可乐的生产能力可明确确定,如它的某工厂450万份/天。

宜家的生产能力相对模糊。4、原材料的品种数可乐饮料的原料包括香料、水、甜味剂、二氧化碳共4种。宜家沙发制作的材料种类繁多,规格复杂。5、设备布置的柔性

宜家设备布置柔性强;可口可乐设备布置柔性低6、生产设施地理位置

可口可乐生产设施集中,宜家分散7、协作关系可口可乐协作简单,宜家相对复杂宜家工厂可口可乐工厂较短较长扩充能力的周期复杂简单协作关系较高较低设备布置的柔性较多较少(4种)原材料的品种数模糊的可明确确定生产能力较低较高自动化程度分散较多(一万种)宜家集中较少(230种)可口可乐生产设施地理位置产品品种数

特征可口可乐(连续性生产)和宜家(离散性生产)的比较投入的密集程度资本密集劳动材料密集能源消耗较高较低在制品库存较低较高维修的性质停产维修局部维修备货型生产——指在没有接到用户订单时,按已有的标准产品或产品系列进行的生产(轴承、紧固件、小型电动机)。订货型生产——指按用户订单进行的生产。订货型生产巡航导弹生产车间(二)按产品的通用性分类备货型生产多采用通用设备多为专用高效设备设备低,个性化程度高高,个性化程度低产品标准化程度低高生产效率需多种操作技能专业化人员人员很重要,订货时确定不重要,由成品库随时供货交货期难以预测可以预测对产品的要求MTO(订货劳斯莱斯)MTS(备货宝洁)项目MTO与MTS的区别订货提前期短长库存水平高低

为了兼顾顾客的个性化要求、订货提前期、生产效率和库存商品,可以将备货生产和订货生产进行组合。这种生产方式的关键是确定备货生产与订货生产的分离点,即订货备货分离点(customerorderdecouplingpoint,CODP)。在CODP的上游是备货生产,下游是订货生产。制造企业研发设计采购加工装配发运顾客按订单销售:书籍按订单装配:电脑按订单加工:铝材按订单采购:装修按订单设计:挖煤设备按订单研发:发动机二、服务性运作的分类

纯劳务运作和一般劳务运作顾客参与的服务运作和顾客不参与的服务运作按资本与劳动密集程度以及与顾客接触程度高低可将服务运作分成4种:

大量资本密集服务,如航空公司、豪华酒店

大量劳动密集服务,如中、小学校,批发、零售

专业资本密集服务,如医院、汽车修理厂

专业劳动密集服务,如律师事务所、会计师事务所服务性运作的特点服务型生产的生产率难以测定服务型生产的质量标准难以建立纯服务型生产不能用库存来调节对于高接触度服务,其生产过程难以控制服务型生产对时间的响应要求极高。制造商可以在几天或几个月以后交货,而超级市场的顾客只要等上5分钟就变得不耐烦。大量大批生产成批生产单件小批生产三、生产类型根据产品(或服务)的专业化程度:

在一定时期重复轮换制造多种产品品种单一,产量大,生产重复程度高品种繁多,每一品种生产的数量甚少,生产的重复程度低单件小批生产制造的产品大多为生产资料、如大型船舶、电站锅炉、化工炼油设备、汽车厂的流水线生产设备等。纺织、造纸、食品日化机床、机车、电动机和纺织机的制造四、不同生产运作类型的特征大量大批生产单件小批生产中批生产设计方面标准图纸重复使用每种新产品需重新设计其特点介于大量大批和单件小批之间工艺方面使用标准制造工艺每种新产品重新编制工艺生产组织方面产品专业化流水线、自动线工艺专业化生产管理方面简单复杂大量大批生产的优点生产周期短资金周转快;机械化自动化程度高,产出率和劳动生产率高;人力物力消耗少,成本低;产品质量高而稳定单件小批生产缺点产品制造周期长,资金周转慢,用户订货提前期长;用人多,生产效率和劳动生产率低;成本高;产品质量不易保证问题:对企业来说,采用哪种生产类型运作效率最高?

企业如何才能选择运作效率最高的生产类型吗?(一)减少零件变化推行三化(产品系列化、零部件标准化、通用化)推行成组技术(Grouptechnology,GT)推行变化减少方法(Varietyreductionprogram,VRP)(二)提高生产系统的柔性:硬办法:提高机床的柔性——柔性制造系统(Flexiblemanufacturingsystem,FMS)软办法:采用成组技术(Grouptechnology,GT)多品种中小批量生产的最大问题?效率!五、提高多品种小批量生产类型效率的途径第三节共需协调一、什么是共需协调就是供方应该按照需方的要求合理配置内部和外部资源,形成与需求匹配的生产能力,准时提供需方所需的产品和服务。二、如何实现共需协调1、供需瓶颈管理(需方瓶颈或供方瓶颈)2、能力与需求的匹配3、建立理想的供需关系:准时化生产准时化生产(just-in-time,JIT):在需要的时间、在需方要求的地点、将需方所需的产品和服务按需方要求的数量和质量,以合理的价格提供给需方。1、生产运作的总体战略2、产品或服务的选择、设计和开发3、生产运作系统的设计第四节生产运作策略一、生产运作的总体策略

总体策略自制或购买产品结构集成化或模块化预测驱动或订单驱动高效供应链或敏捷供应链陪送网络的选择?1、自制或购买自制或购买取决于成本、技术、生产周期、生产能力。苹果公司负责创意和设计,产品制造由供应商提供,苹果的供应商遍布全球,最后由富士康组装成机。2、产品结构集成化或模块化集成化产品:产品结构紧凑,组件之间接口是特定的非标准化的。产品作为一个系统来设计开发,不能外包。纵向一体。模块化产品:由若干模块组成,每个模块具有一个功能,接口标准化,模块可单独升级。不同模块可外包。横向一体化。苹果手机是集成化产品,电脑是模块化产品。3、预测驱动或订单驱动对于自制产品可以预测驱动也可以订单驱动。预测驱动式生产适用于共性需求产品。环境稳定、需求变化慢、对产品少有个性化要求(日化产品)。订单驱动式生产适用于个性需求产品。环境变化急剧、需求变化快、竞争激烈、消费水平高、对产品有个性化要求。4、高效供应链或敏捷供应链高效供应链产品生命周期长、需求稳定、竞争激烈、价格敏感、共性需求产品,采用高效供应链,严格控制成本。敏捷供应链产品生命周期短、需求不稳定、创新产品、时间敏感、个性需求,采用敏捷供应链,严格控制速度。5、陪送网络的选择1)制造商存货加直送:量低价值高的产品。2)制造商存货、直送加在途并货3)分销商存货加承运人交付4)分销商存货加到户交付5)制造商或分销商存货加顾客自提6)零售商存货加顾客自提1、产品或服务的选择(1)市场需求的不确定性:苹果2007年推出一款用以连接电视机和网络视频的机顶盒AppleTV;通过这一设备可网上观看电影。AppleTV亮相六个月后,仅售出25万台左右。(2)外部需求与内部能力的关系:苹果Newton掌上电脑、MacintoshTV电视机、Pippin游戏机等失败产品。(3)原材料、外购件的供应:在iPhone等高科技产品中,钽主要用于制造电容器,可以大大提升电池的寿命,因此广泛应用于Mp3、手机、笔记本电脑、PS2游戏机等电子设备。今天,钽的需求和价格一路飙升,加剧了非洲生产国特别是刚果(金)和卢旺达之间的战争,美国将禁止进口刚果以及其他不能提供“零冲突”证明的国家产品。(4)内部目标差异:在苹果内部,各项目团队在产品和技术上是相互保密的。

二、产品或服务的选择、设计和开发二、产品或服务的选择、设计和开发2、产品与服务的开发与设计策略(1)追随者与领导者:苹果是数码媒体产品的领导者追随者与领导者,你选哪一个?为什么?(2)自己设计与外人设计:苹果的部分产品是设计外包的,如Mcintosh率先使用的鼠标、iphone所使用的Mutli-touch技术都来自于其他公司,甚至ipod的最初开发也是外包完成的。而ipod,iPhone,ipad和Mac的外观设计都是自己完成的。(3)自主研发与购买专利:苹果的iPhone显示技术、Mac的铝合金一体成型外壳技术都是独霸天下的。乔布斯本人拥有四百多项专利。(4)基础研究与应用研究三、生产运作系统设计

运营系统的设计新产品开发工艺选择和服务设计运营能力规划设施布置工作系统的研究(四)日本制造业的影响(一)产业革命(二)科学管理运动(三)管理科学第五节生产运作管理的历史和发展趋势一、生产运作管理的历史(一)产业革命产生于18世纪70年代的英国,19世纪传到美国。蒸汽机、纺纱机、动力织布机的发明,使手工作坊开始转向工厂。(二)科学管理运动泰勒的科学管理原理:1、通过对工作方法的观察、测量和分析,得到好的工作方法;2、通过挑选和培训工人,寻找做每件工作的最佳方法;3、改进工具、研究工人操作、制定劳动定额,实行差别计件工资制度。吉尔布雷斯夫妇:动作研究;甘特:甘特图;亨利.福特:流水线。(三)管理科学1、1915年,哈里斯提出第一个库存管理数学模型;2、1930年,抽样和质量控制的统计方法产生;3、1935年,梯培特提出统计抽样理论;4、二战期间,运筹学在美国发展起来。战后,管理科学通过建摸、提出算法、开发软件,有效地实现了需求预测、库存控制、生产作业计划编制、项目管理等。(四)日本制造的影响1、日本的全面质量管理:人人参与2、准时化生产:不断改善(五)德国的工业4.0和美国的工业互联网

大数据时代的制造请分析推动生产运作系统及其相关理论进展的主要因素(一)服务革命正在兴起

1、制造业以生产产品为主向以提供服务为主转变。如苹果从一家终制造商,过去是PC终端(互联网终端),现在是iphone(移动互联网终端),基于这个终端,苹果通过itunes,appstore成为一家互联网服务提供商。爱立信从电信设备提供商变成了全球排名第一的电信专业服务提供商。2、基于互联网科技的服务变革,使服务的边际成本几乎为零。

服务的本质是什么?二、生产与运作管理发展趋势(二)推广精细生产精细生产是指对资源的占用少,对资源的利用率高,对资源精打细算地生产。核心思想:杜绝产品在设计、制造和使用过程中的资源浪费。(三)实行绿色制造,构造生态供应链绿色制造是在产品的整个生命周期中,对环境的副作用小,资源利用率高,并使企业经济效益和社会效益协调优化。如德国人一生两件西服,而中国人有很多件。(四)新技术的运用(颠覆我们过去积累的优势)(1)机器人技术。机器人的能力已经足以进行外科手术、挤牛奶和军事侦察,驾驶战斗机。中国的制造业巨头之一——台湾富士康集团,目前已经引进100万台机器人代替工人。(2)人工智能(AI)——计算机在智力体力和计算能力方面远远超越人类,未来很多工作会消失,人类将致力于创造创意创新。(3)3D打印技术。也叫“累积制造”(additivemanufacturing),将大大降低产品的制造成本。传统制造业条件下,工人利用电锯、车床、铣床、钻床等机械设备切削原料制造部件,过程繁琐,复杂费时。累积制造过程不需要任何机械工具或者装置,不产生任何废料,也不因产品的复杂程度而增加成本。(五)互联网与大数据的影响

(1)供应的商品会大量涌入这个领域。每个能工巧匠和发明者现在都有了自由发挥的工具。

(2)大型制造企业会不可避免地失去很大一块市场份额。它们将不得不适应迅速变化的环境。

(3)有创意的产品极大丰富。消费者会从这一选择中得到好处,中低端商品的价格会出现下降。

(4)制造业供应链会出现重大改变。小生产商每个批次的产量会比较小,它们会按需生产,而且它们显然希望降低成本,比如说运费。(5)对供应链提出了更高的要求。如何借助移动互联网、大数据、云计算,优化现有的零部件供应、库存、仓储、物流体系,进一步提高效率、降低成本。快递运营效率的提高视频战略管理战略管理文化管理产品R&D

生产系统选址和布置JIT、LN、OPT等先进生产方式质量管理设备管理库存管理市场分析需求预测订单生产计划MRP生产作业计划生产控制

生产系统选址和布置质量管理设备管理市场分析需求预测生产计划MRP生产作业计划生产控制产品R&DJIT、LN、OPT等先进生产方式库存管理思考题1、提高多品种小批量生产效率的途径2、生产运作管理的内容,生产运作的分类及不同生产类型的特点第二章需求预测(Forcasting)2.1预测2.2定性预测2.3定量预测2.4预测误差与监控第一节预测一、预测及其分类预测:对未来可能发生的情况的预计与推测需求预测:对未来可能产生的需求的预计和推测分类科学预测:对科学发展情况的预计和推测技术预测:对技术进步情况的预计和推测经济预测:国际货币基金组织的《世界经济展望》(IMFWorldEconomicOutlook(WEO))需求预测:与企业生产经营活动最密切社会预测:对社会未来发展状况的预计和推测二、影响需求预测的因素1、商业周期中国的商业周期同时具有市场机制和计划模式,也同时形成了独特的运行方式,也就是“中国国情”。

美国:在200多年的时间里,大体经历了近50次商业周期。如20世纪70年的经济大萧条,2008年的金融海啸。

中国:较远的时代多以政权的更替、自然灾害和外敌入侵等外生变量来表述;近年来,我们用就业、收入、产出、消费等,来推导中国经济的运行模式,并据此制定宏观政策或解读变化。2、产品生命周期时间利润额销售额销售量投入期成长期成熟期衰退期三、需求预测分类按预测时间的长短长期预测:两年或两年以上的需求前景的预测。中期预测:对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。短期预测:对一个季度以下的需求前景的预测。预测方法分类定性预测(德尔菲法、部门主管讨论法、用户调查法、销售人员意见汇集法)定量预测(因果模型、时间序列模型)四、预测的一般步骤(略)决定预测目的和用途决定影响产品需求的因素及其重要性根据产品及其性质分类收集资料加以分析选择预测方法或模型计算并核实初步预测结果设定无法预测的内外因素综合判断需求预测预测监控判断在预测中的作用选择预测方法、辨别信息的价值、取舍预测结果基于销售的需求预测需要修正在供需不平衡的情况下,销售数据和实际需求差别较大预测精度与成本不要为了预测的绝对准确而白费心机选择精度比较合理的最低费用预测的时间范围和更新频率(时间范围越大,预测结果越不准确;预测方法更新频率根据实际需求)预测方法的稳定性与响应性稳定性指抗随机干扰、响应性指快速反应需求变化的能力。五、预测中要注意的关键问题第二节预测方法预测方法定量预测方法定性预测方法德尔菲法部门主观集体讨论法用户调查法销售人员意见汇集法因果模型时间序列模型一次指数平滑法移动平均法二次指数平滑法加法模型乘法模型时间序列平滑模型时间序列分解模型一、定性预测方法德尔菲法选择20个对象专家团提问/答案整理/反馈(3-4

回)最终结果

不确定性大或没有过去资料的情况时间和费用是大的缺点为设备,新产品,市场战略的长期预测或技术预测用户调查法对调查内容的假设消费者调查(调查表/面谈/电话)验证假设

定性技术中时间和费用是最大的缺点预测比较正确的优点部门主管高级决策人员/各部门主管充分发表意见提出集体讨论法预测值销售人员各地区销售人员根据个人判断或与地区有关人员意见汇集法交换意见后做出判断。二、定量预测方法时间序列模型:利用过去需求随时间变化的关系来估计未来需求。简单移动平均法加权移动平均法指数平滑法时间序列分解模型因果模型:通过一种变量的变化来预测另一变量的未来变化。回归分析法1、简单移动平均法(一)时间序列平滑模型Ft+1是t+1期的预测的值;At……At+i-n是n个周期的实际值;n为移动平均采用的周期月(t)实际销量n=3n=4120221323424(20+21+23)/3=21.3525(24+23+21)/3=22.7(24+23+21+20)/4=22627(25+24+23)/3=24(25+24+23+21)/4=23.25考虑预测的稳定性和需求变化的反映度选择移动平均期间,移动平均期间越长,偶然因素损失越多,但对实际需求变化反映慢Ft+1是t+1期的预测的值;At……At+i-n是n个周期的实际值;n为移动平均采用的周期2、加权移动平均法是权系数月(t)实际销量加权移动平均法12022132342452562725×0.5+24×0.3+23×0.2=24.3权重Wt=0.5,Wt-1=0.3,Wt-2=0.2在最近的资料中赋予大的加权值,使能够赶上实际需求变化

利用指数减少的加权值,给最近的资料赋予大比重,过去的资料赋予小比重后

预测未来需求。

即需求预测值是最近期间的实际需求乘上a的加权值,对最近的需求预测值乘上(1-a)的加权值后加权平均的数据

[公式]SFt+1=aAt+(1-a)SFt

为求预测值SFt+1需要3种资料:最近预测值(SFt),

最近实际需求(At),

平滑常数a(0<a<1)一次指数平滑法公式变化后SFt+1=aAt+(1-a)SFt=aAt+SFt-aSFt=SFt+a(At-SFt)即,新预测值是对旧预测值修正(a*预测误差)后算出<例>上个月需求预测值是100,实际需求是110,平滑常数a=0.3时这个月的预测值是SFt=SFt-1+a(At-1-SFt-1)=100+0.3(110-100)=103

但,没有过去资料时根据定性技术,预测值做为最初的预测值一次指数平滑法

平滑常数(a)的值越大预测值对需求变化反应越大,越小平滑的稳定性越好;

实际需求稳定时(例:食品),为减小短期/偶然性变化的效果减小a的值;为维持预测值的稳定性一般从0.1~0.3中设定。期间1:A1,SF1(SF1已知,期间1末期值可以知道A1

)

期间2:SF2=A1a+(1-a)SF1

期间3:SF3=aA2+(1-a)SF2(F2代入式子整理)=aA2+a(1-a)A1+(1-a)2SF1期间4:SF4=aA3+(1-a)SF3(F3代入式子整理)=aA3+(1-a)A2+a(1-a)2A1+(1-a)3SF1因此一般SFt+1用如下公式表示

[公式]SFt+1=aAt+a(1-a)At-1+a(1-a)2At-2+……+a(1-a)t-1A1+(1-a)tSF1<指数加权值的合总是1>一次指数平滑法的连续展开例3.1:某公司的月销售额记录如表,试取a=0.4,SF1=11.00,计算一次指数平滑预测值。SFt+1=aAt+(1-a)SFt1412161118102893082672361955.2+6.7=11.900.6×11.16=6.711.160.4×13=5.21644.8+6.36=11.160.6×10.6=6.3610.600.4×12=4.81334+6.6=10.600.6×11=6.6F1=110.4×10=412211101SFt+1(千元)(1-a)×SFt(千元)SFt(千元)a×At(千元)At(千元)月份20.1413.7422.906.422.9015.7026.177.626.1714.9724.9511.224.9512.9521.581221.5811.1818.6310.418.639.4315.729.215.728.1213.547.613.547.1411.906.4二次指数平滑[公式]Ft+p=SAt+(p)Tt式中:Ft+p——第t+p期二次指数平预测值;

Tt为t期平滑趋势值,T0事先给定;

SAt为t期平滑平均值,又称之为“基数”,SA0事先给定。β

——斜率偏差的平滑系数。例3-2:对例3.1提供的数据,设α=0.4,β=0.5,SA0=11.00,T0=0.80,求二次指数平滑预测值。tAtαAt(1-α)FtSAtβ(SAt-SAt-1)

(1-β)Tt-1TtFt110.8011.801100.4×10=40.6×11.8=7.084+7.08=11.080.5×(11.08-11)=0.04(1-0.5)×0.8=0.400.04+0.4=0.44Sat+Tt=11.08+0.44=11.522124.86.9111.710.320.220.5412.253135.27.3512.55.0.420.270.6913.244166.47.9414.340.900.351.2515.595197.69.3516.951.310.631.9418.896239.211.3320.531.790.972.7623.2972610.413.9724.371.921.383.3027.678301216.628.602.121.653.7732.3792811.219.4230.621.011.892.9033.5210187.220.1127.31-1.651.45-0.2027.1111166.416.2722.67-2.32-0.10-2.4220.2512145.612.1517.75-2.46-1.21-3.6714.08在EXCEL中使用数据分析工具2007EXCEL启用宏:分别单击office按钮-excel选项-加载项-分析工具库-转到-加载宏-勾上分析工具库-确定-数据分析2010:单击“文件”-选项-excel选项-加载项-分析工具库-转到--加载宏-勾上分析工具库-确定-数据分析时间序列分解模型

因此需求Y可用下列函数表示

Y=f(T,S,C,R)

并且根据构成要素的结合形态乘法模型Y=T*S*C*R

加法模型Y=T+S+C+R01234需求时间系列和它的构成要素时间(年)时间系列趋势季节性变化周期因素不规则变化时间系列的4个构成要素趋势(T)需求以一定的比率增加或减少的倾向季节性变化(S)表示趋势线上下的变化以1年为单位反复周期因素(C)经过1年以上长时间需求作上下有规则变动不规则变化/偶然变化(R)说不出原因的变化,不能预计或控制(例:战争,地震…)直线趋势方程为:Tt=a+btTt为t时刻的预测值a,b为系数例3.2下表是某旅游服务点过去3年各季度快餐的销售记录。试预测该公司未来一年各季度的销售量。季度季度序号t销售量At4个季度销售总量4个季度移动平均季度中点夏111800秋210404冬38925春4106004172910432.32.5夏5122854221410553.53.5秋6110094281910704.84.5冬792134310710776.85.5春8112864379310948.36.5夏9133504485811214.57.5秋10112704511911279.88.5冬11102664617211543.09.5春12121384704211756.010.5例3.2下表是某旅游服务点过去3年各季度快餐的销售记录。试预测该公司未来一年各季度的销售量。解:分三步进行(1)求趋势直线方程。根据表中数据,将四个季度平均值标在图上(圆圈)。趋势直线与Y的截距a=10000(份),t=12时,销量约12000,故b的值:b=(12000-10000)/12=167Tt=10000+167t估算季节系数(Seasonalindex,SI)季节系数=At/Tt季度1的系数=A1/T1=11800/(10000+167×1)=1.16t123456789101112At/Tt1.161.010.850.991.131.000.821.001.160.950.871.01

用平均值作为季节系数,SI(夏)=(A1/T1+A5/T5+A9/T9

)/3=(1.16+1.13+1.16)/3=1.15同样可得,SI(秋)=1.00;SI(冬)=0.85;SI(春)=1.00。(3)预测夏季:(10000+167×13)×1.15=13997(份)秋季:(10000+167×14)×1.00=12338(份)冬季:(10000+167×15)×0.85=10629(份)春季:(10000+167×16)×1.00=12672(份)例3-3回归分析法:销量预测

因果模型单一线形回归分析

[公式]

^^回归分析需求作为函数,影响需求的因素作为变量来预测一元线形回归分析;多重线形回归分析Y=函数Y的推定值(即,回归线上值)

X=独立变量(对需求影响最大的因素)a=Y轴的截距,b=回归线(直线)的斜率线性相关系数r为正,说明Y与X正相关标准差S越小,表示预测值与直线的距离越接近多重线形回归分析Y=a+b1X1+b2X2……+bkXk

现实中影响需求的有多种因素例3.4对例3.2应用一元线形回归法进行预测。XYX2XY2.510432.36.2526080.753.510553.512.2536937.254.510704.820.2548171.605.510776.830.2559272.406.510948.342.2571163.957.511214.556.2584108.758.511279.872.2595878.309.511543.090.25109658.5010.511756.0110.25123438.00解:衡量一元线形回归方法偏差的两个指标:线形相关系数r和标准差Syx

。第四节预测监控绝对理想的预测是不存在的,因为预测环境中存在太多无法确切预测的因素。这就牵扯到预测精度的问题,要保证一定的预测精度,就会涉及预测的监控。预测精度(Forecastaccuracy)的测量预测精度的评价指标平均绝对偏差(Meanabsolutedeviation,MAD)平均绝对百分误差(Meanabsolutepercentageerror,MAPE)平均预测误差(Meanforecasterror,MFE)平均平方误差(Meansquareerror,MSE)平均绝对偏差(Meanabsolutedeviation,MAD)平均绝对偏差就是整个预测期内每一次预测值与实际值的绝对偏差(不考虑正负)的平均值,用公式表示:nt=1n|At-Ft|MAD=平均平方误差(Meansquareerror,MSE)平均平方误差就是对误差的平方和取平均值。用公式表示:nt=1n(At-Ft)2MSE=平均预测误差(Meanforecasterror,MFE)

平均预测误差是指预测误差的和的平均值。用公式表示:nnt=1(At-Ft)MFE=nnt=1(At-Ft)MFE=nnt=1(At-Ft)MFE=nnt=1(At-Ft)MFE=nnt=1(At-Ft)MFE=nnt=1(At-Ft)MFE=nnt=1(At-Ft)MFE=nnt=1(At-Ft)MFE=平均绝对百分误差(Meanabsolutepercentageerror,MAPE)用公式表示:MAPE=Atnt=1At-Ft(100/n)∑MAD,MFE,MSE,MAPE是几种常用的衡量误差的指标,但任何一种指标都很难全面的评价一个预测模型,在实际应用中常常将他们结合起来使用。预测监控Monitoringandcontrollingforecasts需求模式是不断变化的,然而过去起作用的预测模型现在是否仍然有效呢?这就需要通过预测监控。这里介绍一种应用跟踪信号(Trackingsignal)的方法。所谓跟踪信号,是指预测误差滚动和与平均绝对偏差的比值,即TS=RSFE/MAD=nt=1(At-Ft)/MAD式中各符号意义同前。每当实际需求发生时,就应该计算TS。如果预测模型仍然有效,TS应该比较接近于零。反过来,只有当TS在一定范围内时,才认为预测模型可以继续使用。否则,就应该重新选择预测模型。下限上限时间o出界第五节预测方法的选择上面我们介绍了这么多种预测方法,但是,没有哪一种预测方法可适合于各种情况。当要就某一给定情况进行预测时,决策人员必须考虑一些因素。其中的两个重要因素是——成本和精度。预测方法需要的历史数据数据分布预测周期准备时间预测人员个人背景简单指数平滑法5~10个观察值数据应该是稳定的短期短不要求精通调整长期趋势后的指数平滑法每季度至少5个观察值呈现长期趋势变动短期到中期短对预测方法有所掌握长期趋势法10~20个;对季节变动,每季度至少5个呈现长期趋势变动短期到中期短对预测方法有所掌握季节变动法两对谷峰足够处理循环和季节变动分布短期到中期短到中等不要求精通因果回归分析法每个自变量10个观察值能够处理复杂分布短期、中期或长期建模时间长,实施时间短非常精通选择预测方法的指南本章小结需求是经济运行的基点。如果需求预测错误,就有投资的风险。市场需求每天都在变化,即便日常生产活动中也要切实地把握最终需求的变动。因此,不同企业之间合作进行需求预测与制定生产计划的CPFR(collaborativeplanningforecastingandreplenishment)战略十分重要。预测方法很重要,但收集和观测收集到的需求数据更不能忽视。2大数据时代的制造业9分钟习题P653.解:

(1)求趋势直线方程

(2)估算季节系数(3)作出预测季度序号销售量12345678910111213141516Tt=1.5+0.5tAt/Tt,A1/T1=3.05/2=1.525,……SI(春)=

/4,……春季(1.5+0.5x17)SI(春)=……,……作图目测法:截距a=1.5斜率b=(9-1.5)/16=0.5……季度季度序号t销售量At4个季度销售总量4个季度移动平均季度中点春13.05夏21.45秋31.96冬44.5411.002.752.5春55.1113.063.273.5夏63.4215.033.764.5秋73.8916.964.245.5冬86.6219.044.766.5春97.0322.655.247.5夏105.5124.275.768.5秋115.9525.116.289.5冬128.5227.016.7510.5春139.1429.127.2811.5夏147.5531.167.7912.5秋157.8833.098.2713.5冬1610.5635.138.7814.5习题P65求线性回归方程b=(5x495126–22.5x110683)/(5x111.25-22.52)=-294.75a=(110683+294.75x22.5)/5=23463YT=23463-294.75X季度序号需求(At)季度中点(X)一年移动平均值(Y)X2XY1262092214023186774246812.5227426.25568555253903.52253812.25788836190644.52195320.25987897181735.52182730.251200498238666.52162342.25140550X=22.5Y=110683

X2=111.25

XY=4951264.解:计算每季季节指数(列表略)第一年1季度:Y1=23463+294.75x0.5=23610第二年1季度:Y5=23463-294.75x3..5=22431SI(1)=(26209/23610+25390/22431)/2=1.12

预测第3年每季需求1季度:X=7.5,Y=21252.4,A9=YxSI(1)=21252.4x1.12=23803第一节选址的重要性和难度第4章生产和服务设施的选址第二节影响选址的因素和选址的一般步骤第三节选址的评价方法选址:确定工厂或服务设施的位置。涉及两个层面:第一个层面是选位,即选择一定的区域,如国家、地区、省市等;第二个层面是定址,即选择工厂或服务设施的具体地址。企业什么时候需要选址?

1、新建企业

2、寻求扩大市场的空间3、满足市场需求的增加4、寻找新的原材料或资源供应5、降低成本选址的目标对于工厂选址,考虑的是使成本最小化;对于零售和专业服务组织,考虑的是收入最大化;仓库选址,既要考虑成本又要考虑交付时间。在美国,因选址不当在各类小企业失败的原因中,占15%的比重。

首钢总公司1981年成立于北京。从1994年就开展曹妃甸20万吨级进口矿石码头工程研究工作。其间,开展了港区地质、地貌、气象、水文、冰况及海洋动力、泥沙运动等专项调研和数学、物理模型试验,先后聘请了14名两院院士为项目顾问,参与论证的专家超过3600人,2010年,首钢涉钢系统在北京消失。

该搬迁工程总耗费677亿首钢新址---曹妃甸东京迪斯尼乐园开业后立即取得了巨大的成功。迪斯尼公司的首席执行官迈克•艾斯纳(MichaelEisner)决定在欧洲选址,再建一家新园。法国由于地处欧洲中心,其他国家公民的入境手续简便而最后中选。另外,法国还提供了极其优厚的投资条件。这一次,迪斯尼公司决定吸取过去所有主题公园计划的教训。阿纳海姆迪斯尼公园周围的未开发土地被投资者疯狂收购,影响了公园的扩建计划。奥兰多的迪斯尼公园拥有了足够的土地,但是公司却低估了饭店的需求量,因而在饭店利润方面丧失了巨大的机会。而在日本,迪斯尼公司不但没能取得公园的产权,还失去了使用迪斯尼动画形象的版税。这次公司决心绝不重蹈覆辙。使这笔交易更为诱人的是,法国当局以20世纪70年代的价格向迪斯尼公司出售了4,800英亩的土地,相当于巴黎市区1/5的面积。迪斯尼公司相信,凭着低廉的地价和财产税,公司会在地产上大赚一笔。迪斯尼在巴黎的失败

可结果是,欧洲迪斯尼乐园的利润远远低于预期水平。公园的游客数量并没有实现预计的1,100万人次,只是在大幅降低门票价格之后才勉强达到这个数字。饭店入住率只有37%,与预期的76%相去甚远。到1994年,公园的亏损额已经高达4亿美元。那么迪斯尼公司在选址决策上犯了什么错误呢?

欧洲迪斯尼乐园距巴黎只有不到70英里,而巴黎却是世界上最著名的旅游胜地之一,这样一来迪斯尼乐园就成了人们巴黎游的其中一站而已。只有很少的游客需要或者愿意在迪斯尼公园停留过夜。与美国相比,法国的公共交通更为便利,因此游客很自然地选择在公园进行一日游,省去一笔昂贵的酒店住宿费用。这个迪斯尼乐园并没有给欧洲游客带来全新的体验,而是重复了过去的一贯风格,其中很多文化理念已经广受质疑。迪斯尼公司的决策层确实降低了投资风险,但是他们却没有能够在公园风格上适应欧洲文化,因而没能创造出足够的收益来收回成本。

上述2个案例告诉我们什么?(一)重要性1.影响投资大小2.影响运营成本3.影响运营效果4.改变困难,作用深远

(二)难度1.选址因素相互矛盾2.不同因素的相对重要性很难确定和度量

3.不同的决策部门利益不同,追求的目标不同4.判别的标准会随时间变化第一节选址的重要性和难度一、影响选址的因素

设施选址政治因素自然因素经济因素社会因素第二节选址的影响因素及步骤(一)经济因素1、运输条件和费用接近原料或材料产地接近消费市场原料笨重而价格低廉,砖瓦厂原料易变质的企业,水果罐头原料笨重,产品由原料的一小部分提炼,制糖;原料运输不方便,屠宰厂。产品运输不方便,如家具厂;产品易变化变质,如食品厂;大多数服务业,如商店;增重产品,如饮料。2、劳动力可获得性对需要大量专门技术人员的企业,是选址的重要条件3、能源的可获得性对耗能大的企业,是选址的重要条件,如钢铁,发电,应靠近能源供应地。4、厂址条件和费用地价、协作的方便性、建设投资的大小(二)政治因素政治局面法制税负(三)社会因素生活习惯宗教信仰生活水平文化教育(四)自然因素气候条件水资源状况三、选址的一般步骤(一)先选择某一个国家要考虑的因素:政治与制度;文化和经济;市场位置;人才、生产率、成本;原材料、通讯、能源;汇率和货币风险(二)选择适当的地区要考虑的因素:地区的文化、税收、气候;劳动力可获得性及成本;设施的成本和可获得性;地区的环保规则;政府激励与财政政策;靠近原料和顾客;土地和建筑成本。(三)选择适当的地点要考虑的因素:占地面积和土地成本;交通状况;城市规划限制;得到服务和物资供应的方便性;对环境的影响。麦当劳选址条件

1、地区消费水平

2、顾客流量

3、交通便利

4、竞争对手情况7-11选址以富士康在绵阳的选址分析为例富士康简介富士康科技集团是专业从事电脑、通讯、消费电子、数位内容、汽车零组件、通路等6C产业的高新科技企业。自1974年在台湾肇基,特别是1988年在深圳地区建厂以来,富士康迅速发展壮大,成为全球最大的电子产业专业制造商。在中国大陆从珠三角到长三角到渤海湾、从西南到中南到东北建立了30余个科技工业园区、在亚洲、美洲、欧洲等地拥有200余家子公司和派驻机构、现拥有120余万员工及全球顶尖客户群。富士康在大陆的分布富士康选址绵阳的分析一、选址背景选址地点:四川省绵阳市项目构成及规模:该项目建设用地分为生产区、辅助生产区、仓储区、办公后勤区四大部分。总用地规模2300亩左右。项目资金:总投资为196232.1万元。二、选址的步骤选址决策涉及两个层次:一是选位(地区),二是定址(地点),基本步骤:确定选址的总体目标收集新建设施有关资料(生产能力、运输要求、三废处理等)识别选址的重要因素根据选址总体目标和影响因素初步筛选目标地区收集各候选目标地区资料,确定可供选择的具体地点采用选址方法,对备选具体地点进行评价确定具体地点影响选址的因素

设施选址政治因素社会因素自然因素经济因素运输条件和费用劳动力可获得性能源的可获得性厂址条件和费用生活习惯宗教信仰生活水平文化教育政治局面法制税负气候条件资源状况地理条件第一步:富士康选址绵阳的总体目标选址决策的目标就是在以下三个相互联系的因素上找到一个合适的均衡点:(1)运作成本最小化(2)运作能够提供给顾客的服务(快速交付等);(3)运作的收益最大化。对于富士康选址绵阳,主要目标是追求成本最小化。

二、选址的步骤第二步:收集新建设施与选址有关的资料1、地理位置、占地面积及必要性项目选址绵阳,总面积105平方公里,距成都仅96公里,距绵阳机场8公里,常住人口近20万。项目占地面积2300亩,主要产品是智能手机,首期产能为5000万部。2、水电气供应3、三废排放条件4、员工生活条件

治安、消防、卫生、防疫和社区管理等公共安全体系是否健全。富士康选址通常关注以下因素:1、政府招商引资给予的优惠政策2、劳动力资源丰富3、用地优惠和征地廉价4、人力成本的降低5、企业的总体布局符合国家的宏观政策规划6、风水第三步:识别选址的重要因素1、政府招商引资给予的优惠政策绵阳市政府对认定的高新技术企业实行企业所得税、城市维护建设税、增值税、关税等方面的政策优惠,以及土地使用优惠、引进技术、人才优惠等扶持政策,拥有良好的企业环境。2、劳动力资源绵阳具有“中国科学城”、“西部硅谷”的美誉,拥有中国工程物理研究院(俗称九院)等高等研究所以及技术专才培训机构:西南科技大学。此外,绵阳还拥有职业技术学院1所,职业培训学院4所,中等职业学校45所,在校生7万人,每年毕业3万人。第四步:根据选址总体目标和影响因素初步筛选目标地区3、用地优惠和征地廉价厂房是由当地政府投资建设,标准厂房租金仅为8元左右。4、人力成本的降低

2011年,深圳最低工资是1500元;绵阳的最低工资780元,比沿海地区低至少700元。就算到今天,深圳最低工资是2030元;绵阳的最低工资1380元.差距依然大。5、企业的总体布局符合国家的宏观政策规划

富士康积极配合“中部崛起”、“西部大开发”国家发展战略,而绵阳是西部一个具有发展潜力的城市,因此,可以作为工厂新建点。6、风水(略)

第四步:根据选址总体目标和影响因素初步筛选目标地区通过对影响因素的分析,绵阳完全符合富士康的选址要求第四步:根据选址总体目标和影响因素初步筛选目标地区绵阳中心城区包括:中心区、科创园、高新区、经开区、游仙五个片区。中心片区:全市综合性服务中心。科创园片区:吸引科技研发型企业集聚,重点发展职业教育园。高新区片区:承担高新技术产业研发、生产和居住功能。经开区片区:以工业生产、居住为主要功能。游仙片区:科学城承担国防科技研发功能。根据考察,选定两个备选地点:高新区和经开区第五步:收集各候选目标地区资料,确定可供选择的具体地点第六步:采用选址方法,对备选具体地点进行评价量本利分析法定量分析方法因素评分法运输模型法重心点法我们选用运输模型法对高新区和经开区进行评价运输模型方法的基本思想:在选址时,当每个备选方案的各种影响因素作用程度相当时,可以不予考虑。这时费用成了主要的决策因素,运输模型方法是一种迭代方法,用来在m个供应源和n个目的地之间决定一个任务分配方法,使得运输费用(成本)最小。

线性规划——运输模型法

现有工厂和备选工厂2生产能力(万台/月)到仓库的单位运费(元)重庆仓库成都仓库武汉仓库成都重庆绵阳经开区绵阳高新区400030005000500024161713102091136143233各仓库的需求(万台/月)380024004600富士康在西南有两个工厂—重庆厂和成都厂,三个仓库重庆仓库、成都仓库、武汉仓库,现在绵阳的新厂有两个备选厂址,高新区和经开区,基本条件如下,请做出选择。460024003800需求5000

3224009260017绵阳经开50003000300014

20

16重庆工厂30004000160036

10120024成都工厂4000虚拟仓库武汉仓库成都仓库重庆仓库能力仓库工厂[解]首先,假定选址高新区,其解如下表。月总发运费用为:选址经开区的费用=24×1200+36×1600+14×3000+17×2600+9×2400=194200460024003800需求5000

120033

11380013绵阳高新50003000300014

20

16重庆工厂3000400040036240010

24成都工厂4000虚拟仓库武汉仓库成都仓库重庆仓库能力仓库工厂[解]然后,选址绵阳经开区,其解如下表。月总发运费用为:选址高新区的费用:=10×2400+36×400+14×3000+13×3800+33×1200=169400第七步:确定具体地点经过计算,选址高新区的月总费用是169400元选址经开区的月总费用是194200元所以选高新区。选址结束。

工厂生产能力(吨/月)

到各仓库的单位运费(元)PQXYA240015274851B240027122427题:确定在X点还是在Y点建仓库?练习:某公司现有3个工厂,A、B和C,它们在3个不同的城市。有两个仓库P和Q,它们位于不同的城市,用来存放工厂生产的产品,随时供应用户,每个仓库每月供应市场2100吨产品,现公司决定再设置一个仓库。经过调查和评估,确定X和Y两个点可建仓库。每个工厂到各仓库的运费如表:

目的地运量与运费供应源

配送中心生产能力P(2100)Q(2100)

X(2100)虚拟仓库A(2400)

15

27

480B(2400)

2712240

C(1800)

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