《统计总论》课件

《统计总论》ppt课件(2)REPORTING目录统计学的定义与分类统计学的基本概念统计数据的收集与整理描述性统计概率论基础PART01统计学的定义与分类REPORTING统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学。它旨在通过科学的方法和工具，从数据中提取有用的信息和知识，并用于解决实际问题。统计学涉及到多个领域，如数学、概率论、计算机科学等，是一门综合性很强的学科。统计学的应用非常广泛，涵盖了社会科学、医学、经济学、生物学等多个领域。01020304统计学的定义描述统计学01描述统计学是研究如何有效地收集、整理、显示和总结数据的方法论学科。它包括数据的图表表示、数据的概括性度量以及数据的初步分析。推断统计学02推断统计学是研究如何根据样本数据对总体作出推断的学科，包括参数估计和假设检验两大内容。它是数理统计学的一部分，研究如何从数据中获取信息并进行决策。应用统计学03应用统计学是将统计学的基本原理和方法应用到各个领域中，以解决实际问题为目的的学科。它涉及到许多领域，如经济、医学、社会学等，旨在解决实际问题并提供决策依据。统计学的分类PART02统计学的基本概念REPORTING总体样本抽样方法样本代表性总体与样本01020304统计学中研究的全部数据对象称为总体。从总体中抽取的一部分数据对象称为样本。随机抽样、分层抽样、系统抽样等。样本应具有代表性，能够反映总体的特征。描述总体特征的数值称为参数。参数描述样本特征的数值称为统计量。统计量均值、中位数、众数、方差、标准差等。常用统计量直接计算、公式计算、软件计算等。统计量的计算方法参数与统计量描述事件发生可能性的数值。概率随机事件随机变量在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。用变量表示随机事件的结果。030201概率与随机变量描述事物性质或属性的数据。定性数据可以进行数值测量的数据。定量数据按照数据性质的不同进行分类。分类数据与顺序数据按照数据表现形式的不同进行分类。数值型数据与非数值型数据数据的类型PART03统计数据的收集与整理REPORTING

统计数据的收集统计数据的来源统计数据的收集主要来源于调查、观测、登记和实验等方式，这些方式各有特点，适用于不同的情况和目的。调查方式调查方式包括普查、抽样调查、重点调查和典型调查等，每种方式都有其适用范围和优缺点，应根据实际情况选择合适的调查方式。数据质量数据质量包括准确性、可靠性和及时性等方面，是评估数据收集效果的重要指标，应采取措施提高数据质量。数据整理包括数据的审核、筛选、分组、汇总和编制统计表等步骤，每一步骤都对整理效果产生重要影响。数据整理的步骤数据分组是数据整理的重要环节，通过合理分组可以揭示数据的内在规律和特点，为进一步分析提供基础。数据分组统计图表是数据整理的重要工具，通过图表可以直观地展示数据的分布特征和变化规律。统计图表统计数据的整理频数分布表是按照数据分组的结果编制的表格，可以清晰地展示各组数据的频数和频率。频数分布表直方图是一种常见的统计图表，通过直方图可以直观地展示数据的分布情况，特别是数据的集中趋势和离散程度。直方图频数分布表与直方图PART04描述性统计REPORTING平均数表示一组数据的总体“平均水平”的统计量，计算方法是所有数值相加后除以数值的数量。中位数将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。如果数据数量为奇数，中位数是中间那个数；如果数据数量为偶数，中位数是中间两个数的平均值。平均数与中位数表示数据离散程度的统计量，计算方法是每个数据点与平均数的差的平方和除以数据点的数量，再取平方根。方差的平方根，也是表示数据离散程度的统计量。方差与标准差标准差方差标准差与平均数的比值，用于比较不同量纲数据的离散程度。变异系数描述数据分布偏斜程度的统计量，计算方法是数据分布的偏态与标准差的比值。偏态系数变异系数与偏态系数PART05概率论基础REPORTING概率的取值范围概率的取值范围是0到1，其中0表示事件不可能发生，1表示事件一定发生。必然事件和不可能事件必然事件发生的概率为1，不可能事件发生的概率为0。概率的定义概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，通常用P表示。概率的基本概念123在某个事件B已经发生的条件下，另一事件A发生的概率，记为P(A|B)。条件概率的定义如果两个事件A和B相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。独立性的定义如果两个事件A和B相互独立，则P(A|B)=P(A)。条件概率与独立性的关系条件概率与独立性大数定律当