仓储与配送管理(定期订货法)

仓储与配送管理(定期订货法)汇报人：AA2024-01-19目录CONTENTS仓储与配送管理概述定期订货法操作流程库存控制策略与方法配送计划制定与执行信息系统在仓储与配送中应用定期订货法效果评估及改进方向01仓储与配送管理概述

仓储与配送定义及功能仓储定义指通过仓库对商品进行储存和保管，是产品生产、流通过程中因订单前置或市场预测前置而使产品、物品暂时存放的场所。配送定义在经济合理区域范围内，根据用户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。仓储与配送功能包括储存、保管、加工、分拣、配货、送货等功能，以及提供信息、交易等服务功能。实现价值增值的重要手段通过仓储与配送服务，可以增加商品的时间效用和空间效用，提高商品附加值。提高供应链运作效率的关键合理的仓储与配送管理能够减少库存积压、降低运输成本、提高客户满意度，从而提高整个供应链的运作效率。连接生产与消费的纽带仓储与配送作为供应链的重要环节，连接着生产和消费，是商品流通的桥梁和纽带。仓储与配送在供应链中地位原理定期订货法是按预先确定的订货时间间隔进行订货补充库存的一种方法。其决策思路是每隔一个固定的时间周期检查库存项目的储备量，根据盘点结果与预定的目标库存水平的差额确定每次订购批量。简单易行定期订货法不需要经常检查和盘点库存，可以节省人力物力。适用于ABC分类管理对于品种数量少而占用资金数额大的A类物资，适合采用定期订货法。定期订货法原理及特点定期订货法的订货周期固定，便于安排工作计划和进行库存管理。订货周期固定每次的订货量可能变化较大，需要较高的库存管理水平来应对。订货量不固定定期订货法原理及特点02定期订货法操作流程收集并分析过去一段时间内的销售数据、库存变动情况等，以了解需求趋势和周期性变化。历史数据分析通过调查问卷、访谈、观察等方式收集市场和客户需求信息，以预测未来需求。市场调研运用时间序列分析、回归分析等统计方法或机器学习模型进行需求预测。预测模型应用需求分析与预测订货周期定义根据企业运营情况和产品特性，设定合适的订货周期，即两次订货之间的时间间隔。影响因素考虑综合考虑供应商交货期、库存成本、销售波动等因素，合理确定订货周期。周期性调整根据实际需求波动和运营情况变化，定期对订货周期进行调整和优化。订货周期确定030201安全库存定义为防止不确定性因素（如需求波动、交货延迟等）导致的缺货问题，而设置的额外库存量。计算方法根据历史需求波动、供应商交货可靠性等因素，运用统计方法计算出合适的安全库存量。动态调整根据实际需求波动和运营情况变化，定期对安全库存量进行调整和优化。安全库存设置03订单下达将审批通过的采购订单下达给供应商，并明确交货期、质量标准等要求。01订单生成在订货周期结束时，根据预测需求和现有库存情况，生成采购订单。02订单审批采购订单需要经过相关部门审批确认，确保采购合理性和准确性。订单生成与下达03库存控制策略与方法ABC分类法概述A类物品管理B类物品管理C类物品管理ABC分类法在库存管理中应用根据物品的重要程度和价值，将库存物品分为A、B、C三类，分别采取不同的管理措施。针对中等价值、中等数量的B类物品，采取适中的管理措施，保持合理的库存水平。针对高价值、低数量的A类物品，实施重点管理，加强库存监控和预测，确保及时供应。针对低价值、高数量的C类物品，简化管理程序，通过批量采购和存储降低成本。123通过先进的仓储管理系统，实时监控库存数量、状态和变化，确保数据的准确性和及时性。实时库存监控根据实时库存数据和需求预测，及时调整采购计划、生产计划和配送计划，保持合理的库存水平。库存调整策略设定库存警戒线和补货点，当库存量低于警戒线时触发预警，提醒相关人员及时采取措施。预警机制建立实时库存监控与调整策略通过ABC分类法识别并优化库存结构，降低呆滞和积压物资的比例，提高库存周转率。优化库存结构加强需求预测实施精益库存管理强化跨部门协作运用先进的需求预测技术和方法，提高预测准确性，减少因需求波动造成的库存积压和缺货现象。引入精益思想和方法，通过减少浪费、提高效率、持续改进等方式降低库存成本，提高库存周转率。加强采购、生产、销售等部门的沟通与协作，实现信息共享和协同决策，提高整体运营效率。库存周转率提升途径04配送计划制定与执行预测方法运用时间序列分析、回归分析等统计方法，结合市场趋势、季节变化等因素，对未来配送需求进行预测。结果评估对预测结果进行准确性评估，及时调整预测模型参数，提高预测精度。需求分析收集历史配送数据，分析客户需求特点，识别配送量、频率和时效性等方面的要求。配送需求分析与预测路线规划根据配送需求和交通状况，合理规划配送路线，减少行驶距离和时间成本。优化算法运用遗传算法、蚁群算法等优化方法，求解最优配送路线组合，提高配送效率。实时调整根据实时交通信息和配送进度，动态调整配送路线，确保按时送达。配送路线优化选择对现有配送资源进行盘点，包括车辆、人员、设备等，明确资源数量和状态。资源盘点根据配送需求和资源状况，制定资源计划，合理安排车辆和人员班次，确保资源充足且高效利用。资源计划建立资源调度平台，实时监控资源使用情况，进行灵活调度和补充，确保配送任务顺利完成。资源调度配送资源合理配置应对措施针对不同类型的异常情况，制定相应的应对措施，如调整配送路线、补充资源、联系客户协商解决方案等。持续改进对异常情况进行记录和分析，总结经验教训，不断完善异常情况处理机制，提高应对能力。异常识别建立异常识别机制，及时发现配送过程中的异常情况，如交通拥堵、延误、货物损坏等。异常情况处理机制05信息系统在仓储与配送中应用基于云计算、大数据等技术的仓储与配送信息系统，包括前端应用、中间层服务和后端数据库等组成部分，实现数据的采集、传输、处理和应用。包括订单管理、库存管理、配送管理、数据分析等模块，支持定期订货法的实施，提高仓储与配送效率。信息系统架构及功能模块介绍功能模块介绍信息系统架构数据采集技术利用互联网、物联网等技术，实现数据的实时传输和共享，提高信息传递效率。数据传输技术数据处理技术运用大数据、人工智能等技术，对采集的数据进行清洗、整合和分析，为决策提供支持。通过RFID、条形码等技术手段，实现货物信息的快速、准确采集。数据采集、传输和处理技术智能决策支持系统在仓储和配送中应用智能决策支持系统能够协助企业规划最佳配送路线、提高配送效率、降低运输成本等。在配送管理中的应用基于人工智能、机器学习等技术的智能决策支持系统，能够通过对历史数据和实时数据的分析，为仓储和配送管理提供智能化决策支持。智能决策支持系统介绍智能决策支持系统能够帮助企业实现库存水平的优化、提高货物存储效率、减少库存成本等。在仓储管理中的应用06定期订货法效果评估及改进方向评估定期订货法的订货周期是否合理，是否能够满足生产和销售需求。订货周期时间反映库存管理的效率，以及资金利用的效果。库存周转率衡量库存缺货的频率和严重程度，反映库存控制水平。缺货率评估运输过程中的成本效益，包括运输方式、路线、批量等因素。运输成本关键绩效指标设定和评估方法成本效益分析和持续改进策略成本效益分析综合考虑订货、库存、运输等各方面的成本，以及销售收益，进行成本效益分析，确定最优的订货策略。持续改进策略通过不断优化订货周期、提高库存周转率、降低缺货率等措施，持续改进定期订货法的实施效果。通过物联网技术实现对货物信息的实时感知和处理，提高仓储和配送的智能化水平。物联网技术运用大数据技术对历史数据进行分析和挖掘，预测未来需