第04章库存控制课件

第04章库存控制课件汇报人：AA2024-01-18库存控制概述需求预测与库存管理订货点与订货量决策库存成本控制与优化现代信息技术在库存控制中应用案例分析与实战演练contents目录01库存控制概述库存定义库存是指企业在生产经营过程中为销售或耗用而储备的物资，包括原材料、燃料、低值易耗品、在产品、半成品、产成品、协作件、商品等。库存分类按经济用途分类，库存可分为商品库存和制造业库存；按生产过程分类，库存可分为原材料库存、在制品库存、半成品库存和产成品库存；按库存物品存在状态分类，可分为原材料库存、在制品库存、维修库存、产成品库存。库存定义及分类在保证企业生产、经营需求的前提下，使库存量经常保持在合理的水平上；掌握库存量动态，适时、适量提出订货，避免超储或缺货；减少库存空间占用，降低库存总费用；控制库存资金占用，加速资金周转。库存控制目标保证生产正常进行；有利于销售；便于管理；经济效益最大化。库存控制原则库存控制目标与原则ABC分类法将库存物资按其重要程度划分为A、B、C三类，分别采取不同的管理措施。A类物资品种少、占用资金多，应重点管理；B类物资品种和占用资金适中，应适当控制；C类物资品种多、占用资金少，可放宽管理。当库存量下降到预定的最低库存量（订货点）时，按规定数量（一般以经济批量为标准）进行订货补充的一种库存控制方法。按预先确定的订货间隔期进行订货补充的一种库存控制方法。JIT生产方式下的“零库存”管理是一种特殊的库存概念，其核心思想是在合适的时间、合适的地点，以合适的数量、合适的质量提供合适的物品。定量订货法定期订货法JIT生产方式下的“零库存”管理库存控制策略及方法02需求预测与库存管理

需求预测方法及技术应用时间序列分析利用历史销售数据，通过时间序列模型（如移动平均、指数平滑等）进行需求预测。因果关系分析识别影响需求的因素，建立因果关系模型，通过相关分析、回归分析等方法进行预测。人工智能与机器学习应用神经网络、支持向量机、深度学习等算法，训练需求预测模型，提高预测精度。JIT（准时制）库存管理通过精确的需求预测和供应链协同，实现库存最小化，降低库存成本。VMI（供应商管理库存）供应商根据下游客户的需求和库存情况，主动管理库存，确保供应链畅通。ABC分类法根据库存物品的价值、重要性等因素，将其分为A、B、C三类，针对不同类别采取相应的管理策略。库存管理策略选择根据历史需求波动、提前期等因素，计算合理的安全库存量，以应对不确定性因素。安全库存量的计算定期评估安全库存量的合理性，根据实际情况进行调整，确保库存水平既能满足需求，又不会造成过多积压。安全库存的调整通过监控库存周转率等指标，及时发现库存积压、呆滞等问题，采取相应措施进行调整。库存周转率的监控安全库存设定与调整03订货点与订货量决策03随机模型法考虑需求的随机性和不确定性，建立随机模型来确定订货点，如报童模型等。01基于历史数据的统计分析通过对历史销售数据进行统计分析，确定产品的平均每日销售量、标准差等参数，进而计算出安全库存和订货点。02固定订货点法根据经验或判断，设定一个固定的订货点，当库存水平降至该点时即发出订货请求。订货点确定方法EOQ模型基本原理经济订货批量（EOQ）模型是一种经典的库存控制方法，通过平衡订货成本和持有成本，确定最优的订货批量。EOQ模型扩展考虑数量折扣、允许缺货、需求率变化等因素，对EOQ模型进行扩展和优化。EOQ模型与其他库存管理方法的比较分析EOQ模型与定期订货制、ABC分类法等其他库存管理方法的优缺点和适用范围。经济订货批量模型应用123不定期订货策略是指不按照固定的时间间隔或数量进行订货，而是根据实际需求或其他条件灵活调整订货时机和数量。不定期订货策略的概念能够适应需求波动、减少库存积压、降低库存成本等。不定期订货策略的优点需要具备快速响应能力、准确的销售预测、高效的物流系统等条件。同时，需要对库存进行实时监控和动态调整。不定期订货策略的实施条件不定期订货策略探讨04库存成本控制与优化包括采购订单处理、运输、收货、检验等费用。订货成本储存成本缺货成本包括仓库租金、设备折旧、保险、税费等费用。由于库存不足导致的生产中断、销售损失等费用。030201库存成本构成分析通过历史数据分析和市场调研，提高需求预测的准确性，减少库存积压和缺货现象。精准预测需求选择合适的供应商，制定灵活的采购计划，降低采购成本。优化采购策略通过合理的库存布局和调度，加快库存周转速度，降低储存成本。提高库存周转率降低库存成本途径探讨经济订货批量模型通过平衡订货成本和储存成本，确定最优的订货批量和订货周期。ABC分类法根据物品的价值和重要性进行分类，对不同类别的物品采取不同的库存管理策略。实时库存管理借助信息技术手段，实现库存数据的实时更新和共享，提高库存管理的透明度和效率。库存优化模型应用05现代信息技术在库存控制中应用实时库存监控物联网技术通过RFID、传感器等设备对库存进行实时监控，提高库存透明度，减少人工盘点错误。自动化补货基于实时库存数据，物联网技术可实现自动化补货，降低缺货风险，提高客户满意度。库存预警通过设置库存阈值，物联网技术可实现库存预警，提醒管理人员及时采取相应措施。物联网技术在库存管理中应用大数据技术可对历史销售数据进行挖掘分析，建立需求预测模型，为库存计划提供科学依据。需求预测基于需求预测结果，大数据技术可帮助管理人员制定合理的库存策略，如安全库存水平、订货点等。库存优化大数据技术可实现供应链各环节信息的实时共享，提高供应链协同效率，降低牛鞭效应。供应链协同大数据在库存优化中作用数据存储与处理01云计算提供海量数据存储和处理能力，支持库存数据的实时更新和查询。灵活扩展02云计算平台可根据业务需求灵活扩展资源，满足库存控制系统不断增长的数据处理需求。成本节约03云计算采用按需付费模式，可降低企业IT成本投入，提高资源利用效率。同时，云计算平台可减少企业自建数据中心的运维成本和人力成本。云计算在库存控制中价值06案例分析与实战演练亚马逊库存控制案例亚马逊运用大数据和人工智能技术，实现了精准的需求预测和库存规划，从而减少了库存积压和缺货现象。丰田汽车库存控制案例丰田汽车采用精益生产方式和实时库存管理，有效降低了原材料、在制品和产成品的库存水平。联想集团库存控制案例通过实施先进的供应链管理和库存优化策略，联想成功降低了库存成本，提高了运营效率。成功企业库存控制案例分享重点讲解如何制定物料需求计划、优化生产排程和减少在制品库存等方面的策略和方法。制造业库存控制实战探讨如何通过精准的需求预测、合理的采购策略和灵活的促销手段来降低库存风险和提高销售业绩。零售业库存控制实战分析服务型企业如何对人力、物资等资源进行合理配置，以确保服务质量和客户满意度。服务业库存控制实战针对不同行业实战演练不同行业对库存控制的需求和方法存在差异，需要针对性地制定策略。深入了解行业特点和市场需求运用现代技术手段对数据进行深入挖掘和分析，提高需求预测和库存规划的准确性。