Python文件和数据格式化文件处理工具介绍

Python文件和数据格式化文件处理工具介绍汇报人：XX2024-01-12文件处理基础Python内置文件处理工具第三方库增强功能数据格式化基础常见数据格式处理工具实战案例：批量处理文件和数据格式化文件处理基础01存储纯文本信息，如TXT、CSV、XML等。Python中常用UTF-8编码读写文本文件。文本文件存储二进制数据，如图片、音频、视频等。Python中可使用二进制模式进行读写。二进制文件处理文件时需注意文件编码，不同编码可能导致乱码或读取错误。Python支持多种编码方式，如UTF-8、GBK等。编码问题文件类型与编码使用`open()`函数打开文件，指定文件名和打开模式（如读取、写入、追加等）。打开文件使用`read()`、`readline()`或`readlines()`等方法读取文件内容。读取文件使用`write()`或`writelines()`等方法向文件中写入内容。写入文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。关闭文件文件读写操作绝对路径是从根目录开始的完整路径，相对路径是相对于当前工作目录的路径。绝对路径与相对路径使用`os.path.join()`函数拼接路径，可避免不同操作系统路径分隔符的差异。路径拼接使用`os.path.split()`或`os.path.splitext()`等方法分解路径，获取文件名、扩展名等信息。路径分解使用`os.path.isfile()`、`os.path.isdir()`等方法判断路径是否为文件或目录。文件/目录判断文件路径与名称处理Python内置文件处理工具02open()函数参数主要包括文件名、打开模式（如读取、写入、追加等）和编码方式等。文件对象方法通过open()函数返回的文件对象，可以调用如read()、write()、close()等方法进行文件操作。open()函数概述open()是Python的内置函数，用于打开一个文件，并返回一个文件对象。open()函数详解用于读取文件内容，若文件不存在则抛出异常。读取模式（"r"）用于写入文件，若文件不存在则创建，若存在则清空原有内容。写入模式（"w"）用于在文件末尾追加内容，若文件不存在则创建。追加模式（"a"）如二进制读写模式（"rb"、"wb"、"ab"）、文本读写模式（"rt"、"wt"、"at"）等，适用于不同场景下的文件处理需求。其他模式读写模式及应用场景with语句用法通过with语句打开文件，并在代码块结束后自动关闭文件，无需手动调用close()方法。文件关闭重要性及时关闭文件可以释放系统资源，避免文件被其他程序占用或造成数据丢失等问题。with语句作用使用with语句可以自动管理资源，确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄露。with语句与文件关闭第三方库增强功能03os库提供了丰富的函数来处理文件和目录，如创建、删除、重命名、遍历等。文件和目录操作os库可以执行系统命令，获取系统信息，如当前工作目录、环境变量等。系统调用os库具有良好的跨平台兼容性，可以在不同操作系统上运行。跨平台兼容性os库在文件处理中的应用03高级文件操作shutil库还支持一些高级文件操作，如文件权限设置、文件所有者更改等。01文件复制和移动shutil库可以方便地复制和移动文件，包括跨目录和跨文件系统的操作。02归档和解压shutil库提供了对归档文件（如zip、tar）的支持，可以创建、读取和解压这些文件。shutil库实现高级文件操作路径表示pathlib库使用Path类来表示文件路径，提供了更加直观和易用的路径操作方法。路径操作Path类支持各种路径操作，如拼接、分解、获取文件名或扩展名等。兼容性pathlib库兼容Python的字符串路径表示方式，可以方便地与其他库和工具集成。pathlib库简化路径操作数据格式化基础0401整型（int）用于表示整数，可通过int()函数进行转换。02浮点型（float）用于表示浮点数，可通过float()函数进行转换。03字符串型（str）用于表示文本数据，可通过str()函数进行转换。04列表（list）用于存储多个元素的有序集合，可通过list()函数进行转换。05元组（tuple）用于存储多个元素的不可变有序集合，可通过tuple()函数进行转换。06字典（dict）用于存储键值对集合，可通过dict()函数进行转换。数据类型与转换123使用%操作符和格式化字符串进行字符串格式化，例如："%s%d"%("Hello",123)。%格式化使用{}占位符和format()方法进行字符串格式化，例如："{}{}".format("Hello",123)。str.format()方法在Python3.6及以上版本中，可使用f-string进行字符串格式化，例如：f"{name}{age}"。f-string格式化字符串格式化方法数值、日期和时间格式化数值格式化可使用内置函数format()对数值进行格式化，例如：format(1234.5678,'.2f')将输出'1234.57'。日期和时间格式化可使用datetime模块中的strftime()方法对日期和时间进行格式化，例如：datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')将输出当前时间的格式化字符串。常见数据格式处理工具05csv模块01Python标准库中的csv模块提供了读写CSV文件的功能。通过csv.reader和csv.writer对象，可以方便地读取和写入CSV文件中的数据。pandas库02pandas是一个强大的数据分析库，它提供了DataFrame对象来处理表格数据。通过pandas，可以轻松地将CSV文件读入DataFrame，并进行各种数据转换和操作。格式转换03Python中的csv模块和pandas库都支持将CSV文件转换为其他格式，如JSON、Excel等。CSV文件读写及格式转换json模块Python标准库中的json模块提供了对JSON数据的解析和生成功能。通过json.loads和json.dumps函数，可以将JSON字符串转换为Python对象，或将Python对象转换为JSON字符串。requests库requests是一个常用的HTTP请求库，它支持将HTTP响应中的JSON数据直接解析为Python对象。格式转换通过json模块，可以将JSON数据转换为其他格式，如CSV、XML等。010203JSON数据解析与生成xml.etree.ElementTree模块Python标准库中的xml.etree.ElementTree模块提供了对XML数据的解析和生成功能。通过ElementTree对象，可以方便地读取和写入XML文件中的数据。lxml库lxml是一个功能强大的XML处理库，它提供了更高级的XML解析和生成功能，如XPath查询、XSLT转换等。格式转换通过xml.etree.ElementTree模块或lxml库，可以将XML数据转换为其他格式，如CSV、JSON等。同时，也可以将其他格式的数据转换为XML格式。XML数据解析与生成实战案例：批量处理文件和数据格式化06Python内置的os模块提供了丰富的文件和目录操作功能，如重命名（os.rename()）、移动（shutil.move()）等。os模块用于查找匹配特定模式的所有路径名，方便批量处理文件。glob模块使用os和glob模块批量重命名和移动指定目录下的文件。示例代码010203批量重命名和移动文件pandas库提供强大的数据处理功能，可轻松读取多个CSV文件并进行数据清洗、转换和汇总。示例代码使用csv模块或pandas库从多个CSV文件中提取数据，并进行汇总和分析。csv模块Python内置的csv模块用于读取和写入CSV文件，支持多种数据格式和编码方式。从多个CSV文件中提取数据并汇总将JSON数据转换为XML格式并保存使