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文档简介
12定距数据(Scale):12345、统计资料和文献RR=Xmax-nn=1+3.32lgN(N为样本总量)234、数据的其它变换取值X反映数据集中性的特性值有:平均值(均数1、平均数(均数,Mean:X:Xxx nnXXwxwx w1 2nn3)XXlnX1nnlniXn f1f2fn nx0为基数或基年数据◻xn为最后时期的数据◻n为间隔年数不包含基年2、中位数3、众数对于未分组的数据,对于分组数据,当β=0时,表达分布的峰度是正态分布的峰度;当β>0时,表达分布曲线的高峰是尖顶高峰;当β<0时,表达分布曲线的高峰是平顶高峰。P=0<α(0.05时间序列分析(TimeSeriesAnalysis)1、点状分布2、线状分布3时间序列分析(TimeSeriesAnalysis)是研究事物发展变化规律的一种量化分析办法。2自回归移动平均(ARMA)模型,也称B-J办法:认为时间序列是若干白噪声序列的某种组合(MA模型,能够由其本身的某些滞后序列进行解释(AR模型。惯用于随机性波动重要指标——发展水平、平均发展水平、增减量、平均增减量基期、报告期(末期序时平均数
xx x n
x1
fx2x3
xn12
x fi
,x x1x2xn
xn增减量:xtxt1
xtx0
x t4发展速度
xt增减速度增减速度
报告期水平发展速度 5an项计算一系列序时平均数。yx1x2 yx2x3 yx3x4 yxnxn1
bnxYYax
a
YabxYabxSSEMAPER2等变量的有关性:Ft统计量等; 0.156B1SPSS时间序列的预解决——平稳化解决的目的是使解决后的序列成为平稳序列。普通而言,均值平稳化采用差分(Difference)Box-Cox第三章假设检查与均数比较样本:从总体中取出部分个体的过程,称为“抽样”随机抽样法、系统点抽样法、分层区域抽样法、阶梯抽样法、横截面(线)3X95%的可能25±2周岁。(H0H0H0:μ=某值;H0:μ≥某值;H0:μ≤某值;H1H1μ≠H1μ<H1μ>某值;检查水平α:0.01、0.050.10。☆决定于均数μσ212原始资料呈正态分布时:t原始资料不呈正态分布,但样本量较大时:t两样本方差不齐数据变换后方差齐:t数据变换后方差不齐:t拟定检查水准 方差分析惯用于均数比较,研究控制因素(定性)与观察变量(定量)tF提出假 拟定明显性水平F(F统计量服务(k-1,n-k)F显影响,观察变量的变差应归结为随机变量造成的,F1。质性(HomogeneityofVariance)t检查:弃真错误αX围内变化。变量间的这种互有关系,称为含有不拟GDP、商品流通规模与商务成本2R=1或-R=00<R<1或-1<R<02R>02线性有关2单有关31有关:反映变量间线性关系的亲密程度(点的疏密回归:反映自变量取值大小对因变量取值的影响程度(斜率大小拟定回归分析的自变量(解释变量)和因变量(被解释变量SPSS★非线性回归:CurveEstimationNonlinear★LogisticLogistic2线性回归分析:是描述一种因变量(dependentvariable)Y与一种或多个自变量(independentvariable)Xˆyi
ˆ
ab1x1ib2x2i足:E(ε)=0;var(ε)=σ2y正态性:对于自变量的每一组合,y方差齐性:对于自变量的每一组合,y回归系数的明显性检查:检查总体偏回归系数βi(xji(xjixijn2
R2(n
p 1R2Fch=ti2FF统计量回归方程能够解释的被解释变量变异程度越高,拟合优度越高Cox&SnellR2统计量=1NaglkerkeR2=Cox&SnellR2/(1-(L0)2/n)回归方程预测值与实际值之间的吻合程度,总体预测精确率越高,拟合优度越高Hosmer-Lemeshown-2个自由度的卡方分布:当自变量较多且多模型拟合优度的检查决定系数R2,检查样本数据点聚集在回归线周边的密集程度。但其大小受R2:PR2的影响。可用于多元线性回归模型1(1)聚类分析是统计学中研究“物以类聚”2(3)X3(1)Q(2)R4系统聚类法(应用最广泛5(1)(3)SPSS快速聚类(迭代过程):K-Means系统聚类 聚类办法的选择:即以什么办法聚类,SPSS(一)Between-groupslinkage 3.Nearest4.Furthest5.Centroid(欧式距离6.Median(欧式距离7.WardMethod 123 xp ,且每个变量的均值为0,原则差1。现将每个原有变量用
k(k
f1
f2
fk的线性组x1
a11
a12
a13f3
a1kfkx2x3
a21f1a31
a22a32f2
a23f3a33f3
a2kfka3kfkxp
ap1
ap2
ap3f3
apkfkf11121
12x2L22
12Lm1
m2
120.3p值不大于给定的明显性水平,则适合做因子分析。△KMO检查:KMO1,越适合做因子分析3x1
a11f1a12
a13f3
a1kfkx2x3
a21f1a22a31f1a32f2
a23f3
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