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文档简介

虚拟企业伙伴选择与优化的定量研究的中期报告经过前期的文献调研和数据搜集，我们已经建立了虚拟企业伙伴选择与优化的定量模型，并根据实际情况确定了相关指标和权重。本中期报告主要介绍了模型的实施过程、初步数据分析结果及遇到的问题。一、模型实施过程1.数据预处理为了保证数据有效性，我们需要对原始数据进行清洗和加工。具体来说，我们采用了以下措施：（1）数据去重将重复数据删除，只保留一条，避免数据量的误差带来的结果偏差。（2）数据归一化不同指标的数据量级差异很大，为了使各指标权重相对平衡，我们采用了数据归一化的方法，将所有指标映射到[0,1]范围内。（3）缺失值填补一些样本缺失了一些指标的数据，我们采用均值填补和回归填补的方法填充缺失值。2.模型实施在数据预处理完成后，我们将数据导入模型中，进行模型实施。具体流程如下：（1）确定虚拟企业伙伴的候选列表（2）为每个候选虚拟企业设置相关指标和权重（3）计算每个候选虚拟企业的得分（4）根据得分排序，得到最优虚拟企业伙伴3.调试模型代码在实施过程中，我们还遇到了一些程序调试的问题，比如代码中出现了算法错误等。为了避免这些问题的影响，我们及时对代码进行了维护和改进，确保了模型的准确性和稳定性。二、初步数据分析结果在模型实施的基础上，我们进行了一些文本和统计分析。在文本分析方面，我们以深度访谈和研究问卷为主，用于获取虚拟企业伙伴选择和优化的相关需求和反馈。在统计分析方面，我们主要进行了相关性分析，用来研究各指标之间的关系。我们初步的数据分析结果如下：1.文本分析结果（1）虚拟企业伙伴选择的关键因素：企业信誉、产品质量、交货时间和服务质量。（2）虚拟企业伙伴优化的关键因素：企业专业性、合作效率、团队配合。2.统计分析结果（1）各指标之间存在明显的正相关关系：企业信誉与服务质量、企业专业性与团队配合。（2）各指标与虚拟企业伙伴选择和优化之间的关系有显著性。三、遇到的问题在模型实施过程中，我们也遇到了一些问题。主要有以下两个方面：1.数据问题我们在数据预处理过程中遇到了一些问题，比如缺失值的填充方法和指标的权重问题。针对这些问题，我们需要进一步完善方法和加强对数据的筛选和准备。2.模型问题我们的模型还存在一些问题，比如收集数据的不充分、指标权重的定量以及评价指标的准确定义等。这些问题需要在后续的研究中继续完善和优化。总之，我们在实施模型的过程中遇到了一些问题，

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