广告调查06基本抽样方法

2021-121第六章

根本抽样方法2024/1/262

开篇案例：总统大选预测失败

1936年美国总统大选前，?文摘?杂志寄出1000万张询问投票倾向的明信片，然后依据收回的200万份调查结果极其自信地预测共和党候选人兰登将以领先15%的得票率战胜民主党候选人罗斯福而中选总统。然而，选举结果使预测者们大失所望：获胜者不是兰登，而是罗斯福，并且其得票率反超过兰登?文摘?杂志也因此而关了门。是什么原因导致?文摘?预测失败呢？除了邮寄方式上的原因外，对抽样的总体缺乏认识和明确界定也是极为重要的原因。因为它当时抽样所依据的并不是美国全体已登记的选民名单，而是以订阅?文摘?杂志用户作为调查对象。对象明确，才能有的放矢，取得真实、可靠、全面的信息资料。只有明确调查总体，才能从中进行正确的抽样，并保证抽样的样本符合要求。第七章根本抽样方法二、抽样调查方法的几个主要常用的名词1、总体和样本总体：总体是指所要研究对象的全体。它是根据一定研究目的而规定的所要调查对象的全体所组成的集合，组成总体的各研究对象称之为总体单位。样本：样本是总体的一局部，它是由从总体中按一定程序抽选出来的那局部总体单位所组成的集合。2、抽样框和抽样单元抽样框：通常被定义为总体的数据目录或单位的名单，从中可以抽出样本单位。抽样单元：为了便于抽样，通常将总体划分为有限个互不重叠又穷尽的局部，每一个局部称为抽样单元。

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日期10.30~11.211.1~311.1~311.2~311.2~311.3~411.3~4选举结果主办机构NewYorkTimes〔纽约时报〕Reuter〔路透社〕HarrisPoll〔哈里斯民意测验〕ABC〔美国播送公司〕NBC〔国家播送公司〕USAToday〔今日美国报〕Gallup〔盖洛普公司〕克林顿5449515251515149多尔3541393938383840佩罗特98979999其他22122222候选人得票百分比案例：美国1996年大选调查研究总体：美国全体选民调查访问样本：2000名选民〔11月5日公布〕3、抽样误差和偏差抽样误差在抽样调查中，通常以样本作出估计值对总体的某个特征进行估计，当二者不一致时，就会产生误差。因为由样本作出的估计值是随着抽选的样本不同而变化，即使观察完全正确，它和总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是抽样引起的，故称之为抽样误差。偏差〔非抽样误差〕所谓偏差，也称为偏误，通常是指在抽样调查中除抽样误差以外，由于各种原因而引起的一些偏差。〔5〕应用范围的广泛性〔1〕调查方式的科学性〔2〕调查费用的经济性〔3〕获取资料的及时性〔4〕调查结果的准确性和全面性

任何样本都无法完全代表总体第一节市场调查的根本类型抽样调查的特点第二节抽样调查的根本程序界定调查总体选择抽样框确定抽样方法决定样本大小评估样本正误抽取样本

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对总体的范围与界限做明确的规定，清楚地说明研究对象的人口统计学特征〔时间、地点、年龄范围、收入范围、性别等〕。例：2000年6月，A市18-35岁青年要调查重庆市主城区的五一出游者，其总体是：一、界定调查总体第二节抽样调查的根本程序宠物食品

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一个定义明确的总体包含以下几个方面：样本单位是什么？构成分析的单位是什么？什么条件指定包括在内？时限怎么样，要获取的信息属于哪一段时间？空间限制如何，包括哪些地区？第二节抽样调查的根本程序

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依据已明确界定的总体范围，收集总体中所有样本单位的名单，建立供抽样使用的抽样框。问：为了解重庆市中学生的饮料消费情况，需要从全市500所中学中抽取10所中学，再从每所抽中的中学中抽取3个班级，最后从每个抽中的班级中抽取10名中学生。需要选择哪些抽样框？答：分别收集三个不同层次的抽样框：全市500所中学的名单、每所抽中的中学里所有班级的名单、每个抽中的班级中所有学生的名单。二、选择抽样框文学摘要以合理的本钱选择误差最小的抽样框第二节抽样调查的根本程序

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依据研究目的的要求、各种抽样方法的特点，以及其他限制因素决定采用哪种抽样方法。三、确定抽样方法考虑调查精确度的要求、总体性质、抽样方法和人力、财力等客观条件确定样本的大小。其原那么是：“代价小，代表性高。〞四、决定样本大小第二节抽样调查的根本程序

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在上述几个步骤的根底上，严格按照所选定的抽样方法和数量，从抽样框中抽取一个个的样本单位，构成样本。五、抽取样本

如何确定替代受访者：舍弃、过多抽样、再抽样第二节抽样调查的根本程序

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对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本与总体偏差过大而导致失误。六、评估样本正误其根本方法是：将可得到的总体资料〔如人口普查资料〕，与样本中的同类指标进行比照。通常使用两个或两个以上的标准。总体特征男生78%女生22%本省64%外省36%样本特征男生45%女生55%本省80%外省20%样本特征男生76%女生24%本省67%外省33%第二节抽样调查的根本程序三、抽样的步骤定义同质总体选择调查方法选择抽样框详细制定抽样规那么决定样本量选择抽样方法执行抽样方案1、定义同质总体地域特征、人口统计特征、产品或效劳使用情况、认知程度等2、选择调查方法3、选择抽样框4、选择抽样方法5、确定样本量抽样方法、抽样误差、抽样本钱6、详细制定抽样规那么7、抽样方案的实施抽样方案设计程序

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按每个同学的学号进行抓阄按全班同学的寝室进行抓阄分为男生和女生两组，每组各5张，再采取抓阄的形式给今天到得最早的十个同学给十个我认识的同学第三节抽样调查的方法十张电影票的故事

标本的设计及抽样方法抽样方法简便抽样法判断抽样法定量抽样法概率抽样随机抽样法群集抽样法分层抽样法非概率抽样比例非比例地域性体系性第二节抽样的方法一、随机抽样1、简单随机抽样(simplerandomsampling)也称为纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等方法抽取样本。优缺点优点：简单直观；误差方便推断缺点：总体准确获得较难；本钱较大简单随机抽样适合于总体不是很庞大，而且样本分布比较均匀的情况。

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2、操作方法〔1〕随机数表法：先将样本单位编号，再使用由0~9十个数字按完全随机顺序〔采用数学公式〕排列成的表格，抽取符合总体编号的样本单位。2846533574921345613455387020674215205780907837146789043628192664371540613592035501266498567149564281546972584357896427544127830294例：从80个总体中随机抽取10个样本第三节抽样调查的方法

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〔2〕抽签法：对各样本单位编号，制作同等规格、不同编号的卡片，充分混匀后随机抽取卡片，所抽取卡片的编号对应的样本单位即组成样本。适合于规模较小的总体。第三节抽样调查的方法

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〔3〕摇号法：使用专门的机器对事先编号的各样本单位进行选择。适合于规模较大的总体。〔4〕直接抽取法：对集中于某个空间的总体进行直接随机抽样。第三节抽样调查的方法

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4、简单随机抽样方法的适用性第三节抽样调查的方法

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Q：以下哪几种访问方法可以采取简单随机抽样方法？1、入户访问2、街头拦截访问3、访问4、邮寄访问5、网络访问第一节市场调查导论

2、等距抽样〔systematicsampling〕也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。总体单位数样本距离=样本单位数优缺点:经济性，时间和费用相比照较少间隔的选择比较麻烦

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2、操作方法将所有样本单位按某种标志排列，并连续编号；计算抽样距离：K=N/n；〔遇小数四舍五入〕在第一段抽样距离内，完全随机地抽取一个号码，设其所在位置的序号是k；自k开始，每隔K个样本单位抽取一个，即所抽取的样本单位所在位置的编号依次为：k，k+K，k+2K，。。。。。。k+〔n-1〕K第三节抽样调查的方法

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1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980N=90，n=10，那么：K=90/10=9；设k=681828384858687888990第三节抽样调查的方法

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练习

某城市有私营企业5989个，拟定样本量为100个，进行企业营销状况调查。请问如何使用系统抽样方法进行抽样？1、按照5898个私营企业的年销售额〔或职工人数、利润总额等〕进行排序；2、计算抽样距离：K=5989/100=59.89，约等于60；3、采用简单随机方法在1~60号中抽取一个号码作为第一个样本单位，如28；4、以序号28为起点，依照抽样距离确定所抽取的其他样本单位编号为：88，148，208，。。。，直到抽足100个样本单位为止。第三节抽样调查的方法

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3、系统抽样的优缺点〔2〕缺点需要所有样本单位的完整列表需要了解排序后总体的周期性变化队列赶场天第三节抽样调查的方法

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4、系统抽样的适用性总体数量较小易获得所有样本单位的完整列表时能够按某一有关标志进行排序对总体有足够的了解总体的差异程度较大时第三节抽样调查的方法

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Q：以下哪几种访问方法可以采取等距抽样方法？1、入户访问2、街头拦截访问3、访问4、邮寄访问5、网络访问第一节市场调查导论

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2、操作方法确定分层的标志，如年龄、收入、职业；将总体〔N〕分成假设干个互不重叠的局部〔N1，N2，N3，。。。〕，每一局部为一层；根据样本量〔n〕大小，确定各层应抽取的样本量〔n1，n2，n3，。。。〕；采用简单随机抽样或系统抽样的方法，从各层中抽取样本。第三节抽样调查的方法子样本n1180n2350n3300n4170

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N=100000子总体N118000N235000N330000N417000n=1000分层等比例抽样ni/n=Ni/N第三节抽样调查的方法分层抽样比简单随机抽样和系统抽样更为精确，能够通过对较少的抽样单位的调查，得到比较准确的推断结果，特别是当母体较大、内部结构复杂时，分层抽样常能取得令人满意的效果。同时，分层抽样在对母体推断的同时，还能获得对每层的推论，并且利于层和层之间的比较。36分层抽样37在分层时可以根据调查的具体要求，按照一个或多个特性来分层。比方下面的例子是按照教育程度和性别这两个指标来分层的。为便于计算，假设总体是1,000,000人，从中抽取1,000人的样本。教育程度作为第一阶段分层的指标，性别作为第二阶段分层的指标，先按教育程度分为四组，每组再按性别分成两组，共分为八层38类型1类型2类型3类型4子样本2子样本3子样本4子样本1步骤：1〕首先根据相关变量将总体划分为假设干不同的层〔群、次级总体〕2〕然后按照相比照例，从各个层中抽取适当数量的元素组成样本。注意：1〕用于划分总体的变量〔分层变量〕除了考虑常见的人口统计特征变量、比较容易得以辨识的变量外，还要考虑与研究变量相关的一些变量。例如性别和许多研究变量相关，且容易辨识，所以常常作为分层变量。2〕分层抽样的时候应该是各个层内之间的元素的差异比较小，而使层之间的元素比较大。各个层的划分要根据研究者的判断和研究目的。4〕在某些特殊情况下，研究者可能想让某个层在样本中的比例不同于其在总体中的真正比例，此时也常用分层抽样。5〕在3〕与4〕情境下，做推断的时候，要进行处理。3〕当研究者感兴趣的层占总体的比例很小的时候，假设采用简单随机抽样方法就可能会漏掉该层的元素，此时常用分层抽样。

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分层等比例抽样ni/n=Ni/N练习某地调查商业网点销售情况。该地区有商业网点20000个，方案抽取样本200个。按企业规模分层，大型商店1500个，中型商店8500个，小型商店10000个。采用分层比例抽样法，应从各层选取多少个样本单位？第三节抽样调查的方法

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答案大型商店应选取样本数n大=〔1500/20000〕*200=15〔个〕中型商店应选取样本数n中=〔8500/20000〕*200=85〔个〕小型商店应选取样本数n小=〔10000/20000〕*200=100〔个〕第三节抽样调查的方法分层等比例抽样ni/n=Ni/N

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N=100000子样本n1100n2350n3300n4250n=1000分层非等比例抽样〔分层最正确抽样〕考虑各层在总体中比例、重要性、层内标准差计算抽取比例ni/n=Ni*Si/∑

Ni*SiN12000N240000N335000N423000子总体第三节抽样调查的方法

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练习某机构要调查城市居民家用电器的潜在需求，这种商品的消费量与居民家庭收入水平相关。某城市有100万户家庭，且居民的收入水平差异较大，其中高收入家庭15万户，中等收入家庭65万户，低收入家庭20万户。本次调查拟抽取1000个家庭作为样本。请问：〔1〕该机构宜采取何种抽样方法？〔2〕这1000个数量的样本是如何构成的？第三节抽样调查的方法

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练习调研背景同前。在该城市中，高、中、低收入家庭的标准差估计值分别为S高=300，S中=200，S低=50本次调查拟抽取1000个家庭作为样本。请问：〔1〕该机构宜采取何种抽样方法？〔2〕这1000个数量的样本是如何构成的？〔3〕以上两种方法有什么不同？第三节抽样调查的方法

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3、分层抽样的优缺点〔1〕优点样本具有很好的代表性便于了解总体内不同类别的情况便于组织实施和汇总数据第三节抽样调查的方法

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3、分层抽样的优缺点〔2〕缺点需要对总体有深入了解不易确定分层的依据必须事先各层的大小难以获得每个层次的抽样框第三节抽样调查的方法

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4、分层抽样的适用性适用于数量较大的总体总体各类别较明显〔适合分类〕层间差异大，层内差异小第三节抽样调查的方法4、整群抽样〔clustersampling〕整群抽样是首先将总体中各单位归并成假设干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

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2、操作方法确定分群的标准〔如行政区划、班级〕；将总体〔N〕分成S个互不重叠的群；根据样本量〔n〕确定抽取的群数；采用简单随机抽样或系统抽样的方法，从S群中抽取确定的群数；对所抽取群的样本单位进行普查第三节抽样调查的方法

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N=900n=300adefbgihidfchicbcahgdhiacbdbaeihegc。。。cbgihidfcbcahgdhiacbdbaeiheg。。。ideihidfhicbehiacbdhe。。。CDFGAIHBEHBE第三节抽样调查的方法整群抽样

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cccccccccccccccccccccccccccccccc。。。eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee。。。hhhhhhhhhhhhhhh。。。CDFGAIHBE分层抽样第三节抽样调查的方法BEH

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通信公司将对某大学学生的通信消费状况进行调查，样本数量为800个。公司对该大学的学生情况不太了解，而且很难得到所有大学生的人员清单。但他们通过努力，获得了该学校所有班级的名单。为此，研究人员拟采用何种抽样方法？其步骤是？练习第三节抽样调查的方法

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答案采取整群抽样法。其步骤是：1、对该大学的学生以班级分成假设干群；2、随机抽取20个班级〔群〕；3、获取被抽取班级的人员清单；4、对该20个班级进行普查，获得最终样本。第三节抽样调查的方法

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3、整群抽样的优缺点〔1〕优点在组织实施上简单易行，易于调查管理节省人力、财力和时间〔2〕缺点样本的代表性差第三节抽样调查的方法

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4、整群抽样的适用性难以获得完整的抽样框时群间差异小，群内个体差异大时调查时间紧、经费少样本分布地区范围广、规模大的总体第三节抽样调查的方法5、多级抽样〔multistagesampling〕也叫多阶段抽样。是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样方式。其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为假设干个一级抽样单位，从中抽选假设干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成假设干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选假设干个二级抽样单位入样……，依此类推，直到获得最终样本。其优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。

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2、操作步骤从总体中随机抽取假设干大群〔子群〕；再从这几个大群内抽取几个小群，这样一层层抽下来，直至抽到最根本的样本单位为止。例县500人10个乡50个村第三节抽样调查的方法

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3、多阶段抽样的优缺点〔2〕缺点累积抽样误差大，调查精确度低第三节抽样调查的方法

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4、多阶段抽样的适用性总体规模特别大样本单位的地区分布范围特别广当总体隶属关系、机构特征比较明显时第三节抽样调查的方法

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案例

某市有24000名教师，分布在全市10个区的200所学校中。现要抽取一个由1200名教师组成的样本，了解他们的住房需求。如果按照三阶段抽样的方法，有以下各种不同的抽样选择。请评价以下哪个方案为优？第三节抽样调查的方法

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方案1抽10个区每区抽4所学校每所学校抽30名教师方案2抽2个区每区抽20所学校每所学校抽30名教师方案3抽10个区每区抽20所学校每所学校抽6名教师方案4抽8个区每区抽15所学校每所学校抽10名教师方案5抽5个区每区抽12所学校每所学校抽20名教师方案6抽4个区每区抽10所学校每所学校抽30名教师方案7抽3个区每区抽10所学校每所学校抽40名教师方案8抽2个区每区抽10所学校每所学校抽60名教师方案9抽1个区每区抽12所学校每所学校抽100名教师第一阶段

第二阶段

第三阶段第三节抽样调查的方法案例

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案例小结B如果又各抽样阶段子总体的差异程度如果区与区之间差异很大，那么所抽的区的规模就要大一些，如方案1；反之，那么小一点；如果区与区之间差异不大，而在每一个区中，不同学校差异很大，那么减小第一阶段的抽样规模，加大第二阶段的抽样规模，如方案2；如区与区之间差异不大，且学校与学校之间差异也不大，那么尽量加大第三阶段的抽样规模，相应减小第一、第二阶段的抽样规模，如方案8或9。第三节抽样调查的方法A如果考虑样本具有较好的代表性一般来说，样本覆盖的面越大，样本的代表性越好。那么方案3最好，依次递减，方案9最差；方案1、2居中；

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D综合考虑抽样误差和调查本钱相对增加开头阶段的样本数，适当减少最后阶段的样本数。也就是说，在人力、经费和时间允许的情况下，可选择方案4、5。C考虑研究者所拥有的人力和经费抽的区和学校越多，意味着所需的人力、经费和时间就越多。从这个方面考虑，那么方案9最好，依次递减，方案3最差。第三节抽样调查的方法

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第三节抽样调查的方法样本的代表性抽样误差精确度样本与总体的分布一致样本之间相互独立主观客观抽样误差越大，精确度越小

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二、PPS抽样〔一〕KISH抽样1、含义

KISH抽样：在确立了户以后，选择户内家庭成员的抽样方法。其原理与随机数表一致。第三节抽样调查的方法

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第二节抽样调查的方法KISH抽样实例

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2、操作步骤确定该户符合调查要求的人口数；依照年纪大的在前，年纪小的在后的原那么，将家庭成员按顺序写在表的相应位置上，并编号；确定样本编号末位数所在列，与家庭人口数所在行交叉的数，该数所对应的编号，即为应抽取的样本单位。第三节抽样调查的方法

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实例某户有5人，年龄分别为64岁、62岁、38岁、32岁、4岁要求调查对象为18到65岁，所以确定人口数为4；按照年龄顺序分别填入表中；该户的样本编号为100325，末位数为5，从而确定该户的样本调查编号为3；即该户38岁的人为本次调查的样本单位。如表所示：第三节抽样调查的方法

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KISH抽样实例本人老伴儿子儿媳64623832男女男女问卷/样本编号：100325第三节抽样调查的方法

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〔二〕PPS抽样

在采用多阶段抽样时，当子总体的大小不同，或重要性不同时，采用的抽样方法。该概率与子总体的规模大小成正比。要从全市100家企业、共20万名职工中抽取1000名进行调查。最大的企业人数为16000名，最小的企业人数为200名。分别用多阶段抽样和PPS抽样，进行比照。实例第三节抽样调查的方法

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这种方法中每家企业入选第一阶段的概率相同，均为20/100=20%但在第二阶段抽样时，每个企业的职工被抽取的概率却不一样。人数为16000的企业，职工被抽中的概率为50/16000=0.3125%，人数为200的企业职工被抽中的概率为50/200=25%。也即，前者每个职工被抽中的概率为20%*0.3125%=0.0625%；后者每个职工被抽中的概率为20%*25%=5%。A多阶段抽样先从100家企业随机抽取20家；在这20家企业中，每家抽取50名职工组成样本〔20*50=1000〕第三节抽样调查的方法

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BPPS抽样将100家企业排列起来，计算其规模在总体中所占的比例将其比例累计起来，根据累计比例数依次写出每一企业所对应的号码选择范围采用简单随机抽样或系统抽样方法，选择20个号码，号码所对应的企业入选第一阶段从每个被抽中的企业中抽样，一个号码对应抽取50名员工这种方法能够到达每个员工被抽中的概率相等第三节抽样调查的方法

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PPS抽样实例第三节抽样调查的方法二、非随机抽样2、判断抽样〔judgmentsampling〕判断抽样又称“目的抽样〞，是指根据调查人员的主观经验从总体样本中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法。当调查人员对自己的研究领域十分熟悉，对调查总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。优点：判断抽样法具有简便易行，符合调查目的和特殊需要，可以充分利用调查样本的资料，被调查者配合较好，资料回收率高。缺点：该类抽样结果受研究人员的倾向性影响大，一旦主观判断偏差，那么根易引起抽样偏差；不能直接对调查总体进行推断。3、配额抽样〔quotasampling〕是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类〔层〕单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。是非随机抽样中使用最为广泛的一种抽样方法。配额抽样和分层随机抽样有相似之处，也有很大区别。配额抽样是由调查人员在配额内主观判断选定样本。配额抽样的优缺点优点：适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。缺点：容易掩盖不可忽略的偏差。

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独立控制配额抽样与相互控制配额抽样年龄收入35岁以下35岁以上合计10000元以下10000元以上合计48%52%100%64%36%24%24%40%12%根据研究目的和要求，以及总体特征和客观条件，来选择分类标准

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实例：配额分配表样本区域18—30岁31—40岁41—50岁51—64岁合计男女男女男女男女桥东区2828292929292929230桥西区2525252525252525200新华区区2323232322222222180长安区2222222223232323180裕华区2727262626262626210合计12512512512512512512512510004、滚雪球抽样指通过少量样本获得更多调查单位，即通过使用初始被调查者的推荐来选取被访者的抽样程序。滚雪球抽样的优缺点

优点适用寻找一些在总体中十分稀少的人物；费用较少

缺点偏差可能较大

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方便易行多用于探索性研究，或研究总体边界不清由于时间或经费等客观因素制约，无法实施概率抽样时样本的代表性取决于研究者的认识能力、判断力、责任心及科学态度抽样误差不可计量小结——非概率抽样

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思考——如何选择抽样方法研究性质对抽样误差的要求程度抽样误差与非抽样误差的相对大小总体差异性的大小经费、时间、抽样框获得性等的考虑不同方法的灵活使用

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第四节确定样本容量一、样本容量

样本所含个体数量的多少。总体越大，样本容量越大吗？样本容量最少需要满足多少数量？从统计意义上看，选择多少样本容量比较适宜？本钱因素如何在确定样本容量时得到表达？

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第四节确定样本容量样本容量并不总与总体大小有关系700600500400300200100

0样本容量（人）10002000300040005000100002000050000100000500000总体（人）置信水平95%置信区间±3%总体差异性较大

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第四节确定样本容量100035%200023%300016%400013%500011%100006%200003.2%500001.3%1000000.68%

总体数样本占总体比例87

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第四节确定样本容量资料分析上的要求——大样本〔30，50〕年龄收入35岁以下35-45岁10000元以下10000元以上合计8210151425101245岁以上88

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第四节确定样本容量样本容量与抽样误差成反比〔研究要求〕与总体差异性成正比确定样本容量n=（k*σ/e）2

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公式说明：e——样本的精确度，即抽样误差，反映样本统计值与总体参数值之间的差异。精确度高，那么e小；反之那么e大。σ——总体的标准差，反映总体变量值分散的程度。k——可信度系数(可信度即样本对总体的代表性程度〕。当可信度=99%，k=2.58；当可信度=95%，k=1.96。第四节确定样本容量确定样本容量n=（k*σ/e）2

90

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第四节确定样本容量确定样本容量须综合考虑其他客观要求调查经费时间样本接触难度91

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二、确定样本容量的常见方法取决于研究人员对样本代表性强弱的主观判断，以及调研经费预算样本一般取总体的5%—10%考虑废卷因素，追加10%的补充样本〔一〕非概率抽样第四节确定样本容量92

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第四节确定样本容量假设总体差异性较小：小型调查：样本数n≥50大型调查：样本数n≥100假设总体差异性较大：小型调查：样本数n≥400大型调查：样本数n≥100093

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〔二〕概率抽样第四节确定样本容量取决于研究精度、总体差异性和样本代表性考虑经费、时间等因素考虑废卷因素，追加10%的补充样本94

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例：某地区居民有10000户，其年收入水平的标准差是200元。假设拟采取抽样调查获知其年平均消费水平，要求以95%的可信度推断总体，其允许误差范围是15元。调研经费为15000元，调研本钱单价为20元。那么样本容量为：n1=〔k*σ/e〕2=〔1.96*200/15〕2=683〔户〕第四节确定样本容量n2=15000/20=750〔户〕n3=10000*10%=1000〔户〕概率抽样非概率抽样95

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1.定性因素〔1〕决策的重要性〔2〕调查类型〔3〕变量个数〔4〕数据分析的性质〔5〕同类调查所用的样本量〔6〕发生率〔出现率〕〔7〕完成率〔回收率〕〔8〕时间经费限制三、确定样本容量的影响因素2.定量因素〔1〕总体的差异程度〔2〕允许误差的大小〔3〕调查结果的可靠程度〔4〕采用的抽样方法第四节确定样本容量〔二〕样本数确实定在开始组织抽样调查之前，确定抽多少样本单位是个很重要的问题，抽的数目过少，会使调查结果出现较大的误差，与预期目标相差甚远；而抽的数目过多，又会造成人力、财力和时间的浪费。因此，样本数确实定，是组织抽样调查中需要解决的一个重要问题。计算所需样本：影响样本数的因素被调查对象标志的差异程度容忍误差(又称极限误差Δ)数值的大小调查结果的可靠(信赖)程度抽样