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文档简介

顶级策略技术趋势2024Gartner

2024

年十大战略技术趋势1.

人工智能作为合作伙伴:人工智能信任、风险和安全管理

(AI6.

量身定制您的裁缝工作:行业云平台7.

优化决策:智能应用程序TrisM)2.

注意安全:持续威胁暴露管理

(CTEM)3.

保护未来:可持续技术8.

权力与责任:民主化的生成式人工智能9.

推动先锋:增强的互联员工队伍10.

有字节的买家:机器客户4.

开发者驱动的自助服务:平台工程5.

加速创作:人工智能增强开发2技术趋势研究可帮助您在人工智能时代确定投资的优先顺序在快速发展的人工智能

(AI)

时代,这些创新可以帮助您的组织在创造价值的同时进行自我建设和自我保护。有些是由人工智能驱动的;另一些则可以帮助您有效安全地运营和发展,因为客户期望和商业模式随人工智能而发展。您可能已经开创了其中一些技术;其他技术可能是新技术,但它们都有助于您建立基础架构、治理和工具在我们朝着增强韧性和自主活动的方向迈进时,您的组织及其员工需要这些信息。如果做对了,这些技术可以带来以下好处:•

对您可以安全使用

AI

的信任和信心•

在您运营的生态系统中开展可持续活动•

适用于特定任务、行业和职能的专用技术•

只需最少的额外投资或精力,即可提高速度和生产力•

为内部和外部利益相关者创造更大的价值您是否以及何时采用这些技术首先取决于您组织的业务目标和您当前的起始位置。如果不实现业务目标,就无法实现真正的价值。Bart

WillemsenGartner副总裁分析师3在创造价值的同时建立和保护您的组织Gartner预计,在接下来的36个月中,这10个趋势——每个趋势都属于一个或多个类别——将影响许多业务和技术决策。

您的业务目标将决定您计划利用哪些目标以及何时利用。可持续技术Gartner

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技术

高管

2024

年主要战略

技术

趋势关注

我们

LinkedIn成为

客户

4保护您的投资该怎么做谨慎行事——肆无忌惮/无方向的实验的时机已不复存在。确保从过去和未来的战略技术决策中获益,使其持续下去。在计算感知投资回报率时,包括对保护措施的投资。在

确保您的权利@@的同时,在考虑分销的前提下量身定制开发

。在行动:人工智能

triSM富达投资通过模型操作部署了数百个人工智能模型框架。

它遵循详细的控制步骤来持续监控部署中是否存在潜在的问题,例如偏移,从而使富达能够在需要升级之前做出响应。因此,富达将模型到生产的速度提高了100%,将发现和解决问题的时间缩短了80%(从数周缩短为数小时)。实现价值行业云平台AI

信任、风险和安全管理持续的威胁暴露管理Gartner

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技术

高管

2024

年主要战略

技术

趋势关注

我们

Lin

dIn成为

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5建筑商的崛起该怎么做使用使

(和您的专家)

受益

的技术

。让您的员工和开发人员能够使用适合每项功能的技术来构建解决方案。制定路线图以允许非专业人士也可以创作。与业务利益相关者密切合作,确定范围和能力。实际应用:平台工程平台工程BP已使其员工能够在有限的

IT参与下创建自己的解决方案。BP开发了广泛的数字平台产品组合,以满足其用户的能力和需求。它实现了安全测试、组件扫描和许可以及发布自动化。实现价值智能应用程序Gartner

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技术

高管

2024

年主要战略

技术

趋势关注

我们

Lin

dIn成为

客户

6实现价值该怎么做不断调整

以满足内部和外部客户需求,这使得在保持卓越运营的同时,致力于完善和加速价值优化的循环。这是一个良性循环

。包括针对

基于算法的客户

和内部

员工的方法

。便于控制访问快速变化的数字工具。实际应用:增强互联员工队伍默克有一个专门的扩展现实计划,旨在最大限度地利用员工的时间。该计划是与人力资源和职业发展合作伙伴、业务部门负责人和运营部门共同制定的。&一线员工支持知识传授、测试和培训方面的用例。每个制造现场都提供了用于指导部署和变更管理的模板。结果,70%的主题专家时间从非增值工作中调用,平均节省了两周的培训时间和提高能力的时间。智能应用程序机器客户Gartner

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技术

高管

2024

年主要战略

技术

趋势关注

我们

Lin

dIn成为

客户

7关于十大战略技术趋势需要了解的内容详细了解每种趋势以及如何入门。81AI

信任、风险和安全管理(AI

triSM)AI

triSM

技术组件内容异常检测数据保护应用程序安全对抗性建筑商/业主专有的责任可解释性和透明度模型管理和

ModelOps支持

AI

模型治理、可信度、公平性、可靠性、稳健性、透明度和数据保护人工智能系统模型、应用程序、代理隐私、公平、偏见控制9Gartner

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客户1Gartner

预测AI

triSM到2026年,将TriSm控制应用于人工智能应用程序的企业将通过消除80%的错误和非法信息来提高其决策的准确性。来源:Gartner如何开始为什么要流行?成立工作队或专门单位来管理你的

AI

Trism

工作。•

与不积极使用

AI

Trism

控件的用户相比,那些积极使用

AITrism

控件的用户可以将更多的人工智能项目转移到生产中,实现更多的商业价值,并体验到更高的模型精度和一致性。作为全面的

AI

Trism

计划的一部分,在整个组织中协作,有效管理同类最佳工具集。定义可接受的使用政策,并建立系统来有条不紊地记录和批准对人工智能模型的访问以及对实际使用情况的证明。•

使用通过

TriSM

管理的人工智能模型的组织可以增强决策中的偏见控制,同时提高人工智能驱动型应用程序的公平性。•

必须通过模型监控不断测试

AI

模型的可解释性。

这可确保对人工智能模型的原始解释和解释在模型操作期间保持有效。2024

年主要战略技术趋势10Gartner

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客户2持续的威胁暴露管理(CTEM)一种务实而系统的方法,可以持续调整网络安全优化优先级CTEM11Gartner

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客户2Gartner

预测CTEM到2026年,根据CTEM计划优先考虑安全投资的组织将实现漏洞减少三分之二。来源:Gartner为什么要流行?如何开始•

这种安全方法使风险暴露评估周期与特定的业务项目或关键威胁载将

CTEM与风险意识和管理计划保持一致体保持一致。提供以业务为导向的相关重点和基于业务价值的风险缓解优先级。•

可修补(漏洞)和不可修补的风险都得到了解决。在扩展漏洞管理计划时,要取得运营胜利,这通常在于通过验证技术改善发现的优先级。采用网络安全验证技术,增强您现有的优先级排序工作流程并增强网络安全就绪性。•

通过权衡攻击者的观点并测试安全控制的有效性,可以验证企业的风险暴露和补救优先级。•

战术和技术应对措施的预期结果已转向基于证据的安全优化,并由改进的跨团队动员提供支持。2024

年主要战略技术趋势12Gartner

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客户3DEI贫困人道主义教育健康精力风险报告生物多样性水合规气候隐私身份循环性13Gartner

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客户3可持续技术Gartner

预测到2027年,25%的首席信息官将获得与其可持续技术影响相关的薪酬。来源:Gartner为什么要流行?•

环境技术可防止、减轻和适应自然界的风险。•

社会技术改善了人权成果、福祉和繁荣。•

治理技术可加强商业行为、监督和能力建设。•

可持续技术为提高整体绩效提供了必要的见解。如何开始选择有助于推动行业可持续发展并被确定为业务和主要利益相关者优先考虑的技术。

这可能包括云服务、AI

等。让您的道德委员会参与制定结构化决策路线图。

与其权衡取舍,不如追求任何价值的优化,以提高组织的整体可持续性。使用

Gartner

Hype

Cycle™

促进可持续发展,2023

年,在成熟的技术和前沿技术之间找到适当的平衡,实现企业可持续发展。2024

年主要战略技术趋势14Gartner

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客户4团队平台工程开发者门户构建和运营自助服务内部平台的学科

每个平台都是一个层,由专门的产品团队创建和维护,通过与工具和流程接口来满足用户的需求15Gartner

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客户4平台工程Gartner

预测到2026年,80%

的软件工程组织将建立平台团队,为应用程序交付提供可重复使用的服务、组件和工具。来源:Gartner为什么要流行?如何开始•

这种做法可以优化开发人员体验并加快业务价值的交付。•

它通过改善开发者的体验和生产力来减轻认知负担。利用可重用、可组合、可配置的平台组件、知识和服务来策划和构建内部平台。将平台当作产品对待。

与最终用户合作,确定对他们最有用的技术能力、工具和流程并确定其优先顺序,然后围绕这些能力、工具和流程构建一个平台。•

提高了开发人员独立运行、管理和开发其应用程序的能力,同时确保了可靠性和安全性。通过平台工程师与他们所服务的最终用户之间的例行协作,建立产品管理文化,他们可以在安全高效的环境中共享双向反馈。•

关键人才留存率也有所改善。2024

年主要战略技术趋势16Gartner

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客户5按代码设计工具AI

编码助手AI

增强测试工具17Gartner

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客户5人工智能增强开发Gartner

预测到2028年,75%的企业软件工程师将使用人工智能编码助手,高于2023年初的不到10%。来源:Gartner为什么要流行?•

AI

增强型开发工具可与工程师的开发环境集成,以生成应用程序代码、将旧代码翻译成现代语言、实现从设计到代码的转换并增强应用程序测试能力。如何开始组建一支由高级软件工程师组成的团队,他们可以评估

AI

代码生成工具,以确定部署和使用这些工具的最佳方式。•

人工智能辅助的软件工程提高了开发人员的工作效率,使开发团评估和部署

AI

测试工具,因为这些工具将成为应用程序测试流程的必备要素。队能够满足对运营业务的软件不断增长的需求。选择或建立具有可重复使用的

UI

设计和前端组件的设计系统,并启用具有从设计到代码的•

注入人工智能的开发工具使软件工程师能够减少编写代码所花费的时间,从而便于更多地关注更高级别的活动,例如引人注目的业务应用程序的设计和构成。功能的设计系统。2024

年主要战略技术趋势18Gartner

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客户6行业云平台行业云平台创新市场可组合智慧可持续性任何地方PBC/API合规数据结构Fusion

团队基础架构IT

基础设施应用程序业务部门和运营开发人员、商业技术专家19Gartner

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客户6行业云平台Gartner

预测到2027年,超过50%的企业将使用行业云平台来加快其业务计划,而2023年的这一比例不到15%。来源:Gartner为什么要流行?如何开始•

行业云平台

(ICP)

是针对您的行业量身定制的云方案,可以根据您的使用ICP

通过引入可增加显著价值的新功能来补充现有的应用程序组合(如外骨骼),而不个人组织的需求进一步定制。是从取代现有功能开始。•

IT

领导者可以利用这些平台的可组合性来获得适应性和敏捷性,制定规则,规定何时应将

ICP

功能部署为生产平台,以便通过增强现有流程进行优化和现代以应对组织行业中不断加速的颠覆。化,以及何时应部署•

ICP实现了与垂直细分市场关键任务优先事项相关的特定行业成果。应积极重组这些职能,

以实现更具差异化的转型和创新举措。•

技术和IT领导者可以利用ICP采用的可组合方法,通过(重新)撰写差异化主张,来创建全行业的能力,这对于他们的客户和合作伙伴生态系统来说是独一无二的。通过邀请企业技术专家和融合团队来建立企业范围内对能力。ICP之旅的理解和支持,开始构建可组合性2024

年主要战略技术趋势20Gartner

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客户智能应用程序使用人工智能以及来自交易和外部来源的各种互联数据增强的消费者或商业应用程序智能是应用程序的基本能力。应用程序可以做得更多,其中大部分是独立完成的,要么是单独完成的,要么是与其他应用程序一起完成的。。21Gartner

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客户7智能应用程序Gartner

预测到2026年,30%

的新应用程序将使用人工智能来驱动个性化的自适应用户界面,而目前这一比例不到5%。来源:Gartner为什么要流行?•

生成式人工智能可以真正使应用程序更加智能,从而改变客户、如何开始用户、产品所有者、架构师和开发人员的体验。建立卓越中心或类似团队,以捕获、解释、编目、绘制和监控情报的广度和深度,将其作为应用程序的一项功能。•

智能应用程序注入了来自交易和外部来源的数据,可以将见解推送到企业用户已经使用的应用程序中,因此他们不需要单独的商业智能工具来评估和了解其业务状况。评估智能应用程序如何改变企业应用程序的范围、用途和功能。对整个组织的智能应用程序及其潜在用例建立清晰而共同的理解。•

人工智能可以添加预测或建议,而不是更多的程序化功能,从而允许为用户量身定制应用程序,从而改善结果并推进数据驱动的决策。在中长期内,随着智能应用程序的范围和范围的扩大,评估对更广泛的应用程序和服务组合的影响。2024

年主要战略技术趋势22Gartner

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客户8民主化的生成式人工智能用户科技治理创建全新内容(图像、语音、文字等)的能力及其广泛可用性将使获得信息和技能的民主化,使其成为本十年来最具颠覆性的趋势之一企业用户将可以无处不在地获得以前不可能的知识和技术技能,这预示着新一轮的生产力浪潮。云和开源的融合将使生成式人工智能更具吸引力这种不受限制地获取知识和技能的渠道必须以高度关注治理和负责任的人工智能实践为基础。将来实现民主化,超出了大型科技巨头的职权范围。新法规和自治员工工作效率每家企业都将成为

AI

企业23Gartner

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客户8民主化的生成式人工智能Gartner

预测到2026年,80%

以上的企业将使用生成式人工智能

API、模型和/或在生产环境中部署了支持人工智能的生成应用程序,比目前的不到

5%

有所增加。来源:Gartner为什么要流行?•

在整个组织中实现生成式人工智能的普及,有可能实现各种任如何开始务的自动化,提高生产力,降低成本并提供新的增长机会。根据技术可行性和切实的商业价值,创建按优先顺序排列的生成式人工智能用例矩阵,并明确概述这些用例的试点、部署和生产的时间框架。•

它有能力改变几乎所有企业的竞争和工作方式。•

随之而来的是各种角色和业务职能的信息和技能的民主化。采用变革管理方法,优先考虑员工的培训和福祉,为他们提供安全、自信地使用生成式人工智能工具的知识,同时让他们放心,这些工具将如何成为他们自动化日常任务的助手。•

通过自然语言对话界面,企业用户可以访问和使用大量的内部和外部信息来源。构建一个包含速赢以及差异化和变革性的生成式人工智能用例组合,这些用例将具有硬投资回报率的举措与那些最初难以直接用财务术语量化的收益和竞争优势相结合。2024

年主要战略技术趋势24Gartner

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客户9增强互联员工队伍一种通过建立联系组织来优化员工创造价值的策略,该组织可以优化智能技术、劳动力分析和技能增强的使用,从而加速和扩大人才建设通过技术实现连接25Gartner

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客户9增强互联员工队伍Gartner

预测到2027年,25%的首席信息官将使用增强型互联员工队伍计划,将关键职位获得能力的时间缩短

50%。来源:Gartner为什么要流行?•

该策略可加快所有工作类型所需的新(数字)技能。•

它为数字工具提供了机会,可以缩短新员工获得能力所需的时间。如何开始为在高度复杂的环境中工作但缺乏经验的员工优先考虑提高能力的时间——量化结果,例如加快入职速度。•

工作场所自动化和人工智能的进步将使更智能的工作成为可能,这需要劳动力创建一个由来自IT、人力资源、销售、客户服务和供应链的领导者组成的跨职能计划;作为一越来越有能力管理复杂的问题。个整体,决定优先投资于哪些劳动力群以及追求哪些成果。设计通过智能技术增强的员工体验。创建见解和指导性建议,帮助员工在现有的时间和认知能力限制下完成原本不可能完成的事情。2024

年主要战略技术趋势26Gartner

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客户10机器客户接收消息通过谈判获得最优惠的价格进行购买分享E经验请求服务27Gartner

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客户10机器客户Gartner

预测到2028年,机器客户将使20%的人类可读数字店面过时。来源:Gartner为什么要流行?如何开始•

在人类历史上,公司将首次能够培养自己的客户。通过招募战略、IT、产品开发、销售、营销、供应链和服务的高级代表,创建机器客户调查团队。•

到2028年,将有150亿个联网产品有可能像客户一样行事,未创建一到三个情景来探索市场机会,例如当今客户使用您的产品和服务的情况/活动中可能来几年还会有数十亿个联网产品问世。出现的支持物联网的产品。•

到2030年,它们将影响数万亿美元的购买量,并最终变得比数字开始设计所需的数据源和

API

平台,为那些不应该或不愿使用人类可读的数字店面的机器客户商务的到来更为重要。提供服务。2024

年主要战略技术趋势28Gartner

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客户后续步骤制定推动业务目标的战略技术决策29在未来

3

年内要做出的技术决策您的下一步行动将取决于哪些创新最有可能影响您实现业务目标的能力,以及您多久可以开始采用或计划采用这些创新。下面的虚构示例说明了首席信息官可能计划实现既定业务成果的各种创新的推出。有关如何做出战略技术决策的更多信息,请参阅

Gartner

IT

战略规划要点。业务目标和时间表示例加速数字化,变得更加人工智能驱动智能应用程序2024

年主要战略技术趋势30Gartner

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客户Gartner

是如何选择的顶级战略技术趋势?每年,Gartner

都会选择具有重要战略意义的热门趋势,因为它们有望实现:对某项技术产生重大影响或受到其影响要求负责数字和/或

IT

战略的高管做出回应要求在未来0-36个月内做出回应(要么决定采取行动,要么采取行动本身)Gartner预计,这些趋势将迫使至少20%的人采取行动我们的

IT

客户,使他们广泛适用于数字、IT和技术领导者以及许多首席执行官的战略抱负。不同的趋势将以不同的方式影响不同的组织,因此请先评估其中哪些趋势会给组织的战略方向带来机遇和风险。这将帮助您制定相关的路线图,以实现可靠和可持续的业务增长并超越竞争对手。Gartner

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