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文档简介

基于实际数据的网络路由仿真拓扑系统设计与实现的中期报告本中期报告旨在介绍基于实际数据的网络路由仿真拓扑系统的设计与实现的进展情况，并进行评估和分析。一、研究背景和意义随着网络技术的不断发展和应用，网络通信已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。而网络路由技术则是网络通信的核心技术之一，其正确性和优化性直接影响着网络通信的质量和效率。在网络路由技术的研究和应用中，网络路由仿真技术是一个非常有价值的辅助工具。通过网络路由仿真系统，我们可以对网络路由算法进行模拟和评估，帮助我们更好的理解和改进路由算法。然而，传统的网络路由仿真系统通常都是基于虚拟拓扑网络的仿真，这种方法往往无法真实地反映实际网络中的复杂情况，且无法针对不同的网络场景进行定制化仿真。因此，基于实际数据的网络路由仿真系统得到了越来越多的关注。二、系统设计与实现基于实际数据的网络路由仿真系统的设计与实现需要解决以下几个问题：1.实际数据的采集与处理网络路由仿真系统需要使用实际数据作为输入，因此首先需要采集实际网络中的路由信息。常用的数据采集方法包括网络扫描、路由器配置文件分析等。在采集得到数据后，还需要对数据进行处理和分析，以便于网络仿真运行时的需求。2.拓扑图的构建通过实际数据的处理和分析，我们可以得到网络拓扑结构信息。接下来需要根据这些信息，来构建网络拓扑图。网络拓扑图的构建需要考虑多种因素，如路由器之间的连接关系、链路带宽和延迟等。3.路由算法的仿真在拓扑图构建完成后，需要将路由算法引入仿真系统中。通常我们可以选择常见的路由算法进行仿真，如OSPF、BGP等。仿真过程中，需要考虑多种因素，如网络拓扑结构的变化、路由策略的优化等。三、进展情况及评估目前，我们已经完成了基于实际数据的网络路由仿真系统的设计与实现。具体进展情况包括：1.实际数据采集与处理我们使用网络扫描的方法来采集实际网络中的路由信息，并通过Python脚本对数据进行处理和分析。2.拓扑图的构建我们使用Python+NetworkX工具库来构建网络拓扑图，并考虑了链路带宽和延迟等因素。3.路由算法的仿真我们使用NS-3仿真平台来引入常见的路由算法进行仿真，通过自定义脚本实现路由策略的优化。目前，我们的基于实际数据的网络路由仿真系统已经基本实现，且能够进行简单的仿真和优化。接下来我们将进一步完善系统的功能和性能，并进行详细的评估和分析。四、总结本中期报告介绍了基于实际数据的网络路由仿真拓扑系统的设计与实现的进展情况，并进行了评估和分析。我们相信

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