基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法的中期报告_第1页
基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法的中期报告_第2页
基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法的中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法的中期报告一、研究背景随着互联网的快速发展和广泛应用，越来越多的敏感信息在网上被传播，给社会治安和人民生活带来了不小的压力和不良影响。为了解决这个问题，很多国家都开始实施网络审查和过滤措施来打击网络犯罪和保障信息安全。敏感信息的识别和过滤技术是保障信息安全的重要组成部分，对于实现有效的网络监管和保护公民隐私权具有重要意义。目前，基于内容的网页敏感信息识别与过滤方法已经成为热门研究问题，广泛应用于网络安全、网络监管、信息检索和社会治安等领域。然而，由于敏感信息具有多样性、语义复杂性和时效性等特点，难以通过传统的机器学习方法和文本分类技术进行有效识别和过滤。因此，本项目采用基于深度学习的方法进行研究，旨在开发出一套高效、准确的基于内容的网页敏感信息识别与过滤系统。二、研究内容本项目的研究内容主要包括以下几个方面：1.敏感信息语料库的构建：采集互联网上存在的敏感信息，如政治敏感信息、色情信息、暴力信息等，构建敏感信息语料库作为模型训练的数据源。2.网页特征提取方法的研究：在深度学习模型中，特征提取是很关键的一步。因此，本项目将重点研究基于卷积神经网络（CNN）的网页内容特征提取方法，实现有效地对网页内容进行特征提取和向量化。3.深度学习模型的设计和实现：本项目将采用深度学习方法进行网页敏感信息识别和过滤。具体而言，我们将设计和实现基于CNN和循环神经网络（RNN）的深度学习模型，通过学习敏感信息的语义特征，实现对网页中敏感信息的自动识别和过滤。4.网页敏感信息过滤系统的开发：开发基于内容的网页敏感信息过滤系统，通过将深度学习模型与实际应用场景相结合，实现自动化的网页敏感信息识别和过滤。三、研究意义本项目的研究意义在于：1.实现对网页中敏感信息的快速、准确识别和过滤，保障信息安全和社会稳定。2.推动深度学习技术在敏感信息识别和过滤领域的应用和发展。3.提高我国敏感信息识别和过滤技术研究的水平和国际竞争力。四、研究计划本项目的研究计划如下：1.第一阶段（已完成）：收集和整理敏感信息语料库，完成网页内容特征提取方法的初步研究。2.第二阶段（正在进行）：设计和实现基于CNN和RNN的深度学习模型，完成对敏感信息语料库的模型训练和性能测试。3.第三阶段（未来工作）：开发基于内容的网页敏感信息过滤系统，整合深度学习模型和实际应用场景，实现自动化的网页敏感信息识别和过滤。五、预期成果本项目的预期成果包括：1.敏感信息语料库的构建和公开共享。2.基于CNN和RNN的深度学习模型的设计和实现，实现对网页敏感信息的快速识别和过滤。3.基于内容的网页敏感信息过滤系统的开发，并实现在实际应用场景中的有效性验证。六、结论本项目旨在利用深度学习技术来实现基于内容的网页敏感信息识别与过滤系统的开发。本项目中采集的敏

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论