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文档简介

金融科技模

块

八金融科技风险科技改变金融知识点8.2

人工智能技术在金融领域

的应用风险FINTECH主讲人：李毅

2隐私泄露风险目录3责任主体难以认定4放大市场顺周期性5监管套利风险1技术安全风险1CHAPTER人工智能技术本身仍处于发展演进过程中，存在算法“不可解释性”、对数据依赖度高等问题，加之算法模型设计缺陷等人为因素，可能导致结果偏离预期、算法歧视、系统异常等风险。此外，人工智能技术被不当使用甚至恶意使用，可能导致扩大违法违规行为危害的风险技术安全风险2CHAPTER一方面，逆向攻击等威胁可能导致人工智能模型内部数据泄露，而金融领域数据可能涉及大量个人隐私，此类数据的泄露可能给客户带来难以估量的损失。另一方面，人工智能技术应用于数据挖掘方面，可通过对看似不相干数据的挖掘分析得到与客户隐私相关的信息，降低数据脱敏等隐私保护手段的效果，加大隐私泄露风险。隐私泄露风险3CHAPTER人工智能技术产品和应用本身不具备责任承担能力及法律主体资格，而其在金融领域的应用可能涉及技术提供方、技术使用方以及金融服务使用方等多个利益相关方，往往难以厘清责任归属，算法“不可解释性”则更增加了责任划分的难度。责任主体难认定4CHAPTER随着人工智能技术大规模应用于金融交易中，可能因算法的同质性等因素导致市场交易行为一致化，加大市场周期性波动幅度。此外，当出现极端事件或程序出现故障时，可能带来巨大损失甚至对金融稳定造成负面影响。放大市场顺周期性5CHAPTER人工智能技术应用和发展速度较快，而监管部门在了解技术情况、制定规范政策等方面一般存在时滞，且监管部门与被监管机构之间可能存在信息上的不对称，进

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