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文档简介
自动识别技术(生物、图像、光学)主讲人：李婷物联网技术基础生物特征识别技术01生物特征识别技术是通过计算机与各种传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征，来进行个人身份的鉴定。身份鉴别可利用的生物特征必须满足以下几个条件：普遍性唯一性可测量性稳定性实现识别的过程：生物样本采集→采集信息预处理→特征抽取→特征匹配。指纹识别技术是通过取像设备读取指纹图像，然后用计算机识别软件分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，从指纹中抽取特征值，可以非常可靠地通过指纹来确认一个人的身份。1.指纹识别技术其缺点表现在：具有侵犯性；有时不易提取图像。指纹识别的优点表现在：技术相对成熟；指纹图像提取设备小巧；成本较低。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份的虹膜是指眼球中瞳孔和眼白之间的充满了丰富纹理信息的环形区域2.虹膜识别技术特点：很难改变其结构；难于伪造；操作简便；检验的精确度高。DNA（脱氧核糖核酸）存在于一切有核的动（植）物中，生物的全部遗传信息都贮存在DNA分子里。DNA识别是利用不同的人体的细胞中具有不同的DNA分子结构。3.基因（DNA）识别技术人体内的DNA具有唯一性和永久性。缺点：1、不能达到实时以及抗干扰2、耗时长4.步态识别技术步态是指人们行走时的方式步态识别主要提取的特征是人体每个关节的运动。
优点：具有非侵犯性和可接受性。缺点：计算复杂性比较高，处理起来也比较困难。可用于犯罪分子追踪、家庭防盗、手机、笔记本等物品防盗系统。5.签名识别技术将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。缺点：可靠性低。6.语音识别技术语音识别技术以语音信号为研究对象，是语音信号处理的一个重要研究方向。其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。图像识别技术02图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。广泛应用于医疗诊断中各种医学图片的分析与识别、天气预报中的卫星云图识别、遥感图片识别、指纹识别、人脸识别等光字符识别技术03光学字符识别就是OpticalCharacterRecognition，简称OCR，也可
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