大数据管理与应用概论 课件 2.3 大数据资产交易

2.3大数据资产交易大数据商业模式相同的数据资产，由于其应用领域、使用方法、获利方式的不同，会造成其价值差异。因此对数据资产商业模式的关注，可以帮助资产评估专业人员了解数据资产活动。提供数据服务模式：该模式的主营业务为出售经广泛收集、精心过滤的时效性强的数据，为用户提供各种商业机会。提供信息服务模式：该模式通过广泛收集相关数据、深度整合萃取信息，以庞大的数据中心加上专用的数据终端，形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条，通过为用户提供信息服务的形式获利。数字媒体模式：数字媒体公司通过多媒体服务，面向个体，广泛搜集数据，发挥数据技术的预测能力，开展精准的自营业务和第三方推广营销业务。数据资产服务模式：提供全方位数据开发和运行保障服务，满足用户业务需求，提升客户营运能力。通过评估数据集群运行状态优化运行方案，帮助客户将数据资产转化为实际的生产力。数据空间运营模式：该模式主要为第三方提供专业的数据存储服务业务。数据资产技术服务模式：该模式为第三方提供开发数据资产所需的应用技术和技术支持作为商业模式。大数据产品类型市场上交易的数据产品包括初级数据产品、中间数据产品和最终数据产品三种类型。北京数据交易所数据产品类型多层次数据产品类型大数据产品类型案例：飞常准，国内首个提供民航数据分析服务的专业平台提供历史准点率、延误率、延误分析等服务。定期发布航空公司及机场发展趋势报告、机队分析报告、市场洞察报告等。根据客户需求定制辅助性分析报告及解决方案。航班实时追踪、行程规划工具、航班动态服务、航班舒适度指数。飞常准:做一门有关飞行数据的生意机场“大改造”：飞常准的航旅数据生意飞常准：用数据提升机场效率，挖掘用户时间价值大数据产品类型案例：上海市，普惠金融公共数据开放系统大数据资产交易平台在《大数据发展行动纲要》等政策的引导下，我国政务大数据和行业大数据的开放、共享和交易得到了创新性发展。国内代表性数据交易所包括贵阳大数据交易所、上海数据交易所、北京国际大数据交易所、广州数据交易所等。大数据资产交易平台国内各大数据交易中心采取差异化的运营和盈利模式。交易中心（平台）运营模式盈利模式数据领域上海数据交易中心综合服务模式免费、数据增值服务费金融、文娱、交通、商业贵阳大数据交易所综合服务模式会员费、交易费、数据金融佣金、数据增值服务费金融、教育、环境、法律、医疗、交通、商业、工业东湖大数据交易中心综合服务模式销售收入、数据增值服务金融、环境、法律、医疗、文娱、交通数据宝综合服务模式数据增值服务模式金融、交通、商业、气象浙江省数据开放平台开放共享模式免费金融、财税、地理、法律、教育、气象、医疗、工业、农业、环境、就业等北京市政务数据资源网开放共享模式免费金融、财税、地理、教育、医疗、农业、环境、就业、文娱、商业等京东万象交易撮合模式数据增值服务费金融、文娱、交通、人工智能、商业数据堂综合服务模式销售收入、数据增值服务费环境、地理、文娱、交通、人工智能阿凡达数据综合服务模式销售收入、数据增值服务金融、生活服务、交通、文娱大数据资产交易平台开放共享模式：以政府公共数据为基础，为社会大众或各类组织提供免费下载和公共服务，并可通过第三方的创新服务开展数据交易。开放共享模式具有公益性特征，运营主体由政府来承担。交易撮合模式：为数据供需双方提供交易撮合，本身不存储和分析数据，平台监管交易过程。（“淘宝”模式，例如，Databroker平台）综合服务模式：提供集数据汇聚、开发利用、交易流通为一体的综合服务。（“京东”模式，例如，Factual交易平台）大数据资产交易平台政府主导模式以政府意志为主，国有控股、民企参与的方式组建数据交易中心，动力源于政府的积极推动与支持。政府主导模式的特点是数据资源主要来源于政府及部分公共事业单位、参股企业、自主获取等。优势：拥有稳定、可靠的公共数据，有利于充分利用已有设施与资源，调动政府、企事业单位积极性，保证数据供应的量和质，避免市场过度逐利产生的违法违规行为。案例：贵阳大数据交易所有限公司大数据资产交易平台市场主导模式市场主导的设立模式一般是由民营企业或市场化程度高的国有企业控股，动力源于数据要素的市场机会。其特点是中心（平台）的数据资源主要依靠自己的途径获取。优势：市场主导的模式的优势是机制灵活，创新意识和主动服务意识强，产品形态更加丰富，用户体验感更好，如界面更友好、互动性更强、数据标准化程度更高。案例：湖北华中大数据交易所大数据资产交易平台案例：上海数据交易所上海数据交易所以构建数据要素市场、推进数据资产化进程为使命，承担数据要素流通制度和规范探索创新、数据要素流通基础设施服务、数据产品登记和数据产品交易等职能，致力于打造全球数据要素配置的重要枢纽节点。大数据流通交易生态体系数据要素的价值释放离不开大数据流通交易生态体系的建设。例如，上海数据交易所一直致力于构建多层次数据要素市场，打造全链条数商生态体系，不断培育和规范新主体，构建更加繁荣的流通交易生态。东湖大数据构建大数据产业创新联合体，通过数据产业生态的培育和发展，形成更加立体化的多维数据生态架构。东湖大数据产业创新联合体上海数据交易所数商生态大数据流通交易的问题大数据流通交易市场规模加速增长，大数据流通交易体制机制不断完善。与此同时，我国大数据流通交易体系建设依然面临诸多问题。问题一：数据进场交易的意愿不足问题二：权属不清，交易成本上升问题三：未能形成统一的定价标准问题四：核心技术创新不足支撑不够问题五：缺乏有效治理，阻碍数据流通问题六：部分交易机构活跃度并不高问题七：数据拥有主