一文看懂自己如何自学量化策略

一、什么是量化交易？1.量化的定义量化，就是用数学模型（而非人脑），决定交易的品种、数量、方向、时机。

不难理解，量化的一大核心就是用数学模型去替代人脑，让模型的理性替代人的感性，将我们的投资逻辑转化成数学语言，去严格执行模型中制定的交易规则，去决定交易中的买卖要素（品种、数量、方向、时机）。正所谓英雄不问出处，实时造就英雄，量化策略也是一样。一个量化策略好坏是根据它实盘的战记，观察它是否适合当前的市场、当前的资产情况、当下的时代背景，而非依据模型的复杂程度来进行评判，其底部是由投资逻辑去做支撑。这也就意味着，当大家在谈起量化时，不必与高频、深度学习、AI等这些高深词汇画上等号。一个好的策略它可以是简单的，也可以是复杂的，究其根本，是对底层投资逻辑的考量。

2.近在咫尺的量化交易事实上，在我们的身边就有一个简单又好用的量化交易模型——当你打开基金软件，选中基金后，指定每周五定投500元，点击确认按钮，你便已经实现了一个最简单的量化策略。看到这里，你或许会轻笑，但不要小瞧这个用Excel就能实现的量化策略，定投策略在很多时候比我们跟风式的买卖更容易实现稳定的收益，原因如下：a.基金定投具有类似长期储蓄的特点，能积少成多，平摊投资成本，因此定期定额投资可抹平基金净值的高峰和低谷，消除市场的波动性。b.定投由于其量化属性（由规则决定买卖时机），可以规避投资者对进场时机主观判断的影响，大大降低因为主观判断失误（在市场高点买入，市场低点卖出）而造成的巨额损失。

因此，定投策略可以很好的弱化定投目标的波动性，以及投资人由于个人情感和信息因素造成的投资点判断失误等问题。也由此可以看出，定投策略是一项十分适合中长线投资的策略，而投资者唯一需要做的，只是选出一项自己中长期看好的标的，即可进行定投操作。如何自学Python关于Python的学习，和大多数人一样，他购买了大量的学习资料，也曾询问过我相关内容的推荐，和学习方法，我给了他两方面的建议：《巴菲特的第一桶金》作为最出圈的投资者，伟大的投资家沃伦·巴菲特，用37年，22笔投资，赚得了自己的第一个1亿美元。书中再现了这一历程中巴菲特的进化、思考和他的投资路线图。《彼得·林奇的成功投资》作为华尔街最为优秀的股票投资者和证券投资基金经理之一，彼得·林奇在书中分享了他的选股逻辑，告诉普通投资者如何成为股票投资专家。只要仔细观察一下商业的发展趋势，留心一下周围的世界，从购物中心到自己工作的地方，你就可以比专业分析人员更早地发现那些潜在的将会大获成功的公司。《战胜一切市场的人》在本书中，这位传奇的金融天才用清晰简单的语言分享了自己在赌场和市场这两大领域的激动人心的冒险之旅，并分享了他击败庄家、战胜市场的秘诀，比如盯住“5”和“A”两张牌，就能决胜21点；而“凯利公式”“科学预测”和“价格锚点”则是战胜市场的最重要的投资策略。《笑傲股市》本书作者威廉·欧奈尔是华尔街经验最丰富、最成功的资深投资人之一，在这本书中总结了他的选股模式CANSLIM，也被众多投资者应用于量化领域的实现。美国个人投资者协会将本书中的CANSLIM方法与彼得·林奇和沃伦·