Python文件和数据格式化实用工具介绍

汇报人：XX2024-01-11Python文件和数据格式化实用工具介绍目录文件处理基础数据格式化基础Python内置文件处理工具Python内置数据格式化工具第三方库扩展应用举例总结与展望01文件处理基础open()函数用于打开文件，并返回一个文件对象。可以指定文件名、打开模式（如读取、写入、追加等）和编码方式。close()方法用于关闭已打开的文件。关闭文件可以释放系统资源，并确保对文件的更改被保存。文件打开与关闭03readlines()方法读取文件的所有行，并返回一个包含每行内容的列表。01read()方法读取整个文件的内容，并返回一个字符串。02readline()方法读取文件的一行内容，并返回一个字符串。读取文件内容write()方法将指定的字符串写入文件。如果文件已存在，则会覆盖原有内容。writelines()方法将一个字符串列表写入文件。每个字符串代表文件中的一行。写入文件内容02数据格式化基础Python中的整数类型可以表示任意大小的整数，包括正数和负数。整数类型浮点数类型复数类型数据类型转换Python中的浮点数类型用于表示带有小数点的数值，支持科学计数法表示。Python中的复数类型用于表示包含实部和虚部的复数。Python中可以使用内置函数如`int()`,`float()`,`complex()`等进行数据类型转换。数据类型与转换01使用`%`操作符进行字符串格式化，支持格式化整数、浮点数、字符串等。旧式字符串格式化02使用`{}`占位符和`format()`方法进行字符串格式化，支持更丰富的格式化选项。str.format()方法03在Python3.6及更高版本中，可以使用f-string进行字符串格式化，语法更简洁。f-string格式化字符串格式化列表格式化可以使用列表推导式或`map()`函数等对列表中的元素进行格式化操作。字典格式化可以使用字典推导式或`dict()`函数等对字典中的键值对进行格式化操作。JSON格式化Python内置的`json`模块提供了将Python对象转换为JSON格式的方法，如`json.dumps()`和`json.loads()`。列表与字典格式化03Python内置文件处理工具文件和目录操作os模块提供了丰富的函数用于文件和目录的创建、删除、重命名、遍历等操作。文件路径处理os模块可以方便地获取文件路径、文件名、文件扩展名等信息，以及进行路径拼接和分解。文件读写os模块支持以二进制或文本模式打开文件，并进行读写操作。os模块文件操作shutil模块可以轻松地复制和移动文件，包括跨平台复制和移动。文件复制和移动文件归档和解压高级文件删除shutil模块支持将多个文件和目录打包成单个归档文件，以及从归档文件中解压出文件和目录。shutil模块提供了更安全的文件删除方式，可以彻底删除文件并防止数据恢复。030201shutil模块高级文件操作路径遍历和搜索pathlib模块支持路径的遍历和搜索，可以方便地查找特定条件的文件和目录。文件读写和修改pathlib模块可以直接对路径对象进行文件读写和修改操作，无需额外打开文件。面向对象的路径处理pathlib模块采用面向对象的方式处理文件路径，使得路径操作更加直观和易读。pathlib模块路径操作04Python内置数据格式化工具123使用`json.loads()`方法将JSON格式的字符串转换为Python对象。JSON数据解析使用`json.dumps()`方法将Python对象转换为JSON格式的字符串。JSON数据序列化使用`json.load()`和`json.dump()`方法，分别读取和写入JSON文件。文件读写操作json模块解析与序列化JSON数据使用`csv.reader()`方法创建一个CSV文件读取对象，逐行读取CSV文件内容。CSV文件读取使用`csv.writer()`方法创建一个CSV文件写入对象，将数据写入CSV文件。CSV文件写入通过指定`delimiter`和`quotechar`参数，可以自定义CSV文件的分隔符和引用符。自定义分隔符和引用符csv模块读写CSV文件配置文件读取使用`configparser.ConfigParser()`方法创建一个配置文件解析对象，读取配置文件内容。配置文件写入通过调用解析对象的`set()`方法设置配置项，然后调用`write()`方法将配置写入文件。支持多种格式configparser模块支持INI、CFG等多种配置文件格式，方便用户进行配置管理。configparser模块读写配置文件05第三方库扩展应用举例xlwt库用于写入Excel文件，支持.xls格式。可以创建新的工作簿、工作表，以及向单元格中写入数据、设置格式等。应用场景适用于简单的Excel文件读写操作，如数据提取、报表生成等。xlrd库用于读取Excel文件，支持.xls和.xlsx格式。提供了一系列方法来提取工作表中的数据，如单元格值、公式等。xlrd/xlwt库读写Excel文件openpyxl库01专门用于处理.xlsx格式的Excel文件。提供了一套完整的API来创建、修改、保存Excel文档。功能特点02支持工作簿、工作表、单元格的增删改查，可以处理公式、数据验证、条件格式等高级功能。应用场景03适用于复杂的Excel文件操作，如批量处理数据、自动化报表生成等。openpyxl库操作Excel文件提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，适用于各种类型的数据处理任务。pandas库主要功能应用场景支持数据清洗、转换、聚合、可视化等操作，提供了DataFrame和Series两种核心数据结构。广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等领域，可以处理各种来源的数据，如CSV、Excel、SQL数据库等。pandas库数据处理与分析06总结与展望Python文件处理介绍了Python中文件的打开、读取、写入等基本操作，以及如何处理文本文件和二进制文件。数据格式化详细讲解了Python中常用的数据格式化方法，如字符串格式化、f-string格式化、json格式化等，以及如何在不同场景下选择合适的数据格式化方式。实用工具介绍介绍了一些Python中实用的文件和数据处理工具，如os、shutil、glob等模块，以及如何使用这些工具进行文件和数据的批量处理、移动、重命名等操作。回顾本次课程重点内容自动化和智能化随着人工智能和机器学习技术的发展，未来文件和数据处理将更加自动化和智能化，例如通过自然语言处理技术实现智能文件分类和整理。数据安全和隐私保护随着数据量的不断增加和数据泄露事件的频发，数据安全和隐私保护将成为未来发展的重要趋势。Python将需要更多的安全机制和加密技术来保护用户数据的安全和隐私。多语言支持和跨平台兼