Python文件的数据格式化入门

Python文件的数据格式化入门汇报人：XX2024-01-08Python基础知识文件操作与读写数据格式化概述字符串格式化方法列表、元组和字典格式化方法自定义数据格式化函数设计总结回顾与拓展延伸contents目录01Python基础知识Python简介01Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。02Python由GuidovanRossum于1989年底发明，1991年第一次公开发行。Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，让开发者能够用更少的代码表达想法。03Python数据类型字符串类型元组类型用单引号、双引号或三引号括起来的字符序列。与列表类似，但元组是不可变的，用小括号表示。数字类型列表类型字典类型包括整数（int）、浮点数（float）和复数（complex）。可以包含任意类型对象的可变序列，用方括号表示。无序的键值对集合，用大括号表示。包括加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）等。算术运算符用于判断一个对象是否是另一个对象的成员，如in和notin。成员运算符用于比较两个值的大小关系，如等于（==）、不等于（!=）、大于（>）等。比较运算符用于组合布尔值，如与（and）、或（or）、非（not）等。逻辑运算符用于比较两个对象的身份，如is和isnot。身份运算符0201030405Python运算符与表达式Python控制流语句条件语句使用if、elif和else关键字根据条件执行不同的代码块。循环语句使用for和while关键字实现循环结构，可以遍历序列或执行重复操作。break和continue语句用于在循环中提前结束或跳过当前迭代。pass语句用于在代码中占位，表示此处不执行任何操作。02文件操作与读写文件打开与关闭打开文件使用`open()`函数打开文件，指定文件名和打开模式（如读取、写入、追加等）。关闭文件使用`close()`方法关闭文件，释放资源。使用`read()`、`readline()`或`readlines()`方法读取文本文件内容。读取文本文件使用`write()`方法向文本文件中写入内容。写入文本文件文本文件读写读取二进制文件使用`read()`方法读取二进制文件内容，返回字节串。写入二进制文件使用`write()`方法向二进制文件中写入字节串内容。二进制文件读写使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录路径。获取当前工作目录使用`os.path.join()`函数拼接目录和文件名，生成完整的文件路径。拼接文件路径使用`os.path.split()`函数分解文件路径，返回目录和文件名。分解文件路径文件路径处理03数据格式化概述数据格式化定义及作用数据格式化是指将数据按照特定的规则或标准进行组织和呈现的过程，以便于数据的存储、传输、处理和分析。定义数据格式化能够提高数据的可读性和可理解性，降低数据处理和分析的难度，同时有助于数据的交换和共享。作用文本格式如CSV、TXT、JSON等，以文本形式存储数据，具有通用性和易读性。二进制格式如PNG、JPG、PDF等，以二进制形式存储数据，通常用于图像、音频、视频等多媒体数据。数据库格式如SQL、NoSQL等，将数据存储在数据库中，提供高效的数据查询和管理功能。常见数据格式类型030201在数据预处理阶段，通过数据格式化将原始数据转换为规范的格式，以便于后续的数据分析和建模。数据清洗在不同系统或应用程序之间进行数据交换时，需要采用通用的数据格式以确保数据的正确传输和解析。数据交换将数据格式化为图表、图像等可视化形式，以便更直观地展示数据和洞察数据中的规律。数据可视化在将数据存储在文件或数据库中时，需要采用合适的数据格式以确保数据的完整性和可读性。数据存储数据格式化应用场景04字符串格式化方法VS使用`%`运算符可以将值插入到字符串的指定位置。例如，`"Hello,%s!"%"world"`会输出`"Hello,world!"`。格式化类型%s用于字符串，%d用于整数，%f用于浮点数等。例如，"Age:%d,Name:%s"%(25,"Alice")会输出"Age:25,Name:Alice"。%运算符旧式字符串格式化（%）format()方法使用`format()`方法可以将值插入到字符串的指定位置。例如，`"Hello,{}!".format("world")`会输出`"Hello,world!"`。要点一要点二位置参数和关键字参数可以在`format()`方法中使用位置参数和关键字参数。例如，`"Age:{0},Name:{1}".format(25,"Alice")`和`"Age:{age},Name:{name}".format(age=25,name="Alice")`都会输出`"Age:25,Name:Alice"`。新式字符串格式化（format）string.Template类使用`string.Template`类可以创建可重用的字符串模板。例如，`fromstringimportTemplate;t=Template("Hello,$name!");print(t.substitute(name="world"))`会输出`"Hello,world!"`。安全性与`%`和`format()`方法相比，`string.Template`更安全，因为它不会执行任何变量或表达式的求值。字符串模板使用编码将字符串转换为字节序列的过程称为编码。在Python中，可以使用`encode()`方法进行编码。例如，`"hello".encode("utf-8")`会输出`b'hello'`。解码将字节序列转换回字符串的过程称为解码。在Python中，可以使用`decode()`方法进行解码。例如，`b'hello'.decode("utf-8")`会输出`"hello"`。常见编码方式常见的编码方式包括UTF-8、ASCII、ISO-8859-1等。UTF-8是一种可变长度的Unicode编码方式，可以表示任何Unicode标准中的字符。字符串编码与解码05列表、元组和字典格式化方法使用简洁的语法快速生成列表，例如`[x2forxinrange(10)]`生成0到9的平方列表。类似列表推导式，但生成的是一个生成器对象，可以节省内存，例如`(x2forxinrange(10))`。列表推导式生成器表达式列表推导式与生成器表达式元组解包将元组中的元素分别赋值给多个变量，例如`a,b=(1,2)`。元组重组使用`*`运算符将多个元组合并成一个新元组，例如`t1=(1,2);t2=(3,4);t3=(*t1,*t2)`。元组解包与重组技巧字典推导式使用简洁的语法快速生成字典，例如`{x:x2forxinrange(10)}`生成0到9的平方字典。字典合并使用`update()`方法或`{dict1,dict2}`语法合并两个字典。字典推导式及合并操作可变序列类型格式化方法使用`append()`,`insert()`,`extend()`,`remove()`,`pop()`等方法对列表进行增删改查操作。元组格式化元组是不可变序列，不能直接修改元素，但可以通过切片、连接等操作生成新元组。字典格式化使用`[]`或`get()`方法获取字典元素，使用`update()`或`del`修改或删除字典元素，还可以使用`keys()`,`values()`,`items()`等方法遍历字典。列表格式化06自定义数据格式化函数设计在Python中，使用`def`关键字定义函数，函数名应遵循标识符命名规则，函数体使用缩进表示层次关系。函数定义Python函数支持位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数等多种参数传递方式，灵活处理不同数量和类型的数据。参数传递机制函数定义及参数传递机制局部变量与全局变量作用域规则局部变量在函数内部定义的变量称为局部变量，仅在该函数内部有效，函数执行结束后自动销毁。全局变量在函数外部定义的变量称为全局变量，可以在整个程序范围内访问，但需要注意避免命名冲突和数据安全问题。Python函数可以返回任意类型的数据，包括基本数据类型、复合数据类型和自定义数据类型等。返回值类型如果函数需要返回多个值，可以使用元组或字典等数据结构进行打包返回，方便后续处理。多返回值处理函数返回值处理技巧案例一案例二案例三自定义数据格式化函数实现案例实现一个将日期格式化为指定格式的函数，如将"2023-03-15"格式化为"2023年3月15日"。实现一个将数字金额格式化为指定格式的函数，如将1234.56格式化为"1,234.56元"。实现一个将列表数据格式化为表格的函数，如将`[['姓名','年龄'],['张三',20],['李四',25]]`格式化为美观的表格形式。07总结回顾与拓展延伸0102数据格式化概念数据格式化是指将数据按照特定的格式进行组织和呈现，以便于数据的存储、传输和处理。Python中的常用数…在Python中，常用的数据格式包括字符串、列表、元组、字典等。数据格式化的方法Python提供了多种数据格式化的方法，如字符串的format()方法、f-string格式化字符串等。文件读写操作Python中可以使用open()函数打开文件，并使用read()和write()方法进行文件的读写操作。数据格式化在文件操作中…可以将格式化后的数据写入文件，也可以从文件中读取数据并进行格式化处理。030405关键知识点总结回顾YAML数据格式YAML（YAMLAin'tMarkupLanguage）是一种人类可读的数据序列化标准，易于阅读和编写。Python中可以使用PyYAML库对YAML数据进行处理。JSON数据格式JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。Python中可