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文档简介

数据库选型部署赵鹏飞主讲人：

非关系数据库使用场景与实例人工智能技术专业群教学资源库非关系型数据库并不是在任意场景下都可以做到优于关系型数据库，可以通过以下几个典型应用来了解非关系型数据库的使用方向。非关系数据库使用场景与实例数据库表经常变化数据库表中需要经常进行字段的添加，关系型数据库（SQL）需要进行ORM层的代码和配置的更改，当数据量较大时，新增字段将带来大量的额外开销。而非关系型数据库（NoSQL）就能很好的应用在这种场景中，能够提升可伸缩性，节省开发人员时间，提高开发效率。例如：微博使用的就是使用NoSQL。非关系数据库使用场景与实例由于新浪微博的用户逐渐增加，每天新增的数据量都是百万级、千万级的，数据的存储形式也需要经常改变，数据模式不固定。如果使用SQL，会影响开发效率，因此可以使用NoSQL，减少项目难度。目前，新浪微博有着上千台物理机和无数多个端口用来操作非关系型数据库为微博用户提供强大的服务。非关系数据库使用场景与实例海量数据的分布式存储面对海量数据的存储，如果选用大型商用数据库成本非常高，需要硬件要求，而NoSQL的分布式存储可以部署在廉价的硬件上，很好的解决了这一问题。如：淘宝数据平台就是使用分布式进行数据存储的，淘宝数据平台如右侧图所示。非关系数据库使用场景与实例数据库表字段是复杂数据类型对于非常复杂数据类型，一些SQL数据库提供了可扩展性的支持，像xml类型的字段。但数据库表中的字段不管是查询还是更改，效率非常一般。主要原因是是DB层对xml字段很难建高效索引，应用层又要做从字符流到dom的解析转换。NoSQL以JSON、JSONB等方式存储，在效率方面高于SQL数据库，并且不必改变数据模式就可以储存不同的信息。如：优酷视频网，它使用的就是JSON形式存储信息，作为热门的视频网站，通过多年的发展也积累了海量数据，但数据种类不同，使用NoSQL数据库可以进行数据的格式自定义。非关系数据库使用场景与实例优酷网应用了NoSQL数据库，如下所示。NoSQL数据库正逐渐的发展成为数据库领域不可或缺的一部分，能够弥补SQL数据库

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