《遥感概论RSII》课件

《遥感概论》PPT课件目录遥感定义与分类遥感系统组成遥感数据获取与处理遥感图像解译与信息提取遥感技术的发展趋势与展望01遥感定义与分类Part遥感：指通过非直接接触目标的方式，获取并分析地表或地球环境信息的技术。遥感技术利用了电磁波与物质的相互作用原理，通过卫星、飞机、无人机等平台上的传感器接收地物反射或发射的电磁波信号，实现对地表信息的感知。遥感技术广泛应用于资源调查、环境监测、城市规划、地图测绘等领域。遥感的定义遥感的分类按平台航天遥感、航空遥感、地面遥感按波段可见光遥感、红外遥感、微波遥感按应用气象遥感、资源遥感、环境遥感等遥感的应用领域资源调查利用遥感技术快速获取大范围的地表信息，为资源调查和评估提供数据支持。地图测绘通过遥感技术获取高精度地理信息，制作数字地图和地理信息系统。环境监测通过遥感技术实时监测环境污染、生态变化等情况，为环境保护和治理提供决策依据。城市规划利用遥感技术获取城市空间布局、建筑分布等信息，为城市规划和建设提供数据支持。02遥感系统组成Part遥感平台遥感平台是搭载传感器的载体，负责在一定高度上获取地面信息。常见的遥感平台包括卫星、飞机、无人机等。遥感平台的选择直接影响遥感数据的获取质量和范围。STEP01STEP02STEP03传感器不同类型的传感器可以获取不同波段和分辨率的数据。传感器的性能参数对遥感数据的精度和可靠性具有重要影响。传感器是遥感系统的核心组成部分，负责捕获地面的电磁波信息。03数据传输与处理系统的效率和质量直接关系到遥感数据的可用性和实时性。01数据传输系统负责将传感器捕获的数据传输到地面接收站。02处理系统负责对数据进行预处理、增强、分类等操作，以便更好地提取和应用信息。数据传输与处理系统123遥感应用系统是将遥感数据应用于各个领域的具体应用软件和工具。遥感应用系统涉及多个领域，如环境监测、城市规划、资源调查等。随着技术的不断发展，遥感应用系统的功能和性能也在不断优化和提升。遥感应用系统03遥感数据获取与处理PartSTEP01STEP02STEP03遥感数据获取卫星遥感利用飞机、无人机等航空器搭载的传感器获取地面信息。航空遥感地面遥感利用地面传感器获取特定区域的信息。利用卫星搭载的传感器获取地球表面信息。包括辐射定标、大气校正、地理编码等，以提高数据质量。数据预处理通过拉伸、滤波、变换等技术改善图像质量，突出有用信息。图像增强利用图像处理和计算机视觉技术识别、分类和提取目标信息。信息提取遥感数据处理多尺度数据融合将不同尺度（如宏观、微观）的遥感数据融合，提供更全面的地表信息。时序数据融合将不同时相的遥感数据融合，分析地表动态变化。多源数据融合将不同来源、不同分辨率、不同时相的遥感数据融合，提高数据综合应用能力。遥感数据融合04遥感图像解译与信息提取Part遥感图像解译指从遥感图像中获取目标地物信息的过程。解译流程预处理、信息提取、信息分析、解译结果输出。解译分类目视解译和计算机解译。遥感图像解译原理1423遥感信息提取方法监督分类基于训练样本的分类，常用方法有最大似然法、最小距离法等。非监督分类无训练样本的分类，常用方法有聚类分析、ISODATA法等。主成分分析将多波段数据降维，突出主要信息，减少数据冗余。波段组合根据应用需求，选择不同波段进行组合，提高信息提取效果。遥感应用案例分析土地利用分类利用遥感图像区分不同类型土地，如城市、农田、森林等。农业估产通过遥感数据监测农作物生长情况，估算农作物产量。植被覆盖监测通过遥感数据监测植被覆盖情况，评估生态环境状况。灾害应急响应利用遥感数据快速获取灾区情况，为灾害救援提供决策支持。05遥感技术的发展趋势与展望Part高光谱遥感技术高光谱遥感技术利用高光谱分辨率传感器获取地物辐射和反射的连续光谱信息，能够识别和区分更多类型的地物，提高遥感监测的精度和可靠性。高光谱遥感技术广泛应用于环境监测、农业、城市规划、地质等领域，为精准农业、城市规划、资源调查和环境监测提供了有力支持。雷达遥感技术雷达遥感技术利用电磁波的反射和散射特性，能够穿透云层和黑暗环境，获取地物的三维信息和地表覆盖情况。雷达遥感技术具有全天候、全天时的工作能力，广泛应用于灾害监测、军事侦察、地图测绘等领域，为应急响应和决策支持提供重要信息。0102无人机遥感技术无人机遥感技术广泛应用于农业、林业、环保、城市规划等领域，为资源调查、环境监测和土地利用调查提供了新的手段。无人机遥感技术利用无人机平台搭载传感器，能够快速获取高分辨率的图像和数据，具有灵活、高效、低成本等优势。遥感大数据技术利用高性能计算机和大数据处理技术，对海量遥感数据