多模态医学影像与人工智能

多模态医学影像与人工智能青岛大学附属烟台毓璜顶医院毛宁三<<20000余例大数据人工智能科研平台手机号大数据与人工智能实验室录制中<<高能图剪影图低能图高能图剪影图·2017年至今，已完成10000余例大数据与人工智能实验室方法学方法学<预测淋巴结转移预测病理分型临床问题临床问题深度学习预后预测预测术后复发风险预测基因表达…NormalAppearingTissRegionsofinter<C.特征提取C.特征提取D.特征筛选#影像组学：高通量地提取海量影像信息，实现肿瘤分割、特征提取与模型建立，凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、分析和预测，辅助医师做出准确的诊断大数据与人工智能实验室程大鹏的屏幕共享<<Imagesegmentation流程图pathologicalresults(n=12biopsyorsurgerybeforadiotherapy,orhormonetreatmentperformedbenon-masslesionswithoutdelneateboundariesψAradiotherapy,orhormtreatmentperformedbeforenon-masslesions→大数据与人工智能实验室程大鹏的屏幕共享AdaptiveConvMuti-resolutionfusion<51Ppooling大数据与人工智能实验室<<B(1)第一阶段段对病灶实现自动分割(2)第二阶段对分割的病灶进行良恶性分类(3)对分类为恶性的患者进行淋巴结状态预测Con+BN+ReLUC大数据与人工智能实验室(NAC)早期预测<特征筛选六种机器学习方法对五种组(NAC)早期预测<特征筛选六种机器学习方法对五种组第三部分：瘤内和瘤周影像组学对乳腺癌新辅助化疗第三部分：瘤内和瘤周影像组学对乳腺癌新辅助化疗(3)瘤周10mm(4)瘤内+瘤周5mm(5)瘤内+瘤周10mm大数据与人工智能实验室<a.MRI标签的构建d.集成模型的构建b.WSI标签的构建WSI分割特征提取网络c.临床信息的筛选e.转录组关联分析④模式识别与预测多模态网络融合脑功能与结构网络变化④模式识别与预测多模态网络融合脑功能与结构网络变化脑成像+人工智能<个②个大数据与人工智能实验室脑功能成像+机器学习<SpatiallacationofadsBConstracionofdynamicbainnYCR基于时间和空间变异性特征，诊断抑郁症录制中影像+病理影像+病理学分析，区分直肠癌新辅助化疗的不同反应，结果显示多模态Al模型高于单一模态模型(单纯影像或病理图像)lmageacqulstionROIdelineationlmageacqulstionROIdelineationFeatureextractionNUC1-secihaiypRNCTO4Z/16S—MefctedgCRMàFigreIWonkflowofthest<程大鹏的屏幕共享研究热点Received:4August20Publishedonline:13AAcModelpredictionpredieton<大数据与人工智能实验室00微环境htps//doiorg/10.1038/s41467-023-4SiyuanZhang?,CurtisR.YangXieta³&GuanghuaXiao大数据与人工智能实验室程大鹏的屏幕共享<aaforgraphclassificationphase研究热点iDomainKnowleieeiDomainKnowleieeGuidedTemporaBackboneL程大鹏的屏幕共享mtef的中而4mtef的中而4研究热点转录组学、蛋白质组学、代谢组学。。。<AAN0*OAwFeatureQuantfcatonofHighAttenlionRegionsH:DCtlegrathaG