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文档简介
第11章矩阵
上一章讨论的线性方程组,未知数的个
数与方程的个数相等,且系数行列式不等于
零。但是再实际应用中,还会出现未知数的
个数与方程个数不相等的方程组。为了讨论
一般的线性方程组,我们引入一个数学工具
—矩阵。本章将介绍矩阵的基本概念及运算。
()6/18/2013
知识点
・矩阵概念
・矩阵运算
•几类特殊矩阵
・矩阵的与矩阵的秩♦
矩阵的求法
•矩阵缶
•矩阵的初等变换A
()6/18/2013
原版教学配喳
要求
•熟练掌握
矩阵的运算
求矩阵的秩
逆矩阵的求法
•了解/
几类特殊夕
矩阵的定3
分块矩阵
()6/18/2013
原版教学配
ii.i矩阵的概念
“11.1.1矩阵的定义
定义由相X”个数与(,=1,2,…,加;j=1,2,…,八)
排成的矩形数表「沏?2…
a21a22.…a2n
••••••••••••
\Clmli4m2z•••cimn
叫做一个m行n列的矩阵,简称加义〃矩阵。
()6/18/2013
特殊的矩阵
只行的矩阵称为行矩阵或行阵,即
8=[〃
只有一列的矩阵称为列矩阵或列阵,即
a\\
a21
amlmxl
如果矩阵A=(与)的行数与列数都等于n,
则称A为n阶矩阵或n阶方阵。()6/18/2013
[百r-frr/T也。Hfin4K
___iwik—J'nU
在n阶方阵A中,如果主对角线左下方的
元素全为零,即叵。12…01〃
[。°…。/工
则此矩阵称为上三角矩阵。
如果n阶方阵A的主对角线右上方的元素全
为零,即0
an0
〃一•••0
则此矩阵称为下三角形矩阵。
()6/18/2013
如果n阶方阵A的主对角线以外的元素都为
在n阶对角方阵中,当阳=%=・・・=勺〃=1时,
则称为n阶单位矩阵,记作E,即—
「「1o…01-
00...106/18/2013
1113分块矩阵
在矩阵的讨论和运算中有时需要将一个矩
阵分成若干个“子块”(子矩阵),,矩阵
结果更加简单。
1001002
例如4=010-1如果设%=010B[=-1
0013
0013
则1002
4=010—1=出省)
0013()6/18/2013
11.2矩阵的运算
定义1如果两个rnxri矩阵A、B的对应元素相等,
即%=%(,=1,2,…,九,=1,2,…,九),则矩阵A与B相等。
记作4=或呵)mxn=(bjj)mxn♦
11.2.1矩阵的加减运算
定义2设两个m行n列的矩阵4=3),3=(%)它们
对应位置元素相加(或相减)得到的m行n列矩
阵,为矩阵A与矩阵B的和(或差),
记作A+B,即
()6/18/2013
即
4]b】2b1
anana\nn
b2ib22.・.b2n
。21“22a2〃B
A=••••••••••••
ml”相2...b
am\am2amn
ain±bln'
土仇1“12土42
ab
a21±b21a22—b?22n土2n
A±B=
“加土bmTaml土bm2^mn—"mn
()6/18/2013
注意
只有在两个矩阵的行数和列数分别都
相同时才能作加法或减法的运算。
m定义,不难验证矩阵的加力
7
下性质:
1)A+B=B+A一,
2)(A+B)+C=A+(B+C)
一
3)A+0=A
其中、、、都是矩阵。
ABC0mXn()6/18/2013
原版教学配套课
y二112徵与矩阵的乘法,:]
定义3设k为任意数,以数k乘矩阵A的每一个元素
所得到的矩阵叫做k与A的积,记为kA(或Ak)即
kanka12…ka1n
f、、J^^ml%“加2'•,kOmn_
容易验证k(A+B)=kA+kB,
(k+h)A=kA+hA,(kh)A=k(hA)
其中A、B为mxn矩阵,K、h为任意实数。~
初
-120一
-75_24
已知A=15795=5197且A+2X=5求X
解以468_33-16
-46-44「23-22
X=g(f=g1
4-42-22_?—1
1-2-7-2-1
11.2.3矩阵的乘法
矩阵的加法及数与矩阵的乘法表示事物之间的
一种数量关系,矩阵的乘法也是一样。()6/18/2013
定义设矩阵A=(纵)g的列数与矩阵》=(%).
的行数相同,则由元素
S
a
Gj=j+ai2b2jHHis^Sj~X”汝,好
k=l
a=1,2,・・・加;,=i,2,・・・〃)
s
构成的m行n列矩阵c=(c.)=Q>也)…
l
Jmxnk=i
称为矩阵A与B的积,记作C=A.5(或C=AB)
(即表示用A的第行元素依次乘B的第j列相应元
素然后相加)。
注意两个矩阵A,B只有当矩阵A的列数等于矩阵B得行
数时,AB才有意义。为此常用下法来记:
()6/18/2013
AR-r
CmxsUsxnmxn
24
B=求AB及BA。
—3—6
24-16-32
-3—6816
0
0
()6/18/2013
矩阵乘法得性质
设下列矩阵都可以进行有关运算
1)(AB)C=A(BC)
2)(A+B)C=AC+BC
3)C(A+B)=CA+CB
4)K(AB)=(KA)B=A(KB)7
11.2.4矩阵的转置
定义把mXn矩阵A的行与列互换,得到一个nXm
矩阵,称为矩阵A的转置矩阵,记为A4
06/18/2013
即
a,>*am\
4%2…in~aU“21
…am2
a21〃22…a2n。12a22
如果A=则”=
•••••••・••♦•••••••••••••
_am\am2,••^mn__a\na2n
…a〜nn
_
~13
'1704"7-1
例如A=则A?=
3—12502
RS_45_
转置矩阵具有下列性质:
1)(ADf2)(A+B)T=AT+BT
3)(AA)TAAT4)(AB)T=BTAT()6/18/2013
例「2-10一
设A=[l-12]B=113求
L21
解
121421
—1BT=-112BTAT=-11
0
2031HI3
如果n阶方阵A与它的转置矩阵相等,A称为
对称矩阵。()6/18/2013
1125方阵的行列式
定义如果A是一个己知方阵,以A的元素按原来次
序所构成的行列式,叫做A的行列式,记作H
定理设A,B是两个n阶方3'十,则\AB\=|A||B|
即A,B两个n阶方阵的乘积的行列式等于这两个方
阵所对应的行列式之积。
的初等变换
定义
()6/18/2013
定义对矩阵施以下列3种变换,称为矩阵的初等
变换:
1)交换矩阵的两行(列)。<1
2)以一个非零的数k乘以矩阵的某一行(列)。
3)把矩阵的一行(列)的L倍加于另一行(列)
上。
1132初等矩阵
对单位矩阵I施以一次初等变换得到的矩阵
称为初等矩阵。
11.4矩阵的秩
11A1我们先回忆一下阶梯形矩阵
若在矩阵各行中位于第一个非零元素前面的
零的个数逐行增加,且矩阵的零行在最下方,则
称此矩阵为阶梯形矩阵。
定理任意一个矩阵经过若干次初等行变换均可以
化称阶梯形矩阵。
例如,123。
-1323
设八一2101则可化A为阶梯形矩阵:
00-12
-
12301230-
①+②
-13230553-②+③)
-21012①+③0561()6/18/2013
_00-12_00-12.
12301230
o5530553
o01-001
00-120000
此为阶那矩阵。
11.4.2矩阵的秩的概念
定义矩阵A的阶梯形矩阵非零行的行数称为矩阵
A的秩。记作秩(A)或r(A)o
例如:
~123
A.则r(A)=2;
012()6/18/2013
_000
~1234
001
若0则r(B)2o
0000
0000
例3-3o70
1-1o21
设矩阵人=求o
1-1232r(A)
2-2253
解先用矩阵的初等行变换化A为阶梯形矩阵,即
因为「3-30701T021
1-1021①<•»②)3-3070
A=
2
1-1231-1232()6/18/2013
_2-2253_2-2253_
一1-1021
—3①+②1-1021
一①+③o0o1-3000
-2①+④)-③+④
oo21100211
0021100000
~1-1021
②一③0o211
0001-3
00000
所以r(A)=3
一个矩阵的阶梯形矩阵有多少个,但其秩是唯
一的,即有以下定理:
定理矩阵经初等变换后,其秩不变。()6/18/2013
11.4.3满秩矩阵
设A是n阶矩阵,若秩(A)=n,则称A为满秩
矩阵,或称非奇异的,或非退化的。
定理任何满秩矩阵都能经过初等行变换化成单位
矩阵。ro2-「
例设矩阵A=112判断A是否为满秩矩阵,若是
_1_]-1
将A化成单位矩阵。
解02-f~112~112
A=112①一②)02-102-1
—1-1-1-1-1-1001
()6/18/2013
112
02--
(r(A)=3,A为满秩矩阵)2
00I
105工③+②100
2-2------->
>o1110
50
*2-万③+①Q
00101
这样,即判明了A为满秩矩阵,也将A划成了
单位矩阵。■
()6/18/2013
11.5逆矩阵
11.5,1逆矩阵的概念
定义对于n阶矩阵A,如果存在n阶矩阵B使得
AB=BA=In,那么A则称为可逆矩阵,B称为A的逆矩阵。
A的逆矩阵用A-表示。
若A可逆,贝UA的逆矩阵是唯一的。
注意1)可逆矩阵一定是方阵,对非方阵无逆矩
阵可言。2)有逆矩阵的方阵称为可逆矩阵,无逆
矩阵的方阵称为不可逆矩阵。3)若A的逆矩阵是
B,则B的逆矩阵也是A。
()6/18/2013
Ml
11.5.2逆矩阵的求法
阵的初等行变换可以求某一方阵A的
逆矩阵。其方法为:先把所要求的矩阵旁添上一
个与其阶数相同的单位矩阵,成为(A,ln)的形]
式,然后对矩阵(A,ln)进行行的初等变换,将
其左半部A化为单位矩阵,这时右半部即为A的逆
1
矩阵(A,ln)变成(lnA-)o这样就把A的逆矩
例rio2
已知:A=。34求AT
-110
解r
10210oSMB02;100
(A/3)=03401o①+③)034:010
-iiooo1012;101
[②「102rrio2H°01
4.1
—>01-5001i:030
3.
L°|l2:1oo2:11
3()6/18/2013
I02:1
J0
4-0
2—>01---•30
3,3
•.1_3
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