大数据技术专业（三年制）2022级人才培养方案（高职）

大数据技术专业（三年制）2022级人才培养方案

一、专业名称及专业代码

专业名称：大数据技术

专业代码：510205

专业方向：无

二、入学要求

高中阶段教育毕业生或具有同等学力者

三、修业年限

基本学习年限3年，实行弹性学制，弹性学习年限为3-6年

四、职业面向

所属专业大所属专业对应行业主要职业类别主要岗位类别职业资格证书或技能等

类（代码）类（代码）（代码）（代码）（或技术领域）级证书举例

职业资格证书：网页制作员、

大数据运维工程师、大数据应

数据可视化、数据采用开发工程师、数据库管理

集、数据预处理、大数员、信息处理技术员、数据库

据处理、大数据应用开系统工程师、系统集成项目管

大数据技术软件和信息发、大数据部署与运理工程师

计算机类软件和信息技术

与应用技术服务业维、财务大数据管理、技能等级证书：

（6102）服务

（610215）（165）供应链大数据管理、管计算机应用能力等级证书、大

理数据可视化、生产大学英语应用能力等级证书、大

数据管理、企业管理大数据分析与应用、大数据应用

数据二次开发等开发（Python）.大数据工程

化处理与应用、华为认证大数

据专家（HCIE）

五、培养目标与培养规格

（一）培养目标

培养思想政治坚定、德智体美劳全面发展，适应区域经济建设和社会发展、紧贴市

场IT需求，定位大数据产业发展需要，具有诚信、合作、敬业、创新创业素质，具有

较高专业素养、科学素养和人文素养，掌握计算机系统和大数据技术的基本知识、具有

使用主流大数据技术平台进行管理和开发等知识和技术技能，面向粤港澳大湾区软件和

信息技术服务业，能从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、

大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等相关岗位的IT行业高素质技术技能人

才。

（-）培养规格

1.素质

（1）坚定拥护中国共产党领导和我国制度，在指引下，践行核心价值观，具有深厚

的爱国情感和中华民族自豪感。

（2）崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行到的

准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。

（3）具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球

视野。

（4）勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集

体意识和团队合作精神。

（5）具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和『2项运动技能，

养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。

（6）具有一定的审美和人文素养，能够形成1-2项艺术特长或爱好。

2.知识

（1）具有高素质技术技能人才必备的数学、外语和其它科技文化知识。

（2）了解信息类行业人才必备计算机软硬件基本理论和知识。

（3）掌握计算机网络技术、数据库管理系统的原理及基础知识。

（4）掌握JAVA程序设计知识，熟练使用JAVA语言编程。

（5）掌握大数据理论和相关知识，熟练使用常用大数据应用工具的知识技能。

（6）掌握大数据处理流程，具备大数据监测与收集的知识技能。

3.能力

3.1.通用能力的培养规格要求

（1）具有熟练应用和操作计算机的能力。

（2）具有独立思考、逻辑推理、信息加工能力。

（3）具备较好的语言表达和文字写作能力。

（4）具有终身学习的意识和能力，自我管理能力，与他人合作的能力。

（5）具备一定的创新思维和创新能力以及动手实践和解决实际问题的能力等。

3.2.专业技术技能等的培养规格要求

（1）具备常用数据库管理和维护能力。

（2）具有编程语言（JAVA）开发能力。

（3）具有Linux系统管理与维护能力。

（4）具有初步分析用户业务需求，制定大数据项目解决方案的基础能力。

（5）具有数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理能力。

（6）具有安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任

务的能力。

（7）具有数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可

视化结果分析报告的能力。

（8）具有大数据平台搭建部署与基本使用能力，以及大数据集群运维能力。

（9）具有大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力。

（10）具有基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的大数据综合应用能力。

六、工作任务与职业能力分析

工作领域工作任务职业能力

1.1.1收集分析客户需求，判断需求可行性，掌握数据情况；

1.1.2实施数据筛选分析过程，对未知的数据进行评估，利用有效手段获取数据；

1.数据采集/1.1数据采集

L1.3参与公司项目从立项到交付的全过程，对产品数据交付负责。

网络爬虫工网络采集数据

1.1.4根据业务系统的规划设计，完成业务模块及核心框架的搭建及编码实现；

程师爬虫项目设计

1.1.5发现和解决业务模块及接口的技术问题，保证系统的性能和稳定性；

1.1.6协同他人组织跨团队沟通协作，确保产品设计合理或保障项目质量与进度。

2.1大数据平台2.L1根据用户需求，负责需求设计和开发，搭建大数据平台；平台应用的优化，提高应

架构设计、优化用效率，提升用户体验，降低资源成本；不断提升公司的技术和应用能力。

和提升2.2.1参与大数据项目，指导数据分析模型的选型和实施，并对模型结果进行评审，实

2.大数据开

2.2大数据分现对目标结果的预测；

发工程师

析预测和挖掘2.2.2根据业务需求，研究相关数据挖掘算法和数学模型，参与制定技术方案；

2.3数据可视化2.3.1负责数据可视化产品及项目开发工作；设计数据可视化相关的技术方案；

设计和展示2.3.2负责数据可视化组件开发及新型展现形式研发；支持数据平台的相关可视化展示。

3.1大数据运

3.1.1大数据平台的部署、管理、调优、监控；

3.大数据运维，系统架构维

3.1.2提升系统稳定性；

维工程师护，处理数据架

3.1.3大数据相关的运维自动化工作。

构故障

七、课程设置及要求

主要包括公共基础课程和专业课程。

程

*课m

课程学分/

码

代课程目标课程内容

名称学时

该课程以确立核心价值教育为

通过本课程教学使人生观、价值观、

主线，教育和引导大学生树立崇高

道德观、法制观成为学生言行的指南。

的人生理想信念；传承爱国主义，

使学生自觉运用理论指导学习、生

思想道弘扬中国精神，做一个忠诚的爱国

活和工作，从而培养学生高尚的道德情

29010028德修养者；掌握科学的道德理论，帮助学必

1操和强烈的法制意识。3/48

29010029与法律生形成健康向上的社会公德、职业修

提高学生分析问题、解决问题的能

基础道德和家庭美德，形成良好的内在

力，增强社会责任感和使命感。

品质；不断引导学生领会法律精神，

通过基本知识的学习形成良好的思

强化他们的法律理念，自觉地知法、

想道德行为习惯和正确的法律观念。

认真地守法。

帮助大学生系统掌握中国化的形成第一章思想及其历史地位；第二章

思想和发展、主要内容和精神实质，不断增强新民主主义革命理论；第三章改造

29010021必

2体系概道路自信、理论自信、制度自信和文化理论；第四章建设道路初步探索的4/64

29010022修

论自信，坚定理想信念。理论成果；第五章理论；第六章"三

指导学生运用世界观和方法论认识个代表”重要思想；第七章科学发

和分析问题，正确认识中国国情和建设展观；第八章及其历史地位：第九

的客观规律，增强理论自觉性和坚定性。章坚持和发展总任务；第十章“五

引导大学生正确认识并勇于担负神位一体”总体布局；第十一章“四

圣的历史使命，培养合格的接班人个全面”战略布局；第十二章全面

推进国防和军队现代化；第十三章

大国外交；第十四章坚持和加强党

的领导。

根据形势发展要求和学生特点

帮助大学生正确认识新时代形势，

有针对性地设置教学内容，及时回

深刻领会党的十八大以来党和国家事业

应学生关注的热点问题。全面从严

取得的历史性成就、发生的历史性变革、

29010032治党：党的建设的新举措新成效；

面临的历史性机遇和挑战；第一时间推

29010033形势与我国经济社会发展：党中央关于‘'五必

3动党的理论创新成果进课堂进学生头1/32

29010034政策位一体”建设的新决策新部署；港修

脑，引导大学生准确理解党的基本理论、

29010035澳台工作：“一国两制”、祖国统

路线、方略，牢固树立“四个意识”，

一的新进展新局面；国际问题：中

坚定“四个自信”，培养担当民族复兴

国坚持和平发展道路、推动构建人

大任的时代新人。

类命运共同体的新理念新贡献。

军事理通过军事理论教学，让学生了解学

论（国握军事基础知识，增强国防观念、国家中国国防、国家安全、军事思必

4210100042/36

防安全安全意识和忧患危机意识，弘扬爱国主想、现代战争、信息化装备修

教育）义精神、传承红色基因。

通过军事技能训练，让学生了解掌

共同条令教育与训练、射击与

军事技握基本军事技能，养成良好的军事素养，必

515010066战术训练、防卫技能与战时防护训2/112

能增强组织纪律观念，提高学生综合国防修

练、战备基础与应用训练

素质。

通过课程学习，培养学生创业意识、课程内容：创新创业概述、了

创新创创新精神，掌握创业所需基本知识和基解创业模式、分析创业机会、创业必

6320100061/16

业教育本理论，熟悉创业基本流程和基本方法，团队组建、创业计划书编写、创业修

r解创业的法律法规和相关政策。项目运作。

通过课程学习，大学生应当树立起

大学生

职业生涯发展的自主意识，树立积极正课程内容包括：职业生涯规划、

职业发

确的人生观、价值观和就业观念，基本就业形势分析、就业政策解读、求

展规

32010005了解职业发展的阶段特点；较清晰地认职材料准备、求职面试技巧、就业必

7戈小2/32

32010004识自己及职业的特性和社会环境。权益保护、职场发展攻略、毕业就修

大学生

了解就业形势与政策法规；掌握自业程序。

就业指

我探索技能、信息搜索与管理技能、生

导

涯决策技能、求职技巧等。

提高心理健康意识,增强心理素质，

内容包括:大学生生活的心理

学习心理调适、应对挫折和环境压力的

适应、心身健康问题、需要与动机、

能力。了解心理学有关理论和基本概念，

15010140心理健学习心理、人际关系、自我意识、必

8明确心理健康标准及意义，了解大学阶2/32

15010141康教育情绪与情感、性心理、心理危机问修

段人的心理发展特征及异常表现。掌握

题、网络心理与行为问题、精神疾

自我探索技能，心理调适技能及心理发

病的识别与防治等。

展技能。

第一学期以基础体育内容为

结合“终身体育”“健康第一”的

主，主要有：短跑50米、100米、

指导思想，以“职业教育”的培养目标为

长跑800米、1000米、跳跃、24式

15010116导向，培养学生积极参与各种体育运动

简化太极拳，球类运动等。第二学

15010117并形成自觉锻炼的习惯和终身体育的意必

9体育期采用选项课与学生兴趣、专业相6/108

15010118识，熟练掌握两项以上健身运动的基本修

结合，设置有：羽毛球，篮球，排

15010120方法和技能，能科学地、自觉地进行体

球，健美操，乒乓球，跆拳道，足

育锻炼，增强体质，养成积极乐观的生

球，乒乓球、毯球，拓展训练，体

活态度。

育舞蹈，瑜伽，咏春拳等项目。

人文艺术意在培养学生的人文素养

分两部分讲授:上编音乐,下编

15010099人文艺和情操，有一定文学欣赏和写作能力，提必

10文学,即人文素质教育最基本最重1/32

15010100术高学生的艺术鉴赏力,增强学生的综合修

要的两个艺术领域。

素质。

培养学生的信息素养与创新意识，1、掌握Windows的基本操作、

使学生比较全面系统地掌握计算机的基文件管理方法。2、掌握文字处理软

础知识和基本应用技能，了解计算机的件Word、电子表格软件Excel及文

计算机限

基本知识：熟练掌握windows操作方法：稿演示软件PowerPoint的使用方

1150020102应用基2/32选

熟练掌握word的使用：基本掌握Excel法，具有使用计算机处理常用文档

础

的使用：基本掌握PowerPoint的使用；的能力。3、了解计算机网络的基本

了解计算机网络基础，熟练掌握知识，掌握Internet的基本知识与

internet的应用。使用。

模块一：听说训练学习教材配

套的听说练习，掌握基本的听说技

能较好地掌握英语基础知识，具有

巧，培养基本的交际策略

一定的听、说、读、写、译的能力，培

模块二：阅读训练学习教材配

养学生对英语语言文化的理解力和敏感

套的阅读文章，讲授单词、句型、

性，培养学生的英语应用能力，增强跨限

50020106大学英语法等内容，并训练学生快速阅读

12文化交际意识和交际能力，同时发展自8/128选

50020103语和精读的能力

主学习能力，提高综合文化素养，从而

模块三：写作训练大学英语B

在涉外交际活动和就业需要中进行简单

级相关的应用文的写作练习

的口头和书面交流，并为今后继续提高

模块四：翻译训练通过教材配

英语交际能力打下良好基础。

套的翻译练习，对翻译方法和技巧

有初步理解

应用数学是一门基础技术科程，传主要课程内容有：函数模块、

应用数授必需的数学知识，掌握不要的数学技极限模块、微分学和积分学模块，限

学术，培养一定的数学计算能力和数学分在实际工程应用方面的基础数学知选

析能力，强化一定的数学素养。识。

不同时代的特点；不同时代的

发展；不同时代青年的使命担当、

对青年的要求。

专题一19世纪科学的创立与

青年使命；

专题二五四精神与当代青年

使命；

专题三新中国建立、建设与青

中国化年使命；

专题四改革开放时代与青年

进程与认清究竟什么是，在不同时代的具限

29010018使命；

14青年学体形态；强化青年学生的时代感；强化1/20选

29010019专题五新时代与时代新人

生使命青年学生的使命担当；深化对的理解。专题六新时代我国社会主要

担当矛盾与青年担当；

专题七建设美丽中国与青年

使命担当；

专题八文化自信与大学生文

化素养；

专题九构建人类命运共同体

与青年新担当：

专题十中国共产党领导与肯

年的政治使命。

使学生增强诚实劳动意识，积累职

业经验，提升就业创业能力，树立正确着重引导学生形成劳动观，系

择业观，具有到艰苦地区和行业工作的统学习掌握必要的劳动技能。采取

劳动教必

1521010001奋斗精神，懂得空谈误国、实干兴邦的灵活多样形式，激发学生劳动的内2/32

育课修

深刻道理：注重培育公共服务意识，使在需求和动力,采用集中与分散相

学生具有面对重大疫情、灾害等危机主结合的方式。

动作为的奉献精神。

(-)公共基础课程

(-)专业课程及专业核心课程

专业课一般包括专业课必修课、专业课限选课、专业课任选课，并涵盖有关实践性

教学环节。具体见教学进程总体安排。

大数据技术专业核心课程

学

备

序

课程

号

分

课程代码课程目标课程内容注

名称

掌握Python的编程模式与语法，能Python列表、元组、字典、集合等基

Python

熟练使用Python开发环境编写面向本数据类型及切片等特性；Python

151020093程序设5.5

对象程序和数据分析、测试文档编读写文本文件与二进制文件，掌握

计

写等Python程序设计调试方法；

掌握数据采集的基本原理,如何

懂得数据采集的流程

用Python从网络服务器请求信息，如

了解数据采集在企业项目中的实际

数据采何处理服务器响应.掌握如何用网络

251020267应用4

集技术爬虫测试网站以及通过更多方式接入

理解Python在数据采集中的应用

网络.

能灵活运用己学知识解决实际问题

包括使用Matplotlib数据可视化、

通过本课程的学习，掌握数据可视

Seaborn常用绘图、Pyecharts常用图

化的基本概念熟练掌握使用

数据可表等创建柱状图、折线图、散点图等

Matplotlib,SeabornPyecharts

351020271视化技基本数据可视化图形技术；以及树状4

等Python第三方扩展库实现数据可

术图、热力图、网络图、文字云、时间

视化编程，使学生具有数据可视化

轴等；创建地图数据的可视化映射、

设计的能力。

创建波形图和复合图表。

大数据通过本课程的学习掌握Spark大数

Scala及编程简介、Spark简介、应用

引擎与据快速运算的具体方法的基本知

451020480场景；Spark安装配置；Spark原理与4

处理技识，使学生具备Spark进行分布式

架构：

术数据处理的能力。

Python常用机器学习算法函数（分类、

熟悉数据分析的流程和常用数据分

聚类、回归等），数据分析常用库，

大数据析工具（库）的应用。理解常用的

NumPy数值计算、Pandas统计分析、

551020135分析技机器学习算法，掌握对应的基本函4

Matplotlib数据可视化、数据预处理、

术数。培养学生利用数据分析技术解

使用scikit-learn库构建模型分析复

决企业实际问题的能力。

杂数据、数据分析项目实践等。

通过本课程的学习，使学生了解基

本的数据结构与常用的算法，理解

数据在计算机内存中的存储方式以

大数据及相应的处理方法，掌握各类数据

教学内容包括线性表、栈、队列、树、

651020478算法基结构与各类算法的计算机程序实4

图、查找和排序等

础现，能设计或使用合适的数据结构、

算法以解决实际问题，为学生后续

的专业课程学习或从事软件开发相

关工作打好基础。

通过对本课程的学习，使学生学会课程介绍Kettle工具的基本操

以任务的形式，使用Kettle工具进作，详细讲述了源数据获取、记录处

数据预行数据抽取、清洗和存储等数据处理、字段处理、高级转换、迁移和装

751020481处理技理，学会设置定时任务，运行项目载等典型的数据转换操作，以及项目4

术的数据转换工程。为将来从事数据任务的操作，并通过真实的企业案例，

处理与分析、数据挖掘研究等大数理论与案例实践相结合，

据工作奠定基础。

大数据通过本课程的学习，使得学生掌握MapReduce编程。Hive编程，ambari

851020479平台与hadoop相关组件的自动化部署、监自动化集群部署工具。大数据组件综4

实践控，及使用相关技术实现综合项目合应用

（三）整周实践教学安排表

课程代码项目周数学分各学期分配情况（周数）备注

123456

公共基础15010066军事技能22214天112学时

51020425Java程序开发实训111

51020407MySQL数据库项目实践111

51020430JavaEE应用开发项目111

51020427IITML5应用开发项目实111

专业课

51020482大数据处理项目实践111

51020483大数据分析项目实践111

100801毕业顶岗实习（含毕业

171717

100802综合实践、毕业教育）

小计25252212117

（四）1+X试点证书或职业资格等级证书书证融通

序号融入课程名称对应职业技能等级证书（等级）颁证单位必考/选考

1大数据X证书课程大数据平台运维职业技能中级证书新华三技术有限公司选考

（五）学时占比

课程名称学分数学时数占总学时的比例选修课教学比例