【基于大数据环境创新与发展高校教育管理信息化的路径探究开题报告7000字】

PAGEPAGE42基于大数据环境创新与发展高校教育管理信息化的路径研究开题报告一、立论依据（一）研究缘起人类进入世纪,以网络通讯技术和多媒体技术为核心的信息技术的迅猛发展在许多领域引发了各种深层的变革,加速了人类迈向信息社会的步伐。面对信息化浪潮所提供的机遇,我国政府明确提出要信息化、工业化并重,以信息化推进工业化,实现跨越式发展。在这样的背景下,我国高等教育如何迎接信息化所提出的新挑战如何充分利用新技术所提供的巨大潜力,构建世纪的高等教育模式是摆在我们面前的艰巨课题。随着物联网、智能终端、云计算、社交网络等新兴技术的发展，数据呈现爆炸式的增长，海量数据的出现表示大数据时代的到来。在大数据时代，数据已成为重要的战略性资源，正在对社会管理的各项决策产生越来越重要的影响。随着高校信息化建设进入智慧校园和大数据阶段，用户对服务的要求越来越高，迫使信息化部门对精细化信息服务进行深入考虑。智慧校园以个性化服务为目的，势必要求信息化管理者对用户的服务需求进行深层次的发现和挖掘。（二）研究背景教育信息化是人类社会自文字产生、印刷术发明以来的又一次巨大变革,是当今世界各国教育应对知识经济挑战,实现教育现代化的必经之路。目前,我国高等教育正在经历着一场深刻的巨变。一方面,飞速发展的现代信息社会对人才培养的模式、人才素质的要求等提出了更高更新的要求,需要高等学校培养出更多适应现代社会需要的人才。另一方面,高等教育本身需要以变革求生存,以创新求发展,突破传统教育模式的束缚,走向教育现代化。这两方面都需要以教育信息化作为支撑。所以,教育信息化是我国高等学校进一步发展的必经之路。以教育信息化推动的整体教育改革与发展是我国当前教育发展的重要方向,高校信息化是教育信息化的重要组成部分。因此,开展高等教育信息化的评价工作具有非常重要的意义。对高等教育信息化指标体系研究是教育信息化系统运行规律的需要。高等教育信息化是社会信息化的一个子系统,是一个具有特定结构和功能的有机整体,指标体系应是反映该有机整体的外部特征和内部变化的标尺。由于不同的指标反映着不同的状况和表现,因而要全面考察高等教育信息化系统各构成部分及各要素的整体运行状况和发展变化的情况,需要建立与之相适应的指标体系。把大数据的手段和方法引入高校信息化管理领域，是实现高校管理现代化的有效路径，也是大数据时代的必然要求,海量数据的即时获取和精确分析成为摆在管理者面前的重要问题：如何从粗放化管理向精细化管理发展，如何从单兵作战型管理向协作共享型管理转型，如何从被动响应型管理向主动预见型管理转型。（三）研究意义基于大数据支持的高校管理是时代的客观要求。当代信息技术具有不可比拟的优势。在大数据资源运用背景下，用数据来说话已经成为当代管理的常规思维，高校管理需要从传统的经验管理中转变出来。建立现代高校管理机制，必须要适应大数据资源时代的要求，只有适应大数据时代的客观要求，我们才能对高校管理形成科学的基于信息资源数据的整体认识，才能把握高校管理诸多要素之间的相互关系，提高高校管理的广度和深度，从而提高高校科学管理的能力。目前，大学的信息化建设的产品和服务已经涵盖从教学，管理服务，图书馆和科研，校园生活等各个部分，积累和沉淀了大量的原始数据，如何充分利用和挖掘这些数据的潜在价值是现阶段的大学信息化的建设方向。在这个建设过程中，除了基于数据挖掘的商务智能，在大数据时代，如何应用大数据平台来挖掘这些数据的价值，将是大学未来校园管理的实践和创新的关键。（三）主要概念界定1、大数据"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。互联网周刊—大数据概念"大数据"的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，或者所谓的"4个V"之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说，大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力研究机构Gartner—大数据概念"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。"Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。教育管理信息化教学管理是管理者依据一定的教学思想，遵循教学规律和管理规律，对教学过程进行计划、组织、指挥、协调、控制，以实现教育目标的过程。教学管理信息化建设就是在现代教育思想指导下，运用信息管理理论与信息管理方法，以现代信息技术为核心技术，充分考虑教育教学的内外因素，组织和配置教学信息资源，开发教学管理信息系统，进行信息化教学管理的过程。教学管理信息化建设不仅是教学管理方法的变革，更重要的是能引发出对现行教育观念、教学环境、教学体系、教学信息呈现方式、教学组织与管理形式、教学方法等的深刻变革。实现教学管理的优质高效。教学管理信息化与传统的教学管理方式相比，在信息获取、加工、反馈、互动、交流等方面具有明显的优势，能充分提升教学管理的整体水平，创设教学管理的优良环境，使各种教学管理资源、教学管理要素和教学管理环节，经过组合、重构、融合，在整体优化的基础上产生聚集效应，从而促成传统的以人事管理为中心的教学管理结构转变为以信息的传输和共享为中心的信息化管理模式，实现管理过程优质高效的目的。（四）研究理论基础大数据时代的到来，将带来更具针对性、个性化的教育，可以尽早将人的天赋、创造力释放出来。可以预见，未来个性化学习终端，将会更多地融入学习资源云平台，根据每个学生的不同兴趣爱好和特长，推送相关领域的前沿技术、资讯、资源乃至未来职业发展方向等等，并贯穿每个人终身学习的全过程。以上信息存在着数据量大、结构多样、数据频率高的特点。这导致利用传统的软件工具捕获、管理和处理此类数据超过了传统方式的能力范围。所以对大数据的有效利用就是现代化大学必不可少的组成。大数据的核心就是预测．如果我们能在海量的学生借书的信息中找到哪类图书被那类学生欢迎：如果通过校园一卡通消费数据了解到学生的消费状况，通过学习成绩记录、入出校门记录和校园一卡通在网络机房的登录记录数据来分析出影响学生学习因素等。通过大数据分析我们找到最好的预测模式，当然同样也可以运用在高校预测招生生源情况、就业情况，预测师生、职工的各种需求情况．以及学校的未来发展情况等。大数据的核心就是预测。如果我们能在海量的学生借书的信息中找到学生对哪类图书最偏好：如果通过校园一卡通消费数据情况来分析了解学生的消费状况；如果通过学习成绩、入出校门记录和网络机房的登录记录来分析出影响学生学习的因素，高校的管理工作就可以找到最好的预测模式，从而提升学校的综合竞争力。（六）研究现状分析在当代，提升高校数字化管理的重要和关键渠道就是高校信息化建设，什么是高校信息化？马超（2015）认为：“高校信息化是指高校基于自身发展的需求，利用现代信息技术，构建数字化校园，提高科研、管理、服务，从而使高校教育迈入一个新的阶段”。高秀敏（2016）强调：“在信息时代，作为培养和造就人才的学校发生了巨大的变化，如学校运营模式的数字化、学校组织结构的扁平话、学习主体的多元化、学习方式的自主化，为了适应学校的变化，学校管理也呈现出新的起点，即管理信息化。”在信息化对高校管理的影响日益突出的时候，高校的信息化建设的管理组织系统、技术系统、安全保障体系也逐渐受到重视和加强。人们提出数字校园的概念，强调用系统化、全局化的观点来规划组织学校的信息化建设，实现校园信息资源的有效整合和利用，提高学校教学、科研、管理水平，为学校的快速发展提供有力支撑。数字化校园阶段的主要任务是依托成熟的校园网络，整体规划和建设业务信息系统、对现有业务流程的进行完善个重组。这个阶段的数据以结构化为主，采用关系数据库存储，数据的利用以描述性分析展示和统计为主。业务数据的准确性和安全性是这个阶段数据管理追求的目标，而不是知识挖掘。贾利军许鑫（2016）认为:“新的数据环境对营销工作的挑战网络的兴起、电子商务的蓬勃发展以及大数据环境的首当其冲带来变化的就是企业价值实现前端的营销工作。企业可以更精准地找到用户和降低营销成本，提高企业销售率以及增加利润。”相对于国内现状，在国外高校管理中，对大数据运用已有相当程度的重视，随着计算机信息技术的飞速发展以及企业界的不断研究与应用实践，以数理统计、联机分析处理（OLAP）、数据仓库、数据挖掘、机器学习等为核心的商业智能（BusinessIntelligence，BI）技术已经在不少国外高校得到采用和实践研究。例如：2015年密执根大学和宾州州立大学均提出建设BI项目的倡议；2012-2013年华盛顿大学和弗罗里达州立大学应用BI为学校决策提供支持；2013-2014年斯坦福大学启动了商业智能中心BI项目建设；2013年印第安纳大学提出了BI建设路线图。（七）研究方法本文主要采用以几种研究方法:文献法。根据本文研究的目的，通过查阅相关文献来获得资料，从而全面地正确地了解掌握研究问题的一种方法。特别是，通过文献研究法，了解有关本研究问题的历史和现状，帮助确定研究方向，同时有助于深入考察。比较法。通过两个及以上的概念范畴的对比，从而把握两者的内在本质联系。本研究中，重点比较了大数据时代背景下高校校园管理模式与传统管理模式的区别。个案法。选取研究对象中的某一特定对象，全面加以调查分析，弄清对象的特点及其对象形成过程的一种研究方法。本研究中，以困难学生预警系统为个案，对大数据的高校校园管理模式进行了探索研究。（八）主要参考文献[1]高萍.高校教育信息化体系研究[D].山东师范大学,2016.[2]刘志刚.借鉴与反思[D].广西师范大学,2016.[3]郭西露.高校教育信息孤岛问题研究[D].中南大学,2016.[4]徐永志.高校教学管理信息化研究与应用[D].广东工业大学,2015.[5]周平红.我国高等教育信息化水平测评与发展预测研究[D].华中师范大学,2013.[6]胥建.西藏高校教育信息化现状调查及对策研究[D].西藏大学,2014.[7]范沛然.基于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