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文档简介

SPSS进行灌浆拟合的详细过程一、取样：进行灌浆曲线拟合，取样非常重要，务必准确标记抽穗开花时间，同时持续较长时间的取样，一般花后间隔3-5天取样，并持续至充分的黄熟收获取样时间。二、灌浆拟合例如：水稻花后每5天取样，直至成熟，样品80℃烘箱处理48h，质量衡定后脱去颖壳称质量，并换算成千粒质量，数据如下取样时间（天）干物重（g/1000粒）50.921107.5811514.3422016.3922516.0263016.292（一）参数初始值的设定籽粒灌浆拟合实质是曲线回归。曲线回归拟合是否成功，拟合的好坏与参数初始值的定义密切相关。那么灌浆的参数初始值应该定义成多少呢？这个难道了很多人。灌浆拟合采用的是Richards方程，为W=A（1+Be-kt）-1\N。当N=1时，Richards方程就等于Logistics方程：Y=A/（1+Be-kt）。因此在进行Richards方程拟合之前可进行Logistics方程的拟合，以获得其他参数B、K、A的初始值。1、打开spss软件并输入数据，如图点击【分析】、【回归】、【曲线估计】。2、打开曲线估计对话框，将x选入自变量，y选入因变量，同时在模型处选中logistic，在【下限】框内，输入比最大y值略大一些的数值，本处可输入16.5。然后勾选上显示anova表格，如下图所示3、点击确定输出以下结果从系数表中可知b0=1.366，b1=0.756从观测值数据中选取3对观察值，x为3个等间距值，如5、10、15。3对观测值可为（x1，y1）=（5,0.921），（x2，y2）=（10,7.581），（x3，y3）=（15,14.342）.按照以下公式计算出A值：A=(y22*(y1+y3)-2*y1*y2*y3)/(y22-y1*y3)=15.293然后B=b0*A=20.89，K=-lnb1=-ln0.756=0.279。因此得到初始值：A=15.293，B=20.89，K=0.279，N=1.（二）Richards方程拟合1、如图所示选择【非线性】2打开非线性对话框，将y选入因变量，同时将Richard方程按照spss的语法规范输入模型。如下图所示然后在非参数对话框内，点击【参数】，打开参数对话框，并输入之前算出的参数初始值3、点击确定，输出结果A=16.255，B=33，K=0.407，N=0.583最后得到Richards方程为：y=16.255（1+33*e-0.407*x）-1/0.583对上述Richards方程求一阶导数，可得下式灌浆速率(GR，即单位时间千粒重的增长量，gd-1)依时间x的灌浆速率方程GR=dy/dx=AkBe-kx/[N（1+Be-kx）

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