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文档简介

2.1随机抽样2.1.1简单随机抽样2.1.2系统抽样2.1.3分层抽样2.1随机抽样2.1.1简单随机抽样

一般地,设一个总体有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等,则这种抽样方法叫做简单随机抽样.简单随机抽样的含义:(4)是一种不放回的抽样;(3)随机样本是从总体中逐个抽取的;(2)样本数n小于等于样本总体的个数N;(1)被抽取的样本的总体个数N是有限的;简单随机抽样主要特点:(5)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.

一般地,抽签法的操作步骤如何?

第一步,将总体中的所有个体编号,并把号码写在形状、大小相同的号签上.

第三步,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.

第二步,将号签放在一个容器中,并搅拌均匀.总结抽签法的优点和缺点:

缺点:当总体个数较多时不方便,而且产生的样本代表性差的可能性很大.

优点:简单易行,个体有均等的机会被抽中,从而能保证样本的代表性.

从0,1,2,…,9十个数中每次随机抽取一个数,依次排列成一个数表称为随机数表(见教材P103-105页),每个数每次被抽取的概率是多少?

例2:假设我们要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行检验,可以怎样操作?

随机抽样中,另一个常被采用的方法是随机数法.即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样.

随机数表由数字0,1,2,……,9组成,并且每个数字在表中各个位置出现的机会都是一样的.

第一步,将800袋牛奶编号为000,001,002,…,799.

第三步,从选定的数7开始依次向右读(读数的方向也可以是向左、向上、向下等),将编号范围内的数取出,编号范围外的数去掉,直到取满60个号码为止,就得到一个容量为60的样本.

第二步,在随机数表中任选一个数作为起始数(例如选出第8行第7列的数7).

第一步,将总体中的所有个体编号.

第三步,从选定的数开始依次向右(向左、向上、向下)读,将编号范围内的数取出,编号范围外的数去掉,直到取满n个号码为止,就得到一个容量为n的样本.

第二步,在随机数表中任选一个数作为起始数.随机数表法:3、简单随机抽样每个个体入样的可能性都相等,均为n/N,但是这里一定要将每个个体入样的可能性、第n次每个个体入样的可能性、特定的个体在第n次被抽到的可能性这三种情况区分开来,避免在解题中出现错误

.1、简单随机抽样包括抽签法和随机数表法,它们都是等概率抽样,从而保证了抽样的公平性.2、简单随机抽样有操作简便易行的优点,在总体个数较小的情况下是行之有效的抽样方法.小结2.1.2系统抽样复习1、简单随机抽样有哪些常用方法?2、它们的操作步骤分别如何?抽签法,随机数法

第二步,将总体平均分成50部分,每一部分含10个个体.

第四步,从该号码起,每隔10个号码取一个号码,就得到一个容量为50的样本.(如8,18,28,…,498)

第三步,在第1部分中用简单随机抽样抽取一个号码(如8号).

第一步,将这500名学生编号为1,2,3,…,500.

上述抽样方法称为系统抽样.

将总体分成均衡的n个部分,再按照预先定出的规则,从每一部分中抽取1个个体,即得到容量为n的样本.

怎样理解系统抽样的含义?

探究:用系统抽样从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本,要平均分成多少段,每段各有多少个号码?

将含有N个个体的总体平均分成n段,每段的号码个数称为分段间隔.2、系统抽样适合于总体的个体数较多的情形.小结1、系统抽样也是等概率抽样,即每个个体被抽到的概率是相等的,从而保证了抽样的公平性.3、系统抽样的步骤为:(1)采用随机的方法将总体中个体编号;(2)将整体编号进行分段,确定分段间隔k(k∈N);(3)在第一段内采用简单随机抽样的方法确定起始个体编号L;(4)按照事先预定的规则抽取样本.4、在确定分段间隔k时应注意:分段间隔k为整数,当不是整数时,应采用等可能剔除的方法剔除部分个体,以获得整数间隔k.2.1.3分层抽样复习1、我们学了哪些常用的收集相关数据的方法?抽签法,随机数法2、简单随机抽样有哪些常用方法?简单随机抽样,系统抽样3、系统抽样的基本含义如何?

将总体分成均衡的n个部分,再按照预先定出的规则,从每一部分中抽取1个个体,即得到容量为n的样本.

第二步,确定分段间隔k,对编号进行分段.

第四步,按照一定的规则抽取样本.

第三步,在第1段用简单随机抽样确定起始个体编号l.

第一步,将总体的所有个体编号.4、系统抽样的操作步骤是什么?

上述抽样方法从学生人数这个角度来看,获得的样本结构与这一地区全体中小学生的结构是基本相同的.不仅保证了抽样的公平性,而且抽取的样本具有较好的代表性,从而是一种科学、合理的抽样方法,这种抽样方法称为分层抽样.

一般地,若总体由差异明显的几部分组成,抽样时,先将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,再将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样的方法是一种分层抽样.

讨论:一般地,分层抽样的操作步骤如何?

第一步,计算样本容量与总体的个体数之比.

第四步,将各层抽取的个体合在一起,就得到所取样本.

第三步,用简单随机抽样或系统抽样在各层中抽取相应数量的个体.

第二步,将总体分成互不交叉的层,按比例确定各层要抽取的个体数.

调节样本容量,剔除个体.

讨论:样本容量与总体的个体数之比是分层抽样的比例常数,按这个比例可以确定各层应抽取的个体数,如果各层应抽取的个体数不都是整数该如何处理?

讨论:简单随机抽样、系统抽样和分层抽样既有其共性,又有其个性,请你对三种抽样方法作一个比较.

共同特点:抽样过程中每个

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