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生物信息学第十章

计算表观遗传学哈尔滨医科大学张岩生物信息学长颈鹿的来源【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学第一节引言Section1Introduction【生物信息学第二版】计算表观遗传学一、表观遗传学(epigenetics)表观遗传学是研究不涉及DNA序列改变的情况下,DNA甲基化谱、染色质结构状态和基因表达谱在细胞代间传递的遗传现象的一门科学。【生物信息学第二版】计算表观遗传学遗传现象:生物界普遍存在的现象【生物信息学第二版】计算表观遗传学表观遗传现象:生物界普遍存在的另一现象【生物信息学第二版】计算表观遗传学二、计算表观遗传学应用及开发生物信息学方法(统计分析,模式识别等)解决生物医学相关的表观遗传学问题。【生物信息学第二版】计算表观遗传学生物信息学构架了基因组学与表观基因组学的桥梁计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学表观遗传学领域全球发表的论文【生物信息学第二版】计算表观遗传学计算表观遗传学的发展【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学三、计算表观遗传学研究方向预测的角度研究表观遗传现象。应用生物信息学工具建立遗传与表观遗传调控网络。表观遗传数据库。建立在表观遗传机制基础的功能基因组及比较基因组研究。【生物信息学第二版】计算表观遗传学四、计算表观遗传学研究内容(一)数据层面分子水平的表观遗传修饰【生物信息学第二版】计算表观遗传学(二)数据分类【生物信息学第二版】计算表观遗传学(三)算法层面开发新方法和工具处理及分析表观遗传数据挖掘表观遗传现象【生物信息学第二版】计算表观遗传学常用的算法统计学方法回归分析相关分析及判别分析聚类分析主成分分析因子分析模式识别方法支持向量机决策树贝叶斯网络最小二乘法最近邻算法【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学(四)功能层面目的有效利用当前已有的高通量表观基因组数据【生物信息学第二版】计算表观遗传学单核苷酸多态、DNA甲基化与基因表达之间的关系,挖掘调控基因表达的关键因子。【生物信息学第二版】计算表观遗传学举例:利用DNA甲基化数据预测新的癌症相关基因Prioritizingcancer-relatedgeneswithaberrant

methylationbasedonaweightedprotein-proteininteractionnetwork.【生物信息学第二版】计算表观遗传学人类蛋白质互作网络【生物信息学第二版】计算表观遗传学

癌症相关的子网【生物信息学第二版】计算表观遗传学肿瘤神经退行性疾病心血管疾病精神性疾病代谢性疾病(一)计算表观遗传学与疾病五、计算表观遗传学的应用【生物信息学第二版】计算表观遗传学内源性逆转录表达肿瘤抑制基因表达染色质结构异常

肿瘤表观遗传的特征【生物信息学第二版】计算表观遗传学精神性疾病DNA甲基化的特征【生物信息学第二版】计算表观遗传学(二)计算表观遗传学与发育发育中DNA甲基化的特征【生物信息学第二版】计算表观遗传学早期胚胎DNA甲基化的特征【生物信息学第二版】计算表观遗传学(三)计算表观遗传学与进化DNA甲基化的进化分析【生物信息学第二版】计算表观遗传学DNA甲基化的进化分析【生物信息学第二版】计算表观遗传学DNA甲基化的进化分析【生物信息学第二版】计算表观遗传学DNA甲基化和组蛋白修饰有潜在的临床用途附加的诊断工具预后因子治疗反应预测用于普遍临床实践抑癌基因高甲基化和DNA高甲基化谱可用于癌症病人预后指示器特定基因的高甲基化可对治疗反应进行预测【生物信息学第二版】计算表观遗传学第二节基因组的DNA甲基化Section2Genome-wideDNAMethylation【生物信息学第二版】计算表观遗传学一、CpG岛的DNA甲基化调控基因表达(一)DNA甲基化与CpG岛DNA甲基化是一种发生在DNA序列上的化学修饰,可以在转录及细胞分裂前后被稳定地遗传。DNA甲基化是重要的表观遗传代码。【生物信息学第二版】计算表观遗传学DNA甲基化的发生机制【生物信息学第二版】计算表观遗传学(二)DNA甲基化对转录的调控1.DNA甲基化阻碍转录因子的结合2.DNA甲基化识别染色质标记3.DNA甲基化募集其他蛋白引起染色质沉默4.DNA甲基化影响核小体定位【生物信息学第二版】计算表观遗传学CpG岛甲基化和转录的关系【生物信息学第二版】计算表观遗传学(三)DNA甲基化的意义CpG二核苷酸的甲基化与重复元件沉默CpG二核苷酸的甲基化与染色体的选择性沉默DNA甲基化与基因的组织特异表达【生物信息学第二版】计算表观遗传学二、基因组CpG岛识别方法(一)CpG岛识别准则Gardiner-Garden和Frommer长度最短200bpGC含量至少50%CpGO/E最小0.6许多启动子缺乏严格定义的CpG岛,但是有组织特异的甲基化模式和转录活性有密切联系。1.最初的CpG岛定义【生物信息学第二版】计算表观遗传学2.改进的CpG岛定义Takai和Jones增加最短长度、CpGO/E值GC含量分别到500bp,0.65%和55%对预测精度的影响。通过使阈值更加严格,Alu重复元件得到最大程度的排除,但此时却排除了原来数量10%的CpG岛,这表明一些真正的CpG岛可能也被排除。【生物信息学第二版】计算表观遗传学常见的CpG岛预测算法预测方法长度(bp)GC含量(%)CpGO/E重复元件屏蔽备注ENSEMBL≥400≥50%≥0.6否严格的参数限制NCBI宽松≥200≥50%≥0.6否总CpG岛数目307193NCBI严格≥500≥50%≥0.6否总CpG岛数目24163UCSC>200≥50%>0.6是总CpG岛数目28226【生物信息学第二版】计算表观遗传学常见的CpG岛预测算法预测方法长度(bp)GC含量(%)CpGO/E重复元件屏蔽备注EMBOSS指定指定指定否参数可调CpGProD>500>50%>0.6是总CpG岛数目76793CpGcluster无限制无限制无限制否总CpG岛数目197727CpG_MI≥50无限制无限制否总CpG岛数目40926【生物信息学第二版】计算表观遗传学差异取决于以下因素(1)任意阈值的应用;(2)没有考虑到CpG岛的异质性;(3)基于DNA序列的预测方法忽略了DNA甲基化状态。【生物信息学第二版】计算表观遗传学举例:窗口法Analyzeawindow.【生物信息学第二版】计算表观遗传学DoesitmeetCpGislandcriteria?Ifnot,slidetotherightonenucleotideAndanalyzeagain.【生物信息学第二版】计算表观遗传学Andagain.Untilitmeetsthecriteria【生物信息学第二版】计算表观遗传学Thenjumpaheadandcheckthewindowadjacenttotheislandonthe3’side.【生物信息学第二版】计算表观遗传学Repeatasneeded,untilthenewwindowdoesnotmeettheCpGislandcriteria【生物信息学第二版】计算表观遗传学Thenslidethewindowbacktowardtheisland.【生物信息学第二版】计算表观遗传学KeepslidinguntilthewindowmeetsCpGislandcriteria.【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学Ifitdoesn’tmeetthecriteria,trytrimmingabasepairoffeachendandanalyzingagain.削减【生物信息学第二版】计算表观遗传学削减【生物信息学第二版】计算表观遗传学削减OnceitmeetsCpGislandcriteria,moveontothenextadjacentwindowandanalyzethat.【生物信息学第二版】计算表观遗传学(二)实验方法寻找CpG岛Illingworth等人最近开发了一项CXXC亲和纯化技术(CAP,CXXCaffinitypurification)以富集非甲基化的CpG富集的DNA片段(CpG岛)。该技术使用了半胱氨酸富集的对非甲基化的CpG位点有高亲和性的CXXC3结构域。CXXC结构域对只包含甲基化的CpG位点或缺乏CpG位点的DNA片段几乎没有亲和性。【生物信息学第二版】计算表观遗传学从小鼠Mbd1中得到的重组的CXXC结构域对非甲基化的CpG位点有高的结合特异性,并被用于从全基因组DNA中提取CpG岛。他们从人类血液中提取了超过17000个CpG岛。【生物信息学第二版】计算表观遗传学实验方法确定的基因组范围CpG岛图谱【生物信息学第二版】计算表观遗传学(三)CpG岛定位有助于发现新基因CpG岛是重要的调控元件,可用于新基因的发现。CpG岛通常是不被甲基化的,作为管家基因的重要标志之一。【生物信息学第二版】计算表观遗传学UCSC数据库的截图展示了三个CpG岛【生物信息学第二版】计算表观遗传学三、实验检测技术测定DNA甲基化状态(一)DNA甲基化的检测方法目前常用的DNA甲基化检测方法是将待检序列中甲基化的胞嘧啶转化为其他碱基组成的变化。最新的检测方法还用到了基因微阵列(microarray)。

1.限制性内切酶法2.亲和纯化3.重亚硫酸钠法【生物信息学第二版】计算表观遗传学1.限制性内切酶法使用甲基化敏感的酶检测DNA甲基化【生物信息学第二版】计算表观遗传学2.亲和纯化【生物信息学第二版】计算表观遗传学3.重亚硫酸钠法【生物信息学第二版】计算表观遗传学(二)基因组范围高通量的DNA甲基化检测方法【生物信息学第二版】计算表观遗传学高通量测序是最新发展起来的但却是最有前途的全基因组DNA甲基化分析方法。高通量测序技术的出现,使得产生大量序列信息的时间和成本均要低于桑格法。目前,两种高通量的测序平台最为流行:一种是454生命科学公司开发的焦磷酸测序方法,另外一种是Illumina前身的Solexa开发的基于荧光核苷酸的系统。【生物信息学第二版】计算表观遗传学技术应用优势局限Illumina磁珠阵列甲基化多态性发现和分析定量,多达96个样品的同时快速分析需要设计引物文库,同时只能分析1536个位点Affymetrix芯片全基因组甲基化测定探针密度大,支持物种多,可定制,价格合理短寡核苷酸噪声大,单通道杂交,定制芯片昂贵NimbleGen微阵列全基因组甲基化测定长寡核苷酸探针产生更纯净的数据,双通道杂交,定制芯片不昂贵,价格合理较Affymetrix芯片的探针密度小DNA甲基化大规模分析可用平台一览表【生物信息学第二版】计算表观遗传学技术应用优势局限Agilent微阵列大规模甲基化测定长寡核苷酸探针产生更纯净的数据,双通道杂交较Affymetrix和NimbleGen芯片的探针密度小得多Solexa测序全基因组甲基化测定,分析印记位点定量化,无需杂交,并行的基因型信息下一代技术,需要购买昂贵的仪器或服务DNA甲基化大规模分析可用平台一览表【生物信息学第二版】计算表观遗传学四、异常DNA甲基化特征识别(一)癌症基因组整体低甲基化

(二)癌基因的印记丢失

(三)基因超甲基化是癌症的标志【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学不同癌症之间存在差异【生物信息学第二版】计算表观遗传学MeInfoText和PubMeth数据库汇总了癌症特异的异常甲基化信息。使用生物信息学方法有助于进一步扩充已知的异常甲基化基因列表的信息。【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学第三节组蛋白修饰的表观基因组Section3

EpigenomeofHistoneModifications【生物信息学第二版】计算表观遗传学一、组蛋白密码是重要表观遗传标记之一(一)核小体与组蛋白修饰1.核小体与组蛋白【生物信息学第二版】计算表观遗传学组蛋白修饰位点【生物信息学第二版】计算表观遗传学2.组蛋白修饰与转录关于组蛋白修饰在转录中的作用,已经有许多模型如电中性模型、组蛋白密码以及信号通路模型被提出来。不同的组蛋白修饰类型的作用不尽相同。【生物信息学第二版】计算表观遗传学组蛋白乙酰化主要促使基因表达和DNA复制,使组蛋白乙酰化定位的基因得到动态的调控。组蛋白去乙酰化则使基因沉默。组蛋白的磷酸化可以改变组蛋白的电荷,对基因转录、DNA修复和染色质凝聚等过程起调控作用。组蛋白的泛素化可以降解组蛋白的泛素标记,启动基因表达。【生物信息学第二版】计算表观遗传学3.组蛋白修饰的命名法一个组蛋白修饰的精确表示由三部分组成:组蛋白名称+组蛋白尾巴上的位点+修饰类型和个数。例如基因转录起始位点富集普遍存在H3K4me3修饰,它是组蛋白H3上,具体的位置为第四个位置即赖氨酸(lysine,K),该位置存在三个甲基基团。【生物信息学第二版】计算表观遗传学又如H3K9me,则表示组蛋白H3上的第九位置上的甲基化修饰,但并没有指定甲基集团的数目,则泛指组蛋白甲基化修饰,这些模糊记法已被广泛地使用。【生物信息学第二版】计算表观遗传学(二)激活性和抑制性的组蛋白修饰根据对基因起到激活还是抑制作用,组蛋白修饰可以大致分为两类:激活性的组蛋白修饰和抑制性的组蛋白修饰。激活性的组蛋白修饰中最常见的是H3K4me。抑制性的组蛋白修饰中最常见的是H3K27me。【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学(三)组蛋白密码1.动态而又稳定的组蛋白密码组蛋白的氨基酸残基可以接受许多种化学修饰,包括甲基化和乙酰化等修饰。质谱分析检测到组蛋白H2A有13个可以接受修饰的位点,H2B、H3和H4则分别有12个,21个和14个可以接受修饰的位点。每个氨基酸残基位点可以发生至少一种化学修饰。【生物信息学第二版】计算表观遗传学2.细胞分化过程中的组蛋白密码组蛋白修饰的调控在许多生理过程中起到重要作用,这其中就包括细胞分化。研究发现组蛋白乙酰化对维持细胞的未分化和多能状态十分重要。使用组蛋白去乙酰酶抑制剂有助于维持干细胞的多能性(pluripotency)。【生物信息学第二版】计算表观遗传学相反,用去乙酰酶抑制剂刺激人类成熟细胞或癌症细胞会诱导分化的进行。因此,表观遗传调控对于细胞成熟至关重要。到底是什么类型组蛋白修饰或组蛋白修饰组合控制分化呢?如前所述,组蛋白乙酰化有助于保持细胞的多能性。【生物信息学第二版】计算表观遗传学细胞分化过程中的组蛋白修饰变化【生物信息学第二版】计算表观遗传学(一)测定组蛋白修饰的高通量技术二、组蛋白修饰的高通量测定及分析技术检测技术ChIP-chipChIP-SAGEChIP-Seq定量性受杂交效率影响定量定量分辨率的影响因素染色质长度及探针密度酶切效率染色质长度,测序深度全基因组范围实验花销多多少实验对于测定区域的局限性局限于预设的基因组区域受酶切位点的限制可覆盖大部分基因组区域【生物信息学第二版】计算表观遗传学ChIP–chip来自Genome-wideapproachestostudyingchromatinmodifications【生物信息学第二版】计算表观遗传学ChIP–SAGEChIP–Seq【生物信息学第二版】计算表观遗传学(二)分析基因组范围的组蛋白修饰数据1.高通量组蛋白修饰分析工具TilingArrayTileMap基于模型的瓦式芯片分析算法(model-basedanalysisoftiling–arrayalgorithm,MAT)。ChIP-SeqCisGenomeMACS【生物信息学第二版】计算表观遗传学2.组蛋白修饰峰值探测与其他基于ChIP的高通量技术一致的是,从ChIP-Seq标签数据鉴别出可靠的组蛋白修饰谱,等价于寻找一段基因组区域内的统计学显著的组蛋白修饰标签的峰。一个最直接的想法是,对于一段长度一定的基因组区域来说,包含R个序列标签可以从统计学水平支持这段区域被组蛋白修饰所定位。【生物信息学第二版】计算表观遗传学一般原理构造背景分布:泊松分布例:人类基因组gsize=3.0E9*0.8=2.4E9窗宽w基因组期望的标签数(CD4+T细胞H3K9me3)求使<0.01【生物信息学第二版】计算表观遗传学当R=3时,p=0.0021,满足要求。所以,以w为窗宽,将基因组打碎,以d为步长,移动窗口,找出满足大于3个标签的窗口,合并后即为组蛋白修饰H3K9me3定位区域。【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学三、组蛋白修饰与其他表观遗传修饰的协同调控(一)DNA甲基化和组蛋白修饰的相互作用(二)通过贝叶斯网络重构表观遗传修饰协同调控基因表达网络【生物信息学第二版】计算表观遗传学四、组蛋白修饰异常与人类疾病(一)异常组蛋白修饰模式与癌症(二)组蛋白修饰与其他疾病(三)食品营养与组蛋白修饰【生物信息学第二版】计算表观遗传学第四节基因组印记Section4

GenomicImprinting【生物信息学第二版】计算表观遗传学一、基因组印记是表观遗传现象基因组印记是在母本和父本之间产生功能性区别并在哺乳动物发育与生长中起重要作用的一种表观遗传学机制。【生物信息学第二版】计算表观遗传学二、基于生物信息学方法识别新印记基因目前实验测得印记基因的主要方法是利用DNA甲基化和基因表达分析基因的印记情况,只关注染色体的一小段区域。由于基因的单等位表达可能只发生在特定亚型、组织或发育阶段,所以实验确定印记基因面临很多问题。主要预测印记基因的方法是用机器学习方法基于基因的序列特征预测全基因组印记基因。【生物信息学第二版】计算表观遗传学常用的模式识别方法支持向量机(SVM)径向基神经网络(RBF)隐马尔可夫模型Logistic回归主成分分析和二次判别分析【生物信息学第二版】计算表观遗传学DNA序列特征CpG岛和GC含量重复序列长散在核元件(LINEs)短散在核元件(SINEs)简单重复序列DNAelements低复杂度重复序列长末端重复序列(LTRs)【生物信息学第二版】计算表观遗传学基于主成分分析和二次判别的预测模型【生物信息学第二版】计算表观遗传学三、印记基因的表观遗传异常与人类疾病印记基因对哺乳动物的发育是至关重要的,哺乳动物的基因印记抑制基因表达,印记基因的异常表达会导致多种人类疾病。研究发现许多印记基因对胚胎和胎儿出生后的生长发育有重要的调节作用,对行为和大脑的功能也有很大的影响,印记基因的异常同样可诱发癌症。【生物信息学第二版】计算表观遗传学第五节表观遗传学数据库及软件Section5

DatabasesandSoftwaresinEpigenetics【生物信息学第二版】计算表观遗传学一、表观遗传学常用数据库1.人类表观基因组计划数据库2.表观基因组图谱3.人类DNA甲基化与癌症数据库【生物信息学第二版】计算表观遗传学EpigenomeProjectRivera,C.M.,andRen,B.(2013).Mappinghumanepigenomes.Cell155,39-55.【生物信息学第二版】计算表观遗传学EpigenomeDataResources【生物信息学第二版】计算表观遗传学EpigenomeBrowser【生物信息学第二版】计算表观遗传学RahulKarnik1andAlexanderMeissner(2013).Browsing(Epi)genomes:AGuidetoDataResourcesandEpigenomeBrowsersforStemCellResearchers.CellStemCell13,14-21.【生物信息学第二版】计算表观遗传学LocalEpigenomeBrowser【生物信息学第二版】计算表观遗传学UCSCGenomeBrowser本地化【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学【生物信息学第二版】计算表观遗传学二、表观遗传学常用软件1.差异甲基化区域筛选软件(QDMR)2.表观基因组图谱3.人类DNA甲基化与癌症数据库【生物信息学第二版】计算表观遗传学IdentificationofDifferentiallyMethylatedRegions(DMRs)CaseandControl【生物信息学第二版】计算表观遗传学MultipleCases【生物信息学第二版】计算表观遗传学CaseandControl【生物信息学第二版】计算表观遗传学MultipleCasesEntropy【生物信息学第二版】计算表观遗传学差异甲基化区域的识别QDMR导入甲基化数据定量甲基化差异筛选差异甲基化区域定量差异甲基化区域的特异性导出分析结果使用流程【生物信息学第二版】计算表观遗传学导入甲基化数据【生物信息学第二版】计算表观遗传学目前QDMR只接受txt文件浏览本地甲基化数据文件例子甲基化数据数据中最大的甲基化值物种信息区域列信息样本开始的列甲基化数据预览【生物信息学第二版】计算表观遗传学定量甲基化差异熵表示甲基化差异的大小,熵越小表示各样本间的甲基化差异越大通过点击上面的某一行,来查看相应区域在各样本中的甲基化值【生物信息学第二版】计算表观遗传学识别差异甲基化区域根据生物学研究的要求选择合适的筛选差异甲基化区域的阈值【生物信息学第二版】计算表观遗传学软件自动筛选差异甲基化区域和非差异甲基化区域【生物信息学第二版】计算表观遗

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