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概率论第四次实验课实验报告一、实验1:假设检验(一)试验课题:观察和是否成立(二)试验目的某车间生产钢丝,用X表示钢丝的折断力,由经验判断,其中,今换了一批材料,从性能上看,估计折断力的方差不会有什么变化(即仍有),但不知折断力的均值和原先有无差别。现抽得样本,测得其折断力为:578572570568572570570572596584取试检验折断力均值有无变化?先检验是不是真没有变化(检验法,取双侧p值,VarianceTest[])根据(1)检验的结果(若没变化即已知,否则未知)检验(双侧p值)(三)试验过程输入以下Mathematica语句:<<Statistics`data={578,572,570,568,572,570,570,572,596,584};VarianceTest[data,64,TwoSidedTrue,SignificanceLevel0.05,FullReportTrue](2)<<Statistics`data={578,572,570,568,572,570,570,572,596,584};MeanTest[data,570,KnownVariance64,SignificanceLevel0.05,TwoSidedTrue](四)试验结果分析(1)实验结果如下:{由上图结果分析得可知,没有变化(2)实验结果如下:{由上述结果可知当,否定假设。二、实验2:(一)试验课题:设是取自正态总体的样本,在显著性水平下检验假设:(U检验法)试通过计算机模拟验证:犯第一类错误的概率一般不超过0.05.。试验目的(1)随机产生取自正态总体的m=100组样本,每组样本的容量n=20;(2)对每组样本求得检验统计量的观察值,看是否落在否定域内,若是,则计算一次,统计拒绝次数t,以t/m作为犯第一类错误的频率。(3)改变样本组数m,重复以上步骤。(m=700,1000,1500,2000,5000)体会假设检验的意义。(三)试验过程根据题目写下列mathematica语言为(1)(2)<<Statistics`n=20;m=100;c=0;x={};dist=NormalDistribution[0,1];For[j=0,j<m,j++,t=Table[Random[dist],{x,0,n}];a=Mean[t];If[-1.96/<a<1.96/,c=c,c=c+1];];c/m(3)将上述的m值改为m=700,1000,1500,2000,5000,分别实验(四)试验结果分析(1)(2)3(3)(3)m7001000150020005000频率31411910353根据表格可观察出在上述假设检验里里随着样本数的增大,结果也不是100%正确。三、实验3:(一)试验课题:检验头颅的最大宽度数据是否来自正态总()(二)试验目的下面列出84个伊特拉斯坎男子头颅的最大宽度(单位:mm):141148132138154142150146155158150140147148144150149145149158143141144144126140144142141140145135147146141136140146142137148154137139143140131143141149148135148152143144141143147146150132142142143153149146149138142149142137134144146147140142140137152145试检验上述头颅的最大宽度数据是否来自正态总体()?(三)试验过程mathematica语言为(四)试验结果分析OneSidedPValue
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