新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案课件

新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案1目

录2Contents建设背景与需求分析新零售大数据架构平台特点及优势平台应用及推广平台盈利模式案例分析Part

1建设背景与需求分析3行业现状传统零售业表现低迷4新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案电商平台线下扩展据《2016-2021年中国零售企业行业市场需求与投资咨询报告》统计：2016年上半年，在单体百货、购物中心以及大型超市业态中，共有22家公司关闭了41家店铺，歇业总面积超过60万平方米。与此同时，天猫“双十一”全球狂欢节全天交易额1207亿元，几乎等于中国最顶尖的20个购物中心一年的销售额。另一个数字是，电商的销售额是中国所有购物中心销售额的2.5倍。在“互联网”下，打通线上线下为消费者提供网上购物平台是最基本的做法，多数商超选择自建电商，但由于经营理念落后、投入成本巨大等原因，传统零售的自建设电商平台陷入瓶颈。阿里巴巴重金入股苏宁、京东投资永辉，电商巨头们表现出对线下和消费者直接接触的渴望。电商便利店增长率超过20%普遍高于传统百货及大型超市的开店速度。随着电商平台线下扩展，传统零售行业生存下来愈加艰难。传统零售痛点分析消费者是谁如何深入了解目标消费者，精准触达潜在客户，有效将客流引入门店消费？5新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案消费者到底想要什么如何对入店客户进行精准分类分析，定位目标客户群，明确需求，从而进行营销策略调整。消费者到底在哪里如何利用多渠道触达消费者。进行大数据的精准营销与全渠道引流？消费者满足什么什么样的服务才能满足消费者，优质的服务体验？优惠的商品？智慧零售的兴起6新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案阿里的新零售：新零售是2016年10月的阿里云栖大会上，马云第一次提出来的。核心含义是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。京东的第四次零售革命：“第四次零售革命”是今年7月份刘强东《财经》杂志上提出来的。在他看来零售的本质不变，仍然是成本、效率、体验。当下的很多讨论还停留在互联网时代。过去20年的互联网只是整个零售数字化进程的一个“序幕”。苏宁的智慧零售：“智慧零售”是张近东在今年两会上提的概念——未来零售是智慧零售，智慧零售是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。网易的新消费：“新消费”是丁磊在两岸企业家峰会上提出来的，大意指零售离不开人，离不开消费者这个基本核心，所有零售形式的演变都源于对用户需求的理解，这是一切的原点。由于中产阶级形成独立消费观、科技进步提高消费者参与感、制造业升级等因素，形成了目前的新消费时代。什么是新零售？7新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新时代朝阳团队简单来说，新零售就是基于大数据、云计算等等新兴科技，以数据为驱动，以满足个性化需求为目的，借助体验式服务完成的点对点商业行为。新零售到底“新”在哪里？消费场景云计算8新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案供应链什么样的新零售可以长足发展？商业核心永远不会变，无论线上新技术还是线下新体验，最终目的都是为客户打造出好商品和好服务，这样的新零售才能长足发展。9新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新商场零售的重要一环，商场是城市商圈的核心。通过商品电子化，物流、云计算、大数据、业态深耕等，完成传统商场的升级。新零售&新商场概念10新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售线上不线下零售深度结合、趋于一体化。依托物流，利用云计算、大数据等创新技术，提升消费者的消费体验，使得整个商品生产、流通、服务的过程更加高效。行业现状传统零售业表现低迷11新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案电商平台线下扩展据《2016-2021年中国零售企业行业市场需求与投资咨询报告》统计：2016年上半年，在单体百货、购物中心以及大型超市业态中，共有22家公司关闭了41家店铺，歇业总面积超过60万平方米。与此同时，天猫“双十一”全球狂欢节全天交易额1207亿元，几乎等于中国最顶尖的20个购物中心一年的销售额。另一个数字是，电商的销售额是中国所有购物中心销售额的2.5倍。在“互联网”下，打通线上线下为消费者提供网上购物平台是最基本的做法，多数商超选择自建电商，但由于经营理念落后、投入成本巨大等原因，传统零售的自建设电商平台陷入瓶颈。阿里巴巴重金入股苏宁、京东投资永辉，电商巨头们表现出对线下和消费者直接接触的渴望。电商便利店增长率超过20%普遍高于传统百货及大型超市的开店速度。随着电商平台线下扩展，传统零售行业生存下来愈加艰难。传统零售痛点分析消费者是谁如何深入了解目标消费者，精准触达潜在客户，有效将客流引入门店消费？12新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案消费者到底想要什么如何对入店客户进行精准分类分析，定位目标客户群，明确需求，从而进行营销策略调整。消费者到底在哪里如何利用多渠道触达消费者。进行大数据的精准营销与全渠道引流？消费者满足什么什么样的服务才能满足消费者，优质的服务体验？优惠的商品？智慧新零售是趋势信息流现金流商品流营销环节的营销活动、品牌、价格体系、会员体系打通，即入口13新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案商品电子化、商品信息呈现陈列、库存物流打通支付环节的打通、无线支付场景，即线上支付零售的本质不会随着商业模式的改变而改变，还是挖掘和满足客户需求，对商品和客户进行经营，实现销

售。零售环节是信息流、商品流、现金流的流通。未来的新零售一定是以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术上将线上线下和现代物流全部打通。消费零售行业正在转型数字化消费者可清晰辨识和服务，网状互联按需只能供货按需组合产品，最优供应链，智能制造无处不在的消费场景线上线下随时随地，零售即体验服务渠道场景粗数据经验供货经验产品组合，推式供货，计划生产分渠道场景线上线下割裂、渠道割裂模糊的消费者观察颗粒粗糙无处不在的场景细粒度活数据14新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案销售渠道客户分析资讯获取利润空间处境新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案销售渠道单一大电商平台人口红利时代已过，竞争激烈资讯获取渠道多，难取舍精准推送的资讯较少行业市场分析基于互联网大背景，价格透明，利润空间被压缩，亟待新的利润增长点新趋势下的处境购买用户模糊，难以对购买进行深度分析挖掘越来越多的消费者在线上消费，但是线上用户体验的缺失又一定程度降低了消费者的信任度。线上线下共融已经成为零售的一大趋势。企业利用互联网和大数据，重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、流量、交易、营销等数据的共融互通，向顾客提供跨渠道、无缝化体验；15机遇与挑战以原创、价值、互动为特点的新媒体、社交媒体发展趋势迅猛，或将成为下一个互联网风口拥有大量实体合作3C门店、

SA以及金融服务相关资源，较为完善的线下网络布局外部环境内部资源16新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案借助新媒体之东风，打造一个

3C产业的资讯内容分享平台最新资讯分享3C发烧友社区用户测评精华帖整合现有资源，深度挖掘流量价值结合现有3C合作商户售卖资源，构建3C产品销售渠道引入虚拟钱包、购买分期等金融服务，额外增收积累平台数据，运用大数据技术，打造多维用户数据中心个人数据模型（用户画像、信用情况等）精准推送，个性信用评估流量变现数据沉淀内容吸粉以内容为起点的商业模式17新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售的诞生，是数字经济加速的产业实践18新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案人口:34亿网民2016全球近一半人口成为网民资本：预演未来格局2016.08.01互联网科技公司历史性占据美国股市TOP5技术：人工智能爆发旧IT（information）加速转入新IT（intelligence）组织方式：平台崛起平台模式、平台组织、平台经济（阿里3万亿比肩沃尔玛）10年后（2017）7家互联网科技公司1家金融服务公司1家医药公司1家石油公司10年前（2007）4家石油公司3家金融公司1家电信服务公司1家制造公司1家信息科技公司新零售10大趋势人货场1.重构有效人、货、场的关系新零售2.内容引导商品消费3.商业生态重构4.洞察消费者及快速反应6.消费升级7.百货大楼、购物中心、店铺同质化8.打破现有利益格局，重构利益分配9.线上线下一体化经营5.商业变革10.大数据支撑传统竖状渠道模式弊端重重，品牌商、代理商、零售商、商业地产商、物流商、服务商等将发生剧烈变革用互联网思想、技术重构人、货、场（消费场景）的关系，寻找新机会、带来新效率电商依靠流量红利时代已经过去了电商排除中间环节高效售货时代正在过去运用互联网构建（商品生产商、服务商、消费者）扁平网状渠

道关系，直接洞察消费者需求，可以更好服务于商品设计、生

产、品牌、营销等

每个企业都需大数据支撑，都要变成数据公司可识别、可触达、可洞察、可服务全渠道思维不管线上线下哪个渠道，品牌商、消费者都可以被识别；消费者都

可以被触达、被洞察、被服务重构品牌商、渠道商、平台商的利益分配，提升商业效率、提升消费者满意度重构不会让所有人满意大多长得都差不多，离货很远消费者浏览、接触商品的效

率低，缺乏场景浏览方式

内容供应链：商品成为内容的一个元素，消费者因喜欢内容而消费商品好的商品生产者，也须是好的内容生产者消费者呈现务实、追求个性、忠于品牌

三大趋势•柔性供应链，迅速反应，生产适销对路的产口19新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案传统零售数据现状数据质量数据准确性

数据完整性数据及时性数据一致性权限系统血缘关系缺失数据产品人消费者(识别)停留在业

务跑通，而丌是数据沉淀元数据管理(缺失)消费者(链接)消费者(运营)货商品陈列供应链管理场商场选址劢线规划商铺洞察数据分散DataAnywhere线性扩展能力大数据处理能第三方

服务，数据整合难，

形成信

息孤岛数据计算平台(Oracle)

调度系统(功能单一)功能简单，无

法满足复杂调缺乏有效的权

限控制流程来商品库存绕过系统直接修改业务数据POS订单回传链路很长;数据计算瓶颈

导致产出延迟；商品属性缺失会员信息缺失线下品牌类目

一致性无法保证；相同业务含义字段命名丌一致数据工具和产品丌足，制约数据应用能力；消费者感知及洞察丌足

短信、微信：效果有限；交易链路很长

商品内容SKU，库

存，颜色，尺码，材质等缺失无法感知

消费者和货的交互自营库存积压对周边消费者缺乏讣知依据行业经验达成20力费用成本度场景保证数据安全新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案技术21新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案云计算地理围栏RFID……室内导航传统零售数据现状－解决思路数据全域用户画像

到店客流分析BI产品消费者营销……数据计算平台

调度系统血缘关系元数据管理数据质量监控产品商品电子化会员数字化全渠道链路(喵街/淘宝/天猫...)智能停车供应链管理......Wi-Fi探针Part

2新零售大数据架构22新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售下的大数据架构会员维度建模后台支撑系统ODPS调度系统监控系统

权限系统元数据管理（数据地图＋OneData）业务源数据数据同步中心阿里系数据:淘宝、天猫、支付宝、优酷……实时数据平台(TT+Galaxy)机器学习数据应用BI选址招商选品定价订货补货消费链路营销个性化推荐服饰搭配......

新零售数据仓库

用户画像（全域）商品交易数据融合行为数据质量监控ODSDWDDWSADS......23新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售下的数据应用－全域消费者画像模糊的群体人群的轮廓年龄层

性别线下消费特征全域清晰画像基础属

性年龄性别身高/体重学历职业婚姻人生阶段宝宝性别宝宝年龄是否有车汽车品牌是否有房房屋档次手机操作系统

手机品牌

……地理属性

出生地家庭地工作地消费行为消费层级可接受价格层级是否高端买家最近N天消费行为偏好习惯品牌偏好店铺偏好类目偏好男装风格偏好女装风格偏好折扣敏感度电影偏好电视剧偏好金融特征芝麻信用分金融产品偏好互劢行为线上登陆/点击/收藏/加贩/评价线下到场/浏览24新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售下的数据应用－电子化消费链路营销POS收银效果差商家参不度低无差别营销无活劢提醒黄牛代贩纸质小票营销活劢满减

满折

资格券.......解决方案电子小票消费者识别消费者精准营销消费提醒最终效果消费者数字化程度提升回流率提升核销率提升GMV增长消费者体验提线上消线上搜线下消消费者画线上线下消费者映射线上线下品牌映射消费者品牌偏

营销规好

则线上浏 线上收 线上加个性化推荐消费者＋券排序升25像索览藏贩费费新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售下的数据应用－未来人货场消费者洞察，提升体验智能控货，优化供应链智能商场，智慧商场个性化推荐/排序商品选品选址招商消费链路营销销量预测/补货到店客流分析会员营销服饰搭配商铺雷达………...…...26新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案TO管理者-智慧化管理实现品牌的全数字化经营，驱动品牌智能发展，实时掌控管理线下线上店铺。。27新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案TO门店-智慧化服务场景拓展搭建线上门店，打破时空限制，提高门店效益客流支持线上流量，导入线下提升门店流量28新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案导购驱动智能导购系统全面提高卖货积极性库存盘活品牌订单，门店发货提高商品周转数据掌控门店数据全面解析智能指导门店经营赋能线下门店，帮助门店实现更好地卖货TO消费者-智慧化体验服务统一，体验升级，让品牌客户更加便捷、舒适地购物，打造品牌忠诚度29新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案商业模式打造线上线下互动的产品店销售新模式利用物联网、智能设备、大数据等新技术，使店铺具备：智能导购、选款、可视化产品展示、社交分享等功能，让消费者获得“虚拟选款”+“实物体验”的服务，构建店铺互联网化的产品新零售服务模式。店铺互联网化店铺B端社交店铺商品、服务集成，将全网用户向每个店铺导流产品ERP、CRM、BI经营分析系统、数据魔方智能管理门户减库存多展示软件销售收入产品售卖分佣广告收入平台智能+人工导购，搭配推荐互动试衣间SNS社交分享LBS&IM用户店铺控面积减租金30新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案xx秀衣核心价值小店面大卖场xx商业模式平台产品简的店铺面积达到更大容量的陈列效果，降低租金等经营成本31新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案降低经营成本大屏全方位产品展示，替代部分货架陈列和橱窗展示，使更精大数据精准定制根据顾客消费喜好、积累大量用户行为数据和业务活动数据，优化经销商的订货、备货策略，精准实现按需定制去库存根据顾客现货订单、期货订单（预订），优化制造商生产策略，共享和分享来连接各环节的固化库存，实现库存零管理混合业态单纯的电商和实体店都无法生存，只有互相融入、创造互联网化店铺模式才有出路盈利途径产品销售智能大屏预装产品软

件系统，提供基础版、定制版等不同的版本，对应不同的销售报价连带销售等形式制等技术服务数据咨询服务32新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案广告收入利用大屏及线上品牌

平台，进行广告的广

泛覆盖，以植入广告、增值服务提供商品图片拍照制作、营销海报制作和上线发

布、个性化应用按需定数据服务基于产品全终端采集的用户数据和业务数据，提供数据分析和实现方式并引导消费需求，已达到消费升级。对零售商而言，也能通过预测消费数据，把控生产，达到零售升级。33新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案线下线上深度结合 现代物流合作共赢 大数据云计算技术新零售的最大趋势是线上线下相结合，而以往电子商务冲击传统产业的说法也将被否定，电商与线下实体商业，应该由原先的独立、冲突，走向混合、融合，通过精准化、体验为主的模式，去了解消费者，满足双线体验34新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案重组体验智能独特深度双线化简单的线下、线上已经不能满足需求，想要达到目标，深度双线结合是必然的打破传统打破传统经营模式，真正实现新的营销与盈利模式，吸收别人经验的同时大胆创新着重体验感与个性着重凸显体验感，参与感，不仅仅是因为节约人力成本，更多要给与顾客参与其中的乐趣以及个性化的智能化大数据如今的大数据已经迅猛发展，利用大数据能够更加直观与稳妥的进行运营操控综合分析综合分析独特的特别的随着越来越多的新零售出现，体现独特的产品结构，无法复制的综合渠道是占据市场份额的根本互动营销品牌AR/VR互动35新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案以互动游戏吸引客流、领取会员权益、引流入店消费、会员权益核销、数据沉淀、消费体验链路数据化。通过趣味游戏，体感互动及AR等技术手段来“抓住”路过客

户的眼球。享受游戏和体验交

互乐趣同时还能获得专享优惠

券，从而引导消费者入店消费，核销优惠同时沉淀会员及消费

数据。有效转化将店外客流引

导至店内并促销。商圈互动引流大屏客流统计客流量作为店铺运营当中的核心指标，在日常经营当中，我们能够通过从客流量的大小直接判断该店铺的经营好坏，因为成交率、客单价、营业额等销售数据，取决于客流量，也就说只有在客流量增加的前提下，店铺的销售机会才会增加，成交率、客单价和营业额才会随之上升。因此，店铺的智慧转型升级需要客流量统计系统。客流计数统计进出门店的客流量进行

分析，提供实时、直观、准

确的客流数据，帮助管理者

有针对性的对企业进行管理、调整。动线追踪对顾客购物路线进行实时记录查询，分析顾客行为喜好，适当调数据报表通过多样图表向您提供实时、直观、准确的门店业绩，助您针对性的做出经营分析、商业决策。36整店铺运营策略。新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案智能导购无人接近时显示品牌广告2有人接近时触发展示点击选购虚拟商品4扫码加购收藏离店结算借助智能大屏进行导购，商家可以拓展更多的地盘铺更多的货，节约场地和人员成本。37新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案智慧收银门店内，消费者打开手机扫一扫，扫描门店码/导购码，领卡入会成为品牌会员，实现客流、会员数字化；导购码枪扫描消费者“会员码”/“付款码”，完成交易，帮助商家招募、管理会员，并赋能品牌、门店及其导购对其二次触达营销。扫码领卡入会、关注公众号查看领取权益会员码/付款码完成付款公众号二次营销38新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案O2O经营O2O灵活化经营模式，线下实体门店与线上商城同步销售，线上线下统一管理。顾客在线上商城上自由下单，

自由选择配送方式，根据LBS定位附近门店，也可以到门店出

示取货码，扫描核对，大大缩

减取货流程，也可以选择预约，客户没时间，预约某个时间！39新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案Part

3平台特点及优势40新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案零售的本质是数据，人即数据线下会员卡年龄注册信息性别联系方式消费记录地点时间价格数量品类充值记录时间/周期金额注册信息浏览记录搜索记录购买记录年龄性别职业

联系方式线上数据品类跳转时长品类关键词频率地点时间价格数量品类新零售（线上+线下）数据将交叉互动饮食数据医疗/保险出行数据文化娱乐时间地点品类金额体检记录医疗记录保险信息时间出行方式目的地兴趣爱好时间种类评价圈群VR/AR体验指数评价出行轨迹XXXXXX2018消费潜力41新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案本平台的核心价值：成为店铺互联网化的有效途径智能载体替代陈列数据决策优化配置大屏作为展示橱窗，具有超大容量的商品资料存储空间，多角度立体展示，更具直观和视觉体验，能够有效减少传统货架、挂架陈列数量从店内展列面积、库存调拨，到设计输出、订货筹划、预订生产，一系列资源的配置逐步得到优化成为实体店与互联网的连接载体，品牌通过大屏将线上商品输出到店铺；顾客通过手机和大屏接入品牌线上资源基于大屏和手机的互动体验，能有效收集顾客偏好和行为数据，通过数据采集和趋势分析，精确描述用户画像，有助于产销决策42新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案平台的技术特点移动+物联跨平台跨终端，实现电脑、手机、电视屏与产品的联合展示线上+线下线上预约和分享；线下体验和服务，更具层次和效果的购物体验云数据+本地化数据云端存储，到店同步更新，基于更多的互联网应用提供门店本地化服务。虚拟+实体虚拟试衣、预约定制、SNS互动，虚拟场景与实体店结合，更生动的会员生态43平台的应用特点线下实体店消费者核心优势优化商品结构，减少运营成本挖掘销售深度，提升销售效率线上线下互动，提高服务质量构建高黏度的顾客圈，带来粉丝效应游戏化的购物体验线下实物感知，贴心、专业的面对面服务既有线上选择商品的便捷，又有线下门店的实物体验和贴身服务，真正做到了线上线下互动的产品销售新模式44新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案Part

4平台应用及推广45新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案xx运营支撑平台品牌商管理平台店员手机导购端店铺管理分平台品牌商独立微信公众号店铺独立展示模块大屏配合店铺展示店员手机遥控大屏定制店内大屏内容管理店内商品和订单统计各店铺业务数据统一管理商品资料和上下架统一处理预订、配送提供技术维护服务462.

提供运营数据服务产品的层次结构本项目店铺微信端店铺大屏系统新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案产品的提供形式471、产品组件部署提供内置xx应用的大屏软硬件系统、现场调试及功能开通3、增值应用服务提供个性定制化应用服务（现有功能扩展、按需新

增模块、运营数据分析等）2、基础应用服务提供微信端、大屏端、管理端的基础功能（商品模块、展示模块、订购模块、会员模块、进销存模块、统计模

块、管理模块等）提供店铺互联网化整体解决方案新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案产品的核心功能本项目实现店铺、产品、服务的互联网化，实现了跨平台跨终端的数据资源共享服务，实现了顾客、店员、商品和智能终端的多维度互联、互动，构造了体验式购物场景，从而利用xx展示系统有效替代了店内传统陈列的形式，并扩展了店内产品存储和展示容量，将极大减少库存积压现象。模特试穿会员互动库存管理预订管理组合搭配大屏画册48新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案产品的应用效果123

4让店面展示更多的陈列品牌的全系列商品，甚至概念商品，都能通过大屏展示，而不限于店内陈列让购物获得更多选项能够推荐相似款式、穿搭建议和热销款式，引导选购；能够展示同款不同颜色的穿衣效果能够提供更清晰直观的细节展示和商品介绍的购物体验，减少了人工导购成本让店面降低营业成本一方面，店铺陈列面积能够缩小，减少租金成本；另一方面，大屏引流效果和导购功能提高了顾客自助、自主铺、多品牌的关联营销让小店面成为大卖场结合大屏展示和手机下单、预约、预订等业务形式，能够减少店内库存、调节店间调货，提高调拨效率；利用大屏的互联网属性，能够聚合多店帮助店铺控制成本提升销量49新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案产品推广合作策略地域选择策略基于商业环境、业务基础、示范效应，重点布局北上广一线城市品牌合作策略基于理念认同、品牌影响力，重点发展全国性、门店数超过500家的品牌市场推广策略产业链上游：通过品牌订货会引入经销商；产业链中游：通过直营/分销体系批量部署到门店；针对卖场：通过资源互换、信息共享等方式推广引流50Part

5平台盈利模式51新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案80%20%20%80%线下销售盈利在熟悉APP点餐等线上销售模式前，线下销售盈利在一段时间内将成为综合盈利主体线上销售盈利线上销售盈利在运行一段时间后将逐步成为销售主要渠道，并且其利润也将成为最高，但其必须有线下作为支撑直营店面盈利短期内通过各直营店面运营实现综合盈利，但在一段时间后将成为综合占比极少部分加盟渠道盈利渠道整理、货源把控、品牌控制将成为最终主导盈利的主要手段，实现可持续化长久盈利盈利模式盈利分析短期盈利长期盈利52新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案不同的运营体系必然有不同的综合需求，达到需求必会对整体运营带来极大便利，如果达不到需求只会在运营过程中处处制肘，难以达到最终目的53新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案综合需求综合需求相对应的专业完善的

整体系统，包含收银、仓储、物流、销售、

宣传等多个方面经过培训并有经验的

运营团队，在各个岗

位上相对专业的人才，发挥自身主观能力完善的持续性供应渠道，无论供应产品还是供应物流、配送渠道，都要求其整体完善并可靠综合需求54新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案良性运营环供应按照要求及时供应到位，保证原材料或产品的整体质量，前后一致营销线上能够通过大数据后台进行筛选，准确划分对应群体，主动点对点精确营销门店准确、高效、便捷，在保证体验的同时能够快速反应，第一时间达到线上要求配送效率为第一，在竞争日趋激烈的今天，谁能更高效率的配送，谁就能在同行

者中脱颖而出综合需求55新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案打破现有的传统营销方式，采用真正的“线上+线下”营销模式，做好优势互补，利用现有的“大数据、云计算”等先进科技，在选择消费群体、主动营销、吸引聚焦等1方面做到“创新、个性、体验、方便”才能在越来越多的新零售企业中崭露头角，为长久健康运营打下良好基础。营销方式56新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案营销方式线上营销利用规模较大、整体正规的线上平

台作为整体线上运营平台，使用其

专业的后台大数据，综合筛选地域

消费群体消费习惯，做到有的放矢。57新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案体验营销采用多处体验模式，凸显参与性与独特个性化，结合现有零售业先进的成功经验，在颠覆传统的同时吸收其优点。智能营销充分利用二维码、条形码等新形式链接渠道，推广扫码了解、扫码福利等方式，特别是扫码追溯产品源头，做到“智能化、科技化”线下营销独特的整体营销模式，不再单纯以折扣模式吸引顾客，结合线上大数据平台的综合筛选，复合式推广营销举措。01

0203

04营销方式Part

6案例分析58新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案无人零售缤果盒子松下自动收银台59新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案Amazon

GO猩便利猩便利流程1、扫码支付2、取商品现状已进驻各大写字楼主要问题对环境有较高要求，只能驻扎在高素质封闭式的写字楼，没有防盗功能60新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案Amazon

Go流程1、进店刷手机APP2、把商品拿下货架3、离店现状已经延长测试期，目前仍未正式营业61新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案主要问题1、超过20人的情况下识别出现错误2、技术门槛极高主要技术1、机器视觉2、深度学习算法3、传感器融合123松下自动收银台流程1、把购物车放到固定收银台2、收银台把商品拉到底部3、计算商品价格并打包现状在日本大阪的Lawson便利店开始测试主要问题1、商品多需要多次打包12362新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案缤果盒子流程1、实名认证，刷APP2、取商品3、自助收银（刷条码，APP支付）现状与欧尚达成合作，由欧尚提供商品主要问题封闭式购物，空间较小，自助结算体验不佳主要技术1、RFID12363新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案科技应用VR促销机器人64新零售行业大数据信息化建设和应用总体解决方案室内导航自助结账机器室内导航（停车、店铺）流程1、安装beacon设备（空间越大，数量部署越多）2、提交CAD图3、室内导航上线（接入商场微信公众号/APP）要求部署足够的beacon（10-50元/个）主要问题越大的场馆投资越大，设备需要定期巡检，更换损坏