【企业广告费对销售额影响实证分析3900字（论文）】

企业广告费对销售额影响实证研究中文摘要在当今的信息社会,广告无处不有，无时不在，过去那种“酒香不怕巷子深”的陈旧观念已经被抛弃，广告的重要性越来越被人们所关注。除了产品的质量外，公司广告投入对产品销售额提高起到不容小觑的影响。广告业近年来得到广泛应用，尤其在产品推广中发挥了巨大作用，与其他行业相比，广告的投入较大的提高了销售收入，因此建立广告投入策略模型尤为重要。本文利用广告和销售额的数据,分析广告对销售的内在影响。选取江中集团的广告投入数据和销售额数值构造了VAR模型模型,通过比较分析,得出广告对于销售的分析结果。关键词：广告，VAR模型，销售额目录TOC\o"1-3"\h\u323431引言 4218502相关统计分析方法简介 4229742.1描述性统计分析 5273832.2向量自回归模型 5276663样本选取及数据来源 5231973.1样本选取 5186443.2数据来源 5251744运用统计软件对样本数据进行分析 5297734.1描述性分析 5122784.2相关回归分析 7310324.2.1最佳滞后阶数的确定 7233144.2.2VAR模型的估计 7232464.2.3平稳性检验 743955分析结论及相关建议 874455.1分析结论 8156885.2相关建议 824075结束语 920510参考文献 91引言企业要保持市场竞争力,关键的三个支持力就是产品、销售和品牌,对于当前的中国企业而言,销售渠道是企业的一个重要支柱,要保障销售渠道发挥作用,广告的支持是非常重要的环节。对于销售渠道,企业的广告支持非常重要。本文将根据广告费用的特性和销售额的特性，以jz集团广告部门对广告的费用投入带来相应的销售额为例。借用统计学中简单的做回归模型，并用Excel对其进行分析并进行统计检验，以验证模型的显著性，最后将根据模型得到的结论提出一些相关的建议。2相关统计分析方法简介2.1描述性统计分析所谓描述性统计分析,就是对一组数据的各种特征进行分析,本文对jz集团的广告费用和销售额情况进行综合描述分析，以便于探究广告费对销售额的影响。2.2向量自回归模型向量自回归模型，简称VAR模型，是不依靠经济理论建立起来的模型。VAR模型采用多方程联立的形式，用于分析不同变量之间的互动关系，是一种动态模型。VAR模型可以用来研究两个变量之间的关系，是案例分析法的一种研究方式。3样本选取及数据来源3.1样本选取我国医药行业由生产仿制药起步，现有医药生产企业4000余家，上市医药企业达到325家。虽然医药生产企业有很多，但研发能力薄弱，商品同质化严重。纵观全球市场，医药行业上升空间很大，行业竞争激烈，国外医药企业的加入对我国医药生产企业造成了强烈地冲击。jz集团为了提高销售额，将目光转向广告市场，加大广告投入，利用洗脑式的广告词和宣传标语，提高其品牌在消费者心中的知名度和存在感。因此，本文选取江中集团2009年至2019年期间的广告投入情况和销售额数据进行对比，探究广告费对销售额的影响。3.2数据来源所有数据来源于国泰安数据库、新浪财经以及2009年至2019年江中集团的半年报及年报计算得出，共21期数据。4运用统计软件对样本数据进行分析4.1描述性分析以下是江中集团2009年06月-2019年06月期间广告费与广告支出强度、营业收入情况汇总。图4-12009年06月-2019年06月江中集团广告费与广告支出强度、营业收入情况汇总（数据来源：新浪财经）从图4-1中可以看出，江中集团广告费用支出强度非常高，平均每半年有20%左右的营业收入投入至广告宣传，最高值在2019年6月，也就是说，2019年上半年的营业收入有一半用来进行广告宣传。而江中集团广告费用与营业收入的趋势走向非常相似:从2009年6月至2010年12月，随着广告费用投入的增加，营业收入也随之增加，在这段时间里可以看出，广告费用可能促进了营业收入的提高。在2011年6月，广告费用投入的减少，营业收入也在下降，到了2011年12月，广告费用增加，营业收入也同步增加。2012年12月，广告费用投入较2011年12月有所增加，但是营业收入的增加幅度却不如广告费用投入的增加幅度。从2013年12月至2015年12月，广告费用投入总趋势呈下降状态，而营业收入也持续下滑。根据年报显示，2013年营业收入的下滑主要受宏观经济条件的影响,OTC业务和保健品业务营业收入下滑，导致总体营业收入下滑。从2016年12月至2018年12月，广告费用总趋势在下降，但是营业收入却缓慢提高，这段时间可以看出，广告费用的减少并未给营业收入带来很大影响。根据江中集团的年报显示，2017年营业收入的上涨主要原因，是由于江中集团在经营策略方面做出了调整，主要是调整广告投放的策略:不仅仅只投放媒体宣传广告，还与各大热门综艺合作以及通过电视剧植入等方式吸引潜在消费者，提高广告宣传的广度和精度，从而提高广告投入的效率，减少广告资源的浪费。可以看出，近几年江中集团正在广告投入方面尝试多种方法，而非盲目的增加广告投入。4.2相关回归分析向量自回归模型简称VAR模型，是把模型内每一个内生变量的滞后值的函数来构建模型进行回归。VAR模型是用来估计各内生变量之间的动态关系，并且没有任何约束条件的一种模型。基于此，本文以江中集团2009-2019年数据为基础，时间间隔为半年，总共21期的数据，构建VAR模型。4.2.1最佳滞后阶数的确定在建立VAR模型之前，首先要确定最佳滞后阶数，最佳滞后阶数会影响模型的准确性。滞后阶数的选取也很重要，滞后阶数太大会影响模型的自由度，这样会出现很多待估参数;滞后阶数太小则会出现随机干扰项，使得干扰项存在自相关。因此，选取的最佳滞后阶数不能过大也不能过小。本文根据广告费用与销售额建立模型，下面就是对模型最佳滞后阶数的确定，表里带“*”的数据就是最优阶数。表4-1广告费用与销售额最佳滞后阶数的确定LagLogLLRFPEAICSCHQ0-19.31687NA0.0323332.2438812.3432962.2607061-3.62972119.23206*0.014762*1.434707*1.931781*1.518832*从表4-1中可以看出，广告费用与销售额最佳滯后阶数的确定为1期。4.2.2VAR模型的估计经过上述单位根以及最佳滞后阶数的确定之后，初步建立三组模型，见式(4-1)、(4-2)。LNAD=0.1403*LNAD(-1)+0.2168*LNSGR(-1)-1.7981(4-1)LNSGR=0.1727*LNAD(-1)-0.1560*LNSGR(-1)+2.4130(4-2)4.2.3平稳性检验在对各变量进行单位根检验以及最佳滞后阶数的确定之后，还应当进行平稳性检验，平稳性检验就是看该模型的特征根是否都落在单位圆内，若特征根的倒数都小于1，也就是所有特征根都落在单位圆内(并非圆上)，即认为该模型是稳定的，否则，说明模型是不稳定的。图4-2单位根检验从图4-2中可以看出，两个特征根全部落在圆内，因此可以判断该模型是稳定的。5分析结论及相关建议5.1分析结论本文以VAR模型为基础，采用相关性分析、单位根检验等方法，对江中集团2009年至2019年广告投入与销售额的数据进行了详细的分析和研究，在此基础上得到如下结论。广告具有滞后效应，销售额前期对后期有显著影响，所以通过广告增加销售额具有相对稳定性。因此，广告对于销售有重要意义。通过实证研究，说明了广告费用与销售额存在着相关的关系。广告的投入对销售数量有显著的影响。5.2相关建议从上述的分析可以看出企业不断加大广告费用投入的原因,广告活动的规模和广告费用的多少,应该与企业的生产和流通相适应。因此，广告费用与销售额的深层关系还有待于进一步研究。通过上述模型说明了广告费用与销售额的正相关关系,广告费用对销售额的影响是巨大的，所以增加广告费用是提高销售额的一个重要手段。所以企业在扩大规模的同时要增加广告费用,不仅要增加广告费用的数量,还要扩大广告的渠道。要增加企业的销售额，同时要扩大广告的渠道，鼓励企业对广告费用的适度增加。但是从经济学的另一个角度来看，任何现实投入都存在着边际产出的问题。也就是说，广告的费用投入同样应该考虑边际产出，过度的投入不但不会使投入产出比增加，相反会引起投入产出的降低，使产品的生产和流通成本增加。所以，对一个企业而言，广告费用既不是越少越好，也不是多多益善。同时，本文也存在局限性，在研究广告费用与销售额的关系时，假设销售额不受其他因素影响，使研究的精准性受到了限制。要正确利用广告费用与销售额的相关关系，就必须要科学的编制广告预算,根据企业自身情况和广告行业动态合理的投入广告费用，以达到的宣传目的。

结束语广告媒体的宣传能够提升企业知名度以及品牌的商业价值，从而提高销售额，竞争对手的营销策略也会影响企业的广告投入战略。从上面的研究可以发现：广告活动在企业的前期发展起着主要作用，但是从企业未来的长期发展来看，广告费用并不能给企业带来更多的利益。江中集团研发的宣传广告深入人心，近年来随着产品多样化以及宣传媒介的不断发展，江中集团与各综艺节目合作，以植入的方式宣传产品。根据江中集团的财务报告显示，2009年至2019年6月，江中集团对广告费的平均投入占企业营业收入的20%，广告费平均投入6亿元/年。近年来，江中集团也正积极探索广告宣传的新方式，逐渐摸索更加有效的广告投放渠道，以期能够降低宣传成本，制造“事半功倍”的收益。

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