第10章-电子商务新技术的发展

第10章电子商务新技术的开展目录10.1商务智能技术 10.2移动电子商务技术 10.3云计算技术 10.4云计算在阿里巴巴的应用案例实践训练移动商务交易商务智能概述商务智能技术商业智能应用10.1商务智能技术1.商务智能概念商业智能〔BusinessIntelligence，简称：BI〕，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析的过程，目的是使企业的各级决策者获得知识和洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。10.1.1商务智能概述2.商业智能的意义(1)促进企业决策流程(2)降低整体营运本钱(3)协同组织目标与行动商业智能的目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。商业智能为商业决策者提供了以下三个层次内容：(1)报表，让用户知道发生了什么。(2)多维分析，让用户知道为什么会发生。(3)数据挖掘，让用户知道将会发生什么。1.DW〔数据仓库〕数据仓库(DataWarehouse)是一种语义上一致的数据存储，是指从多个数据源收集的信息，以一种一致的存储方式保存所得到的数据集合。面向不同的需求，对数据进行清洗以保证数据的正确性，然后对数据进行抽取，转换成数据仓库所需形式，并实现加载到数据仓库。商务智能技术2.OLAP〔联机分析处理〕联机分析处理(OLAP)又称多维分析，它对数据仓库中的数据进行多维分析和展现，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据更深入了解的一类软件技术。它的技术核心是“维〞这个概念，因此OLAP也可以说是多维数据分析工具的集合。3.DM〔数据挖掘〕数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识〔模型或规那么〕的过程。与OLAP的探测式数据分析不同，数据挖掘是按照预定的规那么对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的模式和有趣知识，为决策者提供决策依据。数据挖掘的任务是从数据中发现模式。模式有很多种，按功能可分为两大类：预测型(Predictive)模式和描述型(Descriptive)模式。4.BI的表示和发布技术随着Web应用的普及，商务智能的解决方案能够提供基于Web的应用效劳，这样就扩展了商务智能的信息发布范围。作为基于Web的商务智能解决方案，需要一些根本的组成要素，包括基于Web的商务智能效劳器、会话管理效劳、文件管理效劳、调度、分配和通知效劳、负载平衡效劳和应用效劳等。(1)整合企业内部和外部的信息(2)简单的报告和查询(3)在线分析处理(OLAP)(4)经理信息系统(EIS)(5)数据钻取(6)全地域信息支持(7)监控企业根底绩效指标(8)挖掘业务规律商业智能应用移动电子商务概述移动电子商务关键技术移动电子商务技术的应用10.2移动电子商务技术1.移动电子商务的定义移动电子商务(M-Commerce)，它由电子商务(E-Commerce)的概念衍生出来，电子商务以PC机为主要界面，是“有线的电子商务〞。所谓移动电子商务(M-Commerce)，是指利用、PDA及掌上电脑等无线终端进行的B2B、B2C或C2C的电子商务。它将因特网、移动通信技术、短距离通信技术及其它信息处理技术完美的结合，使人们可以在任何时间、任何地点进行各种商贸活动，实现随时随地、线上线下的购物与交易、在线电子支付以及各种交易活动、商务活动、金融活动和相关的综合效劳活动等。移动电子商务概述2.移动电子商务的体系结构图10-1移动电子商务体系结构3.移动电子商务的特点(1)更具开放性、包容性(2)具有无处不在、随时随地的特点(3)潜在用户规模大(4)能较好确认用户身份(5)定制化效劳(6)移动电子商务易于推广使用(7)移动电子商务领域更易于技术创新1.无线应用协议〔WAP〕无线应用协议WAP是WirelessApplicationProtocol的缩写，它是由Motorola、Nokia、Ericsson和Phone.corn公司最早倡导和开发的。WAP是开展移动电子商务的核心技术之一，WAP是一种通信协议，它的提出和开展是基于在移动中接入Internet的需要；它提供了一套开放、统一的技术平台，使用户可以通过移动设备很容易的访问和获取以统一的内容格式表示的英特网或企业内部网信息和各种效劳。移动电子商务关键技术2.移动IP〔MobileIP〕移动IP〔MobileIP〕是由互联网工程任务小组〔IETF〕在1996年制定的一项开放标准。它的设计目标是能够使移动用户在移动自己位置的同时无须中断正在进行的英特网通信，实现网络设备在全球移动漫游的关键性技术。它是指移动节点〔计算终端/效劳器/网段等〕使用基于TCP/IP协议的网络时，不用修改网络地址，跨网络随意移动和漫游的技术，同时继续享有原网络中一切权限。3.蓝牙〔BlueTooth〕蓝牙〔BlueTooth〕是由Ericsson、IBM、Intel、Nokia和Toshiba等公司于1998年5月联合推出的一项短程无线联接标准。该标准旨在取代有线连接，实现数字设备间的无线互联，以便确保大多数常见的计算机和通信设备之间可方便地进行通信。4.无线局域网〔WLAN〕无线局域网络WLAN是WirelessLocalAreaNetworks的缩写，它是一种借助无线技术取代以往有线布线方式构成局域网的新手段，可提供传统有线局域网的所有功能，它支持较高的传输速率。它通常利用射频无线电或红外线，借助直接序列扩频〔DSSS〕或跳频扩频〔FHSS〕、GMSK、OFDM和UWBT等技术实现固定、半移动及移动的网络终端对英特网网络进行较远距离的高速连接访问。5.通用分组无线业务〔GPRS〕GPRS的英文全称为GeneralPacketRadioService，中文含义为通用分组无线效劳，是欧洲电信标准化组织〔ETSI〕在GSM系统的根底上制定的一套移动数据通信技术标准。它利用“包交换〞〔Packet-Switched〕的概念所开展出的一套无线传输方式。6.基于Wi-Fi和WiMAX的无线宽带技术Wi-Fi是无线保真〔WirelessFidelity〕的缩写，其核心的WLAN〔Wi-Fi仅指802.11b，WLAN那么可分别采用802.11b及802.11b+〕7.〔移动〕定位系统定位效劳是在无线状态下基于通信位置的定位效劳。开通这项效劳，用户可以方便地获知自己目前所处的准确位置，并用查询或收取他附近各种场所的资讯。同时它还可以对用户进行定位，并对用户的位置进行实时监测和跟踪，使所有被控对象都显示在监控中心的电子地图上一目了然。定位效劳系统主要由4局部组成：用户、GSM网络、短消息效劳中心和应用效劳器。8.第三代移动通信技术〔3G〕3G英文全称为3rdGeneration，中文含义为第三代数字通信。它是由卫星移动通信网和地面移动通信网所组成，支持高速移动环境，提供语音、数据和多媒体等多种业务的先进移动通信网。10.3.1云计算的概述10.3.2云计算关键技术10.3.3云计算对电子商务的影响10.3云计算技术1.云计算架构云计算提供了一种共享资源的架构方法，可以将各种资源连接起来，形成资源池以提供IT效劳，以平安和可扩展的方式让资源可以随需访问和共享。在云计算平台中的资源具有动态调配、按需提供、获取便利的优势。云计算架构由三层以及贯穿上下的平安层和管理层构成，如下图:10.3.1云计算的概述图10-3基于云计算的架构2.云计算的分类根据云计算的部署范围可以将云分为三类：公共云，私有云和混合云。图10-4三种云之间的关系3.云计算的效劳模式〔1〕根底设施即效劳〔2〕平台即效劳〔3〕软件即效劳云计算涉及的关键技术包括虚拟化技术、群组管理技术、数据存储管理技术、技术、并行编程技术以及负载均衡、并行计算等其他相关技术，如图10-6所示。10.3.2云计算关键技术图10-6云计算技术支持1.虚拟化技术虚拟化技术是指计算机元件不是在真实的根底上运行，而是在虚拟的根底上运行，它可以简化软件的配置过程，增大硬件的容量，支持更多的操作系统以及减少软件虚拟机开销。在云计算中，要保证效劳于应用建立在“云〞上，就需要将计算系统虚拟化，这也是云计算的根底。从根底设施、平台资源到应用资源，不同层次都可以应用虚拟化技术。2.群组管理技术云计算通过网络连接各节点形成资源池，包含数以万计或十万计的节点，它们分布在相异的多个地点，运行着许多不同的应用。按统计规律，经常会发生某个硬件出错或失效的情况，因此系统必须具有自动管理监控能力，能快速发现故障并自动恢复，以提供不间断的效劳，并能按照业务需求，方便地调整部署，使系统具有很好的可维护性。随着群组技术和监管技术的开展，云计算的运维将越来越简单。3.海量分布式存储技术随着存储技术的快速开展，及对海量数据的存储需求，出现了海量数据分布式存储技术。这种技术广泛采用分布的存储单元，利用先进的信息化技术，包括网络互连技术、虚拟化技术等，形成高性能和可伸缩的存储资源池，满足海量数据的存储需求，同时利用动态资源分配实现数据的冗余存储，确保存储的可靠性。4.海量数据管理技术海量数据的出现，对数据管理技术提出了更多的挑战。云计算的出现为海量数据的处理提供了有力支撑，能够存储海量数据，并进行大数据量的计算，进行数据挖掘。同时随着云计算技术的开展，出现了非关系型数据库，更有利于开展海量数据的存储、挖掘和计算。5.效劳构建技术WebServices提供了效劳包装的通用技术，其优点是不受通信协议和操作系统的限制，可以跨平台运行。采用WebServices技术，将功能、流程等包装成效劳，实现了应用即效劳的理念。效劳既可以是简单的查询，也可以是复杂的流程计算，还可以按照一定的流程模型，进行效劳的组合。6.并行编程技术编程方式在云计算中，为了高效合理的利用并行计算环境，出现了并行编程模型，包括数据和任务分配策略，进程或线程间消息传递。目前典型的是Google提出的MapReduce模型，将并行处理工作分为两局部Map和Reduce。Map函数的输入是多个键值对，Reduce将相同键值的计算结果聚合在一起，提高计算效率。7.云计算信息平安技术为了确保云计算系统的平安，除了采用一般信息系统的信息平安技术以外，还需要采用相关技术解决由于规模巨大造成的新的平安问题，包括动态数据传输平安、应用效劳平安、海量数据存储平安、全局用户认证访问控制平安等。1.云计算对电子商务搜索引擎的影响(1)提供强大的网页搜索效劳。(2)提供整合搜索效劳。(2)提供语言机器翻译效劳。(4)提供语音搜索效劳。(5)提供丰富的音频搜索效劳。10.3.3云计算对电子商务的影响2.云技术对电子商务信息平安的影响随着云计算技术的开展，云平安技术逐渐开展为信息平安产业的热点问题。云技术对电子商务平安将产生那些影响?首先，“云平安〞技术是未来内容平安防护技术开展的必由之路。因为从目前的技术开展来看，这已经是一个无法回避的趋势。其次，“云平安〞技术有非常突出的防护木马、间谍软件、恶意程序攻击的效果。从实际的使用情况看，集成云平安技术的产品，由于在网络威胁侵入前就进行了阻止，所以能够降低管理和维护本钱与人力消耗。3．云存储对电子商务应用的影响云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储效劳对电子商务应用的影响在于他所能提供的效劳本身。从目前不同行业的存储应用现状来看，云存储时代将会为电子商务企业用户提供的效劳有以下几种:首先，为企业提供空间租赁效劳。其次，提供企业级远程数据备份和容灾效劳。4.云效劳对电子商务的影响在效劳异构化方面在移动电子商务平台方面在资金节省方面，人才共用及发现方面物流体系的信息化方面阿里云计算支撑571亿天量交易高并发处理能力独冠全球2023年11月11日，随着图10-7交易量节节攀升的双11购物狂欢节，成为阿里巴巴在云计算和大数据领域一年一度的技术大考。继公布571亿元的天量交易额后，阿里巴巴集团12日披露了今年双11背后的一系列技术指标：订单创立能力最高到达每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔，创下新的世界记录；96%