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数据集成对决策支持的影响数据集成对决策支持的影响----宋停云与您分享--------宋停云与您分享----数据集成对决策支持的影响随着信息时代的到来，大数据已经成为企业决策的重要组成部分。然而，要将数据转化为决策支持的知识，并不是一件容易的事情。数据集成作为数据处理的重要环节，对于决策支持的影响不可忽视。数据集成是将来自不同数据源的数据整合在一起，形成一个完整的数据集的过程。通过数据集成，我们可以将分散的数据进行整合和统一，从而形成可以支持决策的数据集。数据集成不仅能够提高数据质量和准确性，还能够发现数据之间的关联和规律，为决策提供更全面的信息。首先，数据集成可以提高数据质量和准确性。在数据集成的过程中，我们会对不同数据源的数据进行清洗、去重和验证等操作，从而消除数据中的错误和冗余。通过这种方式，我们可以得到更加准确和可靠的数据，为决策提供更可信的依据。其次，数据集成可以发现数据之间的关联和规律。在不同数据源的数据集成过程中，我们可以通过数据挖掘和分析等技术手段，从海量的数据中挖掘出有用的信息和知识。这些信息和知识可以帮助我们发现数据之间的关联和规律，从而为决策提供更全面和深入的分析。最后，数据集成可以提供更完整和综合的信息。不同数据源中的数据往往涵盖了不同方面的信息，通过数据集成，我们可以将这些数据整合在一起，形成一个更加完整和综合的数据集。这样一来，我们就可以从更多的角度来分析和理解数据，为决策提供更全面和多样化的信息。综上所述，数据集成对于决策支持具有重要的影响。通过数据集成，我们可以提高数据质量和准确性，发现数据之间的关联和规律，以及提供更完整和综合的信息。因此，在进行决策时，我们应该充分利用数据集成的技术手段，从而使决策更加科学和准确。同时，我们也应该关注数据集成的

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