雷视智能融合周界警戒系统解决方案

雷视智能融合周界警戒系统解决方案雷视智能融合周界警戒系统解决方案微视图灵（深圳）技术有限公司二○二三年五月雷视智能融合周界警戒系统解决方案 1 2 2 3 5 10 12 16雷视智能融合周界警戒系统解决方案1一、需求概述1、传统的金属网防护只能起到极其有限的阻挡和延缓入侵的作用。2、对入侵者不具备威慑或警示作用，入侵者可以随意实施入侵并长时间不被发现和提前发现。3、无信息分析和通讯功能，安保人员难以在大范围内准确定位。4、即便是建立了传统夜视监控、红外幕墙等，也不能在入侵发生时或正在发生入侵时进行有效的跟踪，而且在不同的天气环境下均容易受到干扰产生误报。5、在夜间，可见光成像系统监控在观测距离和预防效果上不尽人意。6、后知后觉的防御方式，非法入侵者已经对周界设施造成了破坏，甚至已经潜入周界才被发现。7、传统的红外幕墙，震动光缆在天气异常时（冰雹、大风、雨雪天气频繁无端误报。8、传统可见光夜间盲区较大，部分夜视摄像机是白光补光灯，属于可见光，隐蔽性较低，不宜用于隐蔽监控；红外补光灯类的可见光监控摄像机观测距离有限。1、高效性：机场周界监控雷达技术可以实现对机场周边的全方位监控，能够及时发现异常情况，提高机场的安全性。2、可靠性：机场周界监控雷达技术采用最先进的雷达技术，具有高精度、高灵敏度、高稳定性等特点，能够有效地避免误报和漏报的情况。3、智能化：机场周界监控雷达技术采用智能化的监控系统，能够自动识别和分析监控画面中的异常情况，并及时报警，提高机场的应急响应能力。4、可扩展性：机场周界监控雷达技术可根据机场的实际需求进行扩展和升级，满足不同规模机场的监控需求。雷视智能融合周界警戒系统解决方案2二、技术选型综上所述，选择“雷达+视频+AI行为分析”多种智能融合技术是未来安防技术的发展趋势。三、技术选型分析通过监控摄像机拍摄回来的画面分析场景下的异常行为，根据视频或图像中的人体关键点，基于AI神经网络的深度学习算法，根据人的肢体骨骼运动轨迹，计算出各种异常动作行为，通过客户端预警、弹窗、语音提示、微信通知、第三方平台推送等发出报警信号，从而达到智能感知提前预判主动预警的目的。雷视智能融合周界警戒系统解决方案3雷达，是英文Radar的音译，radiodetectionandranging的缩写，意译为"无线电探测和测距"，即用无线电的方法发现目标并测定它们的空间位置。因此，雷达也被称为“无线电定位”。雷达是利用电磁波探测目标的电子设备。雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波，由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率（径向速度）、方位、高度等信息，具有全天候全天时等特点。与光波（红外、可见光、紫外光）相比，毫米波能穿透云雾、烟、尘中。在环境适应能力上，毫米波雷达比激光雷达、视觉优越。系统采用雷达空间感知与视频协同技术，有效融合雷达空间感知与视频感知结果，构建从雷达探测到视频复核的双重研判机制；通过抽取雷达定位信息与视频视场角度，建立二者之间的关联关系，形成雷达空间感知信息与视频感知图像的跟踪协同与系统联动，实时跟踪确认目标移动位置。在此过程中，通过对比雷达坐标与视频视场角，自动校对二者感知目标偏差，自动调整匹配关联偏差，从而提升目标协同跟踪的准确性，降低系统误报率。四、系统解决方案设计1、前端设备接入：电子定位卡先通过互联网接入，然后经过现有网络安全边界接入到专网。其余设备均通过专网直接接入。2、智慧平台应用：全域安防综合管理平台支持入侵检测查看、员工通行白名单、基于视频的行为智能识别、生命微震检测等功能。支持B/S及C/S客户端。支持国产操作系统。3、平台功能对接：视频支持通过GB/T28181协议共享至解码器以及其他系统，告警等功能支持通过SDK进行对接。雷视智能融合周界警戒系统解决方案4架构图以周界雷视警戒设备，对周界及重点区域进行全天候扫描，多台设备联动监测，以震动传感器作为盲区补充，雷达检测到可疑人员，对其定位、追踪，并联动可见光视频对目标进行跟踪拍摄。结合AI行为分析技术，对目标进行分析、识别，确认是入侵目标后将雷达、视频融合数据传输至管控平台进行告警，由人员复核、确认后下达相应处置命令，通过IP广播形式进行喊话驱离，完成从入侵监测、追踪、分析、识别、告警、取证、驱离全流程周界防入侵监测。部署示意图51、沿线全面覆盖：雷视融合区域警戒系统架设在周界防护位置，覆盖整条周界区域。打造无监视盲区的立体防御体系。2、融合智能分析：内置深度学习算法，支持多目标锁定，支持目标过滤、区域入侵检测、越界检测、进入区域侦测等多种行为检测。3、事件预警跟踪：雷达对监控区域进行不间断无盲区扫描，融合视频复核，对真实目标主动跟踪和预警。4、现场声光警示：除指挥中心及监控室会接收到告警外，入侵现场也会发出声。五、产品介绍雷视融合一体机单元雷视融合一体多功能杆6立杆施工示意立杆施工说明：（1）立杆方式安装，底座需制作混凝土基础，埋地深度不低于500mm，基础拓实牢固；（2）立杆固定为膨胀螺栓固定，螺栓需膨胀稳固，立杆不晃动；（3）螺栓应位于立杆固定弧线槽中间，有立杆角度调节余地；（4）设备整体水平垂直，无歪斜；（5）设备安装位置应为防区宽度的中间，且离墙体不低于1m；（6）雷达应正对防范区域正前方，即雷达中心轴线应为防范区域中心轴线；（7）摄像头需安装水平，正对前方。设备尺寸安装如图所示。7产品概述AI模型示例1AI模型示例2雷视智能融合周界警戒系统解决方案8AI模型示例3AI行为分析核心算法※智能电子工牌支持实时采集定位数据、具备一键报警功能；※对人员行动路径、工作时常等可视化报表分析；※可拓展语音电话、视频上传、生活支付、门禁打卡等功能。9雷视智能融合周界警戒系统解决方案基于蜂窝网基站A-GPS软件增强定位核心算法智能电子工牌特点：※室外亚米级定位；室内米级定位※A-GPS/北斗/4G融合定位算法※B-Track室内跟踪防丢失算法※无需额外基站，无需安装调试※采用成熟通用芯片与模组雷视智能融合周界警戒系统解决方案六、综合管理平台1、支持根据机场业务管理流程，定制作业模块、业务分发模块，形成告警处置全闭环。2、支持各子系统的数据汇总与融合处理的功能，形成综合态势显示。3、支持多种电子地图（倾斜摄影、卫星地图、3D/2D地图）的显示与切换。4、支持多类型目标轨迹实时显示，目标属性查看、告警记录处置与查询。5、支持设备定位分布与状态信息监控，防区划分管理与防区显示。6、支持系统岗位信息、人员信息以及任务信息的显示、查询及数据统计分析。7、支持预警提醒（地图预警提示、告警信息提示、系统自带语音预警提示）。8、具备统计分析和任意查询功能，如告警统计、类型入侵统计、设备接入与状态统计。1、国产化&多语言版本支持基于linux平台开发，包括Centos、Ubuntu，同时可运行在以飞腾、龙芯、麒麟等软硬件为代表构成的自主可控平台上。目前支持中文、英文。2、多维地图支持&BI可视化支持一维的静态图片，二维的矢量地图、三维的3D地图等。支持多种图表方式进行展示。3、可配置化的联动策略引入强大的开源Drools规则引擎，可通过规则引擎管理界面动态配置设备联动规则，无需重启后台服务，实现真正意义上的热发布。平台内置多种业务规则策略，可大大方便用户直接使用，无需关心太多细节。4、丰富的SDK&算法平台提供了传感器SDK开发包，包括：频谱、干扰器、光电、雷达、温湿度等，并提供C#、Java等开发语言demo。提供了多种算法支持，包括：混合高斯背景建模、KCF跟踪算法、深度学习算法等。七、需求分析本系统广泛适用于：铁路交通、边境口岸、机场周界、司法监狱、军事基地、石油化工、能源基地、港口码头、油田矿山、政府部门以及其他重点周界防控场所等。为安全、高效、便捷地维护铁路周界，建设具有铁路特色的周界入侵智能监测预警系统，对保障铁路安全运营、提高铁路周界防护能力、提升入侵行为准确告警效率、有效降低施工维护成本等方面，均具有重大现实意义和经济效益。雷视智能融合周界警戒系统解决方案目前局部地区边境口岸周界防范长度太长，多数采用设铁丝围网，铁丝网呈非直距不规则布设，周界地貌包含山林、高架桥、居民区、停车场、边检空地等。目前周界防范采视频监控为主要技术防范手段，此类技术的误报率过大，未能有效区分正常作业，加大了边检工作人员工作量。亟需建设雷达智能融合周界警戒系统，提升告警准确度、提升处置效率。雷视智能融合周界