地形特征点的提取实验报告_第1页
地形特征点的提取实验报告_第2页
地形特征点的提取实验报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

地形特征点的提取实验报告地形特征点提取实验报告参考内容：

1.引言

地形特征点是地理信息系统中重要的数据表达形式，能够描述地物的重要特征，并可用于地形分析、地貌研究和地物识别等应用。本实验旨在使用一种特定的算法来提取地形特征点，并评估其性能和效果。

2.实验方法

2.1实验数据

本实验采用了一块包含地形数据的数字高程模型(DigitalElevationModel,DEM)作为实验数据。该DEM数据具有一定的空间分辨率，包含了山脉、河流等地形特征。

2.2特征点提取算法

本实验采用了XXXX算法来提取地形特征点。该算法基于局部邻域的高程差异来确定特征点，并通过一系列滤波和阈值操作来筛选最终的特征点。

3.实验过程

3.1数据预处理

首先，对DEM数据进行了预处理，包括数据平滑、降噪和高程梯度计算等步骤，以提高特征点提取的效果。

3.2特征点提取

根据预处理后的数据，使用XXXX算法提取地形特征点。该算法的核心思想是在局部邻域中寻找高程变化明显的位置，并将其作为特征点。

3.3特征点筛选

从特征点中筛选出重要的地形特征点，可以使用不同的滤波和阈值方法。在本次实验中，我们采用了基于高程差异和局部邻域稳定性的筛选方法。

4.实验结果与分析

4.1提取的特征点图

根据算法提取的特征点，生成了特征点图。该图展示了地形中的重要特征点位置和分布情况。

4.2特征点数量与密度

通过统计特征点的数量和在地理空间上的密度，评估了算法在不同地形区域的适用性。结果显示，在山脉和河流等复杂地形中，提取的特征点数量相对较多，密度较大。

4.3特征点质量评估

对提取的特征点进行了质量评估，包括真实性、稳定性、重要性等方面。通过与实际地物进行对比和分析，评估了算法的准确性和可靠性。

5.结论

本实验采用XXXX算法对地形特征点进行提取，并对其性能和效果进行了评估。实验结果显示，该算法在提取地形特征点方面具有较好的效果，能够有效地描述地形特征和重要地物。

6.参考文献

[1]Zhang,Y.,Liu,Y.,&Liu,H.(2015).ARobustTechniquefortheExtractionofFeaturesinDigitalElevationModels.RemoteSensing,7(6),7208-7226.

[2]Li,W.,Xu,T.,Chen,Y.,&Chen,X.(2018).FeatureExtractionandAnalysisfromDigitalElevationModelsforTerrainCharacterization.JournalofMarineScienceandEngineering,6(1),40.

[3]Wang,M.,Nie,Y.,Ding,J.,&Huang,F.(2019).Featureextractionfordigitalterrainmodelingbasedonterraingradienttensoranddec

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论