数字信号处理课程设计-10级

《数字信号处理》课程设计2012年12月资料下载地址11/实践环节/数字信号处理课程设计课程基本信息目的和要求设计方式与考核方法课设内容时间安排结束语提纲课程性质：专业课，必修适用专业：电子信息工程课程设计周数：1.5学分：1.5参考书：[美]维纳.K.恩格尔,约翰.G.普罗科斯著，刘树棠译.数字信号处理——使用MATLAB[M].西安：西安交通大学出版社，2002.程佩青编著.数字信号处理教程（第3版）[M].北京：清华大学出版社，2007.课程基本信息目的：本课程是为了配合数字信号处理教学、加强实践环节而开设的，其主要作用是巩固数字信号处理理论知识、培养学生解决实际问题的能力、提高其实际动手能力。主要任务是通过一些典型的应用，完成数字信号处理应用设计。要求：根据所学知识独立设计完成基本任务，对于创新设计可以不受大纲限制，经老师审核同意并在条件允许的情况下，可以自行命题。目的和要求方式：本课程设计以实验室实验为主，采取的教学方式较为灵活，大部分时间让学生自己操作，必要时配合少量的理论讲授。软件（MATLAB、LabVIEW）或硬件（单片机）实现均可。考核：以现场检查、答辩和设计报告三方面综合评定课程设计成绩。课程设计方式与考核方法内容《数字信号处理课程设计》题目清单.doc序号题目指导教师学生1语音的线性预测编码（LPC）李红莲2双音多频（DTMF）信号焦瑞莉3基于Matlab测速仪设计文江川4二进制扩频通信系统顾奕5利用语音信号的频率特性实现噪声滤除姚彦鑫数字信号处理课程设计教师和时间安排12.24（周一）12.25（周二）12.26（周三）12.27（周四）12.28（周五）12.29（周六）1.2（周三）1.3（周四）上午课设动员（9:00）上午8:30-12:00文江川503上午8:30-12:0010级DSP原理与应用考试上午8:30-12:0010级单片机原理与应用考试上午8:30-12:00李红莲503上午8:30-12:00上午8:30-12:00李红莲503姚彦鑫501上午8:30-12:00全体答辩下午1:00-4:30顾奕503姚彦鑫501下午1:00-4:3010级传感技术考试下午1:00-4:30下午1:00-4:30姚彦鑫501下午1:00-4:30顾奕503下午1:00-4:30下午1:00-4:30焦瑞莉501晚上5:30-9:00焦瑞莉501晚上5:30-9:00晚上5:30-9:00李红莲501晚上5:30-9:00文江川503焦瑞莉501晚上5:30-9:00晚上5:30-9:00晚上5:30-9:00文江川503顾奕501学时安排内

容学

时课程设计动员2自行设计6上机（机房集中）12撰写报告4共计24报告结构及要求一、封面。包括：题目、系、班级、学生姓名、指导老师签字及时间（年、月、日）等；二、任务书。由指导教师填写；A4纸，由各系印制；三、论文摘要（设计说明书可免此项）。摘要是论文内容要点的简练陈述，一般不超过400字，关键词为4个左右，关键词应在摘要中出现；四、目录。目录要层次清晰，要给出标题及页次，目录的最后一项是无序号的“参考文献资料”；五、正文。正文应按目录中编排的章节依次撰写，要求计算正确，论述清楚，文字简练通顺，插图简明，书写整洁。文中图、表不能徒手绘制；报告结构及要求六、参考文献（资料）。只列出在课程设计中真正阅读过和采用过的参考文献，按照在正文中的出现顺序依次排序。各类文献的注录格式如下：（一）图书类的参考文献[序号]作者姓名．书名（版次）．出版地：出版单位，出版年：起止页码。（二）期刊类的参考文献[序号]作者姓名．文题．期刊名，出版年，卷（期）：起止页码。（三）会议类的参考文献[序号]作者姓名．题目名．文集名，出版地：出版单位，出版年：起止页码。认真对待

学有所得

取得佳绩结束语基于Matlab测速仪设计目的利用离散付里叶变换进行频谱分析，设计数字滤波器组，并对滤波器组加窗降低副瓣，通过频域方法测量速度。基于Matlab测速仪设计步骤按技术指标要求确定抽样频率，获得抽样输入信号。在输入信号中加入随机噪声。按技术指标要求确定傅立叶变换的点数，对输入信号进行频域分析。画出窄带滤波器组的频率响应曲线。选用合适的窗函数加权，以降低副瓣，画出加权后滤波器响应曲线。显示信号频谱和对应的滤波器响应。采用门限等方法确定目标速度。基于Matlab测速仪设计多普勒频移基于Matlab测速仪设计发射信号表示为：回波信号：回波与发射信号之间有固定相位差当目标与雷达之间有相对运动时，则距离R随时间变化基于Matlab测速仪设计由于通常雷达和目标间的相对运动速度v，远小于电磁波速度c，故时延相位差：频差（多普勒频移）：基于Matlab测速仪设计测量方法大致有两种方法:时域法和频域法.因环境影响，接收到的多普勒信号的“背景”十分复杂，信噪比大大降低，采用传统的时域处理方法对被淹没在干扰和噪声中的多普勒