农业试验设计名词解释

试验设计名词解释个体：个体(individual)是试验研究中的最基本的统计单位，可以是一株植株，一个麦穗或一个小区等。通过对一个个体的研究，便可以获得一个观察值。总体：总体(population)指试验研究的全部个体,是指具有共同性质的所有个体组成的集合，可以是一定范围内的所有植株、麦穗等。如果体所包含的个体数目是有限的，称为有限总体。样本：样本(sample)是从总体中抽出有代表性的个体，即总体的一部分所构成的集合。样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小(samplesize),用n表示。随机样本：随机样本(Fandomsample)是从总体中随机抽取的个体组成的样本。观察值：观察值指每一个体的某一性状的测定值。观察值是一个具体的数值，如上述10株大豆各白的株高。变量：变量(variable)指同一性状或同类个体观察值的集合。变量不是一个或几个具体的数值，而是有多种可能取值的数组。参数：由总体的所有个体的观察值计算的特征数叫参数(parameter)o常用希腊字母表示参数.例如，用u表示总体平均数。用。表示总体标准差。统计数：由样本所有个体的观察值计算的特征数叫统计数(statistic)o常用拉丁字母表示统计数，例如，用=表示样本平均数，用S表示样本标准差。总体参数由相应的统计数来估计，例如，用x估计u,用S估计。等。试验方案：试验方案是(Protocol)叙述试验的背景、理论基础和目的，试验设计、方法和组织，包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。试验设计：在明确所要考察的(可控)因子及其水平后对试验进行总体安排称为试验设计。试验因素：指在科学试验中，被变动的并设有待比较的一组处理的因子，简称因素或因子。因素水平：试验中试验因素所处的各种状态或取值称为因素水平，简称水平。指标：用于衡量试验结果好坏的特性值称为指标。在回归设计中指标又称为响应变量。常见的指标有两类：定量指标与定性指标。用测量结果表示的指标称为定量指标.如电阻器的电阻、橡胶件的强度、粮食的产量等。用等级评分等表示的指标称为定性指标，如药物的疗效、物质的光谱度、布科的柔软度等。试验处理：试验中各试验因素的水平所形成的一种具体组合方式称为试验处理，简称处理，是在试验单位上的一种具体实现。试验单位：在试验中能接受不同试验处理的试验载体叫做试验单位。如1听罐头、1瓶酱油、1袋奶粉或几听罐头、几瓶酱油，几袋奶粉等都可作为试验单位。重复：在一项试验中，将1个处理在两个或两个以上的试验单位上实施的称为重复。1个处理所实施的试验单位数称为处理的重复数，或者说某个水平组合重复n次试验，这个处理的重复数就是n。试验误差：试验结果常用指标的测量值（或评分值）y表示，测量值y与指标真值m之间的偏差咛y-m称为试验误差，简称误差。全面试验：在试验设计中，为了获得全面试验信息，正确地判断试验因素及其各级交互作用对试验指标的影响，对所选取的试验因素的所有水平组合全部实施1次以上的试验称全面试验。部分实施：从全部试验处理中选取一部分具有代表性的处理进行试验称为部分实施。如正交试验设计和均匀设计都是部分实施。完全随机设计：完全随机设计是将各处理完全随机地分配到不同的试验单元（如试验小区）中，使得每一试验单元都有均等机会接受任何一个处理。随机区组设计：随机区组设计（randomizedblocksdesign）是随机排列设计中最常用，最基本的设计方法。根据局部控制和随机排列这两个原则，首先将试验环境（或试验地）按差异程度等划分为等于重复次数的区组，然后，将每个区组划分为等于处理数目的试验单元（或小区），最后在每个区组内随机排列各个处理。单因素试验：只研究某一个因素不同水平的实验。多因素试验：指在同一试验中同时研究2个或2个以上因素的试验。综合性试验：综合性试验（comprehensiveexperiment）也是一种多因素试验，但与上述多因素试验不同。综合性试验中各因素的各水平不构成平衡的处理组合,而是将若干因素的某些水平结合在一起形成少数几个水平组合。这种试验方案的目的在于探讨一系列供试因素某些水平组合的综合作用，而不在于检测因素的单独效应和相互作用。边际效应:边际效应（marginaleffecn^指小区两边或两端的植株，因占较大空间和土地而表现的差异。生长竞争：生长竞争（growthcompelition）是指当相邻小区种植不同品种的植物或施用不同的肥料时，由于株高、分蘖力或生长期的不同，通常有一行或更多行受到影响而带来的差异。一般来