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文档简介

核心考点3经验回归方程核心知识·精归纳1.相关系数:r=eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\o(x,\s\up6(-))yi-\o(y,\s\up6(-)),\r(\i\su(i=1,n,)xi-\o(x,\s\up6(-))2\i\su(i=1,n,)yi-\o(y,\s\up6(-))2)).2.经验回归方程:将eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))称为y关于x的经验回归方程,其中eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\o(x,\s\up6(-))yi-\o(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,n,)xi-\o(x,\s\up6(-))2),eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-)),(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-)))称为样本中心.典例研析·悟方法典例1(2023·济南模拟)第24届冬奥会于2022年2月4日在北京市和张家口市联合举行,此项赛事大大激发了国人冰雪运动的热情.某滑雪场在冬奥会期间开业,下表统计了该滑雪场开业第x天的滑雪人数y(单位:百人)的数据.天数代码x1234567滑雪人数y/百人11131615202123(1)根据第1至7天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用样本相关系数加以说明(保留两位有效数字);(2)经过测算,若一天中滑雪人数超过3000人时,当天滑雪场可实现盈利,请建立y关于x的经验回归方程,并预测该滑雪场开业的第几天开始盈利.附注:参考数据:eq\i\su(i=1,7,x)iyi=532,eq\r(\i\su(i=1,7,)xi-\o(x,\s\up6(-))2\i\su(i=1,7,)yi-\o(y,\s\up6(-))2)≈57.5.参考公式:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其样本相关系数r=eq\f(\i\su(i=1,n,)ui-\o(u,\s\up6(-))vi-\o(v,\s\up6(-)),\r(\i\su(i=1,n,)ui-\o(u,\s\up6(-))2\i\su(i=1,n,)vi-\o(v,\s\up6(-))2)).【解析】(1)因为eq\o(x,\s\up6(-))=4,eq\o(y,\s\up6(-))=17,所以eq\i\su(i=1,7,)(xi-eq\o(x,\s\up6(-)))·(yi-eq\o(y,\s\up6(-)))=eq\i\su(i=1,7,x)iyi-eq\i\su(i=1,7,)eq\o(x,\s\up6(-))eq\o(y,\s\up6(-))=532-7×4×17=56,所以r=eq\f(\i\su(i=1,7,)xi-\o(x,\s\up6(-))yi-\o(y,\s\up6(-)),\r(\i\su(i=1,7,)xi-\o(x,\s\up6(-))2\i\su(i=1,7,)yi-\o(y,\s\up6(-))2))≈eq\f(56,57.5)≈0.97,因为样本相关系数|r|接近于1,所以可以推断x和y这两个变量线性相关,且相关程度很强.(2)因为eq\i\su(i=1,7,)(xi-eq\o(x,\s\up6(-)))2=(1-4)2+(2-4)2+(3-4)2+…+(7-4)2=28,所以eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,7,)xi-\o(x,\s\up6(-))yi-\o(y,\s\up6(-)),\i\su(i=1,7,)xi-\o(x,\s\up6(-))2)=eq\f(56,28)=2,因为eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))=17-2×4=9,所以经验回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=2x+9,因为一天中滑雪人数超过3000人时,当天滑雪场可实现盈利,即2x+9>30时,可实现盈利,解得x>10.5,所以根据经验回归方程预测,该滑雪场开业的第11天开始盈利.方法技巧·精提炼求回归直线方程的方法(1)若所求的回归直线方程是在选择题中,常利用回归直线必经过样本点的中心(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-)))快速解决.(2)若所求的回归直线方程是在解答题中,则求回归直线方程的一般步骤:①依据样本数据画出散点图,确定两个变量具有线性相关关系;②计算eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-)),eq\i\su(i=1,n,x)eq\o\al(2,i),eq\i\su(i=1,n,x)iyi的值;③计算回归系数eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^));④写出回归直线方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)).加固训练·促提高(2023·吕梁三模)数据显示中国车载音乐已步入快速发展期,随着车载音乐的商业化模式进一步完善,市场将持续扩大,下表为2018—2022年中国车载音乐市场规模(单位:十亿元),其中年份2018—2022对应的代码分别为1~5.年份代码x12345车载音乐市场规模y2.83.97.312.017.0(1)由上表数据知,可用指数函数模型y=a·bx拟合y与x的关系,请建立y关于x的回归方程(a,b的值精确到0.1);(2)综合考虑2023年及2024年的经济环境及疫情等因素,某预测公司根据上述数据求得y关于x的回归方程后,通过修正,把b-1.3作为2023年与2024年这两年的年平均增长率,请根据2022年中国车载音乐市场规模及修正后的年平均增长率预测2024年的中国车载音乐市场规模.参考数据:eq\o(v,\s\up6(-))eq\i\su(i=1,5,x)ivie0.524e0.4721.9433.821.71.6其中vi=lnyi,eq\o(v,\s\up6(-))=eq\f(1,5)eq\i\su(i=1,5,v)i.参考公式:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线eq\o(v,\s\up6(^))=eq\o(α,\s\up6(^))+eq\o(β,\s\up6(^))u的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为eq\o(β,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,u)ivi-n\o(u,\s\up6(-))\o(v,\s\up6(-)),\i\su(i=1,n,u)\o\al(2,i)-n\o(u,\s\up6(-))2),eq\o(α,\s\up6(^))=v-eq\o(β,\s\up6(^))u.【解析】(1)因为y=a·bx,所以两边同时取常用对数,得lny=lna+xlnb,设v=lny,所以v=lna+xlnb,设α=lna,β=lnb,因为eq\o(x,\s\up6(-))=3,eq\o(v,\s\up6(-))=1.94,所以eq\o(β,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,x)ivi-5\o(x,\s\up6(-))·\o(v,\s\up6(-)),\i\su(i=1,5,x)\o\al(2,i)-5\o(x,\s\up6(-))2)=eq\f(33.82-5×3×1.94,55-5×32)=0.472,eq\o(α,\s\up6(^))=eq\o(v,\s\up6(-))-eq\o(β,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))=1.94-0.472×3=0.524,所以lneq\o(a,\s\up6(^))=0.524,lneq\o(b,\s\up6(^))=0.472,所以eq\o(a,\s\u

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