统计学-王海霞

统计学-王海霞数据类型医学测量结果按其性质分为三大类：一、计量资料（连续变量）：一般带有计量单位年龄、血压、血糖值、量表总分二、计数资料（无序分类变量）：一般不带有计量单位性别、民族、职业、是/否、有效/无效三、等级资料（有序分类变量）：半定性或半定量的观察结果。例如：文化程度、满意度（非常-满意-不）、患者的治疗结果（治愈、好转、有效、无效、死亡）数据的描述-1一、计量资料

1.正态分布：均数±标准差（X±S）年龄为18-41（30.45±5.52）岁

2.偏态分布：中位数工作年限为3.1±4.3年？工作年限为1-10年，中位数4年数据的描述-2二、计数资料/等级资料：率/构成比

注意：

1.构成比、累积百分率和率不要混淆2.分母小时，不宜以百分比下结论例：降低产后尿储留发生率（北京大学第一医院妇产科）收集了2013年5月1日至6月30日在本科室住院自然分娩单胎头位无合并症的产妇共415例，发生产后尿储留78例，产后尿储留发生率为18.8%表12013年5-6月产后尿储留原因统计表排序尿储留原因发生频次构成比（%）累积百分率（%）

1医疗因素2734.6352产妇因素2228.2633药物因素1924.3874产程因素1012.8100分母小时，不宜以百分比下结论例如：

3人发生过跌倒，其中2人（67%）因地面滑，1人（33%）因鞋不合适。

→33%的患者因鞋不合适而跌倒比较组间有无差异一、计量资料：正态分布时

1.单样本：单样本t检验

2.配对：配对t检验

3.两组间：两独立样本t检验

4.多组间：方差分析单样本t检验即样本均数与已知总体均数比较，其目的是推断样本所代表的未知总体均数与已知总体均数有无差别。例1：通过以往大规模调查，已知某地婴儿出生体重均数为3.30kg，今测得35名难产儿平均出生体重为3.42kg，标准差为0.40kg,比较该地难产儿出生体重与一般婴儿出生体重有无差异？方法：使用SPSS11.5软件进行单样本t检验，结果：t=2.03p＞0.05，两者差别无统计学意义。结论：尚不能认为难产儿平均出生体重与一般婴儿的出生体重不同配对t检验即配对设计资料均数的比较。医学研究中配对设计主要有两种情况：

1.配成对子的同对实验单位分别给予两种不同的处理，如：同窝、同性别和体重相近的动物配成一对：把同性别、同病情和年龄的病人配成一对等。

2.同一受试对象同时分别接受两种不同处理得到的两个观察结果，如：实验动物两个部位的创面愈合时间；对尿液进行不同两种方法测定等。配对t检验例2：表1前段尿与中段尿常规细胞计数比较项目前段尿中段尿t值p值红细胞1.93±4.091.80±4.680.516＞0.05

白细胞13.59±9.566.82±9.496.832＜0.01两独立样本t检验

即成组设计资料两样本均数的比较，目的是推断两总体均数是否存在差异。例3：采用焦虑自评量表，比较急诊科与普通科室护士的得分有无差异？结果描述：急诊科和普通科室护士焦虑得分分别为（40.2±5.72）分和（32.67±6.53）分，两组差异有统计学意义（t=11.52，p＜0.01）方差分析（ANOVA）用于多组间资料均数的比较，但它不做进一步的两两比较。表2不同学历护士疼痛知识得分比较学历人数总分Fp

中专8018.18±3.526.2980.002

大专6720.33±4.85

本科3320.39±3.92

→

由表2可见，不同学历护士疼痛知识得分有统计学差异（√），学历越高得分越高（×）。

→如结果p＞0.05或0.01时，说明组间无统计学差异。如结果p＜

0.05或0.01时，说明组间有统计学差异，须进一步作两两比较。比较组间有无差异计数资料：X2检验表4四格表的基本形式处理组发生数未发生数合计甲aba+b

乙cdc+d

合计a+cb+dn★此类资料比较的是两种处理的效果，而每种处理只产生两种相互独立的结果，如生与死、有效与无效、患病与未患病、阳性与阴性等等。X2检验例：对策实施前后产后尿储留发生率的比较

表5对策实施前后产后尿储留发生率的比较分组未发生尿储留例数发生尿储留例数

对策实施前33778

对策实施后53442X

2值33.43P值<0.01→效果确认：经过此次品管圈活动，逐步落实各项措施，病房的产后尿储留发生率明显下降。由之前的18.8%降为活动后的7.29%，差异有统计学意义（p＜

0.01）。等级资料的组间比较例4两组患者碎石后疗效的比较组别治愈显著有效无效实验组36151415对照组25171721经秩和检验，实验组碎石效果好于对照组（U=2.62，p＜

0.05）分析变量间的相关性◆两个变量（计量资料）：相关分析

→相关系数（r）：-1～1

→如果n相同，︱r︱越大，两者相关性越大

→结果分析：

p＞0.05，说明两者本质上无相关性

p＜

0.05，说明两者本质上相关。相关分析的使用条件◆两变量均为计量资料，且正态分布：

----------Pearson相关分析◆其中一个变量为等级资料：

----------Spearman相关分析◆其中一个变量为计数资料：无序分类变量不可作相关分析相关分析表6生活质量总分的相关因素分析生活质量总分

rp年龄-0.387＜

0.05病程-0.127＞0.05经济收入0.294＜

0.05社会支持总分0.523＜

0.01→结果显示：年龄与生活质量呈负相关，经济收入和社会支持总分与生活质量呈正相关，病程与生活质量无相关性。假设检验的两型错误

例：对策实施前收集样本共415例，发生产后尿储留78例，产后尿储留发生率为18.8%，对策实施后收集样本共576例，发生产后尿储留42例，产后尿储留发生率为7.29%，检验对策实施前后产后尿储留发生率是否有差别。1、建立检验假设和确定检验水准H0：对策实施前后产后尿储留发生率相同H1：对策实施前后产后尿储留发生率不同a=0.012、计算检验统计量X

2

=33.433、确定P值和做出推断结论

查X

2界值表，得P＜

0.01，按a=0.01水准，接受H1，差别有统计