官方JRockit JVM调优文档

官方JRockitJVM调优文档转自BEA，原文链接已经无法访问，文中的许多链接也更改过地址，我把能找到的都重新做了连接。以前一直以为Jrockit和Sun的JVM配置差不多，看了这篇文章和最后参考资料中的信息，发现区别不是一点点，很多常用参数的使用都不一样。Jrockit的自动化设置应该说做的不错，在WebLogic上我很少更改它的默认配置（除了堆最大最小值），不过不影响这篇文章存在的价值。摘要本文的目的是以清单的方式提供BEAJRockitJVM的调优信息。从深奥的命令行选项到迭代性能测试，本文涵盖了许多方面。大部分数据都是我与用户合作过程中收集的。您要是也有什么技巧的话，请告诉我，在本文的下一版中，我会尝试将它们添加进去。具体的产品版本信息都已在适当的地方列出；但是，本文所提供的通用指南适用于JRockit的大多数版本。每个版本的JRockit都增加了新的设置和优化，所以请查看\o"Jrockit发行说明"发行说明和\o"JRockit产品中心"JRockit产品中心。验证当前的JRockit环境首先需要确定您的运行时应用程序服务器所使用的JRockit的版本。为此，可以查看相应应用程序服务器的日志文件。也可以使用适当的脚本设置系统环境，然后执行java–version命令来确定JRockit的版本。接着，收集当前JVM标志，开发和/或生产阶段需要用到它们：-server-Xms1024m-Xmx1536m-Xverboselog:gc.log-Xverbose:memory-Xgcprio:throughput这将告诉您当前JRockit实例的配置情况。确定应用程序的目标确定应用程序的目标是什么。是“响应快”还是“性能高”？根据目标的不同，需要设置不同的垃圾收集算法。例如，如果应用程序的目标是实现高性能，则确保设置了DynamicGarbageCollector"-Xgcprio:throughput"选项。如果目标是响应时间短，那么需要将-Xgcprio:pausetime-Xpausetarget=XXX’中的pausetarget设置为最佳值。有关更多细节，请查看JRockit调优文档。收集故障诊断数据如果JVM性能有问题，那么最好是先收集一些分析数据。该工作可以由团队中有相关经验的人员来完成，您也可以将这些信息发送给BEASupport做进一步分析。首先，出现问题时需要收集大约10分钟的运行时JRockitRecording（JRA)数据。可以使用jrcmd.sh实用工具或\o"JRMC"JRockitMissionControl（JRMC）完成此操作。请阅读“性能测试期间的JRCMD/JRA”和“JRockitMissionControl”两节的内容。有关详细信息，请参阅JRockitMissionControl文档。LatencyAnalysis一节提供许多有价值的内容，我们可以从中了解任何潜在的延迟问题（在JRockit中需要一个许可证就可以使用它）。然后，需要收集问题发生时的一些详细日志。方法是在启动服务器实例的时候在JVM命令行输入以下参数：-Xverboselog:perTestGC.log-Xverbose:opt,memory,gcpause,memdbg,compaction,gc,license-Xverbosetimestamp-Xgcreport这样会将有价值的分析数据收集到刚才配置的perTestGC.log文件中。团队成员和/或BEASupport可以对这些数据进行分析。最后一点：通常，应用程序不会请求执行垃圾收集（也就是在应用程序代码中调用System.gc()）。但如果您怀疑它有问题，那么可以在启动服务器实例的时候，在Java命令行使用-XXnoSystemGC参数来禁用它。现在，我将介绍如何通过迭代性能测试方法解决这些问题。迭代性能测试方案及其方法完成初始数据的收集和分析后，我们可以通过迭代方法来调优JVM。此处介绍的测试方案是在JRockitJVM层执行迭代调优的通用方法，可以找到哪些设置可能有益于特定应用程序。假定您有测量性能结果的方法；然后，可以将它们与“基准”（您应该已经有了）进行比较。测试1：线程本地区域大小和大对象大小在本测试中，我们将查看线程本地区域大小。这很重要，因为如果这些标志的默认设置对于应用程序不是最佳的（多数情况下是这样），那么就会造成堆锁定，这将对性能产生影响。将大部分对象限制在一定范围内对整体性能有益。分析收集的JRARecording数据分析结果，查看-XXtlasize和-XXlargeobjectlimit是否需要调优（请记住，对于多数应用程序，根据eDocs，线程本地区域大小应该至少是大对象大小的两倍）。这些内c.测试4-3：根据前面的-XXsetGC:genparpar测试向上或向下调优nursery大小。d.测试4-4：用-Xgc:gencon-Xns50m（和设为收集规格的日志）试试。e.测试4-5：用-Xgc:parallel-XXcompactratio:1（和设为收集规格的日志）试试。测试5：调优垃圾收集线程本测试的目的是查看gcthreads标志设置对整体性能的影响。根据前面的结果，调优-XXgcthreads标志为实际物理CPU的数量并重新运行测试(由于这些值默认是基于机器上核心和硬件线程的数量，所以这应该是自动调优的)。您可以查看在“收集故障诊断数据”一节收集的详细输出日志来对其验证。更多细节请参见gcThreadsflag。测试6：调优锁争用如果在胖锁（fatlock）上存在锁争用，则可以用-XXdisableFatSpin禁止它们，或者用-Djrockit.useAdaptiveFatSpin=true让JRockit自适应地禁止它们。当测试2启用-Djrockit.lockprofiling时，可以通过在JRA中查看那个标签来确定这一点。更多细节，请参见lockinginJRockit。测试7：调优Xeon硬件如果运行在Xeon硬件之上，那么可以添加-XXallocPrefetch和-XXallocRedoPrefetch，它们与TLA和LargeObjectLimit一起将有助于减少内存分配的开销。有关详细信息，请参见allocPrefetch标志。为了得到最佳的结果，您可能会在BIOS中禁用硬件预取指令。虽然操作方式取决于BIOS的牌子，但参数的名称通常都为“HardwarePrefetcher”、“AdjacentSectorPrefetcher”、“AdjacentCacheLinePrefetcher”等。更多信息请参见Intelonthissubject。测试8：将堆放入largePage这会将堆锁入内存，使操作系统不能将其交换出来。更多信息请参见largePages标志，有关Linux操作系统端配置的更多信息还可以参考在Linux上配置-XXlargePages一节。在JRockitR27版中，该选项的名称为-XlargePages。根据前面的结果，调优-XlargePages标志可能有所帮助，但可能也没有。使用该标志运行测试，查看结果否对整体性能有帮助。测试9：用-XXaggressive标志测试本节中的这些配置将使JVM高速运行并尽快达到稳定状态。为了实现此目标，JVM在启动时需要更多内部资源；但当目标一旦达成，它所需要的自适应优化将更少。我们推荐您为了那些单独工作的、运行时间长的、内存敏感的应用程序使用这个选项。更多细节请参见aggressive标志。使用-XXaggressive标志运行测试，查看结果否对整体性能有帮助。测试10：用-XX:+UseNewHashFunction标志测试这个选项支持一个新的、更快的HashMap散列函数，它在Java5.0Update8中引入，从R27.1.0开始也是BEAJRockit的一部分。这个散列函数能够通过改进的散列扩展提高性能而不改变HashMap中元素存放的顺序。更多细节请参见UseNewHashFunction标志。使用这个新的-XX:+UseNewHashFunction运行测试，，查看结果否对整体性能有帮助。测试11：将暗物质减到最少“暗物质”指被浪费的堆内存，它使堆成为许多碎片。了解如何最大程序地减少暗物质，以便当堆需要压缩时，整体吞吐量不受影响。请看以下选项：使用分代的垃圾收集器(-Xgc:genconor-Xgc:genpar)。在初始收集（nursery垃圾收集）期间，在nursery中被发现生存的对象被迁移到旧的一代。这样有好的副作用，当迁移对象时可以压缩它们。提高压缩比（-XXcompactionRatio=nn）。通过将对象迁移到压缩块中、消除它们之间的暗物质，压缩减少了暗物质。通过-XXminBlockSize:<memSize>选项修改规范（将什么视为暗物质？）。堆上小于最小块大小的块视为暗物质。因此，通过减小最小块大小，您最终减少了暗物质。但请注意，因为JRockit为了释放堆空间必须做更细密的搜索，所以垃圾收集的时间会更长。最小块大小默认为2KB。进一步测试：调优应用程序服务器层最后，查看上述调优建议，调优WebLogicServer实例层。结束语本文提供的信息绝非一个完整的清单。但它会让您开始更好地理解和调优JRockitJVM层！参考资料JRockit调优文档JRocikit参考文档：XFlagsJRocikit参考文档：XXFlags附录以下内容为正文引用过的额外信息。性能测试期间的JRCMD/JRA使用命令行或者基于JRockitMissionControl(JRMC)Eclipse的工具都能够执行JRARecoding。我们可以使用JRMC连接到多个JRockitJVM，收集JRArecording，查看JVM的实时数据，检测和排除内存泄漏，以及查看应用程序内的潜伏物（执行缓慢“点”）。有关如何运行JRockitMissionControl，请参见下一节。下载文档许可证。将下载的license.bea文件添加到<JROCKIT_HOME>/jre目录中。这样，完整路径将如下所示：<JROCKIT_HOME>/jre/license.bea运行JRCMD如下：jrcmd.sh<PID>jrarecordingfilename=myrecording.xmltime=600（该文件被写入本地目录或者指定的完整路径／文件名）或jrcmd.sh<PID>print_threads。使用脱机JRA工具分析最后得到的myrecording.xml.zip文件。通过在<JROCKIT_HOME>/bin中执行JRAbinary，将该JRA工具放入此目录下。请查看JRCMD文档。JRockitMissionControl使用JRockit将下列内容添加到WebLogicInstance的启动行中：java-Xmanagement:autodiscovery=true,ssl=false,authenticate=false,port=7091使用<jrockit-install-directory>/bin/jrmc.exe(sh)启动JRockitMissionControl如有必要，将JRMissionControl的license.beafile文件添加到：<JROCKIT_HOME>/jre/license.bea在MissionControl的帮助下，JRARecordings、内存泄漏、潜伏物探查和监控能够全部在一处完成。堆/线程的测试期快照创建一个简单的、名称ctrhandler.act的文件并将其存放在<JROCKIT_HOME>/jre/bin/jrockit目录。执行线程转储命令时，例如，kill-3)，JRockit会查看此文件并执行命令列表。ctrlhandler.act文件应该包含以下内容：#ctrlhander.actfilelocatedinthe<JROCKIT_HOME>/jre/bin/jrockitdirectoryset_filenamefilename=./jrocket_control_breakoutput.txtappend=truetimestampprint_threadstimestampversionprint_class_summaryprint_object_summaryincreaseonly=trueprint_threadsprint_threadsnativestack=trueprint_utf8pooltimestampprint_memusagetimestampheap_diagnosticstimestamp#ThefollowingisoptionalandisanotherwaytogenerateaJRArecordingjrarecordingfilename=./myjra.xmltime=600在Linux上配置-XXlargePages问题：为何使用largePages？回答：使用largePages的优点是可以锁定堆内存，并且不适用页面交换（还可以减少IOWait和GC）。在实际内存中，访问堆中的对象明显变快了。因此，为了实现性能目标，largePages选项是一个理想的选择。如果机器支持大页面，则cat/proc/meminfo的输出将如下所示：HugePages_Total:xxxHugePages_Free:

yyyHugepagesize:

zzzKB如果xxx为0，则没有分配任何大页面。如果不为0，则需要使用CONFIG_HUGETLBFS(位于“Filesystems”下面)和CONFIG_HUGETLB_PAGE（当CONFIG_HUGETLBFS被选时，自动被选上）配置选项构建Linuxkernel。接着，在Linux上分配大页。注意：只允许根用户分配大页面。装载文件系统。JRockit使用hugepages文件系统，它驻留在内存中。这些步骤可以完成文件系统的安装。每次机器重启时都需要完成实际装载和chmod命令，或者也可以将其添加到一个/etc/rc.d/rc.local类型的文件：

mkdir-p

/mnt/hugepages

mount-thugetlbfsnodev/mnt/hugepages

chmod777/mnt/hugepages分配大页面。这是通过指定应该分配的内存数量来自动执行的。在分配过程中，这些面页将被保留起来，不能像普通页面那样使用。它们的分配和解除分配方式如下：echo20>/proc/sys/vm/nr_hugepages此处，数字20指应该保留的页面数量。要解除分配，可以将分配页面设置为0。（注意：请参见后面Q&A部分以确定正确的数量。）如果并非所有请求的页面都被保留，那么可用内存就不够了。如果确要如此，内存很可能会有太多的碎片，那么我们的建议是重启机器。请注意，大页面不能被交换，所以一切都必须放在物理内存中。在RHEL3上，该文件的名称为/proc/