第12章网络新技术《计算机网络技术及应用》

第12章网络新技术《计算机网络技术及应用》汇报人：202X-12-23引言云计算技术大数据技术物联网技术人工智能技术01引言计算机网络技术的快速发展01随着互联网的普及和信息技术的发展，计算机网络技术日新月异，成为当今社会不可或缺的重要技术。实际应用需求02计算机网络技术在各个领域都有广泛的应用，如电子商务、远程办公、在线教育等，掌握计算机网络技术对于提高工作效率和生活质量具有重要意义。课程目的03为了满足社会对计算机网络技术人才的需求，提高学生的网络技术应用能力，本课程旨在系统地介绍计算机网络新技术及其应用。课程背景掌握计算机网络新技术的基本原理和概念：通过本课程的学习，学生将深入了解计算机网络新技术的基本原理和概念，如云计算、物联网、SDN等。培养解决实际问题的能力：本课程将通过案例分析和实践操作，培养学生解决实际问题的能力，提高其综合素质。培养创新意识和实践能力：通过本课程的学习，学生将激发创新思维和实践能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。掌握网络新技术应用技能：学生将通过实践操作，掌握网络新技术的应用技能，如配置和管理虚拟专用网络、部署云计算平台等。课程目标02云计算技术云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算利用虚拟化技术，将数据、应用和服务都存储在远程的服务器上，用户可以通过网络随时随地访问这些资源。云计算提供了基础设施、平台和软件三种服务模式，分别满足了不同用户的需求。云计算定义用户通过网络访问云计算平台，通过Web浏览器可以实现相同的功能并拥有访问数据的能力。云计算平台通过自动化管理，可以快速、灵活地为用户提供服务，同时保证系统的安全性和稳定性。云计算平台通过虚拟化技术，将硬件资源（如服务器、存储设备和网络设备）虚拟化成可动态管理的资源池。云计算技术原理企业应用企业可以利用云计算来降低IT成本，提高工作效率，实现灵活的业务拓展。通过云计算，企业可以快速搭建业务系统，实现全球范围内的数据同步。政府应用政府机构可以利用云计算来提高工作效率，降低IT成本，提高服务水平。通过云计算，政府可以更好地为公民和企业提供服务，实现政务公开和透明化。个人应用个人用户可以利用云计算来存储和备份数据，随时随地访问个人文件和数据。同时，通过云计算，个人用户还可以享受各种在线服务，如在线办公、在线视频、在线游戏等。云计算应用场景03大数据技术

大数据定义大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。4V特征体量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）。大数据与海量数据的关系大数据概念更广泛，不仅包括体量庞大的数据集合，还强调数据的复杂性、动态性、实时性等特征。利用ETL工具从各种数据源中抽取数据，并清洗、转换、整合，为数据分析提供标准化的数据。数据采集采用分布式存储系统（如HDFS）将大数据存储在物理设备上，实现数据的可靠性和可扩展性。数据存储利用MapReduce等编程模型对大数据进行分布式计算，实现高效的数据处理和分析。数据处理利用机器学习、数据挖掘等技术对大数据进行深入分析，发现数据中的模式和规律。数据分析和挖掘大数据技术原理通过对大量客户数据进行分析，帮助企业做出更明智的商业决策。商业智能社交媒体分析金融风控智慧城市利用大数据分析社交媒体上的用户行为、情感倾向等，为广告投放、市场调研等提供支持。通过对大量金融交易数据进行监测和分析，及时发现异常情况，预防金融风险。通过大数据技术整合城市各项服务资源，提高城市管理效率和服务水平。大数据应用场景04物联网技术物联网定义物联网是指在互联网基础上，通过信息传感器设备采集物体信息，再通过网络传输实现人、机、物三者之间的智能交互。物联网通过各种智能感知和识别技术，将物体与互联网连接起来，实现信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。通过传感器、RFID等技术，实现对物体的信息采集和标识。感知层网络层应用层通过各种网络技术，如互联网、移动通信网等，将感知层获取的信息传输到应用层。将传输过来的信息进行处理和应用，实现各种智能化服务。030201物联网技术原理通过物联网技术，实现家庭设备的互联互通和智能化控制，提高生活便利性和舒适度。智能家居利用物联网技术实现交通信号灯的智能控制、车辆的智能调度和监控等，提高交通效率和安全性。智能交通通过物联网技术，实现农业生产的智能化管理，提高农业生产效率和农产品质量。智能农业利用物联网技术实现工业设备的远程监控和维护，提高工业生产效率和降低运营成本。智能工业物联网应用场景05人工智能技术指通过计算机算法和模型，使机器能够模拟人类的智能行为，实现人机交互、自主决策、知识表达、推理分析等功能的技术。基于人工智能理论和方法，利用计算机软硬件技术，开发出能够模拟人类智能行为的系统或软件。人工智能定义人工智能技术人工智能人工智能技术原理人工智能技术通过大量数据的学习和训练，不断优化模型和算法，提高智能水平。利用神经网络等算法，模拟人脑神经元的工作方式，实现复杂的数据处理和分析。使机器能够理解和生成人类语言，实现人机自然语言交互。使机器能够识别和理解图像和视频信息，应用于人脸识别、自动驾驶等领域。数据驱动深度学习自然语言处理计算机视觉智能客服智能家居自动驾驶智能安防人工智能应用场景01020304利用自然语言处理技术，实现智能问答、自动回复等功能，提高客