生产运营管理-Chap6-需求预测

Chapter6需求预测§1概述一、需求预测概念是指用科学的方法，根据调查收集的资料，分析需求变化的规律，并据此判断需求变化趋势，为企业的方案和控制决策提供依据。1四、预测方法1、定性预测方法根据人的主观判断做出预测2、定量预测方法利用历史数据或建立数学模型进行预测2§2定性预测方法一、主管人员意见法优点：综合不同管理者的经验，相互讨论、启发，得出的预测结果较全面。缺点：

少数服从多数无休止地争论易屈服于权威人士的意见易受面子的影响3二、德尔菲法是采用匿名通信方式将所需预测的问题征询一定人数的专家意见，并经过屡次信息交换，逐步取得比较一致的预测结果。德尔菲法的特点：匿名性、反响性、收敛性4德尔菲法的操作程序

组织者邮寄专家第一轮第二轮第三轮预测结果结果结果报告

书面匿名5§3、定量预测方法一、时间序列预测法以时间为独立变量，利用过去需求随时间变化的关系来估计未来的需求。61、移动平均法此法假设事物在历史上较远期的状态对未来的影响较小，而近期的状态对未来的影响较大。所以在利用历史数据时，采用分段平均、逐步推移的方式来分析时间序列的趋势，取预测期最近一段时期的平均值作为预测值。7简单移动平均法Yt+1=MtY13=22.3月序t123456789101112销售量Yt10158201016182022242026Mtn=3__1114.312.715.314.71820222222.38加权移动平均法〔权数是3、2、1〕Yt+1=MtY13=23.7月序t123456789101112销售量Yt10158201016182022242026Mtn=3__10.715.21314.71618.720.722.721.723.792、指数平滑法P159

此法假设事物在历史上各个时期的状态对未来均有影响，只是影响程度不同，远期的影响要小些，近期的影响要大些。所以在预测时给近期的数据以较大的权数，给远期的数据以较小的权数。St=Yt+(1-)St-1Yt+1=St10例子月序t123456789101112销售量Yt10158201016182022242026St

=0.510.512.810.415.212.614.316.118.120222123.5S1=Y1+(1-)S0=0.5×10+0.5S011S0〔初始值〕的取法：当数据＜20个时，S0=〔Y1+Y2+Y3〕/3当数据＞20个时，S0=Y1S1=Y1+(1-)S0=0.5×10+0.5S0=0.5×10+0.5×〔10+15+8〕/3=10.512St=Yt+(1-)St-1S2=Y2+(1-)S1S3=Y3+(1-)S2S4=Y4+(1-)S3……S12=Y12+(1-)S11Y13=S1213二、因果分析法〔一元线性回归法〕因果分析法是利用变量〔可以包括时间〕之间的相关关系，通过一种变量的变化来预测另一种变量的未来变化。14例子

H市有105万人，预测H市手表需求量市名人口（万人）X手表需求量（万只）YXYX2ABCDEFG140801907012014017080601205010012015011204800228003500120001680025500196006400361004900144001960028900151617某企业销售量如下，预测第8年的销量tYi设个XiXi2XiYi1234567160170190180195196198-3-2-101239410149-480-340-1900195392594∑128902817118取∑Xi=0时，n为奇数，取X间隔为1，将X=0置于中央n为偶数，取X间隔为2，将X=-1，X=1置于中央19习题牛奶的销量与新生婴儿的数量相关。某牛奶场按历年的资料进行统计，婴